Как парсить объявления и цены Airbnb (Руководство 2025)

Узнайте, как парсить объявления, цены и отзывы на Airbnb для исследования рынка и конкурентного анализа. Эффективно извлекайте данные об аренде жилья в...

Airbnb favicon
www.airbnb.comСложно
Покрытие:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Доступные данные8 полей
ЗаголовокЦенаМестоположениеОписаниеИзображенияИнформация о продавцеКатегорииАтрибуты
Все извлекаемые поля
ID объявленияЗаголовок объектаЦена за ночьОбщая стоимость (для выбранных дат)ВалютаЗвездный рейтингКоличество отзывовРайон/МестоположениеТип недвижимостиКоличество спаленКоличество кроватейКоличество ванных комнатИмя хозяинаСтатус «Суперхозяин»Список удобствОписание объявленияПриблизительная широтаПриблизительная долготаURL-адреса изображенийПлата за уборкуСервисный сбор
Технические требования
Требуется JavaScript
Без входа
Есть пагинация
Нет официального API
Обнаружена защита от ботов
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Обнаружена защита от ботов

Akamai Bot Manager
Продвинутое обнаружение ботов с помощью цифрового отпечатка устройства, анализа поведения и машинного обучения. Одна из самых сложных систем защиты от ботов.
Cloudflare
Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
DataDome
Обнаружение ботов в реальном времени с помощью ML-моделей. Анализирует цифровой отпечаток устройства, сетевые сигналы и паттерны поведения. Часто используется на сайтах электронной коммерции.
Цифровой отпечаток браузера
Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
Блокировка IP
Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
Ограничение частоты запросов
Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.

О Airbnb

Узнайте, что предлагает Airbnb и какие ценные данные можно извлечь.

Об Airbnb

Airbnb — это глобальная онлайн-площадка, которая объединяет путешественников, ищущих уникальное жилье, с хозяевами, предлагающими краткосрочное проживание, аренду для отдыха и туристические впечатления. Основанная в 2008 году, компания прошла путь от аренды одной комнаты в Сан-Франциско до масштабной платформы с миллионами объявлений почти в каждой стране мира, включая апартаменты, хижины, замки и лодки.

Доступные элементы данных

Сайт содержит огромное количество структурированных и неструктурированных данных, включая сведения о недвижимости, стоимость за ночь, календари доступности и подробные отзывы гостей. Эти данные необходимы инвесторам в недвижимость и тревел-аналитикам, которым нужно отслеживать состояние рынка и тренды. Используя парсинг Airbnb, пользователи могут получить представление об уровне заполняемости, региональном спросе и стратегиях конкурентного ценообразования в быстро развивающейся индустрии туризма.

О Airbnb

Зачем Парсить Airbnb?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Airbnb.

Исследование рынка для анализа инвестиций в краткосрочную аренду

Конкурентный бенчмаркинг для управляющих недвижимостью и хозяев

Оптимизация динамического ценообразования на основе предложения на местном рынке

Анализ тональности отзывов гостей для улучшения качества услуг гостеприимства

Картографирование туристических трендов и анализ географической плотности

Генерация лидов для поставщиков ПО и услуг в сфере краткосрочной аренды

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Airbnb.

Очень агрессивная антибот-защита от Akamai и Cloudflare

Сильно динамический контент, отрисовываемый через React.js, требующий реального браузера

Частая ротация имен CSS-классов, что делает селекторы нестабильными

Данные часто скрыты внутри внутренних ответов GraphQL API

Строгие лимиты запросов и мгновенная блокировка IP-адресов дата-центров

Скрапинг Airbnb с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

1

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Airbnb. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

2

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по Airbnb, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

3

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Устраняет необходимость писать сложный JavaScript для сайтов на React
Автоматически обрабатывает обход сложных антибот-систем и ротацию прокси
Планирует регулярные запуски для ежедневного мониторинга цен и заполняемости
Извлекает данные из динамических элементов, которые появляются только после взаимодействия пользователя
Облачное выполнение гарантирует, что парсинг не использует ресурсы локального компьютера
Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

ИИ упрощает скрапинг Airbnb без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.

