Open WebUI

Open WebUI Self-Hosted, Faça o Deploy em Um Clique

Faça o self-host do Open WebUI para ter uma interface privada e rica em recursos para LLMs locais e em nuvem. O Automatio gerencia a configuração do VPS e...

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Open WebUI

AI & LLM Tools

Faça o self-host do Open WebUI para ter uma interface privada e rica em recursos para LLMs locais e em nuvem. O Automatio gerencia a configuração do VPS e...

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O que recebe ao implementar Open WebUI

O servidor que alugamos, quanto custa e o que o instalador vai pedir.

Servidor
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
A partir de
9 $/mês
Configuração
Sem configuração necessária

Incluído em cada implementação

  • Servidor dedicado, uma app por máquina
  • Certificado HTTPS emitido automaticamente
  • Subdomínio gratuito, domínio próprio opcional
  • Reinício, redimensionamento, snapshots e restauro

O projeto

Tudo o que esta página liga fora da Automatio.

Implemente Open WebUI com um clique

No seu próprio servidor, com os seus dados. Sem terminal, sem comandos Docker, sem certificados.

  1. 1

    Escolha um tamanho

    Comece pelo servidor mais pequeno que serve à app. Pode aumentar depois sem reinstalar.

  2. 2

    Carregue em implementar

    Alugamos o servidor, instalamos a app com Docker e apontamos um subdomínio para ela.

  3. 3

    Veja-a arrancar

    O aprovisionamento corre sozinho e demora alguns minutos. Quando chega o certificado HTTPS, a app está no ar.

Tamanho do servidor

Faturado mensalmente com a sua subscrição Automatio. Destrua o servidor quando quiser e a cobrança para.

Capacidades de Open WebUI

Explore o que o Automatio pode fazer para este caso de uso

Suporte Avançado a RAG

A interface inclui Retrieval-Augmented Generation nativo para integrar documentos diretamente nas conversas com a IA. O sistema lida com vetorização e recuperação localmente, permitindo que os usuários consultem arquivos privados com segurança sem que os dados deixem o servidor dedicado.

  • 1Suporte a PDF e Markdown
  • 2Extração de conteúdo de links web
  • 3Armazenamento em banco de dados vetorial local
  • 4Recuperação top-k configurável
  • 5Citação e destaque de fontes

Capacidades de Open WebUI

  • Suporte Avançado a RAG

    A interface inclui Retrieval-Augmented Generation nativo para integrar documentos diretamente nas conversas com a IA. O sistema lida com vetorização e recuperação localmente, permitindo que os usuários consultem arquivos privados com segurança sem que os dados deixem o servidor dedicado.

    1. Suporte a PDF e Markdown
    2. Extração de conteúdo de links web
    3. Armazenamento em banco de dados vetorial local
    4. Recuperação top-k configurável
    5. Citação e destaque de fontes
  • Gerenciamento Multi-Model

    Os usuários podem se conectar a vários backends simultaneamente, incluindo Ollama e APIs compatíveis com a OpenAI. Isso permite alternar modelos no meio da conversa ou comparar respostas de dois modelos diferentes em uma visualização lado a lado.

    1. Integração nativa com Ollama
    2. Compatibilidade com a API da OpenAI
    3. Visualização de comparação de dois modelos
    4. Alternância dinâmica de modelos
    5. Suporte a system prompt personalizado
  • Sistema de Plugins Extensível

    A plataforma suporta Tools e Valves criadas pela comunidade que permitem que a IA interaja com o mundo exterior. Isso inclui busca na web, geração de imagens via Stable Diffusion e funções Python personalizadas para fluxos de trabalho especializados.

    1. Acesso à Community Skill Store
    2. Criação de ferramentas baseada em Python
    3. Integração de busca na web
    4. Suporte a DALL-E e Stable Diffusion
    5. Controle de acesso à API granular
  • Controles de Usuário Granulares

    Hospede um ambiente de IA colaborativo para equipes com recursos robustos de administração. Os administradores podem definir permissões específicas, limites de acesso a modelos e monitorar o uso em todas as contas registradas a partir de um painel central.

