moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking është modeli i arsyetimit me 1 trilion parameters nga Moonshot AI. Ai tejkalon GPT-5 në HLE dhe mbështet 300 thirrje autonome të mjeteve për...

moonshot logomoonshotKimi K26 Nëntor 2025
Konteksti
256Ktokena
Output maksimal
16Ktokena
Cmimi i inputit
$0.15/ 1M
Cmimi i outputit
$0.15/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
93%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Kimi K2 Thinking mori 93% ne kete benchmark.
HLE
44.9%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Kimi K2 Thinking mori 44.9% ne kete benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Kimi K2 Thinking mori 90% ne kete benchmark.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Kimi K2 Thinking mori 78% ne kete benchmark.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Kimi K2 Thinking mori 55% ne kete benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Kimi K2 Thinking mori 92% ne kete benchmark.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Kimi K2 Thinking mori 99.1% ne kete benchmark.
MATH
99.1%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Kimi K2 Thinking mori 99.1% ne kete benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Kimi K2 Thinking mori 99% ne kete benchmark.
MGSM
95%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Kimi K2 Thinking mori 95% ne kete benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Kimi K2 Thinking mori 75% ne kete benchmark.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Kimi K2 Thinking mori 71.3% ne kete benchmark.
HumanEval
83%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Kimi K2 Thinking mori 83% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Kimi K2 Thinking mori 83.1% ne kete benchmark.
MMMU
80%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Kimi K2 Thinking mori 80% ne kete benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Kimi K2 Thinking mori 60% ne kete benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Kimi K2 Thinking mori 88% ne kete benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Kimi K2 Thinking mori 94% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Kimi K2 Thinking mori 55% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Kimi K2 Thinking mori 12% ne kete benchmark.

Rreth Kimi K2 Thinking

Meso per aftesite e Kimi K2 Thinking, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Mixture of Experts me 1 Trilion Parameters

Kimi K2 Thinking është një model arsyetimi me 1 trilion parameters që përdor një arkitekturë Mixture-of-Experts (MoE). I zhvilluar nga Moonshot AI dhe i publikuar në fund të 2025, ai aktivizon vetëm 32B parameters për inference, gjë që balancon kapacitetin masiv të njohurive me efikasitetin llogaritës. Ai është dizajnuar specifikisht si një agjent që mendon, i cili shkallëzon llogaritjen e tij gjatë fazës së inference për të zgjidhur probleme logjike komplekse. Kjo qasje i lejon modelit të reflektojë mbi arsyetimin e tij dhe të korrigjojë gabimet përpara se të ofrojë një përgjigje përfundimtare.

Përdorimi i Mjeteve dhe Planifikimi Agentic

Modeli dallohet përmes aftësisë së tij për të trajtuar deri në 300 thirrje sekuenciale të mjeteve në mënyrë autonome. Ndërsa shumica e modeleve standarde gjuhësore e kanë të vështirë planifikimin afatgjatë, K2 Thinking është krijuar për workflow-t agentic si shfletimi autonom në web dhe inxhinieria softuerike me shumë hapa. Ai mbështet në mënyrë native precision INT4 përmes Quantization-Aware Training, duke lejuar modelin të ruajë performancën e nivelit frontier ndërsa ekzekutohet në klastera standarde të pajisjeve të ndërmarrjeve.

Fokus te Zhvilluesit dhe Kërkimi

Me një context window prej 256K token, modeli është ndërtuar për kërkime të thella dhe detyra teknike komplekse. Ai kapërcen hendekun e performancës midis sistemeve të mbyllura dhe modeleve me pesha të hapura. Aftësia e tij për të zgjidhur pyetje shkencore të nivelit PhD dhe probleme matematikore konkurruese e bën atë një zgjedhje të përshtatshme për kërkime akademike, asistentë të automatizuar të kodimit dhe aplikacione të arsyetimit me besnikëri të lartë ku konsistenca logjike është kërkesa kryesore.

Kimi K2 Thinking

Rastet e perdorimit per Kimi K2 Thinking

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Kimi K2 Thinking per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieri Komplekse e Softuerit

Zgjidhja e problemeve reale në GitHub dhe arkitektura e bazave të kodit me shumë skedarë duke përdorur vetë-korrigjimin iterativ.

Agjentë Autonomë të Kërkimit

Ekzekutimi i qindra thirrjeve sekuenciale të mjeteve për të mbledhur dhe sintetizuar të dhëna teknike komplekse.

Matematikë e Nivelit Olimpike

Zgjidhja e problemeve të avancuara të gjeometrisë dhe algjebrës me verifikim të thellë të chain-of-thought.

Kërkim Shkencor i Nivelit PhD

Përgjigjja e pyetjeve të ekspertëve në fizikë dhe biologji që kërkojnë deduksion logjik me shumë hapa.

Kontroll Interaktiv i Kompjuterit

Navigimi në mjediset terminale dhe infrastrukturën cloud për të automatizuar workflow-t e devops.

Shkrim Kreativ i Orientuar nga Logjika

Gjenerimi i përmbajtjes së gjatë që kërkon respektim të rreptë të rregullave komplekse të ndërtimit të botës.

