moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking to model typu reasoning od Moonshot AI o architekturze opartej na bilionie parametrów. Przewyższa on GPT-5 w benchmarku HLE i autonomicznie...

moonshot logomoonshotKimi2025-11-06
Kontekst
256Ktokenow
Maks. wyjscie
16Ktokenow
Cena wejscia
$0.15/ 1M
Cena wyjscia
$0.15/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
93%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Kimi K2 Thinking uzyskal 93% w tym benchmarku.
HLE
44.9%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Kimi K2 Thinking uzyskal 44.9% w tym benchmarku.
MMLU
90%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Kimi K2 Thinking uzyskal 90% w tym benchmarku.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Kimi K2 Thinking uzyskal 78% w tym benchmarku.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Kimi K2 Thinking uzyskal 55% w tym benchmarku.
IFEval
92%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Kimi K2 Thinking uzyskal 92% w tym benchmarku.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Kimi K2 Thinking uzyskal 99.1% w tym benchmarku.
MATH
99.1%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Kimi K2 Thinking uzyskal 99.1% w tym benchmarku.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Kimi K2 Thinking uzyskal 99% w tym benchmarku.
MGSM
95%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Kimi K2 Thinking uzyskal 95% w tym benchmarku.
MathVista
75%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Kimi K2 Thinking uzyskal 75% w tym benchmarku.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Kimi K2 Thinking uzyskal 71.3% w tym benchmarku.
HumanEval
83%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Kimi K2 Thinking uzyskal 83% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Kimi K2 Thinking uzyskal 83.1% w tym benchmarku.
MMMU
80%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Kimi K2 Thinking uzyskal 80% w tym benchmarku.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Kimi K2 Thinking uzyskal 60% w tym benchmarku.
ChartQA
88%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Kimi K2 Thinking uzyskal 88% w tym benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Kimi K2 Thinking uzyskal 94% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Kimi K2 Thinking uzyskal 55% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Kimi K2 Thinking uzyskal 12% w tym benchmarku.

O Kimi K2 Thinking

Dowiedz sie o mozliwosciach Kimi K2 Thinking, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Otwarta Inteligencja o skali biliona parametrów

Kimi K2 Thinking to przełomowy model reasoning o architekturze biliona parametrów od Moonshot AI, który redefiniuje granice inteligencji open-source. Wydany w listopadzie 2025 roku, wykorzystuje zaawansowaną architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z łączną liczbą 1T parameters — aktywując tylko 32B podczas inference — co czyni go zarówno niezwykle potężnym, jak i wydajnym obliczeniowo. W przeciwieństwie do standardowych modeli językowych, K2 Thinking został zaprojektowany jako „agent myślący”, skalując obliczenia w czasie testu w celu wykonywania głębokiego rozumowania logicznego, planowania i autonomicznego korzystania z narzędzi.

Sprawność agentowa i skalowalność

Model jest szczególnie ceniony za swoje możliwości agentowe, skutecznie wykonując do 300 sekwencyjnych tool calls bez interwencji człowieka. To czyni go doskonałym wyborem do złożonych badań naukowych, programowania konkurencyjnego i wieloetapowych technicznych procesów roboczych. Dzięki natywnemu wykorzystaniu precyzji INT4 poprzez Quantization-Aware Training, Moonshot AI umożliwiło uruchamianie tego potężnego modelu na dostępnych klastrach sprzętowych, jednocześnie przewyższając zamknięte giganty, takie jak GPT-5 i Claude 4.5, w kluczowych benchmarkach reasoning i przeglądania sieci.

Architektura przyjazna deweloperom

Zaprojektowany dla globalnej społeczności programistów, Kimi K2-Thinking oferuje bezkonkurencyjne wskaźniki stosunku ceny do wydajności. Dzięki potężnemu context window o rozmiarze 256K i wsparciu dla rozbudowanych procesów chain-of-thought, model ten wypełnia lukę między lokalnymi wyspecjalizowanymi modelami a korporacyjnymi API chmurowymi. Metodologia jego trenowania koncentruje się na planowaniu o długim horyzoncie, co pozwala modelowi na iteracyjną refleksję, korektę i optymalizację wyników.

Kimi K2 Thinking

Przypadki uzycia dla Kimi K2 Thinking

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Kimi K2 Thinking do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczne badania

Wykonywanie pogłębionych kwerend internetowych wymagających setek sekwencyjnych tool calls i iteracyjnej weryfikacji informacji.

Rozwiązywanie problemów naukowych

Rozwiązywanie zagadnień z zakresu matematyki i fizyki na poziomie doktoranckim przy użyciu narzędzi Python i procesów chain-of-thought.

Programowanie konkurencyjne

Rozwiązywanie trudnych wyzwań algorytmicznych na platformach takich jak Codeforces i LeetCode z precyzją na poziomie akademickim.

Złożone debugowanie kodu

Identyfikowanie i naprawianie błędów logicznych w ogromnych, wieloplikowych bazach kodu poprzez wyczerpujące etapy reasoning o szerokim horyzoncie.

Analiza prawna i zgodności

Przeglądanie obszernych dokumentów technicznych lub prawnych w ramach context window 256K w celu zidentyfikowania subtelnych ryzyk lub sprzeczności.

Automatyzacja Agentic AI

Napędzanie autonomicznych agentów, którzy mogą planować, działać, reflektować i udoskonalać własne wyniki przez wiele godzin bez interwencji człowieka.