    1. Painel de monitoramento do administrador
    2. Sistema de permissões RBAC
    3. Estatísticas de uso e logs
    4. Configuração de acesso compartilhado a modelos
    5. Alternância de autorregistro

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Soberania de Dados: Mantenha prompts privados e dados comerciais sensíveis fora de datasets de treinamento de terceiros executando toda a stack em hardware dedicado.
Demandas de Hardware: Executar modelos grandes exige memória significativa e poder de CPU. Projetos como ClickHouse ou modelos 70B maiores podem ter dificuldades no tier de VPS de entrada de $9.
Evite Assinaturas: Elimine taxas mensais por usuário utilizando modelos open-weights locais como Llama 3 em uma instância VPS sem limites de uso.
Latência de Cold Start: Os modelos geralmente levam vários segundos para serem carregados na memória durante a primeira interação após um período de inatividade, causando atrasos iniciais na resposta.
Configuração Personalizada: Instale modelos locais específicos, system prompts especializados ou plugins da comunidade que não estão disponíveis em interfaces SaaS de IA padrão.
Gerenciamento de Espaço em Disco: Baixar várias versões de LLM pode preencher um disco rapidamente. Os usuários devem gerenciar ativamente o espaço em disco para evitar problemas de desempenho no servidor.
Acesso à Rede Local: Integre ferramentas de IA diretamente com outros serviços em sua rede privada sem expor a infraestrutura interna à internet pública.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Privacidade

comparisonTable.self-hosted.managedSaasO provedor pode acessar/treinar com os dados
comparisonTable.self-hosted.diyTotalmente privado no seu hardware
comparisonTable.self-hosted.automatioTotalmente privado em um VPS dedicado

Velocidade de Setup

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInstantâneo
comparisonTable.self-hosted.diy1 a 2 horas de configuração manual
comparisonTable.self-hosted.automatioAlguns minutos via automação

Manutenção

comparisonTable.self-hosted.managedSaasZero
comparisonTable.self-hosted.diyAtualizações e correções manuais
comparisonTable.self-hosted.automatioInfraestrutura de servidor gerenciada

Escolha de Modelos

comparisonTable.self-hosted.managedSaasFixo (ex: apenas GPT-4)
comparisonTable.self-hosted.diyModelos GGUF/Ollama ilimitados
comparisonTable.self-hosted.automatioModelos GGUF/Ollama ilimitados

Para quem é

Pessoas que realmente executam Open WebUI no seu próprio servidor, e o que muda quando o fazem.

um founder solo codando à noite e nos fins de semana

Custos altos de API para testar RAG e fluxos agentic.

Testes sem limites de token ou cobrança por requisição, usando modelos locais e o endpoint de API nativo.

  • Depurar system prompts complexos
  • Testar recuperação de documentos locais
  • Fazer benchmark de respostas do modelo

um pesquisador preocupado com privacidade

Dados confidenciais não podem ser enviados para provedores comerciais de IA em nuvem.

Isolamento total de materiais de pesquisa e descobertas em um servidor privado com armazenamento vetorial local.

  • Resumir datasets proprietários
  • Redigir relatórios confidenciais
  • Pesquisar em arquivos de documentos privados

um entusiasta de homelab

Frustração com ferramentas de IA fragmentadas e falta de uma UI unificada.

Uma única interface profissional para todos os experimentos de IA locais e em nuvem com controle administrativo total.

  • Compartilhar acesso de IA com familiares
  • Instalar ferramentas criadas pela comunidade
  • Monitorar o desempenho do backend

O Que e Este Prompt?

Aprenda o que este prompt faz e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

O Open WebUI é um front-end sofisticado para Large Language Models (LLMs) que replica a experiência de plataformas comerciais como o ChatGPT, mantendo-se totalmente open-source. Ele funciona como uma ponte entre usuários e motores de IA, suportando execução local via Ollama e execução remota através de APIs compatíveis com a OpenAI. A plataforma é construída sob a licença MIT e amadureceu para se tornar um sistema abrangente de gerenciamento de fluxos de trabalho de IA, recuperação de documentos e colaboração multi-usuário.

