GLM-4.7
GLM-4.7 od Zhipu AI to flagowy model 358B MoE z 200K context window, elitarną wydajnością 73,8% w SWE-bench oraz natywnym Deep Thinking dla agentów...
zhipuGLM22 grudnia 2025O GLM-4.7
Dowiedz sie o mozliwosciach GLM-4.7, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
Przegląd modelu
GLM-4.7 to flagowy model językowy opracowany przez Zhipu AI. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) o łącznej liczbie 358 miliardów parametrów. Model został zaprojektowany specjalnie do obsługi złożonych zadań agentic i rozumowania w długim kontekście dzięki unikalnym zdolnościom Preserved Thinking oraz Interleaved Thinking. Funkcje te pozwalają modelowi zachować stabilną logikę i stany pośredniego rozumowania w sesjach wieloturowych, rozwiązując problem zaniku kontekstu, typowy dla autonomicznych procesów.
Wydajność i architektura
Model oferuje rozszerzony context window o rozmiarze 200 000 tokenów w połączeniu z ogromną pojemnością wyjściową 131 072 tokenów. Dzięki temu idealnie nadaje się do generowania całych aplikacji lub analizy obszernej dokumentacji w jednym przebiegu. Udostępniony na licencji MIT jako model z otwartymi wagami, zapewnia wysoką wydajność w kodowaniu i rozumowaniu za ułamek kosztów alternatywnych rozwiązań własnościowych.
Integracja i zastosowanie
Jest w pełni kompatybilny z formatem OpenAI API, co upraszcza integrację z istniejącymi ekosystemami oprogramowania. Deweloperzy wykorzystują go do kluczowych zadań inżynierii oprogramowania, w których osiąga wynik 73,8% w SWE-bench Verified. Zdolność do przetwarzania i analizy dużych wolumenów dokumentacji technicznej między językiem angielskim a chińskim z niuansami na poziomie natywnym czyni go wszechstronnym narzędziem dla międzynarodowych zespołów programistycznych.
Przypadki uzycia dla GLM-4.7
Odkryj rozne sposoby wykorzystania GLM-4.7 do osiagniecia swietnych wynikow.
Autonomiczna inżynieria oprogramowania
Wykorzystanie zdolności 73,8% SWE-bench do autonomicznego debugowania, refaktoryzacji i implementacji nowych funkcji w złożonych repozytoriach.
Synteza dokumentacji o dużej skali
Wykorzystanie limitu wyjściowego 131 tys. tokenów do generowania wyczerpujących instrukcji technicznych lub całych rozdziałów książek z dużych zbiorów danych.
Długodystansowe procesy agentic
Wdrażanie agentów korzystających z Preserved Thinking w celu zachowania spójności i logiki podczas setek sekwencyjnych zadań bez utraty kontekstu.
Dwujęzyczna analityka biznesowa
Przetwarzanie i analiza dużych wolumenów dokumentacji technicznej między językiem angielskim a chińskim z zachowaniem niuansów językowych na poziomie natywnym.
Automatyczne generowanie kodu UI/UX
Generowanie kompletnych architektur front-end w React lub Next.js z zaawansowanymi animacjami i produkcyjnym stylem za jednym razem.
Rozwiązywanie problemów matematycznych na poziomie konkursowym
Rozwiązywanie złożonych zadań matematycznych z poziomu olimpiad i łamigłówek logiki symbolicznej przy użyciu dedykowanego trybu intensywnego rozumowania.
Mocne strony
Ograniczenia
Szybki start API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.
Co mowia ludzie o GLM-4.7
Zobacz, co spolecznosc mysli o GLM-4.7
“GLM-4.7 niezawodnie radzi sobie z dużymi bazami kodu dzięki 128k context. Był zaskakująco użyteczny w zadaniach subagentów, co pozwala zaoszczędzić na kosztach głównego API.”
“GLM-4.7 od Zhipu AI dorównuje w kodowaniu komercyjnym frontier models, takim jak GPT-5.1 High. Funkcja Preserved Thinking to ogromny atut dla autonomicznych agentów.”
“GLM-4.7 pozostaje najbardziej inteligentnym modelem open weights w Intelligence Index v4.0, wyprzedzając DeepSeek V3.2.”
“Chińskie modele szybko niwelują różnice w użyteczności kodowania. Wynik 73% w SWE-bench to żaden żart jak na release open weights.”
“Prędkość rozumowania jest całkiem przyzwoita jak na model tej wielkości. Radzi sobie ze złożoną logiką znacznie lepiej niż poprzednie wersje.”
“GLM-4.7 zajmuje 6. miejsce w AI Index, przewyższając Kimi K2. Sprawdź, dlaczego ten model za 2 dolary zastępuje GPT-5.2 w procesach kodowania.”
Filmy o GLM-4.7
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GLM-4.7
“Długość kontekstu wynosi tu 200k, a maksymalna liczba tokenów wyjściowych 128k, co jest naprawdę solidnym wynikiem.”
“No cóż, to naprawdę imponujące. Żaden z nich nie wprowadził tak złożonej funkcji specjalnej.”
“Prędkość rozumowania jest całkiem przyzwoita jak na model tej wielkości.”
“Radzi sobie ze złożoną logiką znacznie lepiej niż poprzednie wersje.”
“Ten model to znaczący krok naprzód pod względem spójności logicznej.”
“Model GLM zaimplementował lepszą architekturę, umieszczając wszystkie dane mock w jednym pliku.”
“To zdecydowanie wielki skok. Benchmarki są w pełni uzasadnione moimi testami.”
“Zrozumiał kontekst całego projektu bez konieczności przypominania mu o tym.”
“Możliwości kodowania można śmiało porównać z najlepszymi dostępnymi modelami.”
“Otrzymujesz rozumowanie wysokiej klasy za ułamek ceny.”
“Uzyskał 73,8% w SWE-bench verified, co jest absolutnie niesamowite jak na model open-source.”
“Widać, że model funkcjonuje i faktycznie działa. Podczas gdy generowanie Gemini 3 Pro w ogóle nie działa.”
“Prędkość generowania przy tym poziomie inteligencji jest godna uwagi.”
“Jest wyraźnie zaprojektowany dla deweloperów, którzy potrzebują niezawodnego kodu wyjściowego.”
“Zhipu AI naprawdę przeszło samych siebie, dopracowując tutaj architekturę MoE.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla GLM-4.7
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GLM-4.7.
Włącz tryb Thinking dla zadań logicznych
Ustaw parametr thinking na enabled w zadaniach związanych z kodowaniem lub matematyką, aby wykorzystać wewnętrzne ścieżki rozumowania modelu i poprawić dokładność.
Używaj SDK kompatybilnych z OpenAI
Zintegruj GLM-4.7 z istniejącymi procesami, używając SDK OpenAI i zmieniając base URL na punkt końcowy Z.ai.
Wykorzystaj limit 131 tys. tokenów wyjściowych
Podczas generowania długich treści, najpierw przedstaw szczegółowy plan, aby pomóc modelowi utrzymać spójność strukturalną w ramach ogromnego limitu tokenów.
Optymalizuj system prompt dla agentów
Zdefiniuj wymagania Preserved Thinking w komunikacie systemowym, aby zapewnić, że model będzie ponownie wykorzystywał stany rozumowania w sesjach wieloturowych.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Często Zadawane Pytania o GLM-4.7
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GLM-4.7