Este legal să faci scraping pe pump.fun?

Scraping-ul datelor publice despre tokens și piață de pe pump.fun este în general legal pentru cercetare și uz personal. Totuși, ar trebui să consulți Termenii și Condițiile lor și să te asiguri că frecvența de scraping nu afectează performanța site-ului, ceea ce ar putea fi clasificat ca un atac DoS.

Are pump.fun un API oficial?

În prezent, pump.fun nu oferă un API REST public pentru dezvoltatori. Majoritatea dezvoltatorilor se bazează pe wrapper-e neoficiale, furnizori de date Solana terți, cum ar fi Birdeye, sau scrapere personalizate care vizează WebSocket-urile interne ale site-ului și structurile de date Next.js.

Cum ocolesc Cloudflare pe pump.fun?

Pentru a ocoli protecția Cloudflare, folosește instrumente de automatizare a browserului precum Playwright sau Puppeteer cu plugin-uri „stealth”. În plus, rotația proxy-urilor rezidențiale și imitarea comportamentului de navigare uman (întârzieri aleatorii, mișcări de mouse) sunt esențiale pentru a evita detecția.

Care este cel mai bun format pentru a stoca datele de pe pump.fun?

Datorită frecvenței ridicate a actualizărilor, este recomandată o bază de date de tip time-series precum InfluxDB sau o bază de date NoSQL rapidă precum MongoDB. Pentru analize simple, fișierele JSON sau o bază de date SQL structurată vor funcționa, dar asigură-te că indexezi „Creation Timestamp” pentru interogări rapide.

Cât de des ar trebui să fac scraping pentru lista de tokens?

Deoarece tokens pot fi lansați de mai multe ori pe minut, scraping-ul DOM-ului la fiecare câteva secunde este adesea prea lent și consumă prea multe resurse. Cea mai eficientă metodă este menținerea unei conexiuni WebSocket persistente pentru a capta evenimentele pe măsură ce apar, sau scanarea listei la fiecare 5-10 secunde folosind browsere headless.

Pot extrage comentariile și chat-ul live?

Da, fiecare pagină de token conține o secțiune de comentarii live care poate fi extrasă. Acest lucru este extrem de util pentru sentiment analysis sau pentru identificarea tiparelor de „shilling” realizate de rețele de roboți automatizați.

Am nevoie de un portofel Solana pentru a face scraping pe date?

Nu, nu ai nevoie de un portofel sau de date de autentificare pentru a extrage datele publice de pe pump.fun. Site-ul este deschis publicului, deși unele funcții avansate de tranzacționare necesită conectarea portofelului.

Care sunt selectorii comuni pentru datele despre tokens?

Pump.fun folosește nume de clase dinamice, dar adesea poți viza elementele prin structura lor ierarhică sau găsind obiectul JSON în tag-ul de script __NEXT_DATA__. Datele comune se găsesc adesea în elementele div care conțin etichete precum „market cap” sau „bonding curve”.

Cum să faci scraping pe pump.fun: Ghid tehnic pentru date Solana în timp real

Învață cum să faci scraping pe pump.fun pentru lansări de tokens Solana în timp real, capitalizări de piață și date despre bonding curve. Construiește trading...

Începeți Scraping Gratuit

pump.funDificil

Acoperire:Global

Date disponibile7 câmpuri

TitluPrețDescriereImaginiInformații vânzătorData publicăriiAtribute

Toate câmpurile extractibile

Nume TokenSimbol TickerCapitalizare de piațăProgres Bonding CurveAdresă portofel creatorAdresă Mint TokenTimestamp creareLink TwitterLink TelegramLink WebsiteIstoric tranzacțiiNumăr comentariiStatut King of the HillStoc totalDistribuția deținătorilor

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Are paginare

Fără API oficial

Protecție anti-bot detectată

CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

Despre pump.fun

Descoperiți ce oferă pump.fun și ce date valoroase pot fi extrase.

Epicentrul meme coins pe Solana

pump.fun este o platformă de finanțe descentralizate (DeFi) pe blockchain-ul Solana care permite utilizatorilor să lanseze meme coins instantaneu fără a oferi lichiditate inițială. Folosește un mecanism unic de „bonding curve” în care prețul crește pe măsură ce mai mulți oameni cumpără, migrând în cele din urmă token-ul către un exchange descentralizat major, cum ar fi Raydium, odată ce atinge un anumit prag de capitalizare de piață. Platforma a devenit epicentrul ecosistemului de meme coins de pe Solana, găzduind zilnic mii de lansări noi de tokens.

Date de mare viteză despre tokens

Site-ul oferă un flux în timp real al tokens nou creați, capitalizarea lor de piață, progresul pe bonding curve și istoricul detaliat al tranzacțiilor. De asemenea, include link-uri sociale (Twitter/Telegram), adresele portofelelor creatorilor și log-uri de chat live pentru fiecare token. Deoarece proiecte noi sunt lansate la fiecare câteva secunde, site-ul este o sursă de date de mare viteză care necesită tehnici specializate de scraping pentru a fi monitorizată eficient.

De ce sunt aceste date cruciale

Scraping-ul pe pump.fun este extrem de valoros pentru traderii crypto și dezvoltatorii care construiesc sniping bots, instrumente de sentiment analysis sau servicii de detecție rug-pull. Extrăgând metadatele tokens și comportamentul deținătorilor în timp real, utilizatorii pot identifica proiecte cu momentum ridicat înainte ca acestea să ajungă pe exchange-urile principale și își pot automatiza intrarea pe piață. Având în vedere mizele mari ale tranzacționării de meme coins, deținerea unui avantaj prin date automatizate reprezintă un beneficiu competitiv semnificativ.

