Cum să colectezi date de pe Airbnb: Listări și Prețuri (Ghid 2025)

Învață cum să colectezi date despre listările, prețurile și recenziile Airbnb pentru cercetare de piață și analiză competitivă. Extrage date eficient în...

Acoperire:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Date disponibile8 câmpuri
TitluPrețLocațieDescriereImaginiInformații vânzătorCategoriiAtribute
Toate câmpurile extractibile
ID listareTitlu proprietatePreț pe noaptePreț total (pentru datele selectate)MonedăRating steleNumăr recenziiCartier/LocațieTip proprietateNumăr dormitoareNumăr paturiNumăr băiNume gazdăStatut SuperhostListă facilitățiDescriere listareLatitudine aproximativăLongitudine aproximativăURL-uri imaginiTaxă de curățenieTaxă de servicii
Cerințe tehnice
JavaScript necesar
Fără autentificare
Are paginare
Fără API oficial
Protecție anti-bot detectată
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Protecție anti-bot detectată

Akamai Bot Manager
Detectare avansată de boți prin amprentă digitală a dispozitivului, analiză comportamentală și machine learning. Unul dintre cele mai sofisticate sisteme anti-bot.
Cloudflare
WAF și gestionare bot de nivel enterprise. Folosește provocări JavaScript, CAPTCHA și analiză comportamentală. Necesită automatizare browser cu setări stealth.
DataDome
Detectare de boți în timp real cu modele ML. Analizează amprenta dispozitivului, semnale de rețea și tipare comportamentale. Comun pe site-urile de e-commerce.
Amprentă browser
Identifică boții prin caracteristicile browserului: canvas, WebGL, fonturi, pluginuri. Necesită spoofing sau profiluri reale de browser.
Blocare IP
Blochează IP-urile cunoscute ale centrelor de date și adresele semnalate. Necesită proxy-uri rezidențiale sau mobile pentru ocolire eficientă.
Limitarea ratei
Limitează cererile per IP/sesiune în timp. Poate fi ocolit cu proxy-uri rotative, întârzieri ale cererilor și scraping distribuit.

Despre Airbnb

Descoperiți ce oferă Airbnb și ce date valoroase pot fi extrase.

Despre Airbnb

Airbnb este o piață online globală care conectează călătorii aflați în căutarea unor cazări unice cu gazde care oferă sejururi pe termen scurt, închirieri de vacanță și experiențe turistice. Fondată în 2008, a crescut de la o singură cameră de închiriat în San Francisco la o platformă masivă cu milioane de listări în aproape fiecare țară din lume, incluzând apartamente, cabane, castele și bărci.

Elemente de Date Disponibile

Site-ul conține o multitudine de date structurate și nestructurate, inclusiv detalii despre proprietăți, prețuri pe noapte, calendare de disponibilitate și recenzii detaliate ale oaspeților. Aceste date sunt esențiale pentru investitorii imobiliari și analiștii de turism care trebuie să monitorizeze sănătatea și tendințele pieței. Prin scraping pe Airbnb, utilizatorii pot obține perspective asupra ratelor de ocupare, cererii regionale și strategiilor de preț competitive în industria turismului, care evoluează rapid.

Despre Airbnb

De Ce Să Faceți Scraping La Airbnb?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Airbnb.

Cercetare de piață pentru analiza investițiilor în închirieri pe termen scurt

Analiză comparativă competitivă pentru managerii de proprietăți și gazde

Optimizarea prețurilor dinamice bazată pe oferta pieței locale

Analiza sentimentului din recenziile oaspeților pentru a îmbunătăți serviciile de ospitalitate

Cartografierea tendințelor turistice și analiza densității geografice

Generare de lead-uri pentru furnizorii de software și servicii de închiriere de vacanță

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Airbnb.

Protecție anti-bot extrem de agresivă din partea Akamai și Cloudflare

Conținut puternic dinamic randat prin React.js, necesitând un browser real

Rotația frecventă a numelor claselor CSS, ceea ce face selectorii instabili

Datele sunt adesea ofuscate în răspunsurile interne ale API-ului GraphQL

Limite stricte de viteză și blocarea instantanee a adreselor IP de data center

Extrage date din Airbnb cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

1

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Airbnb. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

2

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează Airbnb, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

3

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Elimină necesitatea de a scrie cod JavaScript complex pentru site-uri bazate pe React
Gestionează automat bypass-ul anti-bot sofisticat și rotația de proxy
Programează rulări periodice pentru a monitoriza zilnic prețurile și gradul de ocupare
Capturează date din elemente dinamice care apar doar după interacțiunea utilizatorului
Execuția bazată pe cloud asigură că scraping-ul nu consumă resursele computerului local
Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

AI-ul face ușoară extragerea datelor din Airbnb fără a scrie cod. Platforma noastră bazată pe inteligență artificială înțelege ce date dorești — descrie-le în limbaj natural și AI-ul le extrage automat.

