zhipu

GLM-5

GLM-5 este gigantul open-weight de 744B parameters de la Zhipu AI, excelând în sarcini agentic long-horizon, coding și acuratețe factuală cu un context window...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIAI pentru Coding
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
Context
200Ktokeni
Output maxim
128Ktokeni
Pret input
$1.00/ 1M
Pret output
$3.20/ 1M
Modalitate:Text
Capabilitati:UnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
68.2%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. GLM-5 a obtinut 68.2% la acest benchmark.
HLE
32%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. GLM-5 a obtinut 32% la acest benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. GLM-5 a obtinut 85% la acest benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. GLM-5 a obtinut 70.4% la acest benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. GLM-5 a obtinut 48% la acest benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. GLM-5 a obtinut 88% la acest benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. GLM-5 a obtinut 84% la acest benchmark.
MATH
88%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. GLM-5 a obtinut 88% la acest benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. GLM-5 a obtinut 97% la acest benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. GLM-5 a obtinut 90% la acest benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. GLM-5 a obtinut 77.8% la acest benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. GLM-5 a obtinut 90% la acest benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. GLM-5 a obtinut 52% la acest benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. GLM-5 a obtinut 0% la acest benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. GLM-5 a obtinut 56.2% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. GLM-5 a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre GLM-5

Afla despre capabilitatile lui GLM-5, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

GLM-5 este modelul flagship foundation de ultimă generație al Zhipu AI, proiectat special pentru a redefini standardele de Agentic Engineering pentru sistemele open-weight. Construit pe o arhitectură masivă de 744 de miliarde de parameters de tip Mixture of Experts (MoE), cu 40 de miliarde de parameters activi, este primul model open-weights care elimină decalajul de performanță față de giganții proprietary precum Claude 4.5. Acest model excelează în densitatea logicii și software engineering, obținând un scor revoluționar de 77,8% pe SWE-Bench Verified.

Din punct de vedere tehnic, GLM-5 integrează mecanisme avansate de Multi-head Latent Attention (MLA) și Sparse Attention pentru a optimiza eficiența tokens și a reduce consumul de memorie cu 33%. Antrenat pe o scară de 28,5 trilioane de tokens folosind un cluster pur domestic de 100.000 de cipuri Huawei Ascend, GLM-5 demonstrează că un reasoning de nivel frontier este posibil fără dependența de hardware NVIDIA de înaltă performanță. Cu un context window de 200.000 de tokens și „Thinking Mode” specializat, acesta oferă output-uri robuste, cu halucinații reduse, pentru fluxuri de lucru tehnice de înaltă precizie.

Optimizat pentru fiabilitate, GLM-5 servește ca bază pentru agenți tehnici autonomi capabili să mențină o stare persistentă pe parcursul execuțiilor long-horizon. Licențierea sa permisivă MIT și prețul competitiv de 1,00 USD per milion de tokens de input îl fac o alegere ideală pentru companiile care doresc implementare locală sau integrare API la scară largă, fără termenii restrictivi ai alternativelor proprietary.

GLM-5

Cazuri de utilizare pentru GLM-5

Descopera diferitele moduri in care poti folosi GLM-5 pentru a obtine rezultate excelente.

Complex Systems Engineering

Proiectarea și întreținerea arhitecturilor de microservicii cu gestionare autonomă a dependențelor.

Sarcini Agentic Long-Horizon

Executarea fluxurilor de lucru tehnice cu mai mulți pași care necesită memorie persistentă pentru mai mult de o oră de execuție.

Migrarea bazelor de cod legacy

Refactorizarea repository-urilor întregi și actualizarea dependențelor învechite într-un context window de 200k tokens.

Cercetare tehnică cu halucinații reduse

Realizarea de cercetări tehnice de înaltă precizie unde acuratețea factuală și abținerea sunt esențiale.

Operațiuni autonome în terminal

Alimentarea agenților de dezvoltare care pot rula autonom audituri de securitate și comenzi de administrare a sistemului.

Implementare globală bilingvă

Oferirea unui reasoning de top în engleză și chineză pentru aplicații enterprise localizate la scară largă.

