Какова максимальная длина контекста у Qwen3.5-Omni?

Модель поддерживает context window объемом 256 000 tokens. Это позволяет одновременно обрабатывать около 10 часов аудио или 400 секунд видео в разрешении 720p.

Поддерживает ли Qwen3.5-Omni взаимодействие с аудио в реальном времени?

Да, модель оснащена Realtime API, который поддерживает потоковую передачу речи и логику очередности реплик. Это позволяет модели мгновенно отвечать пользователю и реагировать, если ее перебивают.

Сколько стоит использование API?

Стоимость входных данных составляет $0.40 за 1 миллион tokens, а выходных, $4.80 за 1 миллион tokens. Это делает модель крайне конкурентоспособной для решения multimodal задач.

Может ли модель генерировать изображения?

Нет, это omnimodal модель, которая понимает изображения и видео, но генерирует на выходе только текст и аудио.

Что такое архитектура Thinker-Talker?

Это двухкомпонентная система, где компонент Thinker занимается reasoning на основе multimodal входных данных, а Talker управляет процессом генерации речи.

Поддерживает ли она function calling?

Да, Qwen3.5-Omni поддерживает использование инструментов и может автономно вызывать поисковые системы или собственные API.

Сколько языков поддерживается?

Она поддерживает распознавание речи на 113 языках и диалектах, а также синтез речи на 36 мировых языках.

Доступно ли клонирование голоса?

Да, Realtime API позволяет пользователям загружать образцы голоса для создания уникального вокального профиля AI.

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni — это нативный omnimodal AI от Alibaba Cloud, предлагающий бесшовный аудиовизуальный reasoning, голосовой чат в реальном времени и 256k контекст...

OmnimodalReal-time VoiceVideo VisionAlibaba CloudMoE

alibabaQwen3.529 марта 2026 г.

Контекст

256Kтокенов

Макс. вывод

8Kтокенов

Цена ввода

$0.40/ 1M

Цена вывода

$4.80/ 1M

Модальность:TextImageAudioVideo

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передача

Бенчмарки

GPQA

83.9%

HLE

34.2%

MMLU

94.2%

MMLU Pro

85.9%

SimpleQA

48.2%

IFEval

89.7%

AIME 2025

81.6%

MATH

90.4%

GSM8k

94.5%

MGSM

94.1%

MathVista

86.1%

SWE-Bench

75%

HumanEval

91.2%

LiveCodeBench

65.6%

MMMU

80.1%

MMMU Pro

73.9%

ChartQA

85.3%

DocVQA

95.2%

Terminal-Bench

52.5%

ARC-AGI

12.5%

Документация API

О модели Qwen3.5-Omni

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Qwen3.5-Omni.

Унифицированная omnimodal архитектура

Qwen3.5-Omni, это нативная omnimodal модель, разработанная Alibaba Cloud и построенная на унифицированной архитектуре, предназначенной для одновременной обработки текстовых, визуальных, аудио- и видеовходов. В отличие от предыдущих моделей, полагавшихся на отдельные энкодеры, Qwen3.5-Omni использует архитектуру Thinker-Talker. Компонент Thinker выполняет сложный multimodal reasoning по чередующимся сигналам, в то время как компонент Talker генерирует качественную потоковую речь с низкой latency. Это позволяет модели обрабатывать огромный контекст, включая до 10 часов аудио или почти семь минут видео в разрешении 720p в рамках одного prompt.

Продвинутая синхронизация и производительность

Технической особенностью этой модели является система Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA), которая синхронизирует текстовые и речевые tokens для обеспечения естественного звучания ответов. Модель поддерживает семантические прерывания в реальном времени, позволяя пользователям перебивать AI во время беседы. Она оптимизирована как для корпоративного multimodal анализа, так и для потребительских голосовых ассистентов, предлагая производительность в задачах с визуальными данными и аудио, которая соответствует или превосходит проприетарные flagship модели.

Специализация на взаимодействии с низкой latency

Архитектура модели специально настроена для приложений, где важна latency. Используя подход Mixture-of-Experts (MoE) с архитектурой gated delta networks, модель поддерживает высокую вычислительную эффективность. Эта эффективность позволяет ей обеспечивать взаимодействие с аудио в реальном времени, удерживая context window в 256k, что делает ее подходящей для анализа длинного контента, такого как транскрипты встреч и индексация кинематографического видео.

Варианты использования Qwen3.5-Omni

Откройте для себя различные способы использования Qwen3.5-Omni для достижения отличных результатов.

Голосовые ассистенты в реальном времени

Модель создает интерактивных AI-аватаров, которые участвуют в естественных голосовых диалогах с поддержкой семантических прерываний.

Кинематографические видео-описания

Модель генерирует описания уровня сценария и аннотации с временными метками для видеоконтента высокой четкости.

Аудиовизуальное лайв-кодинг

Разработчики могут исправлять код, демонстрируя экран и устно объясняя логику модели в режиме реального времени.

Корпоративное архивирование аудио

Система обрабатывает до 10 часов записей встреч или подкастов для извлечения инсайтов за один проход.

