moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking este modelul de reasoning cu un trilion de parameters de la Moonshot AI. Depășește GPT-5 pe HLE și suportă 300 de tool calls secvențiale în...

moonshot logomoonshotKimi K26 noiembrie 2025
Context
256Ktokeni
Output maxim
16Ktokeni
Pret input
$0.15/ 1M
Pret output
$0.15/ 1M
Modalitate:Text
Capabilitati:UnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
93%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Kimi K2 Thinking a obtinut 93% la acest benchmark.
HLE
44.9%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Kimi K2 Thinking a obtinut 44.9% la acest benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Kimi K2 Thinking a obtinut 90% la acest benchmark.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Kimi K2 Thinking a obtinut 78% la acest benchmark.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Kimi K2 Thinking a obtinut 55% la acest benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Kimi K2 Thinking a obtinut 92% la acest benchmark.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Kimi K2 Thinking a obtinut 99.1% la acest benchmark.
MATH
99.1%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Kimi K2 Thinking a obtinut 99.1% la acest benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Kimi K2 Thinking a obtinut 99% la acest benchmark.
MGSM
95%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Kimi K2 Thinking a obtinut 95% la acest benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Kimi K2 Thinking a obtinut 75% la acest benchmark.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Kimi K2 Thinking a obtinut 71.3% la acest benchmark.
HumanEval
83%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Kimi K2 Thinking a obtinut 83% la acest benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Kimi K2 Thinking a obtinut 83.1% la acest benchmark.
MMMU
80%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Kimi K2 Thinking a obtinut 80% la acest benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Kimi K2 Thinking a obtinut 60% la acest benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Kimi K2 Thinking a obtinut 88% la acest benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Kimi K2 Thinking a obtinut 94% la acest benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Kimi K2 Thinking a obtinut 55% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Kimi K2 Thinking a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre Kimi K2 Thinking

Afla despre capabilitatile lui Kimi K2 Thinking, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Mixture of Experts cu un Trilion de Parameters

Kimi K2 Thinking este un model de reasoning cu un trilion de parameters care utilizează o arhitectură Mixture-of-Experts (MoE). Dezvoltat de Moonshot AI și lansat la sfârșitul anului 2025, acesta activează doar 32B de parameters pentru inference, echilibrând o capacitate masivă de cunoștințe cu eficiența computațională. Este conceput special ca un agent care gândește și care își scalează calculul în timpul fazei de inference pentru a rezolva probleme logice complexe. Această abordare permite modelului să reflecteze asupra propriului său reasoning și să corecteze greșelile înainte de a oferi un răspuns final.

Utilizarea Instrumentelor (Tool Use) și Planificarea Agentic

Modelul se distinge prin capacitatea sa de a gestiona autonom până la 300 de tool calls secvențiale. În timp ce majoritatea modelelor de limbaj standard se chinuie cu planificarea pe termen lung, K2 Thinking este conceput pentru fluxuri de lucru agentic, cum ar fi navigarea autonomă pe web și ingineria software în mai mulți pași. Suportă nativ precizia INT4 prin Quantization-Aware Training, permițând modelului să mențină performanțe de nivel frontier în timp ce rulează pe clustere hardware enterprise standard.

Focus pe Developeri și Cercetare

Cu un context window de 256K token-uri, modelul este construit pentru cercetare aprofundată și sarcini tehnice complexe. Acesta elimină decalajul de performanță dintre sistemele closed-source și modelele cu open weights. Abilitatea sa de a rezolva întrebări științifice de nivel PhD și probleme matematice competitive îl face o alegere potrivită pentru cercetarea academică, asistenții de codare automatizați și aplicațiile de reasoning de înaltă fidelitate, unde consistența logică este cerința principală.

Kimi K2 Thinking

Cazuri de utilizare pentru Kimi K2 Thinking

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Kimi K2 Thinking pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie Software Complexă

Rezolvarea problemelor reale de pe GitHub și arhitecturarea bazelor de cod cu fișiere multiple folosind autocorecția iterativă.

Agenți de Cercetare Autonomi

Executarea a sute de tool calls secvențiale pentru a colecta și sintetiza date tehnice obscure.

Matematică de Nivel Olimpic

Rezolvarea problemelor avansate de geometrie și algebră cu verificare profundă de tip chain-of-thought.

Cercetare Științifică de Nivel PhD

Răspunsul la întrebări de specialitate din fizică și biologie care necesită deducție logică în mai mulți pași.

Control Interactiv al Computerului

Navigarea în medii de terminal și infrastructură cloud pentru automatizarea fluxurilor de lucru devops.

Scriere Creativă cu Logică Intensă

Generarea de conținut complex care necesită respectarea strictă a unor reguli de world-building complicate.