Mocne strony

Ograniczenia

Głębia Agentic: Jedyny model o otwartych wagach zdolny do obsługi 200–300 sekwencyjnych tool calls bez spadku wydajności.
Input wyłącznie tekstowy: Obecnie brakuje natywnego wsparcia dla multimodal vision do bezpośredniego przetwarzania obrazów, wideo lub plików audio.
State-of-the-art Reasoning: Przewyższa GPT-5 i Claude 4.5 w testach Humanity's Last Exam (HLE) oraz BrowseComp dzięki intensywnemu skalowaniu obliczeń w czasie testu.
Ogromne wymagania RAM: Lokalne wdrożenie pełnej architektury 1T wymaga ponad 500 GB RAM lub rozproszonych klastrów komputerów Mac.
Bezkonkurencyjna efektywność kosztowa: Dzięki stałej cenie 0,15 USD/1M tokens oferuje inteligencję klasy frontier model za ułamek kosztów zamkniętych API.
Latencja pierwszego tokena: Intensywna faza wewnętrznego reasoning sprawia, że czas do wygenerowania pierwszego tokena jest dłuższy niż w przypadku standardowych LLM.
Natywna optymalizacja INT4: Natywna kwantyzacja poprzez Quantization-Aware Training zapewnia dwukrotny wzrost prędkości inference lokalnej na dostępnym sprzęcie.
Gadatliwość reasoning: Model może generować nadmiernie długie sekwencje chain-of-thought nawet w odpowiedzi na stosunkowo proste zapytania.

Szybki start API

moonshot/kimi-k2-thinking

Zobacz dokumentacje
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
      { role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Kimi K2 Thinking

Zobacz, co spolecznosc mysli o Kimi K2 Thinking

"Kimi K2 Thinking to najlepszy model AI, jakiego kiedykolwiek używałem... brak halucynacji i setki tool calls."
Alex Finn
youtube
"Przepaść między modelami zamkniętymi a otwartymi stale się zmniejsza, nawet gdy koszt tokens gwałtownie spada."
Emad Mostaque
x
"Moonshot K2-Thinking redefiniuje lokalnych inteligentnych agentów dzięki 300 tool calls."
Brian Roemmele
x
"W końcu model, który faktycznie przemyśli logikę prompt przed udzieleniem odpowiedzi!"
ai_user_2025
reddit
"Chiny dzięki serii Kimi naprawdę przesuwają granice open-source w obszarze modeli z otwartymi wagami."
Nathan Lambert
x
"Absolutnie oszałamiająca wydajność w rozwiązywaniu konkurencyjnych problemów matematycznych."
MathWizard
hackernews

Filmy o Kimi K2 Thinking

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Kimi K2 Thinking

To najbardziej agentic, niezależny model, jaki kiedykolwiek powstał.

Potrafi myśleć i reflektować na każdym kroku, dzięki czemu nigdy się nie gubi.

Jest niezwykle opłacalny... połowa ceny GPT-5 i około jedna dziesiąta ceny Sonnet 4.5.

Udaje mu się unikać typowych pułapek logicznych standardowych LLMs.

Moonshot naprawdę zmienia zasady gry w kwestii dostępności modeli z otwartymi wagami.

Może wykonać od 200 do 300 sekwencyjnych tool calls bez ingerencji człowieka.

K2 Thinking osiągnął wynik 60,2%, znacznie przewyższając ludzki poziom bazowy 29,2% w BrowseComp.

Chiny naprawdę przesuwają granice open-source i modeli z otwartymi wagami.

Implementacja Mixture-of-Experts jest tutaj niesamowicie wydajna jak na 1 bilion parameters.

Otrzymujesz reasoning na poziomie frontier model za grosze.

Uruchomiłem to tutaj na Mac Studio, korzystając z limitów przewodowych pseudo cis control.

Zużywamy 500 GB RAM. Nasza prędkość przetwarzania spadła do około 6,9 tokens na sekundę.

Model faktycznie zapisał ten kod, ale nie przestał pracować. Znowu zaczął myśleć.

Nawet przy kwantyzacji, spójność logiczna tego modelu pozostaje na elitarnym poziomie.

Wewnętrzny monolog pokazuje dokładnie, w którym miejscu model koryguje własne błędy w kodzie.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow
Obejrzyj demo

Porady Pro dla Kimi K2 Thinking

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Kimi K2 Thinking.

Włącz Thinking Tags

Podczas lokalnego uruchamiania za pomocą narzędzi takich jak llama.cpp, upewnij się, że używasz flagi --special, aby poprawnie renderować wewnętrzne tokens <think>.

Optymalizacja temperatury

Ustaw temperaturę na 1.0 i min_p na 0.01, aby uzyskać najbardziej stabilne i rygorystyczne wyniki reasoning.

Klastry sprzętowe

Wdróż wersję INT4 quantized na klastrze złożonym z dwóch komputerów Mac Studio M3 Ultra z RDMA, aby uzyskać bezstratne wrażenia z lokalnej pracy z modelem 1T.

Planowanie długoterminowe

Konstruuj prompts tak, aby wyraźnie prosić najpierw o 'plan krok po kroku', co aktywuje mocne strony modelu w zakresie adaptacyjnego uczenia się i wyszukiwania.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Często Zadawane Pytania o Kimi K2 Thinking

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Kimi K2 Thinking