A Arquitetura da IA Soberana

A aplicação serve como uma interface unificada para backends de IA díspares. Ao utilizar a especificação da API da OpenAI, permite aos usuários combinar provedores em uma única interface. Você pode usar modelos locais para tarefas sensíveis à privacidade, como sumarização de documentos, e alternar para modelos de nuvem de alto desempenho para raciocínio complexo. Essa flexibilidade evita o bloqueio de plataforma (vendor lock-in) e permite a otimização de custos em diferentes casos de uso. Para pequenas equipes, ela fornece recursos normalmente reservados para planos corporativos, como Role-Based Access Control (RBAC) e logs detalhados de uso.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Um dos recursos mais poderosos do Open WebUI é sua implementação nativa de RAG. Os usuários podem enviar vários tipos de documentos, incluindo PDFs e arquivos de texto, que a aplicação indexa em um banco de dados vetorial local. Durante um chat, o sistema recupera automaticamente seções relevantes desses documentos para fundamentar as respostas da IA em dados factuais. Isso transforma o chatbot em um assistente de pesquisa especializado, capaz de pesquisar milhares de páginas de documentação privada sem expor esses arquivos a um provedor de nuvem terceirizado.

Extensibilidade via Tools e Valves

A plataforma inclui uma arquitetura robusta de plugins conhecida como Tools e Valves. Essas extensões, frequentemente escritas em Python, permitem que a IA interaja com o mundo exterior. As Tools permitem que o LLM execute ações como pesquisar na web, verificar o clima ou gerar imagens usando Stable Diffusion. As Valves permitem a modificação do comportamento do modelo, como filtrar a saída ou adicionar camadas de autenticação personalizadas. A natureza orientada pela comunidade desses plugins significa que a interface está em constante evolução para suportar novos recursos e integrações de IA.

O Que e Este Prompt?

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Open WebUI

Veja o que a comunidade pensa sobre Open WebUI

Proprietary services are genuinely unreliable due to opaque usage limits and mystery session blocks. Self-hosting is a strategic move for businesses that require tools they can count on during deadlines.
onimir3989
reddit
Open WebUI agents can manage it... everyday people to benefit from self-hosted open source stacks without learning dev ops.
robogame_dev
reddit
If you're running OpenWebUI on your server, this update brings it to life in ways the PWA just can't match.
cogwheel0
reddit
I moved my entire team to Open WebUI last month. The ability to switch between local Llama and GPT-4 in one thread is the killer feature.
@dev_ai_maker
twitter
The RAG performance is surprisingly good. I fed it 500 pages of technical docs and it answers specific questions with zero hallucination.
homelab_enthusiast
reddit
It's the most polished UI in the open source AI space. It actually feels like a finished product rather than a developer tool.
tech_lead_2024
hackernews

Videos Sobre Open WebUI

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Open WebUI

It's a very pleasant interface to interact with the model and deal with workflows around it. So you can add a rag type of workflow as well.

Behind the scenes open web UI will make sure that the files get indexed and there are embeddings created out of them.

The API that open web UI offers is a bit easier to enable... you can now chat with an LLM right here from my own app.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Open WebUI

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Open WebUI e obter melhores resultados.

Selecione RAM Adequada

Modelos locais como Llama 3 exigem RAM dedicada além da UI. Escolha um CX33 ou superior se planeja executar modelos de 7B+ parâmetros localmente para evitar atrasos severos.

Use RAG Seletivo

Limite as buscas de RAG a tags de documentos específicas para melhorar a velocidade de recuperação e evitar que a IA se confunda com contexto irrelevante.

Ative as API Keys Primeiro

Para conectar ferramentas externas ou usar a API do Open WebUI, você deve gerar e salvar uma API key no painel de configurações de administrador antes que os endpoints fiquem ativos.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Perguntas Frequentes Sobre Open WebUI

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Open WebUI