alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview to flagowy model MoE od Alibaba, oferujący 1M context window, natywny tryb myślenia oraz najlepsze wyniki (SOTA) w agentic kodowaniu i...

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.620 kwietnia 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
8Ktokenow
Cena wejscia
$1.25/ 1M
Cena wyjscia
$10.00/ 1M
Modalnosc:TextImageVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
86%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 86% w tym benchmarku.
HLE
51%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 51% w tym benchmarku.
MMLU
83%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 83% w tym benchmarku.
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 79% w tym benchmarku.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 52% w tym benchmarku.
IFEval
75%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 75% w tym benchmarku.
AIME 2025
93%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 93% w tym benchmarku.
MATH
95%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 95% w tym benchmarku.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 98% w tym benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 92% w tym benchmarku.
MathVista
86%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 86% w tym benchmarku.
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 73% w tym benchmarku.
HumanEval
91%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 91% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 79% w tym benchmarku.
MMMU
82%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 82% w tym benchmarku.
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 75% w tym benchmarku.
ChartQA
85%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 85% w tym benchmarku.
DocVQA
89%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 89% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 65% w tym benchmarku.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Qwen3.6-Max-Preview uzyskal 14% w tym benchmarku.

O Qwen3.6-Max-Preview

Dowiedz sie o mozliwosciach Qwen3.6-Max-Preview, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Qwen3.6-Max-Preview to flagowy, własnościowy model językowy (LLM) od Alibaba, stanowiący kolejny krok w ich serii wydajnych systemów AI. Wykorzystując rzadką architekturę Mixture-of-Experts (MoE), model osiąga głębię rozumowania systemu z bilionami parametrów, zachowując przy tym znaczną efektywność operacyjną. Jest on specjalnie zoptymalizowany pod kątem programowania agentowego, wiedzy o świecie i podążania za złożonymi instrukcjami.

Wyróżniającą cechą modelu jest natywny Thinking Mode, który pozwala systemowi wygenerować widoczny wewnętrzny łańcuch myśli (chain-of-thought) przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi. Ta przejrzystość jest szczególnie cenna dla deweloperów budujących autonomiczne agenty, ponieważ zapewnia jasny wgląd w kroki logicznego planowania i korekcji błędów. W połączeniu z ogromnym 1-milionowym context window, model może przetworzyć całe repozytoria projektowe lub obszerne biblioteki dokumentacji w jednym przebiegu.

Hostowany w Alibaba Cloud Model Studio, Qwen3.6-Max-Preview obsługuje standardowe protokoły branżowe i jest kompatybilny ze specyfikacjami API w stylu OpenAI. Został zaprojektowany jako główny wybór dla przedsiębiorstw wymagających możliwości AI klasy frontier do multimodalnej analizy danych i solidnych agentowych przepływów pracy, oferując wysokowydajną alternatywę dla zachodnich modeli typu closed-source.

Qwen3.6-Max-Preview

Przypadki uzycia dla Qwen3.6-Max-Preview

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Qwen3.6-Max-Preview do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria oprogramowania

Wdróż model jako agenta programistycznego zdolnego do poruszania się po całych bazach kodu, planowania zmian architektonicznych i naprawiania błędów w wielu plikach jednocześnie.

Analiza techniczna na dużą skalę

Wykorzystaj 1M token context window, aby przetwarzać kompletne zbiory dokumentacji lub ramy prawne do dogłębnej analizy bez ograniczeń RAG.

Złożone rozumowanie i planowanie

Wykorzystaj natywny Thinking Mode do rozwiązywania problemów matematycznych wysokiego szczebla, gdzie do uzyskania dokładności wymagany jest wieloetapowy plan wewnętrzny.

Multimodalne rozumienie treści

Analizuj zarówno statyczne obrazy, jak i złożone sekwencje wideo, aby wyodrębniać dane i podsumowywać dynamiczne zdarzenia wizualne.

Interaktywne operacje terminalowe

Buduj narzędzia, które pozwalają AI na bezpośrednią interakcję z powłokami i środowiskami CLI, korzystając z jego zoptymalizowanej wydajności w Terminal-Bench.

Enterprise Agentic Workflows

Zintegruj model ze złożonymi potokami biznesowymi, gdzie do automatyzacji wymagana jest wysoka niezawodność instrukcji i zaawansowane tool-calling.

