minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 — это state-of-the-art MoE model с context window 1M и выдающимися agentic возможностями кодинга по революционным ценам для автономных агентов.

Agentic AIMoE ArchitectureСпециалист по кодуЭкономическая эффективность
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
Контекст
1.0Mтокенов
Макс. вывод
128Kтокенов
Цена ввода
$0.30/ 1M
Цена вывода
$1.20/ 1M
Модальность:TextImage
Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение
Бенчмарки
GPQA
62%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). MiniMax M2.5 набрал 62% в этом бенчмарке.
HLE
28%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. MiniMax M2.5 набрал 28% в этом бенчмарке.
MMLU
85%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. MiniMax M2.5 набрал 85% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. MiniMax M2.5 набрал 76.5% в этом бенчмарке.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. MiniMax M2.5 набрал 44% в этом бенчмарке.
IFEval
87.5%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. MiniMax M2.5 набрал 87.5% в этом бенчмарке.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. MiniMax M2.5 набрал 45% в этом бенчмарке.
MATH
72%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. MiniMax M2.5 набрал 72% в этом бенчмарке.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. MiniMax M2.5 набрал 95.8% в этом бенчмарке.
MGSM
92.4%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. MiniMax M2.5 набрал 92.4% в этом бенчмарке.
MathVista
65%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. MiniMax M2.5 набрал 65% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. MiniMax M2.5 набрал 80.2% в этом бенчмарке.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. MiniMax M2.5 набрал 89.6% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. MiniMax M2.5 набрал 65% в этом бенчмарке.
MMMU
68%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. MiniMax M2.5 набрал 68% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. MiniMax M2.5 набрал 54% в этом бенчмарке.
ChartQA
88%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. MiniMax M2.5 набрал 88% в этом бенчмарке.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. MiniMax M2.5 набрал 93.2% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. MiniMax M2.5 набрал 52% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. MiniMax M2.5 набрал 12% в этом бенчмарке.

О модели MiniMax M2.5

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования MiniMax M2.5.

Высокоэффективный интеллект класса frontier model

MiniMax M2.5 представляет собой крупный прорыв в эффективности AI высшего класса. Являясь Mixture-of-Experts (MoE) model, она использует разреженную архитектуру с общим числом 230 миллиардов parameters, но активирует только 10 миллиардов parameters на token. Такая конструкция позволяет ей обеспечивать производительность, сопоставимую с мировыми flagship models, оставаясь при этом значительно быстрее и дешевле в эксплуатации. Выпущенная в начале 2026 года, она специально оптимизирована для «agentic» нагрузок, где AI должен планировать, исполнять и самокорректироваться в рамках многоэтапных задач.

Архитектурный reasoning и кодинг

Одной из наиболее отличительных черт M2.5 является её развитое архитектурное мышление. В отличие от стандартных LLM, которые генерируют код линейно, M2.5 обучена выстраивать иерархию проекта и логические структуры перед написанием файлов. Эта способность в сочетании с context window в 1 миллион tokens делает её лучшим выбором для автономной разработки ПО, крупномасштабного аудита кода и сложного управления репозиториями. Она поддерживает более 10 языков программирования и обеспечивает нативный throughput до 100 tokens в секунду.

MiniMax M2.5

Варианты использования MiniMax M2.5

Откройте для себя различные способы использования MiniMax M2.5 для достижения отличных результатов.

Agentic разработка ПО

Автономная генерация и тестирование многофайловых проектов в песочницах с использованием режима Architect.

Высокоточная офисная автоматизация

Выполнение сложных задач в Word, PowerPoint и Excel, включая профессиональное финансовое моделирование.

Автономный веб-поиск

Навигация по информационно насыщенным веб-страницам для поиска и синтеза экспертной информации.

Двуязычная техническая поддержка

Свободное владение китайским и английским языками для сложной отладки и архитектурного планирования.

Прототипирование 3D-симуляций

Генерация функциональных 3D-сред и интерактивных компонентов, таких как Three.js, за один проход.

Корпоративный аудит кода

Проведение комплексного код-ревью и системного тестирования на более чем 10 языках программирования с архитектурным надзором.

