deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale to LLM zorientowany na rozumowanie, oferujący złote wyniki w matematyce, DeepSeek Sparse Attention i 131K context window. Rywalizuje z...

DeepSeekReasoningAIOpenSourceMathOlympiadSparseAttention
deepseek logodeepseekDeepSeek-V31 grudnia 2025
Kontekst
131Ktokenow
Maks. wyjscie
131Ktokenow
Cena wejscia
$0.28/ 1M
Cena wyjscia
$0.42/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
91.5%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 91.5% w tym benchmarku.
HLE
30.6%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 30.6% w tym benchmarku.
MMLU
88.5%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 88.5% w tym benchmarku.
MMLU Pro
78.4%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 78.4% w tym benchmarku.
SimpleQA
45.8%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 45.8% w tym benchmarku.
IFEval
91.2%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
AIME 2025
96%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 96% w tym benchmarku.
MATH
90.1%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 90.1% w tym benchmarku.
GSM8k
98.9%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 98.9% w tym benchmarku.
MGSM
92.5%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 92.5% w tym benchmarku.
MathVista
68.5%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 68.5% w tym benchmarku.
SWE-Bench
73.1%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 73.1% w tym benchmarku.
HumanEval
94.1%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 94.1% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
71.4%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 71.4% w tym benchmarku.
MMMU
70.2%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 70.2% w tym benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 58% w tym benchmarku.
ChartQA
85%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 85% w tym benchmarku.
DocVQA
93%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 93% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
46.4%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 46.4% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. DeepSeek-V3.2-Speciale uzyskal 12% w tym benchmarku.

O DeepSeek-V3.2-Speciale

Dowiedz sie o mozliwosciach DeepSeek-V3.2-Speciale, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Skupienie na intensywnym rozumowaniu

DeepSeek-V3.2-Speciale to model językowy typu Mixture-of-Experts z 685 miliardami parametrów. Aktywuje 37 miliardów parametrów na token, aby zrównoważyć wydajność i efektywność. Ten wariant został zaprojektowany do rozwiązywania wieloetapowych problemów wymagających znaczącego wewnętrznego rozumowania. Poprzez skalowanie mocy obliczeniowej po treningu do ponad 10% budżetu pre-treningowego, model wytwarza długie trajektorie chain-of-thought, które mogą przekraczać 47 000 tokenów na odpowiedź. Dzięki temu nadaje się do nawigowania w złożonych dowodach logicznych i badaniach technicznych.

Architektura Sparse Attention

Model wykorzystuje DeepSeek Sparse Attention (DSA) do zarządzania context window o wielkości 131 072 tokenów. Mechanizm ten używa indeksatora, aby wyizolować najbardziej istotne tokeny, zmniejszając obciążenie obliczeniowe typowe dla gęstych systemów o długim kontekście. Utrzymuje logikę, operując przy mniejszym narzucie. Architektura celuje w środowiska o wysokiej mocy obliczeniowej, gdzie głębia rozumowania jest priorytetem przed szeroką elastycznością multimodalną.

Wydajność techniczna i akademicka

Speciale to pierwszy model z otwartymi wagami, który osiągnął wyniki na poziomie złotego medalu na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) w 2025 roku. Wyróżnia się w benchmarkach technicznych, takich jak AIME 2025 i HumanEval, często dorównując systemom własnościowym w czystych zadaniach logicznych. Programiści mogą go wykorzystywać do generowania złożonych baz kodu lub syntezy gęstej dokumentacji technicznej. Model jest udostępniony na licencji MIT, co ułatwia jego szerokie zastosowanie w społeczności open-source.

DeepSeek-V3.2-Speciale

Przypadki uzycia dla DeepSeek-V3.2-Speciale

Odkryj rozne sposoby wykorzystania DeepSeek-V3.2-Speciale do osiagniecia swietnych wynikow.

Generowanie dowodów matematycznych

Rozwiązywanie dowodów matematycznych na poziomie olimpijskim i problemów z logiki symbolicznej wymagających dużej głębi poznawczej.

Projektowanie architektury oprogramowania

Generowanie złożonych architektur oprogramowania obejmujących wiele plików poprzez analizę zależności strukturalnych bez użycia zewnętrznych narzędzi.

Synteza dokumentacji technicznej

Analizowanie i wzajemne odwoływanie się do spostrzeżeń zawartych w ogromnych dokumentach technicznych w ramach 131K context window.

Produkcja danych syntetycznych

Tworzenie wysokiej jakości zbiorów danych treningowych bogatych w rozumowanie, służących do destylacji logiki do mniejszych, wyspecjalizowanych modeli AI.

Głębokie badania naukowe

Przeglądanie i synteza gęstej literatury akademickiej w celu wyodrębnienia niuansów logicznych w dziedzinach STEM.

