anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 është modeli flagship i Anthropic me context 1 milion token, reasoning adaptiv dhe rezolucion vizioni 3.3x për agjentë në shkallë ndërmarrjeje.

Frontier ModelAgentic AICoding AssistantLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 Prill, 2026
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
128Ktokena
Cmimi i inputit
$5.00/ 1M
Cmimi i outputit
$25.00/ 1M
Modaliteti:TextImage
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
94.2%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Claude Opus 4.7 mori 94.2% ne kete benchmark.
HLE
54.7%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Claude Opus 4.7 mori 54.7% ne kete benchmark.
MMLU
89.8%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Claude Opus 4.7 mori 89.8% ne kete benchmark.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Claude Opus 4.7 mori 89.9% ne kete benchmark.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Claude Opus 4.7 mori 31.6% ne kete benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Claude Opus 4.7 mori 91.2% ne kete benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Claude Opus 4.7 mori 100% ne kete benchmark.
MATH
94.1%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Claude Opus 4.7 mori 94.1% ne kete benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Claude Opus 4.7 mori 98.4% ne kete benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Claude Opus 4.7 mori 94.1% ne kete benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Claude Opus 4.7 mori 78% ne kete benchmark.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Claude Opus 4.7 mori 87.6% ne kete benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Claude Opus 4.7 mori 92.4% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Claude Opus 4.7 mori 78.5% ne kete benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Claude Opus 4.7 mori 80.7% ne kete benchmark.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Claude Opus 4.7 mori 85.6% ne kete benchmark.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Claude Opus 4.7 mori 79.5% ne kete benchmark.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Claude Opus 4.7 mori 92.5% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Claude Opus 4.7 mori 59.3% ne kete benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Claude Opus 4.7 mori 68.8% ne kete benchmark.

Rreth Claude Opus 4.7

Meso per aftesite e Claude Opus 4.7, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Përmbledhje e modelit

Claude Opus 4.7 është modeli flagship në serinë e arkitekturës Claude 4. Ai përdor një kornizë Adaptive Thinking që i lejon modelit të shkallëzojë përpjekjen e tij konjitive bazuar në vështirësinë e perceptuar të një detyre. Kjo zëvendëson buxhetet fikse të reasoning me nivele dinamike logjike. Zhvilluesit tani mund të kontrollojnë thellësinë e brendshme të reasoning përmes një parametri të effort në API, duke lejuar një ekuilibër më të mirë midis latency dhe rigorozitetit logjik. Modeli është akorduar posaçërisht për workflow-et e ndërmarrjeve me aksione të larta dhe loops autonome agentic.

Kapacitetet e context dhe multimodale

Ky model ofron një 1 milion token context window pa një prim për çmimin e context të gjatë. Ai përfshin një kufi output prej 128,000 token, duke mundësuar gjenerimin e dokumenteve teknike masive ose repository-ve të plota të kodit në një përgjigje të vetme. Rezolucioni i vizionit është 3.3x më i lartë se në iteracionet e mëparshme. Kjo lejon kuptim UI perfekt në nivel pikseli dhe mapim koordinatash 1:1 në imazhe deri në 2576 pikselë. Këto përmirësime e bëjnë atë një zgjedhje të besueshme për analizën e dokumenteve dhe detyrat e auditimit vizual.

Inxhinieria Agentic dhe siguria

Përditësimet arkitekturore targetojnë detyrat afatgjata dhe inxhinierinë software. Ai arrin 87.6% në leaderboard-in SWE-bench Verified, duke kryesuar aktualisht në aftësinë e tij për të zgjidhur çështje reale në GitHub. Modeli prezanton buxhete detyrash për të ndihmuar në menaxhimin e konsumit të token gjatë sesioneve agentic me shumë kthesa. Anthropic ka integruar masa mbrojtëse të sigurisë kibernetike në kohë reale në arkitekturën thelbësore për të parandaluar modelin që të marrë pjesë në shfrytëzime keqdashëse, duke ruajtur dobinë për studiuesit e sigurisë.

Claude Opus 4.7

Rastet e perdorimit per Claude Opus 4.7

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Claude Opus 4.7 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieria Software Agentic

Përdorimi i niveleve të larta të përpjekjes për të rifaktuar në mënyrë autonome repository-t dhe për të zgjidhur varësitë komplekse midis skedarëve.

Sinteza e repository-ve në shkallë të gjerë

Përpunimi i 1 milion token të kodit burimor për të hartuar rrjedhat arkitekturore dhe për të gjeneruar dokumentacion teknik.

Analiza Vision me rezolucion të lartë

Analizimi i grafikëve të dendur dhe screenshot-eve UI në nivel pikseli me 3.3x më shumë detaje se modelet e mëparshme frontier.

Kërkimi i cenueshmërisë në sigurinë kibernetike

Kryerja e auditimeve të thella të sigurisë dhe analizave zero-day brenda kufijve të verifikuar të sigurisë.

Ekstraktimi i njohurive të ndërmarrjes

Ekstraktimi i të dhënave të strukturuara nga biblioteka të mëdha teknike dhe kryerja e redaktimit kompleks midis dokumenteve.

