openai

GPT-5.2

GPT-5.2 to flagowy model OpenAI do zadań zawodowych, wyposażony w context window 400K, elitarne możliwości kodowania i głębokie wieloetapowe rozumowanie.

openai logoopenaiGPT-511 grudnia 2025 r.
Kontekst
400Ktokenow
Maks. wyjscie
100Ktokenow
Cena wejscia
$1.75/ 1M
Cena wyjscia
$14.00/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
93%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. GPT-5.2 uzyskal 93% w tym benchmarku.
HLE
45%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. GPT-5.2 uzyskal 45% w tym benchmarku.
MMLU
88%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. GPT-5.2 uzyskal 88% w tym benchmarku.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. GPT-5.2 uzyskal 83% w tym benchmarku.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. GPT-5.2 uzyskal 58% w tym benchmarku.
IFEval
95%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. GPT-5.2 uzyskal 95% w tym benchmarku.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. GPT-5.2 uzyskal 100% w tym benchmarku.
MATH
98%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. GPT-5.2 uzyskal 98% w tym benchmarku.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. GPT-5.2 uzyskal 99% w tym benchmarku.
MGSM
98%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. GPT-5.2 uzyskal 98% w tym benchmarku.
MathVista
78%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. GPT-5.2 uzyskal 78% w tym benchmarku.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. GPT-5.2 uzyskal 80% w tym benchmarku.
HumanEval
95%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. GPT-5.2 uzyskal 95% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. GPT-5.2 uzyskal 80% w tym benchmarku.
MMMU
75%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. GPT-5.2 uzyskal 75% w tym benchmarku.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. GPT-5.2 uzyskal 65% w tym benchmarku.
ChartQA
93%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. GPT-5.2 uzyskal 93% w tym benchmarku.
DocVQA
95%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. GPT-5.2 uzyskal 95% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. GPT-5.2 uzyskal 60% w tym benchmarku.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. GPT-5.2 uzyskal 52.9% w tym benchmarku.

O GPT-5.2

Dowiedz sie o mozliwosciach GPT-5.2, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

GPT-5.2 to flagowy model OpenAI zaprojektowany do kluczowej pracy zawodowej wymagającej wiedzy i autonomicznej inżynierii. Wydany 11 grudnia 2025 roku, stanowi znaczącą ewolucję w stosunku do serii GPT-4 i GPT-o1 poprzez zintegrowanie dedykowanego trybu myślenia z kontrolą wysiłku (Medium, High, Extra High). Pozwala to modelowi na pauzę i weryfikację wieloetapowej logiki przed wygenerowaniem odpowiedzi.

Dzięki ogromnemu context window 400K i niemal 100% skuteczności przywoływania danych, jest zaprojektowany do przeglądów kodu na poziomie seniora, złożonego refaktoringu i badań naukowych. Architektura modelu wspiera agentic workflows, oferując natywne wywoływanie narzędzi i multimodalne widzenie, które może jednocześnie przetwarzać skomplikowane diagramy techniczne oraz bazy kodu.

Podczas gdy model wyróżnia się precyzją logiczną i inżynieryjnymi benchmarkami, osiągając 100% wyniku w AIME 2025, przyjmuje bardziej formalny, maszynowy ton w porównaniu do konkurentów takich jak Claude. Jest obecnie wyceniony na 1,75 USD za milion tokenów wejściowych i 14,00 USD za milion tokenów wyjściowych, co czyni go opłacalną alternatywą dla zadań głębokiego rozumowania, które wcześniej wymagały kosztownego nadzoru ludzkiego.

GPT-5.2

Przypadki uzycia dla GPT-5.2

Odkryj rozne sposoby wykorzystania GPT-5.2 do osiagniecia swietnych wynikow.

Złożony refaktoring inżynieryjny

Wykonywanie głębokiego refaktoringu w kodzie o krytycznym znaczeniu dla wydajności przy zachowaniu ścisłych niezmienników typów i spójności architektury.

Autonomiczne zadania w terminalu

Wykonywanie wieloetapowych zadań CLI i zarządzanie skomplikowanymi wdrożeniami w chmurze dzięki wysokiej wydajności w środowiskach typu Terminal-Bench.

Synteza wiedzy na poziomie doktoratu

Jednoczesna analiza setek źródeł technicznych i prac naukowych w celu tworzenia kompleksowych raportów badawczych na niszowe tematy naukowe.

Rozwiązywanie błędów współbieżności

Identyfikacja i naprawa subtelnych wyścigów procesów (race conditions) lub wycieków pamięci, które wymagają zaawansowanego wnioskowania logicznego na długich fragmentach kodu.

Mechaniczne przetwarzanie kodu

Obsługa wielkoskalowych, powtarzalnych migracji kodu w całych repozytoriach bez lenistwa często obserwowanego w modelach ogólnego przeznaczenia.

Zaawansowana recenzja techniczna

Działanie jako wirtualny starszy inżynier w celu przeglądu planów projektowych i identyfikacji przypadków brzegowych w logice systemów produkcyjnych.

