alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B este modelul flagship MoE cu open-weights al Alibaba. Dispune de reasoning multimodal nativ, un context window de 1M și un throughput de...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgenticReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Context
1.0Mtokeni
Output maxim
8Ktokeni
Pret input
$0.60/ 1M
Pret output
$3.60/ 1M
Modalitate:TextImageVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
88.4%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 88.4% la acest benchmark.
HLE
28.7%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 28.7% la acest benchmark.
MMLU
88.6%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 88.6% la acest benchmark.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 87.8% la acest benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 48% la acest benchmark.
IFEval
92.6%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 92.6% la acest benchmark.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 91.3% la acest benchmark.
MATH
74.1%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 74.1% la acest benchmark.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 93.7% la acest benchmark.
MGSM
92.1%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 92.1% la acest benchmark.
MathVista
90.3%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 90.3% la acest benchmark.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 76.4% la acest benchmark.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 79.3% la acest benchmark.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 83.6% la acest benchmark.
MMMU
85%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 85% la acest benchmark.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 79% la acest benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 86.5% la acest benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 93.2% la acest benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 52.5% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Qwen3.5-397B-A17B a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre Qwen3.5-397B-A17B

Afla despre capabilitatile lui Qwen3.5-397B-A17B, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Un salt monumental în Open AI

Qwen3.5-397B-A17B reprezintă un pas uriaș în strategia AI a Alibaba Cloud, evoluând de la un concurent open-source puternic la un sistem dominant de nivel frontier model, conceput pentru era AI-ului agentic. Lansat pe 16 februarie 2026, acesta este vârful de gamă al seriei Qwen3.5, utilizând o arhitectură masivă Mixture-of-Experts (MoE) cu 397 de miliarde de parameters. Activând doar 17 miliarde de parameters per token, obține un spor de 19x al throughput-ului de decodare față de predecesorul său, Qwen3-Max, reducând totodată decalajul de performanță față de cele mai avansate modele proprietare din lume.

Powerhouse multimodal unificat

Modelul este un sistem multimodal nativ și unificat. Spre deosebire de versiunile anterioare care necesitau adaptoare separate vision-language, Qwen3.5 dispune de multimodalitate early-fusion, antrenată pe trilioane de tokens multimodali. Acest lucru îi permite să vizioneze și să realizeze reasoning pe parcursul a două ore de conținut video, să opereze ca un agent GUI pe interfețe desktop și mobile și să rezolve sarcini complexe de coding în modul său specializat Thinking mode. Cu un vocabular extins la 250.000 de tokens care suportă 201 limbi, acesta se poziționează ca alegerea globală premium pentru automatizarea multilingvă și multimodală.

Arhitectură pentru era agentică

Dincolo de chat-ul simplu, Qwen3.5-397B este optimizat pentru utilizarea de instrumente și fluxuri de lucru autonome. Scorurile sale ridicate în benchmark-urile de function-calling și respectarea instrucțiunilor îl fac o bază ideală pentru ingineria software vizuală și cercetarea de nivel doctorat. Oferind performanțe state-of-the-art sub o licență Apache 2.0, Alibaba a oferit comunității o alternativă credibilă și de înaltă eficiență la cele mai restricționate modele closed-source.

Qwen3.5-397B-A17B

Cazuri de utilizare pentru Qwen3.5-397B-A17B

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Qwen3.5-397B-A17B pentru a obtine rezultate excelente.

Agenți GUI autonomi

Navighează prin interfețe complexe de PC și smartphone pentru a finaliza fluxuri de lucru de automatizare office cu mai mulți pași.

Intelligence video long-form

Extrage reasoning cauzal profund și rezumate din fișiere video continue cu o durată de până la 120 de minute.

Vibe Coding și Prototipare

Traduce schițele de UI direct în React pregătit pentru producție și logică frontend dintr-un singur prompt.

Cercetare la nivel de doctorat

Rezolvă probleme STEM de nivel postuniversitar utilizând modul specializat de reasoning intern chain-of-thought.

Suport global multilingv

Interacționează cu utilizatorii în 201 limbi cu o eficiență de tokenization superioară pentru scrierile non-engleze.

Visual Software Engineering

Transformă wireframe-uri și screenshot-uri în cod HTML, CSS și JavaScript curat și adaptat layout-ului.