Puncte forte

Limitari

Reasoning de tip State-of-the-art: Obține 44,9% pe HLE cu instrumente, depășind modelele closed-source majore în logica de nivel expert.
Cerințe Masive de Resurse: Inference-ul local necesită cel puțin 245GB de VRAM chiar și cu cuantizare, limitând utilizarea sa la clustere de servere high-end.
Profunzime Agentic Excepțională: Capabil de 300 de tool calls secvențiale, permițând cercetare web cu adevărat autonomă și sarcini de browser.
Latency Inerent în Răspunsuri: Procesul de deep thinking duce la timpi de așteptare semnificativi pe măsură ce modelul își scalează test-time computation.
Acuratețe Matematică de Top: Obține 94,5% pe AIME 2025, demonstrând fiabilitatea sa pentru rezolvarea problemelor matematice la nivel înalt.
Lipsa Multimodalității Native: Această variantă nu poate procesa direct input-uri de tip imagine sau video, necesitând un model de vision separat pentru sarcini multimodal.
Accesibilitate Open-Weights: Oferă inteligență la nivel de frontier model comunității de developeri pentru deployment local și fine-tuning.
Overhead Ridicat de Token-uri: Pașii de reasoning intern consumă un număr mare de output tokens, ceea ce crește costurile API pentru interogări simple.

Start rapid API

moonshot/kimi-k2-thinking

Vezi documentatia
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Proiectează un sistem pentru revizuirea autonomă a codului folosind 300 de tool calls.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Kimi K2 Thinking

Vezi ce crede comunitatea despre Kimi K2 Thinking

Kimi K2.5 este cel mai bun model deschis pentru programare, chiar au făcut treabă bună.
npc_gooner
reddit
Moonshot AI tocmai a lansat Kimi K2 Thinking. 300 de tool calls secvențiale? Acesta este viitorul AI-ului agentic.
@tech_trends
twitter
Kimi a lansat Kimi K2 Thinking, un model de reasoning open-source cu un trilion de parameters. Este o chestie serioasă.
nekofneko
reddit
Faptul că poate gestiona 300 de tool calls secvențiale deschide fluxuri de lucru complet noi pentru agenți.
AI Explained
youtube
Impresionant să vezi un model open-source atingând aceste cifre. Abordarea de scalare test-time dă roade în mod clar.
jsmith23
hackernews
Rularea acestui model local este o provocare, dar profunzimea reasoning-ului este diferită de orice altceva din spațiul open weights.
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Videoclipuri despre Kimi K2 Thinking

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking este cel mai bun model AI pe care l-am folosit vreodată.

Este cel mai independent model agentic creat vreodată. Ceea ce înseamnă că poate rula ore întregi singur.

Este capabil să gândească și să reflecteze la fiecare pas. Așa că nu se pierde niciodată.

Viteza de reasoning este surprinzător de rapidă, în ciuda trilionului de parameters.

Dacă construiești agenți, aceasta este arhitectura pe care vrei să o analizezi.

Kimi K2 Thinking... este un upgrade de gândire pentru modelul Kimi K2, care, sincer, pare a fi foarte apreciat.

Acesta este, desigur, un model open-source... având o dimensiune totală de aproximativ 1 trilion de parameters.

Toate rezultatele benchmark-urilor sunt raportate sub precizie int4.

Gestionează probleme matematice complexe cu un nivel de logică ce rivalizează cu laboratoarele proprietare de top.

Procesul de instalare pentru ponderile locale este destul de simplu dacă ai VRAM-ul necesar.

Kimi K2.5 este cel mai recent model open-source dezvoltat de compania chineză Moonshot AI.

Este capabil să lanseze până la 100 de sub-agenți și 1.500 de tool calls și să le ruleze simultan.

Cu siguranță l-aș recomanda dacă vrei să creezi un site web cu adevărat frumos.

Chain-of-thought intern îi permite să autocorecteze erorile de cod înainte de a oferi răspunsul final.

Moonshot s-a concentrat cu adevărat pe planificarea pe termen lung pentru această lansare specifică.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Kimi K2 Thinking

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Kimi K2 Thinking si sa obtii rezultate mai bune.

Activează Thinking Output

Folosește flag-ul pentru token-uri speciale în motorul tău de inference pentru a vedea pașii de reasoning interni ai modelului.

Optimizează Temperature

Setează sampling temperature la 1.0 și min_p la 0.01 pentru cel mai consistent flux de reasoning.

Utilizează System Prompts

Începe conversațiile cu prompt-ul oficial de identitate Moonshot AI pentru a stabiliza comportamentul modelului.

Scalează Test-Time Compute

Permite modelului să genereze mai multe token-uri interne pentru probleme mai dificile, pentru a crește acuratețea.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Intrebari frecvente despre Kimi K2 Thinking

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Kimi K2 Thinking