Услуги многоязычного перевода

Обеспечивает сквозной перевод речи в речь на 113 языках и различных региональных диалектах китайского языка.

Модерация контента

Модель проверяет видео- и аудиопотоки на безопасность, одновременно выявляя визуальный и вербальный запрещенный контент.

Преимущества

Ограничения

Нативная omnimodal интеграция: Интегрирует текст, визуальные данные и аудио в одну модель, достигая SOTA результатов по 215 multimodal задачам.

Высокие требования к GPU: Локальное развертывание omnimodal MoE архитектуры требует значительного объема VRAM по сравнению с чисто текстовыми моделями.

Огромный аудио-горизонт: Context window в 256k позволяет обрабатывать более 10 часов непрерывных аудиоданных в рамках одного запроса.

Региональная latency API: Производительность в реальном времени в настоящее время оптимизирована для пользователей, находящихся рядом с основными региональными кластерами Alibaba Cloud в Азии.

Голос в реальном времени с низкой latency: Архитектура Thinker-Talker обеспечивает время отклика менее секунды для интерактивных, прерываемых голосовых диалогов.

Отставание в текстовом reasoning: Несмотря на превосходство в multimodal задачах, показатели чистой логики (GPQA 83.9) уступают специализированным моделям для reasoning.

Агрессивное ценообразование: При стоимости $0.40 за 1M входных tokens модель предоставляет flagship-уровень multimodal возможностей по низкой цене по сравнению с конкурентами.

Экспериментальный визуальный кодинг: Функция vibe coding является развивающейся возможностью и может испытывать трудности со сложными пространственными координатами UI в видео.

Быстрый старт API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Посмотреть документацию

alibaba SDK

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Qwen3.5-Omni

Посмотрите, что думает сообщество о Qwen3.5-Omni

“Аудиовизуальный Vibe Coding меняет правила игры; модель наконец понимает, что я показываю на экране, пока я объясняю баг.”

— dev_mindset

“Способность Qwen3.5-Omni обрабатывать 10 часов аудио в одном контексте, это безумие для исследователей и подкастеров.”

— AI_Explorer_01

twitter

“Клонирование голоса звучит на удивление естественно по сравнению с предыдущим поколением, на английском почти не отличить.”

— TechGuru_Reviews

youtube

“Наконец-то модель, которая не просто обрывает меня на полуслове; семантическое прерывание работает именно так, как заявлено.”

— hacker_news_user

hackernews

“Впечатляющие цифры у новой Qwen3.6 27B, но Omni-версия, это то, что все будут использовать для реальных продуктов.”

— David Hendrickson

twitter

“Я пытался перебить её пять раз, и она каждый раз улавливала мой замысел.”

— Matt Shumer

youtube

Видео о Qwen3.5-Omni

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Qwen3.5-Omni

“Архитектура Thinker-Talker, это огромный скачок вперед для latency в реальном времени [04:15].”

“Модель обрабатывает 400 секунд видео, что вдвое больше, чем мы обычно видим [07:22].”

“Эта модель изначально является сквозной многоязычной и multimodal [10:05].”

“Система ARIA предотвращает ошибки произношения, характерные для стандартного TTS [15:30].”

“Вы буквально можете показать экран и вести плавный диалог о коде [22:10].”

“Я пытался перебить её пять раз, и она каждый раз улавливала мой замысел [08:30].”

“То, как она пишет код, основываясь на увиденном в видео, просто пугает [10:45].”

“Это первый настоящий конкурент голосовому режиму GPT-4o из всех, что мы видели [14:20].”

“Она поддерживает 113 языков для распознавания речи, что является огромным преимуществом [18:55].”

“Извлечение визуальных данных намного надежнее для сложных PDF и видео [25:15].”

“10-часовой аудио-контекст, настоящая жемчужина для корпоративного использования [12:10].”

“Производительность на неанглоязычных языках, то, где Qwen действительно вырывается вперед [15:40].”

“Она умеет различать фоновый шум и реальное прерывание пользователем [19:22].”

“Ценообразование очень конкурентоспособно, особенно для масштаба активных parameters [24:10].”

“На данный момент это самая способная модель для Python-автоматизации, связанной с визуальным UI [28:45].”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для Qwen3.5-Omni

Экспертные советы для максимальной эффективности Qwen3.5-Omni.

Оптимизация обработки аудио

Разбивайте аудиофайлы длиннее 10 часов для поддержания точности извлечения фактов в рамках 256k context window.

Использование семантических прерываний

Включайте встроенные функции соблюдения очередности реплик в голосовых приложениях, чтобы отделять намерения пользователя от фонового шума.

Использование ARIA для технических терминов

Применяйте потоковый режим речи для использования преимуществ выравнивания ARIA, которое обеспечивает точное произношение технических чисел.

Контроль частоты кадров видео

Загружайте стандартное видео с частотой 1 FPS, но увеличивайте этот показатель для динамичных сцен для обеспечения визуальной точности.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.