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MiniMax M2.5

O MiniMax M2.5 é um model MoE state-of-the-art com um context window de 1M e capacidades de programação agentic de elite com preços disruptivos para agentes...

IA agenticArquitetura MoEEspecialista em ProgramaçãoCusto-benefício
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
Contexto
1.0Mtokens
Saida Max
128Ktokens
Preco Entrada
$0.30/ 1M
Preco Saida
$1.20/ 1M
Modalidade:TextImage
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. MiniMax M2.5 pontuou 62% neste benchmark.
HLE
28%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. MiniMax M2.5 pontuou 28% neste benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. MiniMax M2.5 pontuou 85% neste benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. MiniMax M2.5 pontuou 76.5% neste benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. MiniMax M2.5 pontuou 44% neste benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. MiniMax M2.5 pontuou 87.5% neste benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. MiniMax M2.5 pontuou 45% neste benchmark.
MATH
72%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. MiniMax M2.5 pontuou 72% neste benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. MiniMax M2.5 pontuou 95.8% neste benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. MiniMax M2.5 pontuou 92.4% neste benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. MiniMax M2.5 pontuou 65% neste benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. MiniMax M2.5 pontuou 80.2% neste benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. MiniMax M2.5 pontuou 89.6% neste benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. MiniMax M2.5 pontuou 65% neste benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. MiniMax M2.5 pontuou 68% neste benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. MiniMax M2.5 pontuou 54% neste benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. MiniMax M2.5 pontuou 88% neste benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. MiniMax M2.5 pontuou 93.2% neste benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. MiniMax M2.5 pontuou 52% neste benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. MiniMax M2.5 pontuou 12% neste benchmark.

Sobre MiniMax M2.5

Aprenda sobre as capacidades do MiniMax M2.5, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

Inteligência de Fronteira de Alta Eficiência

O MiniMax M2.5 representa um grande avanço na eficiência da IA de classe frontier model. Como um model Mixture-of-Experts (MoE), ele utiliza uma arquitetura esparsa com 230 bilhões de parâmetros totais, mas ativa apenas 10 bilhões de parâmetros por token. Este design permite que ele entregue um desempenho competitivo com modelos flagship globais, permanecendo significativamente mais rápido e barato de operar. Lançado no início de 2026, ele é especificamente otimizado para cargas de trabalho "agentic", onde a IA deve planejar, executar e se autocorrigir em tarefas de múltiplas etapas.

Reasoning Arquitetural e Programação

Uma das características mais distintas do M2.5 é o seu pensamento arquitetural emergente. Ao contrário de modelos LLM padrão que geram código linearmente, o M2.5 é treinado para mapear hierarquias de projetos e estruturas lógicas antes de escrever os arquivos. Essa capacidade, combinada com um context window de 1 milhão de tokens, torna-o uma escolha premium para engenharia de software autônoma, revisões de código em larga escala e gestão de repositórios complexos. Ele suporta mais de 10 linguagens de programação e apresenta um throughput nativo de até 100 tokens por segundo.

MiniMax M2.5

Casos de Uso para MiniMax M2.5

Descubra as diferentes maneiras de usar MiniMax M2.5 para obter otimos resultados.

Engenharia de Software Agentic

Geração e teste autônomo de projetos de múltiplos arquivos em ambientes sandbox usando o modo Arquiteto.

Automação de Escritório de Alta Precisão

Execução de tarefas complexas no Word, PowerPoint e Excel, incluindo modelagem financeira profissional.

Pesquisa Web Autônoma

Navegação em páginas ricas em dados para realizar coleta e síntese de informações em nível de especialista.

Suporte Técnico Bilíngue

Fluência de nível nativo em chinês e inglês para debugging complexo e planejamento arquitetural.

Prototipagem de Simulação 3D

Geração de ambientes 3D funcionais e componentes interativos como Three.js em uma única tentativa.

Revisão de Código Corporativo

Realização de revisões de código abrangentes e testes de sistema em mais de 10 linguagens de programação com supervisão arquitetural.

