zhipu

GLM-5

GLM-5 este forța open-weight de 744B de la Zhipu AI, excelând în sarcini agentic pe termen lung, programare și acuratețe factuală cu o context window de 200k.

Open WeightsInginerie AgenticMoEZhipu AIAI de programare
zhipu logozhipuGLM11 februarie 2026
Context
200Ktokeni
Output maxim
128Ktokeni
Pret input
$1.00/ 1M
Pret output
$3.20/ 1M
Modalitate:Text
Capabilitati:UnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
68.2%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. GLM-5 a obtinut 68.2% la acest benchmark.
HLE
32%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. GLM-5 a obtinut 32% la acest benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. GLM-5 a obtinut 85% la acest benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. GLM-5 a obtinut 70.4% la acest benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. GLM-5 a obtinut 48% la acest benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. GLM-5 a obtinut 88% la acest benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. GLM-5 a obtinut 84% la acest benchmark.
MATH
88%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. GLM-5 a obtinut 88% la acest benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. GLM-5 a obtinut 97% la acest benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. GLM-5 a obtinut 90% la acest benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. GLM-5 a obtinut 77.8% la acest benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. GLM-5 a obtinut 90% la acest benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. GLM-5 a obtinut 52% la acest benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. GLM-5 a obtinut 56.2% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. GLM-5 a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre GLM-5

Afla despre capabilitatile lui GLM-5, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

GLM-5 este modelul fundamental flagship de la Zhipu AI, conceput pentru fluxuri de lucru agentic autonome și ingineria sistemelor complexe. Utilizează o arhitectură masivă Mixture-of-Experts (MoE) de 744 de miliarde de parameters, cu 40 de miliarde de parameters activi în timpul inference-ului pentru a echilibra performanța și viteza. Modelul este primul sistem open-weight care demonstrează paritate cu modelele frontier proprietare în sarcini de inginerie software, obținând un scor de 77,8% pe SWE-bench Verified.

Modelul a fost antrenat pe 28,5 trilioane de tokens folosind un cluster intern de 100.000 de cipuri Huawei Ascend. Acesta integrează mecanisme specializate precum Multi-head Latent Attention (MLA) și DeepSeek Sparse Attention (DSA) pentru a menține consistența logică pe parcursul celor 200.000 de tokens din context window. Această stivă tehnică permite GLM-5 să gestioneze planificarea pe termen lung și gestionarea resurselor fără latența ridicată tipică modelelor dense de această dimensiune.

Zhipu AI a lansat GLM-5 sub licența MIT, permițând utilizatorilor enterprise să implementeze weights local pentru procesarea datelor sensibile. Cu un cost de intrare de doar 1,00 $ per milion de tokens, oferă un avantaj de preț de 6x față de modele rivale precum Claude 4.5. Modelul include un mod dedicat de Thinking care reduce semnificativ ratele de halucinație comparativ cu predecesorii săi.

GLM-5

Cazuri de utilizare pentru GLM-5

Descopera diferitele moduri in care poti folosi GLM-5 pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie software autonomă

Rezolvarea problemelor complexe pe GitHub și efectuarea de refactorizări la nivel de repo, utilizând scorul de 77,8% pe SWE-bench Verified.

Orchestrarea instrumentelor enterprise

Executarea fluxurilor de lucru agentic cu mai mulți pași prin API-uri interne pentru gestionarea automatizării back-office în sectoarele financiar și juridic.

Analiza depozitelor de date cu context lung

Utilizarea ferestrei de 200.000 de tokens pentru a ingera și analiza seturi întregi de documentație sau baze de cod cu mai multe fișiere într-o singură trecere.

Colegi AI personali

Susținerea agenților open-source precum OpenClaw pentru gestionarea e-mailurilor, calendarelor și sarcinilor de fundal 24/7 cu o fiabilitate ridicată.

Inteligență privată on-premise

Implementarea locală a modelului open-weight sub licența MIT pentru a asigura confidențialitatea completă a datelor în operațiunile corporative sensibile.

Scalare eficientă a agenților

Rularea sesiunilor agentic de volum mare la costuri de 6-8 ori mai mici comparativ cu modelele frontier proprietare, fără a sacrifica profunzimea de reasoning.

