Qwen3.5-397B-A17B
O Qwen3.5-397B-A17B é o modelo MoE open-weight flagship da Alibaba. Ele apresenta reasoning multimodal nativo, uma janela de contexto de 1M e um throughput de...
alibabaQwen3.516 de fevereiro de 2026Sobre Qwen3.5-397B-A17B
Aprenda sobre as capacidades do Qwen3.5-397B-A17B, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.
Mixture of Experts de Alta Eficiência
Qwen3.5-397B-A17B é um modelo multimodal nativo flagship que utiliza uma arquitetura híbrida inovadora, fundindo atenção linear através de Gated Delta Networks com uma Mixture-of-Experts (MoE) esparsa. Embora contenha 397 bilhões de parâmetros totais, seu design esparso ativa apenas 17 bilhões de parâmetros por passagem direta, alcançando eficiência e velocidade de inference excepcionais sem comprometer suas vastas capacidades de reasoning. Ele é otimizado tanto para tarefas de linguagem quanto visuais, suportando um vocabulário massivo de 250k tokens e oferecendo suporte para mais de 201 idiomas e dialetos.
Fluxos de Trabalho Agentic Multimodais Nativos
O modelo se destaca como um agente multimodal nativo, capaz de processar até um milhão de tokens de contexto, o que equivale a aproximadamente duas horas de vídeo. Ele introduz um Thinking Mode especializado para reasoning lógico complexo e é equipado nativamente para fluxos de trabalho agentic, incluindo desenvolvimento web, navegação de GUI e inteligência espacial do mundo real. Sua arquitetura suporta treinamento FP8 de ponta a ponta e um framework de treinamento-inference desagregado, tornando-o um dos modelos mais escaláveis e eficientes para aplicações de IA de nível empresarial.
Open Weights para Acessibilidade Global
Lançado sob a licença Apache 2.0, este modelo fornece à comunidade open-source capacidades de nível de fronteira anteriormente restritas a sistemas proprietários. Ele preenche a lacuna entre contagens massivas de parâmetros e implantação prática, permitindo que organizações executem tarefas de reasoning de última geração em infraestrutura privada com um overhead de computação significativamente menor do que as alternativas densas de 400B.
Casos de Uso para Qwen3.5-397B-A17B
Descubra as diferentes maneiras de usar Qwen3.5-397B-A17B para obter otimos resultados.
Análise de Vídeo de Longa Duração
Analise até duas horas de conteúdo de vídeo para extrair lógica, realizar engenharia reversa de código a partir de filmagens ou gerar resumos estruturados.
Pesquisa STEM de Nível de PhD
Resolva questões científicas de nível de doutorado e problemas matemáticos de nível de olimpíada usando seu modo de deep-thinking adaptativo.
Agentes de GUI Autônomos
Automatize interações com smartphones e computadores para lidar com fluxos de trabalho de escritório e navegação móvel entre aplicativos.
Engenharia de Software Visual
Execute 'vibe coding' transformando instruções em linguagem natural e esboços de UI em código frontend funcional.
Inteligência Documental
Processe documentos complexos, gráficos e esboços manuscritos para extrair dados estruturados e realizar engenharia reversa de layouts.
Aplicações de IA Espacial
Entenda relações em nível de pixel para tarefas de IA incorporada (embodied AI), como análise de cenas de direção autônoma e navegação robótica.
Pontos Fortes
Limitacoes
Inicio Rapido da API
alibaba/qwen3.5-plus
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3.5-plus',
messages: [{ role: 'user', content: 'Analise a lógica desta arquitetura MoE.' }],
extra_body: { enable_thinking: true },
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.
O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Qwen3.5-397B-A17B
Veja o que a comunidade pensa sobre Qwen3.5-397B-A17B
“O Qwen3.5-397B é essencialmente um modelo de classe GPT-5, mas open-weight. A arquitetura DeltaNet está resolvendo os problemas de latency do MoE perfeitamente.”
“O reasoning multimodal nativo no Qwen3.5 parece incrível. 1M de contexto + análise de vídeo vai mudar os fluxos de trabalho de agentes.”
“A decisão de usar treinamento FP8 de ponta a ponta enquanto mantém BF16 em camadas sensíveis é uma aula de otimizações de estabilidade.”
“Esta é a primeira vez que vejo um modelo aberto realmente superar o Gemini 1.5 Pro em tarefas complexas de agentes multimodais.”
“O aumento de 19x no throughput de decodificação em relação ao Qwen3-Max torna este uma alternativa viável para agentes de nível de produção.”
“Fiquei surpreso com o quão bem ele lida com quantização de 4 bits. Ele mantém quase toda a capacidade de reasoning em uma configuração dual A100.”
Videos Sobre Qwen3.5-397B-A17B
Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Qwen3.5-397B-A17B
“Um modelo de 397 bilhões de parâmetros, mas com 17 bilhões de parâmetros ativos.”
“Ao decodificar em 256K, este modelo é 19 vezes mais rápido que o Qwen 3 Max.”
“O reasoning nativo de visão-linguagem é o que diferencia este modelo para fluxos de trabalho agentic.”
“Isso supera a maioria dos modelos fechados nos benchmarks padrão de matemática.”
“Rodar isso localmente é difícil, mas as versões quantizadas são viáveis em Macs de alto desempenho.”
“Modelo de 397 bilhões de parâmetros com 17 bilhões de parâmetros ativos. É nativamente multimodal.”
“Provavelmente é o melhor modelo multimodal open-source no momento.”
“A capacidade de processar duas horas de vídeo nativamente é uma vantagem massiva.”
“Veja essas pontuações de lógica, ele está atingindo níveis do GPT-4o consistentemente.”
“A licença Apache torna isso muito atraente para a privacidade de dados corporativos.”
“Extração estruturada via OCR. Você tem um PDF bagunçado... e precisa transformar isso em um JSON limpo. Este modelo se destaca nisso.”
“Você obtém a inteligência de um gigante de 400 bilhões de parâmetros... mas paga o custo computacional de um modelo de 17 bilhões.”
“Ele lida com a recuperação de contexto longo melhor do que a versão anterior.”
“A integração de tool use é integrada no treinamento base, não um adicional.”
“O modo de pensamento permite que ele corrija sua própria lógica antes de gerar a saída.”
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Profissionais para Qwen3.5-397B-A17B
Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Qwen3.5-397B-A17B e obter melhores resultados.
Ative o Modo de Pensamento (Thinking Mode)
Passe o parâmetro 'enable_thinking: true' na sua chamada de API para ativar o deep reasoning para matemática, codificação e quebra-cabeças lógicos complexos.
Utilize o Modo Rápido (Fast Mode)
Use o modo 'Fast' para consultas simples para obter respostas instantâneas sem consumir tokens em fases internas de pensamento desnecessárias.
Otimize Prompts para Vídeo
Ao analisar vídeo, peça ao modelo para focar no resultado dinâmico final em vez de uma análise quadro a quadro para obter melhor coerência temporal.
Aproveite a Quantização
Use quantização de 4 bits ou 8 bits (GGUF/EXL2) para rodar o modelo em hardware de consumidor, caso você tenha VRAM suficiente (200GB+).
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Perguntas Frequentes Sobre Qwen3.5-397B-A17B
Encontre respostas para perguntas comuns sobre Qwen3.5-397B-A17B