De Ce Să Faceți Scraping La pump.fun?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din pump.fun.

Identifică lansările noi de tokens Solana în milisecunda în care sunt create.

Monitorizează pragurile de bonding curve pentru a prezice migrările către Raydium.

Analizează istoricul portofelului creatorului pentru a identifica escrocii în serie sau dezvoltatorii de succes.

Agregă sentimentul comunității din fluxurile de comentarii live.

Construiește sniping bots automatizați de înaltă frecvență bazați pe momentum-ul capitalizării de piață.

Extrage link-urile de social media pentru a efectua sentiment analysis automatizat pe X/Telegram.

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la pump.fun.

Protecție Cloudflare agresivă, inclusiv provocări 403 și fingerprinting JS.

Actualizări de date în timp real livrate prin WebSockets mai degrabă decât prin cereri HTTP standard.

Structură DOM extrem de dinamică ce se actualizează fără reîncărcarea paginii folosind React/Next.js.

Limitare strictă a ratei de acces bazată pe IP pentru cererile de înaltă frecvență.

Sensibilitate ridicată la latency, unde fiecare secundă contează pentru avantajele în tranzacționare.

Extrage date din pump.fun cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din pump.fun. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează pump.fun, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Capacitate încorporată de a ocoli automat Cloudflare și browser fingerprinting.

Configurare no-code pentru elemente complexe randate prin JavaScript și carduri de tokens.

Execuție bazată pe cloud pentru monitorizarea 24/7 a fluxului „New Tokens”.

Integrare directă cu Webhooks pentru a declanșa instantaneu trading bots.

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru pump.fun

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la pump.fun fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Notă: pump.fun folosește Cloudflare. Această abordare vizează datele inițiale stocate în blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extrage datele Next.js care conțin tokens inițiali
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Datele inițiale ale tokens au fost extrase cu succes.')
        else:
            print('Conținutul dinamic nu a fost găsit în HTML-ul static.')
    else:
        print(f'Blocat de Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Eroare: {e}')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Se recomandă lansarea cu setări stealth
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navighează și așteaptă ca JS să randeze panoul de tokens
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Așteaptă încărcarea dinamică a cardurilor de tokens
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape pump.fun with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Notă: pump.fun folosește Cloudflare. Această abordare vizează datele inițiale stocate în blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extrage datele Next.js care conțin tokens inițiali
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Datele inițiale ale tokens au fost extrase cu succes.')
        else:
            print('Conținutul dinamic nu a fost găsit în HTML-ul static.')
    else:
        print(f'Blocat de Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Eroare: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Se recomandă lansarea cu setări stealth
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navighează și așteaptă ca JS să randeze panoul de tokens
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Așteaptă încărcarea dinamică a cardurilor de tokens
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele pump.fun

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele pump.fun.

Sniper de meme coins în timp real

Identifică și cumpără noi tokens promițători în secunda în care sunt lansați pe platformă.

Cum se implementează:

1Configurează un scraper WebSocket pentru a asculta evenimentele „coinCreated”.
2Aplică filtre pentru link-urile sociale și reputația creatorului.
3Declanșează o tranzacție de cumpărare prin Solana web3.js.
4Monitorizează progresul pe bonding curve pentru strategia de ieșire.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din pump.fun și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La pump.fun

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din pump.fun.

Interceptează conexiunea WebSocket (WS) în tab-ul network al browserului; ascultarea evenimentelor „coinCreated” este mai rapidă decât scraping-ul DOM-ului.

Folosește proxy-uri rezidențiale de înaltă calitate pentru a evita blocarea IP-ului, în special atunci când rulezi mai multe fire de execuție simultane.

Vizează secțiunea „King of the Hill” pentru tokens care au momentum ridicat și au șanse mari să ajungă curând pe Raydium.

Verifică adresele de portofel ale creatorilor cu date on-chain pentru a filtra dezvoltatorii care au un istoric de rug-pull.

Evită scraping-ul în perioadele de aglomerație maximă a rețelei Solana, deoarece încărcarea datelor pe site poate deveni inconsistentă.

Monitorizează tag-ul de script __NEXT_DATA__ pentru starea inițială a paginii pentru a evita așteptarea randării complexe în React.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre pump.fun

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre pump.fun

Cum să faci scraping pe pump.fun: Ghid tehnic pentru date Solana în timp real

Despre pump.fun

Epicentrul meme coins pe Solana

Date de mare viteză despre tokens

De ce sunt aceste date cruciale

De Ce Să Faceți Scraping La pump.fun?

Provocări De Scraping

Extrage date din pump.fun cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru pump.fun

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru pump.fun

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape pump.fun with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele pump.fun

Sniper de meme coins în timp real

Dashboard pentru detecția Rug-Pull

Analiza tendințelor bazată pe sentiment

Tracker pentru mișcările balenelor

Arbitraj pe Bonding Curve

Ce Puteți Face Cu Datele pump.fun

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La pump.fun

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Intrebari frecvente despre pump.fun

Este legal să faci scraping pe pump.fun?

Are pump.fun un API oficial?

Cum ocolesc Cloudflare pe pump.fun?

Care este cel mai bun format pentru a stoca datele de pe pump.fun?

Cât de des ar trebui să fac scraping pentru lista de tokens?

Pot extrage comentariile și chat-ul live?

Am nevoie de un portofel Solana pentru a face scraping pe date?

Care sunt selectorii comuni pentru datele despre tokens?