moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking to bilionowy model reasoning od Moonshot AI. Przewyższa GPT-5 w benchmark HLE i obsługuje 300 sekwencyjnych wywołań narzędzi autonomicznie...

moonshot logomoonshotKimi K26 listopada 2025
Kontekst
256Ktokenow
Maks. wyjscie
16Ktokenow
Cena wejscia
$0.15/ 1M
Cena wyjscia
$0.15/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
93%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Kimi K2 Thinking uzyskal 93% w tym benchmarku.
HLE
44.9%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Kimi K2 Thinking uzyskal 44.9% w tym benchmarku.
MMLU
90%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Kimi K2 Thinking uzyskal 90% w tym benchmarku.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Kimi K2 Thinking uzyskal 78% w tym benchmarku.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Kimi K2 Thinking uzyskal 55% w tym benchmarku.
IFEval
92%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Kimi K2 Thinking uzyskal 92% w tym benchmarku.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Kimi K2 Thinking uzyskal 99.1% w tym benchmarku.
MATH
99.1%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Kimi K2 Thinking uzyskal 99.1% w tym benchmarku.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Kimi K2 Thinking uzyskal 99% w tym benchmarku.
MGSM
95%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Kimi K2 Thinking uzyskal 95% w tym benchmarku.
MathVista
75%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Kimi K2 Thinking uzyskal 75% w tym benchmarku.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Kimi K2 Thinking uzyskal 71.3% w tym benchmarku.
HumanEval
83%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Kimi K2 Thinking uzyskal 83% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Kimi K2 Thinking uzyskal 83.1% w tym benchmarku.
MMMU
80%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Kimi K2 Thinking uzyskal 80% w tym benchmarku.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Kimi K2 Thinking uzyskal 60% w tym benchmarku.
ChartQA
88%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Kimi K2 Thinking uzyskal 88% w tym benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Kimi K2 Thinking uzyskal 94% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Kimi K2 Thinking uzyskal 55% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Kimi K2 Thinking uzyskal 12% w tym benchmarku.

O Kimi K2 Thinking

Dowiedz sie o mozliwosciach Kimi K2 Thinking, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Mixture of Experts z bilionem parametrów

Kimi K2 Thinking to model reasoning o skali biliona parametrów, wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts (MoE). Opracowany przez Moonshot AI i wydany pod koniec 2025 roku, aktywuje tylko 32 mld parameters podczas inference, co równoważy ogromną pojemność wiedzy z wydajnością obliczeniową. Został zaprojektowany specjalnie jako agent myślący, który skaluje swoje obliczenia w fazie inference, aby rozwiązywać złożone problemy logiczne. Takie podejście pozwala modelowi na refleksję nad własnym rozumowaniem i korygowanie błędów przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi.

Agentic Tool Use i planowanie

Model wyróżnia się zdolnością do autonomicznego obsługiwania do 300 sekwencyjnych wywołań narzędzi. Podczas gdy większość standardowych modeli językowych ma trudności z planowaniem długoterminowym, K2 Thinking jest zaprojektowany pod przepływy pracy agentic, takie jak autonomiczne przeglądanie internetu i wieloetapowa inżynieria oprogramowania. Natywnie wspiera precyzję INT4 poprzez Quantization-Aware Training, co pozwala modelowi utrzymać wydajność na poziomie frontier model przy działaniu na standardowych klastrach sprzętowych klasy korporacyjnej.

Skupienie na programistach i badaczach

Dzięki context window o wielkości 256K tokens, model jest stworzony do głębokich badań i złożonych zadań technicznych. Wypełnia lukę w wydajności między zamkniętymi systemami a modelami open-weights. Jego zdolność do rozwiązywania pytań naukowych na poziomie doktoranckim i konkursowych problemów matematycznych czyni go odpowiednim wyborem do badań akademickich, zautomatyzowanych asystentów programowania i aplikacji wysokiej wierności, gdzie spójność logiczna jest głównym wymaganiem.

Kimi K2 Thinking

Przypadki uzycia dla Kimi K2 Thinking

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Kimi K2 Thinking do osiagniecia swietnych wynikow.

Zaawansowana inżynieria oprogramowania

Rozwiązywanie rzeczywistych problemów z GitHub i projektowanie wieloplikowych baz kodu z wykorzystaniem iteracyjnej autokorekty.

Autonomiczne agenty badawcze

Wykonywanie setek sekwencyjnych wywołań narzędzi w celu gromadzenia i syntezy nieoczywistych danych technicznych.

Matematyka na poziomie olimpijskim

Rozwiązywanie zaawansowanych problemów z geometrii i algebry z wykorzystaniem głębokiej weryfikacji chain-of-thought.

Dociekania naukowe na poziomie doktoranckim

Odpowiadanie na eksperckie pytania z fizyki i biologii, wymagające wieloetapowego logicznego wnioskowania.

Interaktywna kontrola komputera

Nawigacja w środowiskach terminalowych i infrastrukturze chmurowej w celu automatyzacji przepływów pracy devops.

Twórcze pisanie oparte na logice

Generowanie treści długoformatowych, wymagających ścisłego przestrzegania skomplikowanych zasad budowania świata.