How to scrape with AI:
  1. Descrie ce ai nevoie: Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Airbnb. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
  2. AI-ul extrage datele: Inteligența noastră artificială navighează Airbnb, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
  3. Primește-ți datele: Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
Why use AI for scraping:
  • Elimină necesitatea de a scrie cod JavaScript complex pentru site-uri bazate pe React
  • Gestionează automat bypass-ul anti-bot sofisticat și rotația de proxy
  • Programează rulări periodice pentru a monitoriza zilnic prețurile și gradul de ocupare
  • Capturează date din elemente dinamice care apar doar după interacțiunea utilizatorului
  • Execuția bazată pe cloud asigură că scraping-ul nu consumă resursele computerului local

Scrapere Web No-Code pentru Airbnb

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Airbnb fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

1
Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
2
Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
3
Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
4
Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
5
Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
6
Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
7
Configurați programarea pentru rulări automate
8
Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Scrapere Web No-Code pentru Airbnb

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Airbnb fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
  1. Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
  2. Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
  3. Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
  4. Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
  5. Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
  6. Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
  7. Configurați programarea pentru rulări automate
  8. Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API
Provocări Comune
  • Curba de învățare: Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
  • Selectoarele se strică: Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
  • Probleme cu conținut dinamic: Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
  • Limitări CAPTCHA: Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
  • Blocarea IP-ului: Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

  • Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
  • Consum minim de resurse
  • Ușor de paralelizat cu asyncio
  • Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

  • Nu poate executa JavaScript
  • Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
  • Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

How to Scrape Airbnb with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele Airbnb

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Airbnb.

Descoperirea oportunităților de arbitraj imobiliar

Investitorii pot identifica proprietăți unde potențialul de venit de pe Airbnb depășește semnificativ ipoteca lunară sau costul chiriei.

Cum se implementează:

  1. 1Colectează tarifele pe noapte și gradul mediu de ocupare pentru un anumit cartier.
  2. 2Compară veniturile lunare estimate pe Airbnb cu datele de pe piața locală de închirieri pe termen lung.
  3. 3Calculează ROI pentru potențiale investiții imobiliare.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din Airbnb și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Ce Puteți Face Cu Datele Airbnb

  • Descoperirea oportunităților de arbitraj imobiliar

    Investitorii pot identifica proprietăți unde potențialul de venit de pe Airbnb depășește semnificativ ipoteca lunară sau costul chiriei.

    1. Colectează tarifele pe noapte și gradul mediu de ocupare pentru un anumit cartier.
    2. Compară veniturile lunare estimate pe Airbnb cu datele de pe piața locală de închirieri pe termen lung.
    3. Calculează ROI pentru potențiale investiții imobiliare.
  • Prețuri dinamice pentru gazde

    Managerii de proprietăți beneficiază de ajustarea tarifelor pe noapte în timp real, pe baza cererii locale și a prețurilor concurenților.

    1. Configurează o colectare zilnică a listărilor din același oraș cu capacitate similară de oaspeți.
    2. Analizează creșterile de preț în timpul festivalurilor locale, sărbătorilor sau evenimentelor sportive.
    3. Implementează ajustări automate ale prețurilor pentru a maximiza gradul de ocupare și veniturile.
  • Analiza nișelor de piață turistică

    Consiliile de turism pot folosi datele pentru a înțelege ce tipuri de proprietăți sunt în tendințe în regiunea lor.

    1. Agregă numărul de listări în diferite categorii Airbnb.
    2. Corelează volumul de recenzii cu caracteristici specifice ale proprietății, cum ar fi „Pe plajă” sau „Design”.
    3. Direcționează eforturile de marketing către cele mai populare categorii de cazare.
  • Cercetare academică urbană

    Cercetătorii studiază impactul închirierilor pe termen scurt asupra accesibilității locuințelor locale și gentrificării cartierelor.

    1. Colectează date pe termen lung privind numărul de listări „Întreaga locuință” față de camere private.
    2. Hărțuiește densitatea listărilor în raport cu zonarea urbană și zonele rezidențiale.
    3. Analizează corelația dintre creșterea Airbnb și creșterea prețurilor locale ale chiriilor.
Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente
Urmareste demo

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Airbnb

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Airbnb.

Folosește întotdeauna residential proxies; IP-urile de data center sunt adăugate în lista neagră aproape instantaneu de către Akamai.

Monitorizează tab-ul Network pentru cereri GraphQL; acestea conțin adesea date mai curate decât structura HTML.

Implementează întârzieri aleatorii și mișcări de mouse similare cu cele umane pentru a evita declanșarea de CAPTCHAs.

Utilizează un User-Agent specific care să corespundă versiunii browser-ului tău pentru a preveni eroarea de fingerprint mismatch.

Realizează operațiunile de scraping în loturi mici pentru a evita detectarea tiparelor suspecte de trafic în masă.

Stochează ID-urile proprietăților pentru a urmări evoluția istorică a prețurilor pentru listările individuale de-a lungul timpului.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre Airbnb

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Airbnb