Преимущества

Ограничения

Революционная экономическая эффективность: При цене $0.30/$1.20 за 1M tokens, она обеспечивает интеллект элитного уровня за малую часть стоимости глобальных конкурентов.
Редкие логические ошибки: Первоначальный «one-shot» код может содержать функциональные ошибки, такие как логические несоответствия в сложных анимациях.
Архитектурное планирование: Model демонстрирует уникальную способность выстраивать иерархию проекта и логические структуры перед генерацией кода.
Географическая latency: Пользователи за пределами Азиатско-Тихоокеанского региона могут столкнуться с повышенной latency без локальных центров развертывания.
Экстремальная скорость inference: Нативная работа на скорости 100 TPS делает её одной из самых быстрых frontier model для интерактивных рабочих процессов.
Пробелы в знаниях о мире: Несмотря на техническую точность, иногда возникают трудности с точным соответствием нишевым реальным объектам в 3D-генерациях.
Элитная производительность в кодинге: Специально оптимизирована для реальной разработки ПО, достигая 80.2% в benchmark SWE-Bench Verified.
Чувствительность к инструкциям: Может игнорировать ограничения «одного скрипта» для сложных задач, если не дать очень четкий prompt во избежание разрастания файлов.

Быстрый старт API

minimax/minimax-m2.5

Посмотреть документацию
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о MiniMax M2.5

Посмотрите, что думает сообщество о MiniMax M2.5

"MiniMax M2.5 — это top tier кодинговая и agentic model, которая намного быстрее и значительно дешевле."
WorldofAI
youtube
"Скорость M2.5 дает огромный эффект в agentic циклах. Она создана для постоянных рабочих нагрузок в продакшене."
MarketingNetMind
reddit
"Ощущается скорее как неутомимый помощник, чем как медленный бот. Скорость реально меняет правила игры."
bruckout
reddit
"Это выглядит как настоящий прорыв... стоимость в десять раз ниже, чем у проприетарных flagship models."
Techmeme
facebook
"Она достигает 80.2% на SWE Bench Verified. Это колоссальный сдвиг для экономики agents."
jackhnels
x
"Режим архитектурного планирования наконец-то делает автономных агентов для кодинга достаточно надежными для команд разработчиков."
logic_pro
hackernews

Видео о MiniMax M2.5

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о MiniMax M2.5

«Наконец-то идея о том, что интеллект станет настолько дешевым, что его нет смысла учитывать, становится реальностью».

«Качество определенно на высоте... поразительно функционально даже для сложных фронтенд-анимаций».

«Эта model сейчас абсолютно щелкает coding benchmarks как орешки».

«Её способность к самокоррекции в agentic цикле — это то, что отличает её от M2.1».

«Я не видел такого соотношения цены и производительности ни в одном другом релизе в этом году».

«Значительным улучшением по сравнению с прошлыми поколениями является способность M2.5 думать и планировать как архитектор».

«Эта штука станет очень мощным инструментом для agentic кодинга».

«Заметьте, как она разбивает структуру папок перед написанием самих React-компонентов».

«Возможности reasoning здесь значительно превосходят вес её активных parameters».

«Если вы создаете автономных dev-агентов, вам нужно немедленно протестировать эту model».

«Если вы хотите использовать это в своем рабочем процессе, вы, вероятно, получите отличные результаты в кодинге».

«Они определенно не отстают... они приближаются по общему уровню производительности».

«Поддержка multimodal vision справляется со сложными макетами интерфейса лучше, чем некоторые проприетарные models».

«Мы видим тренд, где скорость становится так же важна, как и чистый интеллект для agents».

«M2.5 олицетворяет зрелость экосистемы MiniMax для разработчиков по всему миру».

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы для MiniMax M2.5

Экспертные советы для максимальной эффективности MiniMax M2.5.

Используйте Режим Architect

Явно попросите model «планировать как архитектор», чтобы активировать глубокий reasoning и декомпозицию структуры файлов.

Применяйте итеративную обратную связь

Для сложных 3D или SVG-анимаций оставляйте отзывы о функциональных ошибках, чтобы задействовать agentic самокоррекцию model.

Управляйте кэшированием prompt

Пользуйтесь преимуществом context window в 1M, кэшируя большие наборы документации, чтобы снизить затраты до 90%.

Переключайтесь на версию Lightning

Используйте версию Lightning для интерактивного написания кода интерфейса в реальном времени, чтобы достичь скорости 100 TPS.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

PixVerse-R1

Other

PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.

Часто задаваемые вопросы о MiniMax M2.5

Найдите ответы на частые вопросы о MiniMax M2.5