Puncte forte

Limitari

Eficiența inferenței: Obține o creștere de 19x a throughput-ului de decodare prin activarea a doar 17B parameters prin arhitectura sa hibridă MoE.
Cerințe hardware masive: La un total de 397B parameters, rularea versiunilor necuantizate local necesită infrastructură de server high-end.
Reasoning video nativ: Procesează până la 120 de minute de video continuu în mod nativ, fără a fi nevoie de adaptoare pentru extracția de cadre.
Lipsa modalității audio: Îi lipsesc capabilitățile native de input și output audio găsite în modelele 'omni' precum GPT-4o sau Gemini.
Capabilități STEM de top: Rivalizează cu modele de reasoning proprietare, având un scor de 88,4% la GPQA și 91,3% la examenele de matematică AIME 2025.
Gap de performanță la HLE: Rămâne în urma liderilor proprietari la Humanity's Last Exam (28,7%), indicând lacune în cunoștințe de nișă specializate.
Accesibilitate Open-Weight: Oferă inteligență multimodal de nivel frontier model sub licența Apache 2.0 pentru implementări private în companii.
Amprenta de memorie: Scara sa imensă necesită VRAM substanțial chiar și cu sparsitate, limitând adoptarea pe scară largă la nivel de consumator.

Start rapid API

alibaba/qwen-3.5-plus

Vezi documentatia
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Qwen3.5-397B-A17B

Vezi ce crede comunitatea despre Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B este practic răspunsul comunității open-source pentru GPT-4o. Capacitatea SVG singură este incredibilă pentru web design.
u/LLM_Reviewer
reddit
Boost-ul de 19x al throughput-ului face ca Qwen3.5 să se simtă mult mai receptiv decât orice alt model de această dimensiune pe care l-am testat.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 pentru un model atât de mare este un game changer total pentru dezvoltarea AI locală și pentru companiile axate pe confidențialitate.
TechInnovator88
twitter
Routing-ul MoE din modelul 3.5-397B este vizibil mai inteligent decât cel din generația anterioară 2.5; chiar urmează logica.
DistanceSolar1449
reddit
Context window-ul de 1M pe un model open-weight de acest calibru este fără precedent în ecosistemul actual.
dev_logic
hackernews
Reasoning-ul video nu este doar cadru cu cadru; este o înțelegere temporală reală care pare cu mult înaintea LLM-urilor vision actuale.
Matthew Berman (Context)
youtube

Videoclipuri despre Qwen3.5-397B-A17B

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Qwen3.5-397B-A17B

Depășește Claude Opus 4.5 la navigarea în browser, precum și Gemini 3 Pro în mai multe sarcini multimodal.

Se pare că este de 19 ori mai rapid decât Qwen 3 Max, care suportă 201 limbi și dialecte.

A făcut o treabă excelentă cu fluturele fotorealist... mai bine decât majoritatea modelelor open-source.

Modelul 397B este în esență primul model open-weights care concurează cu adevărat la frontiera AGI.

Scalarea cu MoE funcționează clar pentru Alibaba, iar ultimele rezultate de benchmark o dovedesc.

Acest model egalează ceea ce Qwen Max era capabil să facă... dar cu o creștere a vitezei de până la 19 ori.

Tokenizer-ul a ajuns la un vocabular de 250K... egalând Gemini și tokenizer-ul Google.

Trebuie să privim echipa Qwen ca pe un Frontier Lab... se implică în sarcini pe care se concentrează laboratoarele proprietare.

Tokenization-ul este mult mai eficient pentru alfabetele non-latine comparativ cu iterațiile anterioare Llama.

Thinking mode adaugă un latency semnificativ, dar câștigul de acuratețe merită pentru coding și reasoning.

Acesta este un model vision-language unificat... unde modelele anterioare aveau o variantă VL specifică, acesta are totul inclus într-un singur model.

Înțelegerea video îi permite să surprindă detalii temporale pe care metodele de extracție a cadrelor le ratează.

În ceea ce privește coding-ul, se simte la fel de receptiv ca modelul GPT-4o, dar cu o mai bună respectare a instrucțiunilor.

Capacitatea de agent GUI pentru desktop este funcția remarcabilă aici pentru automatizarea în lumea reală.

Gestionează 120 de minute de video fără a pierde context-ul, ceea ce este masiv pentru analiză.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Qwen3.5-397B-A17B

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Qwen3.5-397B-A17B si sa obtii rezultate mai bune.

Activează Thinking Mode

Utilizează parametrul enable_thinking pentru sarcini complexe de logică pentru a activa căi de reasoning intern profund.

Profită de Native Search

Activează parametrul search în corpul solicitării pentru a verifica faptele cu date web în timp real și pentru a executa cod python.

Optimizează prompt-urile video

Furnizează ancore de timestamp specifice pentru a concentra context window-ul de 1M tokens pe cele mai relevante segmente.

Selecția endpoint-ului regional

Utilizează endpoint-ul dashscope-intl pentru utilizatorii din afara Chinei continentale pentru a reduce latency-ul de rețea.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Intrebari frecvente despre Qwen3.5-397B-A17B

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Qwen3.5-397B-A17B