Este legal să colectezi date de pe The AA?

Colectarea datelor disponibile public, cum ar fi prețurile mașinilor și locațiile dealerilor, este în general legală pentru cercetarea de piață în UK. Totuși, trebuie să respecți GDPR dacă extragi informații personale despre dealeri și să eviți colectarea datelor de cont private sau ocolirea securității pentru rapoarte de istoric plătite.

Oferă The AA un API public pentru piața sa auto?

The AA oferă API-uri oficiale B2B pentru asistență rutieră și verificare vehicule, dar nu furnizează un API public gratuit pentru listările lor de mașini rulate. Utilizarea unui web scraper este cea mai comună metodă pentru accesarea acestor date de piață la scară largă.

Cum pot ocoli protecția Cloudflare a The AA?

Pentru a ocoli protecția Cloudflare pe theaa.com, ar trebui să folosești un headless browser (precum Playwright) care poate executa JavaScript și rezolva provocările. Combinarea acestuia cu proxy-uri rotative de înaltă calitate și un User-Agent realist este critică pentru succes.

Care este cel mai bun format pentru stocarea datelor auto de pe AA?

JSON este de obicei cel mai bun format deoarece listările auto au atribute imbricate, cum ar fi 'Specificații Tehnice' și 'Detalii Dealer'. Pentru comparații simple de prețuri, exporturile CSV sau Excel sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă și sunt mai ușor de analizat de către utilizatorii non-tehnici.

Cât de des ar trebui să colectez listările de pe The AA?

Majoritatea cercetătorilor de piață consideră că scraping-ul zilnic este suficient pentru a urmări scăderile de preț și inventarul nou. Colectarea mai frecventă poate declanșa rate limits și este adesea inutilă, deoarece inventarul auto nu se schimbă de obicei de la minut la minut.

Pot colecta rezultatele verificării istoricului vehiculului?

Colectarea indicatorilor de istoric de bază 'gratuiți' este posibilă, dar rapoartele detaliate de istoric sunt de obicei în spatele unui paywall. Ocolirea sistemelor de plată sau colectarea conținutului plătit reprezintă o încălcare a Termenilor de Utilizare și ar putea duce la probleme legale.

Există selectori specifici pe care ar trebui să îi folosesc pentru titlurile mașinilor?

În versiunea actuală a theaa.com, titlurile mașinilor sunt de obicei conținute în tag-uri 'h3' în interiorul blocurilor de listare. Totuși, selectorii se pot schimba, așa că se recomandă utilizarea unor clase CSS robuste sau a modelelor de selecție bazate pe text.

Cum să faci scraping pe The AA (theaa.com): Ghid tehnic pentru date auto și asigurări

Învață cum să colectezi date de pe theaa.com pentru prețuri de mașini rulate, specificații auto și date de asigurări. Stăpânește metodele de ocolire a...

Începeți Scraping Gratuit

web scraping date auto analiză de piață piața auto UK ocolire Cloudflare prețuri mașini rulate

theaa.comMediu

Acoperire:United Kingdom

Date disponibile9 câmpuri

TitluPrețLocațieDescriereImaginiInformații vânzătorInformații contactCategoriiAtribute

Toate câmpurile extractibile

Marcă vehiculModel vehiculAnul înmatriculăriiPreț listareKilometrajTip combustibilTip transmisieCapacitate cilindricăStil caroserieNume dealerRating dealerLocație dealerStatus inspecție AAIstoric MOTEstimări prime de asigurareEmisii CO2 vehicul

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Are paginare

API oficial disponibil

Protecție anti-bot detectată

CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Documentatie API

Despre The AA

Descoperiți ce oferă The AA și ce date valoroase pot fi extrase.

The AA (Automobile Association) este principala organizație auto din UK, deservind milioane de membri în întreaga țară. Dincolo de serviciul său iconic de asistență rutieră, theaa.com s-a transformat într-un hub auto cuprinzător care include piața AA Cars, verificări ale istoricului vehiculelor și generatoare de cotații de asigurare.

Această platformă este o mină de aur pentru cei care fac scraping de date și doresc să analizeze piața auto din UK. Găzduiește date structurate pentru peste 100.000 de listări de vehicule second-hand, inclusiv prețuri, kilometraj și locațiile dealerilor. În plus, site-ul oferă specificații tehnice valoroase și date despre istoricul MOT care sunt esențiale pentru serviciile de evaluare auto și managementul flotelor.

Scraping-ul pe The AA permite companiilor să realizeze analize competitive aprofundate și să monitorizeze tendințele regionale de preț. Deoarece listările sunt adesea 'AA Approved', datele poartă un nivel de încredere și verificare superior site-urilor generale de mică publicitate, făcându-l o sursă primară pentru date de înaltă calitate despre vehiculele din UK.

De Ce Să Faceți Scraping La The AA?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din The AA.

Monitorizarea în timp real a schimbărilor de preț pentru mașinile rulate în sectorul auto din UK

Urmărirea nivelurilor de inventar și a vitezei de rotație a stocurilor pentru modele specifice de mașini

Agregarea detaliilor de contact pentru dealerii auto de volum mare din UK

Construirea de modele de evaluare automatizate bazate pe date reale de kilometraj și vârstă din piață

Verificarea conformității MOT și a taxelor pentru flote mari de vehicule

Analizarea variațiilor cererii regionale pentru diferite stiluri de caroserie

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la The AA.