Mocne strony

Ograniczenia

Doskonała dokładność inżynieryjna: Wynik 77,3% w benchmarku Terminal-Bench 2.0, przewyższający konkurencję w złożonych zadaniach opartych na CLI.
Wysoka latencja odpowiedzi: Znaczący narzut rozumowania sprawia, że model jest zauważalnie wolniejszy niż poprzednie iteracje, co prowadzi do długiego czasu oczekiwania.
Elitarne rozumowanie matematyczne: Wynik 100% w benchmarku AIME 2025, wykazujący zdolność do matematyki na poziomie konkursowym bez użycia zewnętrznych narzędzi.
Sztuczny ton komunikacji: Krytykowany przez użytkowników za pretensjonalny i nadmiernie ustrukturyzowany styl pomocy, który sprawia wrażenie mniej naturalnego niż w przypadku serii Claude.
Niski współczynnik halucynacji: Testy społeczności i wewnętrzne benchmarki wykazują 30% redukcję konfabulacji faktów w porównaniu do poprzednich generacji typu flagship.
Opaque (nieprzejrzysty) proces myślowy: W przeciwieństwie do niektórych transparentnych modeli, GPT-5.2 często ukrywa swój wewnętrzny chain-of-thought, udostępniając jedynie finalną, zweryfikowaną odpowiedź.
Rozszerzona trwałość zadań: Zdolność do utrzymania aktywnych, autonomicznych sesji roboczych przez ponad dwie godziny, co czyni go idealnym do prac deweloperskich na dużą skalę.
Koszty premium za rozumowanie: Cena 14,00 USD za tokeny wyjściowe może szybko wzrosnąć w przypadku długich zadań wymagających intensywnego przetwarzania, gdzie pobierane są opłaty za dużą liczbę thinking tokens.

Szybki start API

openai/gpt-5.2

Zobacz dokumentacje
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function solveCodeProblem() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
    reasoning_effort: 'high',
    temperature: 0,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

solveCodeProblem();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o GPT-5.2

Zobacz, co spolecznosc mysli o GPT-5.2

GPT 5.2 w Codex to ogromny krok naprzód; chętniej wykonuje te mechaniczne zadania, które zwykle sprawiały, że modele stawały się leniwe.
ArchMeta1868
reddit
Zwiększona deliberacja i czas poświęcony na sprawdzanie faktów w wynikach zasługują na uznanie... niezawodność jest znacznie poprawiona.
Thomas Randall
techopedia
Model napędzający głębokie badania zaprezentował ludzkie podejście, skutecznie wyszukując specjalistyczne informacje, gdy było to konieczne.
Oficjalne konto OpenAI
twitter
Skupienie OpenAI na ustrukturyzowanej 'trosce o użytkownika' wydaje się korporacyjną maską dla chłodnego rdzenia, w porównaniu do naturalnych dyskusji z Claude.
Anonimowy programista
hackernews
W końcu model, który nie staje się leniwy w połowie 500-liniowego refaktoringu.
CodeWizard
reddit
Parametr reasoning_effort to prawdziwy MVP dla złożonych problemów logicznych.
AIBuilder
twitter

Filmy o GPT-5.2

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GPT-5.2

To jest naprawdę szalone. Spójrz na to jedno uruchomienie.

Jeśli chodzi o projekt, GPT 5.2 nie robi na mnie wrażenia... wypadł znacznie gorzej niż Gemini 3.

Przywoływanie kontekstu jest niemal idealne w całym zakresie 400k.

Bardziej przypomina silnik rozumujący niż chatbot.

Latencja to jedyny realny problem dla niektórych aplikacji działających w czasie rzeczywistym.

GPT 5.2 potrafi teraz tworzyć w pełni sformatowane arkusze kalkulacyjne i prezentacje bezpośrednio w ChatGPT.

Wygląda na to, że model w końcu dorósł i zaczął traktować swoją pracę poważnie.

Używaj wysokiego ustawienia rozumowania tylko w zadaniach wymagających ciężkiej logiki.

Halucynacje są znacząco mniejsze w porównaniu do serii 4o.

Agentic workflows są w końcu opłacalne bez konieczności ciągłego nadzoru.

GPT 5.2 jest faktycznie o 40% droższy niż 5.1, ale nadal jest znacząco tańszy od Opus.

GPT 5.2 potrzebował 11 minut i 20 sekund [na zbudowanie aplikacji]. Czyli dwa razy dłużej [w porównaniu do Opus].

Jakość wyjściowa jest znacznie wyższa, gdy pozwolisz uruchomić tryb myślenia.

Obsłużył refaktoring wielu plików bez utraty definicji typów.

Jeśli potrzebujesz czystej prędkości, to nie jest model dla ciebie.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla GPT-5.2

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GPT-5.2.

Wykorzystaj Thinking Effort

Użyj parametru reasoning_effort (medium, high, xhigh), aby dopasować czas deliberacji modelu do złożoności zadania.

Włącz Codex dla trwałości sesji

Podczas pracy nad dużymi repozytoriami korzystaj z dedykowanego środowiska Codex, aby utrzymywać aktywne sesje przetwarzania nawet przez 150 minut.

Dostarczaj szczegółowy kontekst

Zapewnij bogatą dokumentację w system prompt, ponieważ model radzi sobie najlepiej, gdy jest pytany o kontekst, którego potrzebuje do pracy.

Iteruj nad wymaganiami

Wyraźnie instruuj model, aby przeprowadzał weryfikację względem bieżącej bazy kodu, co pozwoli upewnić się, że wymagania są spełnione.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o GPT-5.2

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GPT-5.2