Open WebUI Self-Hosted – wdrożenie jednym kliknięciem
Zhostuj samodzielnie Open WebUI, aby uzyskać prywatny, bogaty w funkcje interfejs do lokalnych i chmurowych LLM. Automatio zajmuje się konfiguracją VPS i HTTPS...
Open WebUI
AI & LLM ToolsZhostuj samodzielnie Open WebUI, aby uzyskać prywatny, bogaty w funkcje interfejs do lokalnych i chmurowych LLM. Automatio zajmuje się konfiguracją VPS i HTTPS...
Co dostajesz, wdrażając Open WebUI
Serwer, który wynajmujemy, ile kosztuje i o co zapyta instalator.
- Serwer
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Od
- $9/mies.
- Konfiguracja
- Bez konfiguracji
W każdym wdrożeniu
- Dedykowany serwer, jedna aplikacja na maszynę
- Certyfikat HTTPS wystawiany automatycznie
- Darmowa subdomena, własna domena opcjonalnie
- Restart, zmiana rozmiaru, migawki i przywracanie
Projekt
Wszystko, do czego ta strona linkuje poza Automatio.
Wdróż Open WebUI jednym kliknięciem
Na Twoim serwerze, z Twoimi danymi. Bez terminala, bez poleceń Dockera, bez certyfikatów.
- 1
Wybierz rozmiar
Zacznij od najmniejszego serwera, który wystarczy aplikacji. Rozmiar zmienisz później bez reinstalacji.
- 2
Kliknij wdróż
Wynajmujemy serwer, instalujemy aplikację przez Dockera i kierujemy na nią subdomenę.
- 3
Patrz, jak startuje
Provisioning działa sam i trwa kilka minut. Gdy pojawi się certyfikat HTTPS, aplikacja działa.
Rozmiar serwera
Rozliczane miesięcznie z subskrypcją Automatio. Usuń serwer, a opłata się kończy.
Możliwości Open WebUI
Sprawdź, co Automatio może zrobić dla tego przypadku użycia
Zaawansowane wsparcie dla RAG
Interfejs posiada natywną funkcję Retrieval-Augmented Generation, która pozwala integrować dokumenty bezpośrednio z konwersacjami AI. System obsługuje wektoryzację i pobieranie danych lokalnie, umożliwiając użytkownikom bezpieczne odpytywanie prywatnych plików bez opuszczania dedykowanego serwera.
- 1Obsługa plików PDF i Markdown
- 2Ekstrakcja treści z linków webowych
- 3Przechowywanie w lokalnej bazie wektorowej
- 4Konfigurowalne pobieranie top-k
- 5Wyróżnianie cytatów i źródeł
Możliwości Open WebUI
- Zaawansowane wsparcie dla RAG
Interfejs posiada natywną funkcję Retrieval-Augmented Generation, która pozwala integrować dokumenty bezpośrednio z konwersacjami AI. System obsługuje wektoryzację i pobieranie danych lokalnie, umożliwiając użytkownikom bezpieczne odpytywanie prywatnych plików bez opuszczania dedykowanego serwera.
- Obsługa plików PDF i Markdown
- Ekstrakcja treści z linków webowych
- Przechowywanie w lokalnej bazie wektorowej
- Konfigurowalne pobieranie top-k
- Wyróżnianie cytatów i źródeł
- Zarządzanie wieloma modelami
Użytkownicy mogą łączyć się z wieloma backendami jednocześnie, w tym z Ollama oraz API kompatybilnymi z OpenAI. Umożliwia to przełączanie modeli w trakcie konwersacji lub porównywanie odpowiedzi dwóch różnych modeli w widoku podzielonego ekranu.
- Natywna integracja z Ollama
- Kompatybilność z API OpenAI
- Widok porównania dwóch modeli
- Dynamiczne przełączanie modeli
- Obsługa niestandardowych system promptów
- Rozszerzalny system wtyczek
Platforma obsługuje tworzone przez społeczność narzędzia (Tools) i zawory (Valves), które pozwalają AI wchodzić w interakcję ze światem zewnętrznym. Obejmuje to wyszukiwanie w sieci, generowanie obrazów za pomocą Stable Diffusion oraz niestandardowe funkcje w Pythonie dla zaawansowanych workflow.