Prototipimi interaktiv 3D

Gjenerimi i mjediseve 3D funksionale dhe logjikës së lojërave nga përshkrimet me gjuhë natyrore.

Pikat e forta

Kufizimet

Saktësi në kodim lider në industri: Arrin 87.6% në SWE-bench Verified, duke tejkaluar të gjitha modelet e tjera të disponueshme publikisht për inxhinierinë software.
Konsum më i lartë i token: Një tokenizues i ri rezulton në përdorim rreth 35% më të lartë të token për të njëjtin tekst krahasuar me versionet e mëparshme Claude.
Qëndrueshmëri masive e context: Ruan 100% saktësi në context window prej 1M token pa aplikuar një prim për context të gjatë.
Parametra të fiksuar të kampionimit: Heqja e kontrolleve temperature dhe top-p kufizon fleksibilitetin krijues për raste përdorimi jo-deterministike.
Acutie vizuale superiore: Mbështet imazhe deri në 2576px, duke mundësuar mapim 1:1 të pikselëve për analizë të saktë të dokumenteve dhe UI.
Latency i lartë në përpjekje maksimale: Gjenerimi i përgjigjeve me nivele përpjekjeje 'xhigh' çon në kohë pritjeje të konsiderueshme për detyra komplekse.
Kontroll dinamik i reasoning: Lejon zhvilluesit të ndryshojnë nivelet e përpjekjes përmes kornizës adaptive thinking për ekuilibër të personalizuar të latency dhe logjikës.
Refuzime agresive nga siguria: Filtrat e sigurisë kibernetike në kohë reale mund të çojnë në refuzime false-positive për kërkime legjitime të sigurisë.

Fillim i shpejte API

anthropic/claude-opus-4-7

Shiko dokumentacionin
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architecture for concurrency bugs." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Claude Opus 4.7

Shiko se cfare mendon komuniteti per Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 kryeson në SWE-bench dhe agentic reasoning, duke mundur GPT-5.4 dhe Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Fakti që mund të gjenerojë një lojë 3D me patinazh procedurale në një të vetme është dëshmi e densitetit logjik të modelit.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 sapo doli. cursorbench u rrit nga 58% në 70%. XBOW visual acuity 98.5% kundrejt 54.5% në opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude tenton të bëjë over-engineering: kërkoni një funksion të thjeshtë dhe merrni një arkitekturë të projektuar për t'u shkallëzuar për dekadën e ardhshme.
Ok_Today5649
reddit
Feedback-u i hershëm mbi Claude Opus 4.7 tregon për përdorim më të lartë të token dhe kërkesa më të rrepta për prompting.
kimmonismus
twitter
Përpjekja e reasoning X-High është ajo pikë e ndërmjetme që na duhej për workflow-et komplekse agentic.
Bijan Bowen
youtube

Video rreth Claude Opus 4.7

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Claude Opus 4.7

Claude ka qenë dhe mbetet modeli më i mirë për citim që është në dispozicion sot.

Në fakt, ka të njëjtin çmim si më parë, por të japin më shumë kontroll mbi reasoning e tij.

Kjo po funksionon për bukuri. Zgjodhi mjetet që do t'i kisha zgjedhur vetë.

Modeli ndihet dukshëm më i shpejtë kur nuk përdorni nivelet më të larta të thinking.

Mund ta shihni duke menduar për rastet ekstreme përpara se të shkruajë qoftë edhe një rresht kodi.

Ky model është shumë më i shtrenjtë për t'u ekzekutuar... do të paguani 35% më shumë për Opus 4.7.

Përmirësimi i vizionit ia vlen... mund të marrë imazhe me rezolucion tre herë më të lartë pa i shkurtuar.

Nëse përdorni API, mund të prisni të paguani 35% më shumë se më parë.

Ndryshimi i tokenizimit është vrasësi i heshtur për faturat e API nëse nuk keni kujdes.

Ai e trajton context e thellë shumë më mirë se versioni i hershëm i Opus 4.

Kapacitetet e vizionit të këtij modeli janë dukshëm më të mira.

Përpjekja e reasoning X-High është ajo pikë e ndërmjetme që na duhej për workflow-et komplekse agentic.

Kjo padyshim 100% meriton një titull të çmendur. Kjo vërtet më mahniti.

Identifikoi saktë një bug në codebase-in tim të vjetër që tre modele të tjera e humbën.

Niveli i autonomisë në agent loops është ajo që e diferencon këtë nga GPT-5.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Claude Opus 4.7

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Claude Opus 4.7 dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Adaptive Thinking

Aktivizoni në mënyrë eksplicite modalitetin adaptive thinking në thirrjet e API për t'u siguruar që Claude të zgjedhë thellësinë optimale të reasoning.

Përdorni X-High për agjentët

Vendosni parametrin effort në xhigh për loops agentic në mënyrë që të maksimizoni vetë-verifikimin dhe saktësinë logjike.

Hiqni scaffolding

Hiqni prompt-et e vjetra si double-check your work, pasi modeli është optimizuar për vetë-korrigjim të brendshëm.

Monitoroni konsumin e token

Përdorni gjurmimin e ri të tokenizuesit për të menaxhuar rritjen prej 35% të numrit të token për input-e identike të tekstit.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Claude Opus 4.7

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Claude Opus 4.7