GLM-4.7
GLM-4.7 от Zhipu AI — это флагманская 358B MoE модель с context window 200K, элитной производительностью 73.8% на SWE-bench и нативным Deep Thinking для...
zhipuGLM22 декабря 2025 г.О модели GLM-4.7
Узнайте о возможностях, функциях и способах использования GLM-4.7.
Обзор модели
GLM-4.7, это флагманская языковая модель, разработанная Zhipu AI. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством 358 миллиардов parameters. Модель специально спроектирована для выполнения сложных agentic задач и reasoning на длинном контексте благодаря своим уникальным возможностям Preserved Thinking и Interleaved Thinking. Эти функции позволяют модели поддерживать стабильную логику и промежуточные состояния reasoning в сессиях с несколькими обращениями, решая проблему деградации контекста, характерную для автономных рабочих процессов.
Производительность и архитектура
Модель предлагает расширенное context window в 200 000 token в сочетании с огромным лимитом вывода в 131 072 token. Это делает ее подходящей для генерации целых приложений или анализа обширной документации за один проход. Выпущенная под лицензией MIT как модель с открытыми весами, она обеспечивает высокопроизводительное программирование и reasoning за малую часть стоимости закрытых альтернатив.
Интеграция и использование
Модель полностью совместима с форматом OpenAI API, что упрощает интеграцию в существующие программные экосистемы. Разработчики используют ее для критически важных задач программной инженерии, где она достигает 73.8% на SWE-bench Verified. Способность обрабатывать и анализировать большие объемы технической документации на английском и китайском языках с учетом лингвистических нюансов на уровне носителя делает её универсальным инструментом для международных команд разработчиков.
Варианты использования GLM-4.7
Откройте для себя различные способы использования GLM-4.7 для достижения отличных результатов.
Автономная разработка ПО
Использование показателя 73.8% на SWE-bench для автономной отладки, рефакторинга и внедрения новых функций в сложные репозитории.
Синтез документов большого объема
Использование лимита вывода 131k для создания комплексных технических руководств или целых глав книг на основе больших массивов данных.
Долгосрочные agentic рабочие процессы
Развертывание агентов, использующих Preserved Thinking для поддержания согласованности и логики на протяжении сотен последовательных задач без потери контекста.
Двуязычная бизнес-аналитика
Обработка и анализ больших объемов технической документации на английском и китайском языках с учетом лингвистических нюансов на уровне носителя.
Автоматизированная генерация UI/UX кода
Генерация полноценных архитектур фронтенда на React или Next.js с продвинутой анимацией и готовым к продакшену стилем за один проход.
Решение математических задач олимпиадного уровня
Решение сложных математических задач уровня олимпиад и логических головоломок с использованием специализированного режима интенсивного reasoning (thinking mode).
Преимущества
Ограничения
Быстрый старт API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.
Что люди говорят о GLM-4.7
Посмотрите, что думает сообщество о GLM-4.7
“GLM-4.7 надежно обрабатывает большие кодовые базы благодаря 128k контексту. Модель оказалась неожиданно полезной для задач под-агентов, позволяя экономить на стоимости основного API.”
“GLM-4.7 от Zhipu AI конкурирует с закрытыми frontier model вроде GPT-5.1 High в задачах программирования. Функция Preserved Thinking, огромная победа для автономных агентов.”
“GLM-4.7 остается самой интеллектуальной моделью с открытыми весами в Intelligence Index v4.0, опережая DeepSeek V3.2.”
“Китайские модели быстро сокращают разрыв в полезности для программирования. Эти 73% на SWE-bench, не шутки для релиза с открытыми весами.”
“Скорость reasoning вполне приличная для модели такого размера. Она справляется со сложной логикой гораздо лучше предыдущих итераций.”
“GLM-4.7 занимает 6-е место в AI Index, обходя Kimi K2. Узнайте, почему эта модель за $2 заменяет GPT-5.2 в рабочих процессах кодинга.”
Видео о GLM-4.7
Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о GLM-4.7
“Длина контекста здесь 200k, а максимальное количество выходных token, 128k, что на самом деле весьма солидно.”
“Что ж, это действительно впечатляет. Ни одна из них не предложила специальную функцию с таким уровнем сложности.”
“Скорость reasoning на самом деле вполне приличная для модели такого размера.”
“Она справляется со сложной логикой гораздо лучше, чем предыдущие итерации.”
“Эта модель, значительный шаг вперед в плане логической согласованности.”
“Модель GLM реализовала более качественную архитектуру, поместив все mock-данные в один файл.”
“Это определенно огромный скачок. Бенчмарки подтверждаются моими тестами.”
“Она поняла контекст всего проекта, не требуя напоминаний.”
“Способность к программированию, возможно, наравне с лучшими моделями на рынке.”
“Вы получаете reasoning топового уровня за малую часть стоимости.”
“Она набрала 73.8% на Swaybench verified, что совершенно невероятно для open-source модели.”
“Вы действительно видите, что она функционирует и работает. В то время как генерация Gemini 3 Pro не работает вовсе.”
“Скорость генерации для такого уровня интеллекта примечательна.”
“Она явно создана для разработчиков, которым нужен надежный вывод кода.”
“Zhipu AI действительно превзошли себя с настройкой архитектуры MoE.”
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы для GLM-4.7
Экспертные советы для максимальной эффективности GLM-4.7.
Включите режим Thinking для логических задач
Установите для параметра thinking значение enabled при выполнении задач по программированию или математике, чтобы использовать внутренние цепочки reasoning модели и повысить точность.
Используйте SDK, совместимые с OpenAI
Интегрируйте GLM-4.7 в существующие рабочие процессы, используя SDK от OpenAI и заменив базовый URL на эндпоинт Z.ai.
Максимизируйте вывод в 131K
При генерации длинных текстов сначала предоставьте подробный план, чтобы помочь модели сохранить структурную целостность в рамках огромного лимита token.
Оптимизируйте system prompt для агентов
Определите требования Preserved Thinking в системном сообщении, чтобы гарантировать, что модель повторно использует состояния reasoning в сессиях с несколькими обращениями.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Часто задаваемые вопросы о GLM-4.7
Найдите ответы на частые вопросы о GLM-4.7