Puncte forte

Limitari

Inteligență Agentic de elită: Obține cel mai mare scor Agentic Index (63) dintre modelele open-weight pentru execuția sarcinilor cu mai mulți pași.
Lipsa multimodality native: Îi lipsesc capacitățile de procesare vision, audio și video găsite la competitorii multimodal precum GPT-4o.
Rată scăzută de halucinații: Prezintă o reducere de 56% a halucinațiilor față de generațiile anterioare, prioritizând acuratețea factuală.
Cerințe de găzduire extreme: Greutățile BF16 de 1,5 TB fac implementarea locală imposibilă pentru aproape toți utilizatorii fără infrastructură cloud.
Eficiență masivă MoE: Arhitectura de 744B parameters oferă o densitate de logică de tip flagship, în timp ce MLA reduce consumul de memorie cu 33%.
Latency ridicată de inference: Timpul inițial până la primul token poate fi ridicat (peste 7 secunde) pe API-urile publice în comparație cu modelele mai mici de tip „flash”.
Licență MIT permisivă: Lansat sub o licență cu adevărat open-source, permițând utilizarea comercială nelimitată fără clauze restrictive pentru utilizatori.
Nuanțe în designul de frontend: Deși excelează la logică, uneori poate avea dificultăți cu finisarea estetică detaliată în CSS comparativ cu Claude.

Start rapid API

zai/glm-5

Vezi documentatia
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre GLM-5

Vezi ce crede comunitatea despre GLM-5

"GLM-5 este noul lider open-weight! Obține un scor de 50 pe Intelligence Index, o reducere semnificativă a decalajului."
Artificial Analysis
x
"Acest model este incredibil. Am rulat cu succes o sarcină care a durat peste o oră... m-a lăsat mască."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 a folosit zero cipuri NVIDIA, 745B params și costă 1 USD per milion de tokens de input. Acesta este viitorul."
Legendary
x
"Rata de halucinații este uimitoare; este mult mai dispus să spună „nu știu” decât să te mintă."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI tocmai a aruncat mănușa pentru modelele de coding open-source."
AIExplorer
hackernews
"În sfârșit, un model open-weight care nu-și pierde mințile la jumătatea unei sarcini complexe."
CodeMaster
reddit

Videoclipuri despre GLM-5

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre GLM-5

Este de departe cel mai bun model open-weight pe care l-am văzut, mai ales pentru chestii de cod.

Faptul că acesta este primul model open-weight cu care am rulat cu succes o sarcină care a durat peste o oră... m-a lăsat mască.

Pare să fie modelul care halucinează cel mai puțin dintre toate modelele de până acum.

Vedem o schimbare masivă în ceea ce pot face de fapt modelele open-weight în producție.

Stabilitatea acestui model în timpul sesiunilor lungi de utilizare a tool-urilor este cu adevărat fără precedent.

Senzația la coding aici este foarte, foarte puternică... comparabilă cu GLM 4.7, care era deja un unicorn.

Introducerea insulei dinamice în macheta sa de UI a fost o caracteristică specială foarte cool și neașteptată.

Depășește aproape orice alt model din clasa sa pentru logică complexă.

Profunzimea de reasoning de aici îmi amintește de prima dată când am folosit o1, dar este open-weight.

Pentru un model text-only, gestionează logica vizuală în cod mai bine decât multe modele vision.

Utilizarea memoriei a scăzut drastic... am obținut îmbunătățiri de memorie de 33 de ori față de ceea ce făceam anterior.

A trecut testul de logică „car wash” cu reasoning activat, învingând Claude și GPT-4o.

Implementarea acestuia necesită un server rack serios, dar performanța per watt este nebunească.

A gestionat migrarea repository-ului meu legacy fără a halucina niciun nume de bibliotecă.

Thinking mode nu este doar un truc; schimbă fundamental calitatea output-ului.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru GLM-5

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din GLM-5 si sa obtii rezultate mai bune.

Activează Thinking Mode

GLM-5 funcționează semnificativ mai bine la puzzle-uri de logică complexe, cum ar fi testul „car wash”, atunci când reasoning este activat.

Profită de licența MIT

Beneficiază de licențierea permisivă pentru dezvoltare comercială fără restricții și găzduire internă.

Optimizarea utilizării tool-urilor

Folosește GLM-5 pentru sarcini cu mai mulți pași, deoarece este construit special pentru o stabilitate ridicată în execuția de tip agentic a tool-urilor.

Utilizarea context window

Introdu baze de cod întregi în context window de 200k pentru a efectua audituri de securitate sau refactoring la nivel de repository.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Intrebari frecvente despre GLM-5

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre GLM-5