Planowanie dla agentów autonomicznych

Nawigowanie w złożonym planowaniu wieloetapowym i tworzenie strategii dla agentów AI w środowiskach symulowanych.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarne wyniki w matematyce: Osiąga 96% w benchmarku AIME 2025 i wyniki medalowe w międzynarodowej olimpiadzie IMO.
Brak natywnej multimodalności: Brak możliwości przetwarzania obrazów lub dźwięku, co ogranicza zastosowanie do danych tekstowych.
Ogromny budżet na myślenie: Generuje trajektorie myślowe przekraczające 47 000 tokenów dla głębokiej eksploracji logicznej.
Wyłączony tool-calling: Nie obsługuje wywoływania funkcji, co ogranicza użyteczność w autonomicznej interakcji z API.
Efektywność DSA: Mechanizm DeepSeek Sparse Attention obsługuje context 128K przy niższych kosztach obliczeniowych niż modele gęste.
Latency inferencji: Tryby myślenia mogą powodować czas oczekiwania wynoszący kilka minut w przypadku złożonych dowodów logicznych.
Przewaga kosztowa: Zapewnia rozumowanie klasy frontier za 0,28 USD za milion tokenów, co jest znacznie taniej niż w przypadku rozwiązań własnościowych.
Wymagania hostingowe: Wymaga klastrów GPU klasy korporacyjnej ze względu na architekturę MoE z 685 miliardami parametrów.

Szybki start API

deepseek/deepseek-v3.2-speciale

Zobacz dokumentacje
deepseek SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Solve for x in the complex plane: e^z = -1." }],
    model: "deepseek-v3.2-speciale",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o DeepSeek-V3.2-Speciale

Zobacz, co spolecznosc mysli o DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale to bestia. Maksymalne możliwości rozumowania, które rywalizują z Gemini 3 Pro.
OpenRouter
twitter
Wyniki w HumanEval są prawdziwe. Pisze czystszy kod niż wiele modeli własnościowych, które testowałem w tym miesiącu.
dev_guru_99
reddit
Cennik jest szalony. Rozumowanie klasy frontier za ułamek kosztów OpenAI lub Anthropic.
AI_Builder_X
twitter
Odświeżające jest widzieć model open-weight, który faktycznie rzuca wyzwanie trzem czołowym laboratoriom. Wybory architektoniczne są tu genialne.
binary_explorer
hackernews

Filmy o DeepSeek-V3.2-Speciale

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o DeepSeek-V3.2-Speciale

Rozumuje przez niesamowicie długi czas... to model do głębokiego rozumowania.

Model DeepSeek zdobywa złoto [na IMO], podczas gdy Deepthink tylko brąz.

Obserwowanie jego pracy może być niezwykle cenne edukacyjnie.

Logika jest tutaj na innym poziomie w porównaniu do standardowych modeli.

Można faktycznie zobaczyć, jak model iteruje przez błędne ścieżki.

Speciale oznacza po prostu deep think. Ma tryb głębokiego myślenia.

Myśli przez 63 sekundy... to całkiem niesamowite.

Jest bardzo mądry... tworzy naprawdę zaawansowany kod.

Skalowanie tego lokalnie będzie największą przeszkodą dla użytkowników.

Tokeny rozumowania są rozliczane inaczej na większości platform.

Speciale to bestia. Maksymalne rozumowanie, głęboki chain of thought.

Speciale zaprojektowano do głębokiego rozumowania, wieloetapowych dowodów i złożonych badań.

Przejrzystość DeepSeek to ogromna zaleta... widać proces pracy.

Utrzymuje spójność w znacznie dłuższych odpowiedziach niż Gemini.

Technologia Sparse Attention pozwala utrzymać tak niską cenę.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla DeepSeek-V3.2-Speciale

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać DeepSeek-V3.2-Speciale.

Optymalizacja parametrów próbkowania

Ustaw temperaturę na 1.0 i top_p na 0.95 dla zadań wymagających wysokiej logiki, aby zapewnić różnorodność ścieżek deep reasoning.

Podawanie szczegółów technicznych

Strukturyzuj instrukcje w markdown, aby pomóc modelowi lepiej zorganizować wewnętrzny chain-of-thought.

Zapewnienie czasu na myślenie

Spodziewaj się wyższej latency podczas złożonych dowodów, ponieważ model generuje ogromne wewnętrzne łańcuchy myślowe.

Używanie dedykowanych endpointów

Określ ścieżkę API 'speciale' w swojej konfiguracji, aby uzyskać dostęp do wariantu zorientowanego na intensywne rozumowanie.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Często Zadawane Pytania o DeepSeek-V3.2-Speciale

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o DeepSeek-V3.2-Speciale