- Dostęp do sklepu Community Skill Store
- Tworzenie narzędzi w Pythonie
- Integracja z wyszukiwarką internetową
- Wsparcie dla DALL-E i Stable Diffusion
- Szczegółowa kontrola dostępu do API
- Szczegółowa kontrola użytkowników
Zarządzaj wspólnym środowiskiem AI dla zespołów dzięki solidnym funkcjom administracyjnym. Administratori mogą ustalać konkretne uprawnienia, limity dostępu do modeli oraz monitorować użycie na wszystkich zarejestrowanych kontach z poziomu centralnego panelu.
- Panel administracyjny i monitorowanie
- System uprawnień RBAC
- Statystyki użycia i logowanie
- Konfiguracja współdzielonego dostępu do modeli
- Przełącznik rejestracji użytkowników
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspekt | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Prywatność | Dostawca może mieć dostęp do danych / trenować na nich | Pełna prywatność na Twoim sprzęcie | Pełna prywatność na dedykowanym VPS |
| Prędkość konfiguracji | Natychmiast | 1 do 2 godzin konfiguracji ręcznej | Kilka minut dzięki automatyzacji |
| Utrzymanie | Zero | Ręczne aktualizacje i łatanie | Zarządzana infrastruktura serwerowa |
| Wybór modelu | Stały (np. tylko GPT-4) | Nieograniczone modele GGUF/Ollama | Nieograniczone modele GGUF/Ollama |
Prywatność
Prędkość konfiguracji
Utrzymanie
Wybór modelu
Dla kogo to jest
Ludzie, którzy naprawdę uruchamiają Open WebUI na własnym serwerze, i co się dzięki temu zmienia.
samodzielny twórca (solo founder) kodujący po nocach i w weekendy
Wysokie koszty API przy testowaniu RAG i workflow agentowych.
Testowanie bez limitów tokenów i opłat za każde zapytanie, dzięki modelom lokalnym i natywnemu endpointowi API.
- Debugging złożonych system promptów
- Testowanie lokalnego wyszukiwania dokumentów
- Benchmarkowanie odpowiedzi modeli
badacż dbający o prywatność
Poufne dane nie mogą być przesyłane do komercyjnych dostawców chmurowego AI.
Całkowita izolacja materiałów badawczych i wyników na prywatnym serwerze z lokalnym magazynem wektorowym.
- Podsumowywanie poufnych zbiorów danych
- Tworzenie poufnych raportów
- Przeszukiwanie prywatnych archiwów dokumentów
entuzjasta domowego laboratorium (homelab)
Frustracja związana z rozdrobnionymi narzędziami AI i brakiem jednolitego UI.
Jeden profesjonalny interfejs dla wszystkich lokalnych i chmurowych eksperymentów z AI z pełną kontrolą administracyjną.
- Udostępnianie dostępu do AI członkom rodziny
- Instalowanie narzędzi tworzonych przez społeczność
- Monitorowanie wydajności backendu
Czym jest ten prompt?
Dowiedz sie, co robi ten prompt i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
Open WebUI to zaawansowany frontend dla modeli językowych (LLM), który odwzorowuje doświadczenie korzystania z komercyjnych platform takich jak ChatGPT, pozostając przy tym w pełni open-source'owym rozwiązaniem. Działa jako pomost między użytkownikami a silnikami AI, obsługując zarówno lokalne wykonywanie zadań przez Ollama, jak i zdalne za pomocą API kompatybilnych z OpenAI. Platforma opiera się na licencji MIT i dojrzała do miana kompleksowego systemu zarządzania workflow AI, pobierania dokumentów oraz współpracy wielu użytkowników.