Mocne strony

Ograniczenia

Wiodące na świecie możliwości kodowania: Osiąga wynik 57,3% w benchmarku SWE-bench Pro, wyprzedzając czołowe frontier modele, takie jak Claude 4.5 Opus, w zadaniach autonomicznego tworzenia oprogramowania.
Ograniczenia zamkniętego oprogramowania: W przeciwieństwie do wersji Medium modelu Qwen 3.6, Max-Preview jest własnościowy i nie może być hostowany samodzielnie na lokalnym sprzęcie.
Ogromny context window 1M tokens: Obsługuje ogromne zbiory danych i pełne biblioteki techniczne w ramach jednego promptu bez typowej degradacji kontekstu znanej ze starszych architektur.
Wysoka cena za output tokens: Cena 10,00 USD za 1M output tokens jest 8-krotnie wyższa od ceny za wejście, co czyni długie łańcuchy reasoning droższymi niż samo przetwarzanie danych.
Transparentne natywne rozumowanie: Wbudowany Thinking Mode ujawnia wewnętrzną logikę, co pozwala na wyższą niezawodność w rozwiązywaniu złożonych problemów oraz łatwiejsze debugowanie.
Ograniczenia wiedzy (Knowledge Cutoff): Jako statyczny model typu preview, nie posiada wiedzy o wydarzeniach czy aktualizacjach bibliotek w czasie rzeczywistym poza datą odcięcia treningu na początku 2026 roku.
Agresywna polityka cenowa: Przy cenie 1,25 USD za milion input tokens, oferuje wydajność klasy frontier za ułamek kosztów zachodnich odpowiedników własnościowych.
Regionalna API latency: W zależności od regionu wdrożenia, użytkownicy międzynarodowi mogą doświadczać wyższej latency w porównaniu do wysoce zoptymalizowanych wariantów lokalnych.

Szybki start API

alibaba/qwen3.6-max-preview

Zobacz dokumentacje
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Zaprojektuj architekturę systemu dla agenta AI działającego w czasie rzeczywistym.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Qwen3.6-Max-Preview

Zobacz, co spolecznosc mysli o Qwen3.6-Max-Preview

Wydajność, której można oczekiwać od modelu działającego w ogromnym centrum danych, jest teraz dostępna na twoim pulpicie.
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview właśnie pokonał Claude Opus 4.5 w SWE-Bench Pro. Chiny szybko nadrabiają zaległości.
BridgeMind
twitter
Przy cenie 1,25 USD za milion tokens, Qwen jest znacznie tańszy niż Claude w przypadku masowego przetwarzania danych.
TechReviewer2026
reddit
Fakt, że Thinking Mode jest wbudowany jako stan domyślny, to znaczący wybór projektowy dla niezawodności agentowej.
DevGuru
twitter
Qwen uruchomił Qwen 3.6 Max Preview jako nowy flagowy model własnościowy z najwyższej półki.
AICodeKing
youtube
Wykazuje ulepszone kodowanie agentowe i lepszą niezawodność w rzeczywistych zadaniach w porównaniu do modelu Plus.
Codedigipt
youtube

Filmy o Qwen3.6-Max-Preview

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Qwen3.6-Max-Preview

Qwen uruchomił Qwen 3.6 Max Preview jako nowy, flagowy model własnościowy z najwyższej półki.

Model wykazuje silny skok w benchmarkach dla agentów programistycznych, takich jak SkillsBench i Terminal-Bench 2.0.

Qwen wyraźnie próbuje poważnie konkurować na wysokim poziomie z modelami typu Claude 4.5 Opus.

Ten model stanowi znaczącą poprawę w zakresie wiedzy o świecie i podążania za instrukcjami.

Skok wydajności w SWE-bench jest tym, co naprawdę odróżnia go od wariantu Plus.

Historia benchmarków polega na pozycjonowaniu hostowanego Max Preview jako rozwiązania odrębnego od rodziny open-weight.

Używamy stron Qwen Code oraz analizy repozytoriów, aby ocenić głębię ekosystemu wykraczającą poza same wagi modelu.

Tryb myślenia (thinking mode) jest zaskakująco szybki w porównaniu do modeli w stylu o1 z zeszłego roku.

Jest to wyraźnie zaprojektowane dla programistów korporacyjnych, którzy potrzebują niezawodnego API do zadań agentowych.

Multimodalna wydajność wizyjna dogania Gemini 2 w niektórych testach analizy dokumentów.

Ten film przedstawia Qwen3.6-Max-Preview, wczesne spojrzenie na kolejny flagowy model od Qwen.

Wykazuje ulepszone kodowanie agentowe i lepszą niezawodność w rzeczywistych zadaniach w porównaniu do modelu Plus.

1M context window jest znacznie bardziej stabilny niż to, co widzieliśmy we wczesnych wersjach Qwen 2.

Jeśli dużo programujesz, Qwen 3.6 Max jest obecnie liderem benchmarków.

Ceny pozostają bardzo konkurencyjne nawet jak na ich flagowy model closed-source.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Qwen3.6-Max-Preview

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Qwen3.6-Max-Preview.

Włącz wewnętrzne rozumowanie (Internal Reasoning)

Ustaw parametr 'enable_thinking' na true w swoim żądaniu API, aby zobaczyć wewnętrzną logikę modelu podczas debugowania złożonych procesów reasoning.

Zachowaj logikę długoterminową (Long-Horizon Logic)

Użyj funkcji 'preserve_thinking' w rozmowach wieloetapowych, aby zapewnić, że model utrzyma spójność logiczną w całej sesji.

Przesyłaj całe biblioteki

Wykorzystaj 1M context window, dostarczając pełne materiały źródłowe zamiast podzielonych na części danych, co pozwoli na lepsze zrozumienie powiązań między plikami.

Używaj kompatybilnych endpointów

W przypadku aplikacji globalnych korzystaj z endpointów w Singapurze lub amerykańskim stanie Wirginia w Alibaba Cloud, aby zminimalizować regionalną latency dla użytkowników międzynarodowych.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Często Zadawane Pytania o Qwen3.6-Max-Preview

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Qwen3.6-Max-Preview