How to scrape with AI:
  1. Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Airbnb. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
  2. ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Airbnb, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
  3. Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
  • Устраняет необходимость писать сложный JavaScript для сайтов на React
  • Автоматически обрабатывает обход сложных антибот-систем и ротацию прокси
  • Планирует регулярные запуски для ежедневного мониторинга цен и заполняемости
  • Извлекает данные из динамических элементов, которые появляются только после взаимодействия пользователя
  • Облачное выполнение гарантирует, что парсинг не использует ресурсы локального компьютера

No-Code Парсеры для Airbnb

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Airbnb без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

1
Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
2
Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
3
Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
4
Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
5
Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
6
Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
7
Настроить расписание для автоматических запусков
8
Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

No-Code Парсеры для Airbnb

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Airbnb без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
  1. Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
  2. Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
  3. Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
  4. Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
  5. Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
  6. Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
  7. Настроить расписание для автоматических запусков
  8. Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
  • Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
  • Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
  • Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
  • Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
  • Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

  • Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
  • Минимальное потребление ресурсов
  • Легко распараллелить с asyncio
  • Отлично для API и статических страниц

Ограничения

  • Не может выполнять JavaScript
  • Не работает на SPA и динамическом контенте
  • Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

Как парсить Airbnb с помощью кода

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными Airbnb

Изучите практические применения и инсайты из данных Airbnb.

Поиск возможностей для арбитража недвижимости

Инвесторы могут выявлять объекты, где потенциальный доход от Airbnb значительно превышает ежемесячные расходы на ипотеку или аренду.

Как реализовать:

  1. 1Соберите данные о стоимости за ночь и средней заполняемости в конкретном районе.
  2. 2Сравните прогнозируемый ежемесячный доход от Airbnb с данными местного рынка долгосрочной аренды.
  3. 3Рассчитайте ROI для потенциальных инвестиционных объектов.

Используйте Automatio для извлечения данных из Airbnb и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными Airbnb

  • Поиск возможностей для арбитража недвижимости

    Инвесторы могут выявлять объекты, где потенциальный доход от Airbnb значительно превышает ежемесячные расходы на ипотеку или аренду.

    1. Соберите данные о стоимости за ночь и средней заполняемости в конкретном районе.
    2. Сравните прогнозируемый ежемесячный доход от Airbnb с данными местного рынка долгосрочной аренды.
    3. Рассчитайте ROI для потенциальных инвестиционных объектов.
  • Динамическое ценообразование для хозяев

    Управляющие недвижимостью получают выгоду, корректируя свои ночные тарифы в режиме реального времени на основе местного спроса и цен конкурентов.

    1. Настройте ежедневный сбор данных по объявлениям в том же городе с аналогичной вместимостью гостей.
    2. Анализируйте скачки цен во время местных фестивалей, праздников или спортивных мероприятий.
    3. Внедрите автоматическую корректировку цен для максимизации заполняемости и дохода.
  • Анализ нишевого туристического рынка

    Туристические советы могут использовать данные, чтобы понять, какие типы недвижимости становятся трендовыми в их регионе.

    1. Сгруппируйте количество объявлений по различным категориям Airbnb.
    2. Сопоставьте объем отзывов с конкретными характеристиками объектов, такими как «У моря» или «Дизайнерское жилье».
    3. Направьте маркетинговые усилия на наиболее популярные категории жилья.
  • Академические урбанистические исследования

    Исследователи изучают влияние краткосрочной аренды на доступность жилья для местных жителей и джентрификацию районов.

    1. Соберите долгосрочные данные о количестве объявлений «Жилье целиком» по сравнению с отдельными комнатами.
    2. Сопоставьте плотность объявлений с городским зонированием и жилыми районами.
    3. Проанализируйте корреляцию между ростом Airbnb и увеличением цен на местную аренду.
Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы
Смотреть демо

Советы Профессионала По Парсингу Airbnb

Экспертные советы для успешного извлечения данных из Airbnb.

Всегда используйте резидентные прокси; IP дата-центров попадают в черный список Akamai почти мгновенно.

Отслеживайте вкладку network на наличие GraphQL-запросов; в них часто содержатся более чистые данные, чем в структуре HTML.

Реализуйте рандомные задержки и движения мыши, имитирующие человеческие, чтобы избежать появления CAPTCHA.

Используйте специфический User-Agent, соответствующий версии вашего браузера, чтобы предотвратить несоответствие fingerprint.

Выполняйте парсинг небольшими партиями, чтобы избежать обнаружения подозрительных паттернов массового трафика.

Сохраняйте ID объектов недвижимости, чтобы отслеживать историю изменения цен для конкретных объявлений с течением времени.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие Web Scraping

Часто задаваемые вопросы о Airbnb

Найдите ответы на частые вопросы о Airbnb