Architektura suwerennego AI
Aplikacja służy jako zunifikowany interfejs dla różnych backendów AI. Dzięki wykorzystaniu specyfikacji API OpenAI pozwala użytkownikom łączyć dostawców w ramach jednego interfejsu. Możesz używać modeli lokalnych do zadań wrażliwych na prywatność, takich jak podsumowywanie dokumentów, i przełączać się na wysokowydajne modele chmurowe do złożonego rozumowania. Ta elastyczność zapobiega uzależnieniu od jednego dostawcy (vendor lock-in) i pozwala na optymalizację kosztów w różnych zastosowaniach. Dla małych zespołów zapewnia funkcje zazwyczaj zarezerwowane dla planów enterprise, takie jak system kontroli dostępu oparty na rolach (RBAC) oraz szczegółowe logowanie użycia.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Jedną z najpotężniejszych funkcji Open WebUI jest jego natywna implementacja RAG. Użytkownicy mogą przesyłać różnorodne typy dokumentów, w tym pliki PDF i tekstowe, które aplikacja indeksuje w lokalnej bazie wektorowej. Podczas czatu system automatycznie pobiera istotne fragmenty z tych dokumentów, aby osadzić odpowiedzi AI w danych faktograficznych. Zmienia to chatbota w wyspecjalizowanego asystenta badawczego, zdolnego do przeszukiwania tysięcy stron prywatnej dokumentacji bez ujawniania tych plików zewnętrznym dostawcom chmurowym.
Rozszerzalność za pomocą Tools i Valves
Platforma zawiera solidną architekturę wtyczek znaną jako Tools i Valves. Te rozszerzenia, często pisane w Pythonie, pozwalają sztucznej inteligencji wchodzić w interakcję ze światem zewnętrznym. Tools umożliwiają modelowi LLM wykonywanie akcji takich jak przeszukiwanie sieci, sprawdzanie pogody czy generowanie obrazów za pomocą Stable Diffusion. Valves pozwalają na modyfikację zachowania modelu, np. filtrowanie wyników lub dodawanie niestandardowych warstw uwierzytelniania. Charakter wtyczek rozwijanych przez społeczność oznacza, że interfejs stale ewoluuje, wspierając nowe możliwości i integracje AI.
Co mowia ludzie o Open WebUI
Zobacz, co spolecznosc mysli o Open WebUI
“Komercyjne usługi są autentycznie niewiarygodne przez nieprzejrzyste limity użycia i tajemnicze blokowanie sesji. Self-hosting to strategiczny krok dla firm, które potrzebują narzędzi, na których mogą polegać pod presją terminów.”
“Agenci w Open WebUI mogą tym zarządzać... zwykli ludzie mogą korzystać z samodzielnie hostowanych stosów open-source bez nauki DevOps.”
“Jeśli uruchamiasz Open WebUI na swoim serwerze, ta aktualizacja ożywia go w sposób, któremu PWA po prostu nie może dorównać.”
“W zeszłym miesiącu przeniosłem cały mój zespół na Open WebUI. Możliwość przełączania się między lokalną Llamą a GPT-4 w jednym wątku to absolutny hit.”
“Wydajność RAG jest zaskakująco dobra. Podałem mu 500 stron dokumentacji technicznej i odpowiada na konkretne pytania z zerową halucynacją.”
“To najbardziej dopracowany UI w świecie open-source'owego AI. Rzeczywiście przypomina ukończony produkt, a nie narzędzie deweloperskie.”
Filmy o Open WebUI
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Open WebUI
“To bardzo przyjemny interfejs do interakcji z modelem i zarządzania opartymi na nim workflow. Możesz tu również dodać workflow typu RAG.”
“Za kulisami Open WebUI zadba o to, aby pliki zostały zindeksowane i utworzono z nich embeddingi.”
“API oferowane przez Open WebUI jest nieco łatwiejsze w aktywacji... możesz teraz rozmawiać z LLM bezpośrednio z mojej własnej aplikacji.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla Open WebUI
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Open WebUI.
Wybierz odpowiednią ilość RAM
Lokalne modele, takie jak Llama 3, wymagają dedykowanej pamięci RAM poza samym interfejsem UI. Wybierz plan CX33 lub wyższy, jeśli planujesz uruchamiać modele o rozmiarze 7B+ parametrów lokalnie, aby uniknąć poważnych opóźnień.
Używaj selektywnego RAG
Ogranicz wyszukiwanie RAG do konkretnych tagów dokumentów, aby poprawić prędkość pobierania danych i zapobiec gubieniu się sztucznej inteligencji w nieistotnym kontekście.
Najpierw włącz klucze API
Aby połączyć zewnętrzne narzędzia lub korzystać z API Open WebUI, musisz wygenerować i zapisać klucz API w panelu ustawień administratora, zanim endpointy staną się aktywne.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Self-Hosted Apps
Często Zadawane Pytania o Open WebUI
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Open WebUI