Puncte forte

Limitari

Performanță de elită în programare: Obține un scor de 77,8% pe SWE-bench Verified, egalând giganți proprietari precum Claude Opus în ingineria software autonomă.
Fără capabilități native de vision: Modelul nu are capacitatea de a procesa imagini sau vision direct, ceea ce îi limitează utilizarea în fluxurile de lucru moderne UI/UX multimodale.
Avantaj de preț de 6x: Oferă reasoning la nivel de frontieră la doar 1,00 $ per 1M de tokens de intrare, făcând implementările agentic la scară mare viabile din punct de vedere economic.
Latență în sarcinile de terminal: Performanța pe Terminal-Bench 2.0 se situează la 56,2%, fiind ușor în urma celor mai buni competitori proprietari de top.
Weights sub licență MIT: Disponibilitatea completă a modelului open-weight pe Hugging Face permite implementarea privată locală pe hardware Huawei Ascend sau NVIDIA.
Frecvența halucinațiilor: Benchmark-urile timpurii arată rate de halucinație de aproape 30% pentru anumite sarcini complexe de reasoning, comparativ cu rate mai mici la rivalii de top.
Capacitate masivă de context: Fereastra de 200K tokens combinată cu 128K tokens de ieșire este ideală pentru analiza la nivel de repository și generări lungi.
Variații hardware: Antrenarea pe hardware Huawei Ascend poate duce la mici variații de performanță atunci când este implementat pe stive software standard NVIDIA.

Start rapid API

zai/glm-5

Vezi documentatia
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Analizează structura acestui repo și refacere pentru GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre GLM-5

Vezi ce crede comunitatea despre GLM-5

GLM-5 este un model open-source de 744B parameters care performează aproape de nivelul Claude Opus la programare... dar diferența de preț contează.
Odd-Coconut-2067
reddit
Fereastra de 200.000 de tokens îți schimbă fluxul de lucru: analizează peste 20 de fișiere pentru o singură refactorizare sau revizuiește PR diff-uri complexe dintr-o singură trecere.
AskCodi
reddit
Am trecut de la a cheltui ~90$/lună pe apeluri API Claude la sub 15$ cu GLM-5 și nu am observat o scădere semnificativă a calității.
IulianHI
reddit
Rata sa de halucinație este în intervalul de 30% față de, nu știu, Gemini 3 Pro la 88%.
Sid
youtube
GLM-5 a apărut înainte să pot termina testarea 4.7, iar saltul în reasoning este vizibil în programarea de zi cu zi.
able_wong
twitter
Lansarea acestuia de către Zhipu sub licență MIT este o mișcare masivă pentru comunitatea locală de LLM.
dev_tester
twitter

Videoclipuri despre GLM-5

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre GLM-5

Este umăr la umăr cu modele precum 5.2 codecs și Opus 4.5.

Este primul model open-weight pe care am rulat cu succes un job care a durat peste o oră fără probleme.

Rata sa de halucinație este în intervalul de 30% față de, nu știu, Gemini 3 Pro la 88%.

Densitatea de reasoning este semnificativ mai mare decât la GLM-4.

Înlocuiește practic Claude 3.5 Sonnet pentru sarcinile mele interne de programare.

Au dublat, aproape au dublat numărul de parameters... până la 744.

Chiar dacă este mult mai mare, rulează aproape dacă nu chiar mai rapid decât vechiul model.

Auto-corecție. Nu fi condescendent. Tratează-l ca pe o întrebare validă.

Mecanismul de sparse attention menține consumul de memorie scăzut pentru un model atât de mare.

Disponibilitatea open-weight face din acesta noul campion pentru găzduire locală.

Au creat propriul lor motor RL numit Slime.

O context window de 200.000 de tokens schimbă semnificația a ceea ce înseamnă AI în mediul enterprise.

Atinge 77,8 pe SWE-bench verified, bătând Gemini 3 Pro la 76,2.

Zhipu AI demonstrează că hardware-ul autohton poate antrena modele de clasă mondială.

Ingineria agentic este focusul cheie aici, nu doar conversația simplă.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru GLM-5

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din GLM-5 si sa obtii rezultate mai bune.

Activarea modului agentic

Definiți planuri cu mai mulți pași în prompt-uri, deoarece GLM-5 este optimizat pentru inginerie autonomă, nu doar pentru conversații simple.

Alocarea hardware-ului local

Asigurați-vă că aveți la dispoziție o cantitate semnificativă de VRAM sau hardware nativ Huawei Ascend cu framework-ul MindSpore pentru un throughput optim.

Implementarea lanțurilor de rezervă

Configurați GLM-5 ca model principal de reasoning, cu GLM-4.7-Flash ca alternativă rentabilă pentru instrucțiuni mai simple.

Utilizarea ieșirii structurate

GLM-5 excelează la generarea de formate .docx și .xlsx precise atunci când primește cerințe clare de schemă pentru livrabile.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Intrebari frecvente despre GLM-5

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre GLM-5