Pontos Fortes

Limitacoes

Custo-benefício Disruptivo: A $0,30/$1,20 por 1M de tokens, entrega inteligência de elite por uma fração do preço dos concorrentes globais.
Erros de Lógica Ocasionais: O código inicial gerado de primeira pode conter erros funcionais, como inconsistências lógicas em animações complexas.
Planejamento Arquitetural: O model demonstra uma habilidade única de mapear hierarquias de projetos e estruturas lógicas antes de gerar código.
Latency Geográfica: Usuários fora da região Ásia-Pacífico podem experimentar maior latency sem centros de implantação de borda locais.
Velocidade de Inference Extrema: O processamento nativo a 100 TPS o torna um dos modelos de classe frontier model mais rápidos para fluxos de trabalho interativos.
Lacunas de Conhecimento de Mundo: Embora tecnicamente preciso, ocasionalmente pode ter dificuldade com o alinhamento preciso de objetos específicos do mundo real em gerações 3D.
Desempenho de Programação de Elite: Especificamente otimizado para engenharia de software do mundo real, atingindo 80,2% no SWE-Bench Verified.
Sensibilidade a Instruções: Pode ignorar restrições de 'arquivo único' em tarefas complexas, a menos que receba um prompt muito específico para evitar a dispersão em múltiplos arquivos.

Inicio Rapido da API

minimax/minimax-m2.5

Ver Documentacao
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre MiniMax M2.5

Veja o que a comunidade pensa sobre MiniMax M2.5

"O MiniMax M2.5 é um model agentic e de programação de primeira linha, muito mais rápido e drasticamente mais barato."
WorldofAI
youtube
"A velocidade do M2.5 se potencializa rapidamente em loops de agentes. Ele foi construído propositalmente para cargas de trabalho de produção ininterruptas."
MarketingNetMind
reddit
"Parece mais um ajudante incansável do que um bot lento. A velocidade é um verdadeiro divisor de águas para o meu setup."
bruckout
reddit
"Isso parece uma verdadeira revolução... o custo é um décimo do de modelos flagship proprietários."
Techmeme
facebook
"Ele atinge 80,2% no SWE Bench Verified. Isso é uma mudança de ordem de magnitude para a economia de agentes."
jackhnels
x
"O modo de planejamento arquitetural está finalmente tornando os agentes de programação autônomos confiáveis o suficiente para equipes de desenvolvimento."
logic_pro
hackernews

Videos Sobre MiniMax M2.5

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre MiniMax M2.5

Finalmente torna a ideia de inteligência barata demais para ser medida algo verdadeiramente realista.

A qualidade definitivamente está lá... notavelmente funcional até para animações complexas de frontend.

Este model está devorando benchmarks de programação no café da manhã agora mesmo.

Sua capacidade de se autocorrigir durante o loop agentic é o que o diferencia do M2.1.

Não vi esse nível de custo-benefício em nenhum outro lançamento este ano.

Uma melhoria significativa em relação às gerações anteriores é a capacidade do M2.5 de pensar e planejar como um arquiteto.

Esta ferramenta vai se revelar um agente de programação agentic muito, muito potente.

Note como ele decompõe a estrutura de pastas antes de escrever os componentes React reais.

As capacidades de reasoning aqui estão performando muito acima do seu peso de parameters ativos.

Se você está construindo agentes de desenvolvimento autônomos, precisa testar este model imediatamente.

Se você quiser usar isso para seu próprio fluxo de trabalho, provavelmente obterá resultados muito bons para programação.

Eles certamente não estão ficando para trás... estão chegando cada vez mais perto em termos de desempenho geral.

O suporte de visão multimodal lida com wireframes de interface complexos melhor do que alguns modelos proprietários.

Estamos vendo uma tendência onde a velocidade está se tornando tão importante quanto a inteligência bruta para agentes.

O M2.5 representa o amadurecimento do ecossistema MiniMax para desenvolvedores globais.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para MiniMax M2.5

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo MiniMax M2.5 e obter melhores resultados.

Aproveite o Modo Arquiteto

Dê um prompt explícito ao model para 'planejar como um arquiteto' para acionar seu reasoning mais profundo e decomposição de estrutura de arquivos.

Use Feedback Iterativo

Para animações complexas em 3D ou SVG, forneça feedback sobre erros funcionais para aproveitar a autocorreção agentic do model.

Gerencie o Caching de Prompt

Aproveite o context window de 1M fazendo o cache de grandes conjuntos de documentação para reduzir os custos em até 90%.

Alterne para a Versão Lightning

Use a versão Lightning para programação de interface interativa em tempo real para atingir velocidades de 100 TPS.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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