Сколько стоит MiniMax M2.5?

Стоимость модели составляет $0,15 за миллион входных tokens и $1,20 за миллион выходных tokens. Это значительно дешевле большинства популярных проприетарных моделей класса flagship.

Каков размер context window?

MiniMax M2.5 поддерживает context window в 1 000 000 tokens. Это идеально подходит для работы с крупными репозиториями кода или длинными документами.

Как она соотносится с Claude Opus?

Она сравнима с Opus 4.6 в coding benchmarks, показывая результат 80,2% в SWE-Bench, при этом работая быстрее и дешевле. Для обеспечения такой эффективности используется разреженная (sparse) архитектура.

Есть ли более быстрая версия?

Да, вариант M2.5-HighSpeed обеспечивает 100 tokens в секунду по цене $0,30 за миллион входных tokens. Это оптимизировано для инструментов разработчика, работающих в режиме реального времени.

Поддерживает ли она function calling?

Да, она обладает высокой точностью вызова инструментов (tool-calling), подтвержденной в Berkeley Function Calling Leaderboard. Это позволяет эффективно интегрировать ее с внешними API.

Можно ли запустить MiniMax M2.5 локально?

Да, модель доступна с открытыми весами (open-weight) для локального развертывания. Для запуска полной модели на 230B без сильной квантования потребуется около 400 ГБ VRAM.

Какую архитектуру она использует?

Она использует дизайн Mixture-of-Experts с общим количеством 230 миллиардов parameters. При генерации каждого отдельного токена активны только 10 миллиардов parameters.

Является ли она multimodal?

Версия M2.5, это прежде всего специалист по тексту и коду. Для задач с использованием vision или audio следует использовать специализированные multimodal модели от MiniMax.

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 — это SOTA модель MoE с context window 1М tokens и элитными agentic возможностями для автономных агентов по прорывным ценам.

Agentic AIMoE архитектураСпециалист по кодингуЭкономичность

minimaxM-series12 февраля 2026 г.

Контекст

1.0Mтокенов

Макс. вывод

128Kтокенов

Цена ввода

$0.30/ 1M

Цена вывода

$1.20/ 1M

Модальность:TextImage

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

62%

HLE

28%

MMLU

85%

MMLU Pro

76.5%

SimpleQA

44%

IFEval

87.5%

AIME 2025

45%

MATH

72%

GSM8k

95.8%

MGSM

92.4%

MathVista

65%

SWE-Bench

80.2%

HumanEval

89.6%

LiveCodeBench

65%

MMMU

68%

MMMU Pro

54%

ChartQA

88%

DocVQA

93.2%

Terminal-Bench

52%

ARC-AGI

12%

Документация API

О модели MiniMax M2.5

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования MiniMax M2.5.

Эффективная архитектура Frontier

MiniMax M2.5, это высокоэффективная модель frontier, построенная на архитектуре 230B Mixture-of-Experts (MoE). Активируя всего 10 миллиардов параметров при каждом проходе, она достигает скорости inference и структуры ценообразования, которые почти в 20 раз эффективнее, чем у проприетарных гигантов. Модель специально разработана для agentic интеллекта, отдавая приоритет структурированной логике и многошаговому планированию, а не простым чат-комплициям. Этот разреженный дизайн позволяет модели поддерживать высокий интеллект без колоссальных вычислительных затрат традиционных плотных моделей.

Передовой интеллект в кодинге

Главная особенность модели, «мышление архитектора», которое позволяет ей визуализировать логические структуры и иерархии проекта перед генерацией кода. Это делает ее особенно эффективной для автономной разработки ПО, где она соответствует состоянию SOTA с показателем 80,2% в SWE-Bench Verified. Благодаря 1-миллионному context window она может обрабатывать целые кодовые базы, что позволяет проводить глубокий аудит репозиториев и сложный рефакторинг систем, которые ранее были экономически нецелесообразными.

Корпоративное и локальное развертывание

MiniMax M2.5 поддерживает более 10 языков программирования и обеспечивает нативную пропускную способность до 100 tokens в секунду в своей «молниеносной» версии. Поскольку модель доступна с открытыми весами, разработчики могут развертывать её локально для обеспечения полной конфиденциальности данных, сохраняя при этом доступ к тем же возможностям логического reasoning, что и в облачном API. Эта универсальность делает её практичным выбором как для облачных агентных пайплайнов, так и для локальных инструментов разработки.

Варианты использования MiniMax M2.5

Откройте для себя различные способы использования MiniMax M2.5 для достижения отличных результатов.

Автономная разработка ПО

Решение реальных задач GitHub и отладка кода в нескольких файлах с использованием агентных фреймворков.

Корпоративные агентные пайплайны

Работа постоянно активных фоновых агентов для исследований и синтеза данных при низких затратах на API.