Mocne strony

Ograniczenia

State-of-the-art Reasoning: Wynik 44,9% w HLE z użyciem narzędzi, przewyższający główne zamknięte modele w logice na poziomie eksperckim.
Ogromne wymagania zasobowe: Lokalny inference wymaga co najmniej 245 GB VRAM nawet przy kwantyzacji, co ogranicza jego użycie do wysokiej klasy klastrów serwerowych.
Wyjątkowa głębia agentic: Zdolność do 300 sekwencyjnych wywołań narzędzi, umożliwiająca w pełni autonomiczne badania sieciowe i zadania w przeglądarce.
Wrodzone opóźnienia odpowiedzi (Latency): Głęboki proces myślowy powoduje znaczące czasy oczekiwania, gdy model skaluje swoje obliczenia test-time.
Najwyższa dokładność matematyczna: Osiąga 94,5% w AIME 2025, potwierdzając niezawodność w rozwiązywaniu problemów matematycznych wysokiego szczebla.
Brak natywnej multimodalności: Ten wariant nie może bezpośrednio przetwarzać danych wejściowych obrazu ani wideo, co wymaga osobnego modelu wizyjnego do zadań multimodal.
Dostępność Open-Weights: Oferuje inteligencję na poziomie frontier model dla społeczności programistycznej w celu lokalnego wdrożenia i fine-tuning.
Wysoki narzut tokenów: Wewnętrzne kroki reasoning zużywają dużą liczbę wyjściowych tokens, co zwiększa koszty API przy prostych zapytaniach.

Szybki start API

moonshot/kimi-k2-thinking

Zobacz dokumentacje
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Zaprojektuj system do autonomicznego code review z użyciem 300 wywołań narzędzi.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Kimi K2 Thinking

Zobacz, co spolecznosc mysli o Kimi K2 Thinking

Kimi K2.5 to najlepszy otwarty model do kodowania, naprawdę dali czadu.
npc_gooner
reddit
Moonshot AI właśnie wypuściło Kimi K2 Thinking. 300 sekwencyjnych wywołań narzędzi? To przyszłość agentic AI.
@tech_trends
twitter
Kimi wypuściło Kimi K2 Thinking, open-source model reasoning z bilionem parametrów. To coś poważnego.
nekofneko
reddit
Fakt, że potrafi obsłużyć 300 wywołań narzędzi sekwencyjnie, otwiera zupełnie nowe przepływy pracy dla agentów.
AI Explained
youtube
Imponujące widzieć model open-source osiągający takie wyniki. Podejście oparte na skalowaniu test-time wyraźnie się opłaca.
jsmith23
hackernews
Uruchomienie tego modelu lokalnie to wyzwanie, ale głębia reasoning jest nieporównywalna z niczym innym w przestrzeni open weights.
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Filmy o Kimi K2 Thinking

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking to najlepszy model AI, jakiego kiedykolwiek używałem.

To najbardziej samodzielny, agentic model, jaki kiedykolwiek powstał. Oznacza to, że może działać godzinami samodzielnie.

Potrafi myśleć i dokonywać refleksji na każdym kroku. Dzięki temu nigdy się nie gubi.

Szybkość reasoning jest zaskakująco wysoka, pomimo biliona parameters.

Jeśli budujesz agenty, to jest architektura, której warto się przyjrzeć.

Kimi K2 Thinking... to upgrade modelu Kimi K2 w zakresie 'myślenia', który prawdę mówiąc, jest bardzo szeroko ceniony.

Jest to oczywiście model open-source... o łącznym rozmiarze około 1 biliona parameters.

Wszystkie wyniki benchmark są podawane w precyzji int4.

Radzi sobie ze złożonymi problemami matematycznymi z poziomem logiki, który dorównuje czołowym laboratoriom proprietary.

Proces instalacji lokalnych wag jest dość prosty, jeśli masz wystarczająco VRAM.

Kimi K2.5 to najnowszy model open-source opracowany przez chińską firmę Moonshot AI.

Potrafi uruchomić do 100 sub-agentów i 1500 wywołań narzędzi jednocześnie.

Zdecydowanie polecam go, jeśli chcesz stworzyć naprawdę piękną stronę internetową.

Wewnętrzny chain-of-thought pozwala mu na samodzielne poprawianie błędów w kodzie przed podaniem ostatecznej odpowiedzi.

Moonshot skupił się w tym wydaniu na planowaniu długoterminowym.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Kimi K2 Thinking

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Kimi K2 Thinking.

Włącz wyjście Thinking

Użyj flagi specjalnych tokens w swoim silniku inference, aby zobaczyć wewnętrzne kroki reasoning modelu.

Zoptymalizuj Temperature

Ustaw temperature próbkowania na 1.0 oraz min_p na 0.01, aby uzyskać najbardziej spójny przepływ reasoning.

Wykorzystaj System Prompts

Rozpoczynaj konwersacje od oficjalnego prompt tożsamości Moonshot AI, aby ustabilizować zachowanie modelu.

Skaluj Test-Time Compute

Pozwól modelowi generować więcej wewnętrznych tokens przy trudniejszych problemach, aby zwiększyć dokładność.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o Kimi K2 Thinking

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Kimi K2 Thinking