Ocolirea Cloudflare WAF și a paginilor de provocare JavaScript care filtrează traficul de bot

Gestionarea limitării stricte a ratei (rate limiting) pe endpoint-urile de căutare a vehiculelor pe bază de înmatriculare

Extragerea conținutului dinamic încărcat prin AJAX în secțiunile de filtre de căutare

Gestionarea variațiilor în structura HTML între paginile principale de sfaturi și sub-portalul AA Cars

Extrage date din The AA cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din The AA. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează The AA, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Gestionează automat Cloudflare și provocările anti-bot fără configurare manuală

Interfața no-code permite selecția rapidă a atributelor mașinii și a câmpurilor de preț

Execuția în cloud cu rotație de proxy încorporată previne blocarea pe bază de IP

Scraping-ul programat permite monitorizarea zilnică a scăderilor de preț și a inventarului nou

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru The AA

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la The AA fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Setare headere pentru a imita un browser real și a evita blocările instantanee
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ro-RO,ro;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

# URL țintă pentru o anumită marcă auto
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Localizare containere listări
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Preț: {price}')
    else:
        print(f'Blocat: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'A apărut o eroare: {e}')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Lansează un browser headed pentru debugging, altfel headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navigare către o pagină de listare
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Așteaptă randarea elementelor din listă prin JS
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extragere date din contextul paginii
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Iterare prin blocurile de listare
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Gestionare link-uri de paginare
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mascare profil bot cu un User-Agent comun
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extragere link-uri branduri auto pentru crawling
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Branduri disponibile:', brands);
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape The AA with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Setare headere pentru a imita un browser real și a evita blocările instantanee
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'ro-RO,ro;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

# URL țintă pentru o anumită marcă auto
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Localizare containere listări
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Preț: {price}')
    else:
        print(f'Blocat: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'A apărut o eroare: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Lansează un browser headed pentru debugging, altfel headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navigare către o pagină de listare
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Așteaptă randarea elementelor din listă prin JS
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extragere date din contextul paginii
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Python + Scrapy

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Iterare prin blocurile de listare
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Gestionare link-uri de paginare
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mascare profil bot cu un User-Agent comun
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extragere link-uri branduri auto pentru crawling
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Branduri disponibile:', brands);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele The AA

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele The AA.

Indicele regional al prețurilor auto

Permite analiștilor de piață să identifice disparitățile geografice de preț pentru modele identice de mașini rulate în întreg Regatul Unit.

Cum se implementează:

1Colectează modele identice prin filtre specifice pentru mai multe orașe din UK.
2Calculează prețurile mediane și ratele de depreciere pe regiune.
3Vizualizează disparitățile folosind software de heatmapping.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din The AA și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The AA

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din The AA.

Utilizează proxy-uri rezidențiale cu adrese IP din UK pentru a evita geo-blocarea și a nu părea suspect pentru Cloudflare.

Verifică sitemap-ul XML al site-ului la theaa.com/cars/sitemap.xml pentru a descoperi URL-urile listărilor fără un proces de crawling excesiv.

Setează o întârziere aleatorie între 2 și 5 secunde per request pentru a imita comportamentul uman de navigare și a evita limitele de rată (rate limits).

Curăță întotdeauna datele de preț extrase eliminând simbolurile valutare și virgulele în timpul fazei de post-procesare.

Vizează endpoint-urile AJAX subiacente utilizate de filtrele de căutare pentru a obține date JSON directe, care sunt mai ușor de parsat.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre The AA

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre The AA

Cum să faci scraping pe The AA (theaa.com): Ghid tehnic pentru date auto și asigurări

Despre The AA

De Ce Să Faceți Scraping La The AA?

Provocări De Scraping

Extrage date din The AA cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

Scrapere Web No-Code pentru The AA

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

Ce Puteți Face Cu Datele The AA

Indicele regional al prețurilor auto

Conformitatea întreținerii flotei

Analiza competitivă a asigurărilor

Monitorizarea inventarului dealerilor

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The AA

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Weebly Websites: Extract Data from Millions of Sites

Intrebari frecvente despre The AA

Este legal să colectezi date de pe The AA?

Oferă The AA un API public pentru piața sa auto?

Cum pot ocoli protecția Cloudflare a The AA?

Care este cel mai bun format pentru stocarea datelor auto de pe AA?

Cât de des ar trebui să colectez listările de pe The AA?

Pot colecta rezultatele verificării istoricului vehiculului?

Există selectori specifici pe care ar trebui să îi folosesc pentru titlurile mașinilor?

Cum să faci scraping pe The AA (theaa.com): Ghid tehnic pentru date auto și asigurări

Despre The AA

De Ce Să Faceți Scraping La The AA?

Provocări De Scraping

Extrage date din The AA cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru The AA

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru The AA

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape The AA with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele The AA

Indicele regional al prețurilor auto

Conformitatea întreținerii flotei

Analiza competitivă a asigurărilor

Monitorizarea inventarului dealerilor

Ce Puteți Face Cu Datele The AA

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The AA

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Weebly Websites: Extract Data from Millions of Sites

Intrebari frecvente despre The AA

Este legal să colectezi date de pe The AA?

Oferă The AA un API public pentru piața sa auto?

Cum pot ocoli protecția Cloudflare a The AA?

Care este cel mai bun format pentru stocarea datelor auto de pe AA?

Cât de des ar trebui să colectez listările de pe The AA?

Pot colecta rezultatele verificării istoricului vehiculului?

Există selectori specifici pe care ar trebui să îi folosesc pentru titlurile mașinilor?