Модернизация устаревшего кода

Рефакторинг огромных устаревших репозиториев под современные фреймворки с сохранением стандартов логики.

Архитектурные обзоры кода

Анализ иерархии проектов для предоставления обратной связи по логике и предложений по структурной оптимизации.

Масштабное редактирование документов

Обработка больших офисных файлов с высокой точностью для финансового и юридического моделирования.

Инструменты для разработчиков с низкой latency

Поддержка IDE-расширений и CLI-инструментов, требующих времени отклика менее секунды.

Преимущества

Ограничения

SOTA производительность в кодинге: Достигает 80,2% в SWE-Bench Verified, соответствуя показателям гораздо более дорогих моделей.

Меньшая глубина Reasoning: Разреженные 10B активных parameters могут иногда уступать плотным (dense) моделям в крайне узкоспециализированных задачах рассуждения.

Экстремальная экономичность: Стоимость составляет примерно 1/20 от основных конкурентов, что делает возможным широкомасштабное внедрение агентов.

Фокус на тексте: Отсутствуют встроенные возможности vision и audio по сравнению с multimodal моделями, такими как GPT-4o.

Высокая пропускная способность: Вариант HighSpeed обеспечивает 100 tokens в секунду, что вдвое быстрее традиционных моделей.

Требуется указание авторства: Коммерческое использование версии с открытыми весами требует явного указания бренда MiniMax.

Доступность с открытыми весами: Разработчики могут запускать модель локально для обеспечения конфиденциальности данных и полного контроля над стеком.

Требования к VRAM: Запуск полной модели локально требует оборудования высокого класса, если не используется существенное квантование.

Быстрый старт API

minimax/minimax-m2.5

Посмотреть документацию

minimax SDK

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о MiniMax M2.5

Посмотрите, что думает сообщество о MiniMax M2.5

“Ценообразование MiniMax M2.5, это главная новость, оно достаточно низкое, чтобы изменить архитектуру, а не просто бюджеты.”

— PretendAd7988

twitter

“M2.5 достигает показателей SOTA при 10B активных параметров, что делает её быстрой и дешевой.”

— Low-Bread-2346

“Модель снимает с пользователей тяжелую нагрузку, которую раньше приходилось выполнять вручную для поддержания работы.”

— JamMasterJulian

youtube

“M2.5 соответствует пропускной способности Claude Opus 4.6 за долю стоимости.”

— Significant-Tap-7854

“Локальный запуск M2.5 на Mac Studio очень быстрый. 10B активных параметров действительно имеют значение.”

— MacCoder_X

“Этап архитектурного планирования позволяет поймать логические ошибки еще до написания первой строки кода.”

— dev_mindset

twitter

Видео о MiniMax M2.5

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о MiniMax M2.5

“Она почти в 20 раз дешевле топовых проприетарных вариантов.”

“Это топовая модель для кодинга и agentic задач, которая намного быстрее и значительно дешевле.”

“Производительность в SWE-bench verified действительно переводит ее в категорию элитных моделей.”

“Вы получаете интеллект уровня frontier при требованиях к железу как у open-source.”

“Архитектура MoE здесь идеально настроена для задач кодинга с низкой latency.”

“MiniMax предоставляет модель по цене 3% от стоимости Opus 4.6 в выходных tokens.”

“Стоимость интеллекта в данном случае приближается к стоимости электричества.”

“Она отлично справляется с большими контекстами репозиториев, не забывая содержимое в середине.”

“Для инструментов разработчика скорость молниеносного варианта, это огромный плюс к UX.”

“Это первый раз, когда я вижу такую дешевую модель, которая действительно решает сложные логические баги.”

“Непрерывная работа модели в течение часа при 100 tokens в секунду стоит всего $1.”

“Внутренний процесс мышления действительно хорош, так как позволяет корректировать путь на лету.”

“При сравнении с GPT-4o она постоянно предлагает лучший рефакторинг в многофайловых проектах.”

“Возможности agentic здесь встроены, а не просто добавлены как afterthought в prompt.”

“Для небольших разработчиков она практически бесплатна, учитывая уровни цен на входные данные.”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для MiniMax M2.5

Экспертные советы для максимальной эффективности MiniMax M2.5.

Применяйте мышление архитектора

Попросите модель создать структуру проекта перед тем, как запрашивать реализацию кода.

Используйте контекст в 1M tokens

Предоставляйте полную документацию или целые модули, чтобы обеспечить понимание кодовой базы целиком.

Используйте план HighSpeed

Выбирайте эндпоинт M2.5-HighSpeed для достижения стабильных 100 tokens в секунду для интерактивных агентов.

Итеративное уточнение

Просите модель проверять свой первоначальный вывод на предмет логических пробелов или уязвимостей в безопасности.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.