Pikat e forta

Kufizimet

Arsyetim State-of-the-Art: Merr 44.9% pikë në HLE me mjete, duke tejkaluar modelet kryesore të mbyllura në logjikën e nivelit të ekspertëve.
Kërkesa të Mëdha për Burime: Inference lokale kërkon të paktën 245GB VRAM edhe me kuantizim, duke kufizuar përdorimin e tij në klastera serverësh të nivelit të lartë.
Thellësi e Jashtëzakonshme Agentic: I aftë për 300 thirrje sekuenciale të mjeteve, duke mundësuar kërkime web plotësisht autonome dhe detyra shfletuesi.
Latencë e Natyrshme e Përgjigjes: Procesi i thellë i të menduarit rezulton në kohë pritjeje të konsiderueshme ndërsa modeli shkallëzon llogaritjet e tij gjatë kohës së testit.
Saktësi Matematikore e Lartë: Arrin 94.5% në AIME 2025, duke provuar besueshmërinë e tij për zgjidhjen e problemeve matematikore të nivelit të lartë.
Mungesa e Multimodalitetit Nativ: Ky variant nuk mund të përpunojë inpute imazhi ose video direkt, duke kërkuar një model vizual të veçantë për detyra multimodale.
Qasje me Open-Weights: Ofron inteligjencë të nivelit frontier për komunitetin e zhvilluesve për deployment lokal dhe fine-tuning.
Shpenzim i Lartë i Token-eve: Hapat e brendshëm të arsyetimit konsumojnë një numër të madh të output tokens, gjë që rrit kostot e API për pyetje të thjeshta.

Fillim i shpejte API

moonshot/kimi-k2-thinking

Shiko dokumentacionin
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Dizajno një sistem për rishikimin autonom të kodit duke përdorur 300 thirrje mjetesh.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Kimi K2 Thinking

Shiko se cfare mendon komuniteti per Kimi K2 Thinking

Kimi K2.5 është modeli më i mirë i hapur për kodim, vërtet kanë bërë punë të shkëlqyer.
npc_gooner
reddit
Moonshot AI sapo publikoi Kimi K2 Thinking. 300 thirrje sekuenciale të mjeteve? Ky është e ardhmja e AI agentic.
@tech_trends
twitter
Kimi publikoi Kimi K2 Thinking, një model arsyetimi open-source me trilion parameters. Kjo është gjëja e vërtetë.
nekofneko
reddit
Fakti që mund të trajtojë 300 thirrje mjetesh në mënyrë sekuenciale hap mundësi krejtësisht të reja për workflow-t e agjentëve.
AI Explained
youtube
Mbresëlënëse të shohësh një model open-source që arrin këto shifra. Qasja e shkallëzimit gjatë test-time po jep fryte qartazi.
jsmith23
hackernews
Ekzekutimi i këtij modeli lokalisht është një sfidë, por thellësia e arsyetimit është ndryshe nga çdo gjë tjetër në hapësirën e open weights.
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Video rreth Kimi K2 Thinking

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking është modeli më i mirë AI që kam përdorur ndonjëherë.

Është modeli më i pavarur dhe agentic i krijuar ndonjëherë. Do të thotë që mund të punojë me orë të tëra vetë.

Është në gjendje të mendojë dhe reflektojë në çdo hap të rrugës. Pra, nuk humbet kurrë.

Shpejtësia e arsyetimit është çuditërisht e shpejtë pavarësisht nga 1 trilion parameters.

Nëse jeni duke ndërtuar agjentë, kjo është arkitektura që duhet të shikoni.

Kimi K2 Thinking... është një përmirësim i menduar për modelin Kimi K2, i cili me të vërtetë duket se vlerësohet shumë.

Ky është sigurisht një model open-source... me një madhësi totale prej rreth 1 trilion parameters.

Të gjitha rezultatet e benchmark-eve raportohen nën precision int4.

Ai trajton problemet komplekse matematikore me një nivel logjike që rivalizon laboratorët kryesorë të pronësuar.

Procesi i instalimit për peshat lokale është mjaft i drejtpërdrejtë nëse keni VRAM-in e duhur.

Kimi K2.5 është modeli më i fundit open-source i zhvilluar nga një kompani kineze e quajtur Moonshot AI.

Ai është i aftë të aktivizojë deri në 100 nën-agjentë dhe 1,500 thirrje mjetesh dhe t'i ekzekutojë ato në të njëjtën kohë.

Sigurisht që do ta rekomandoja nëse doni të krijoni një uebsajt vërtet të bukur.

Zinxhiri i brendshëm i mendimit i lejon atij të vetë-korrigjojë gabimet e kodit përpara se të japë përgjigjen përfundimtare.

Moonshot është fokusuar vërtet në planifikimin afatgjatë për këtë version specifik.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Kimi K2 Thinking

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Kimi K2 Thinking dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizo Thinking Output

Përdorni flag-un për token-et speciale në motorin tuaj të inference për të parë hapat e arsyetimit të brendshëm të modelit.

Optimizoni Temperature

Vendosni sampling temperature në 1.0 dhe min_p në 0.01 për rrjedhën më konsistente të arsyetimit.

Përdorni System Prompts

Filloni bisedat me prompt-in zyrtar të identitetit të Moonshot AI për të stabilizuar sjelljen e modelit.

Shkallëzoni Test-Time Compute

Lejojeni modelin të gjenerojë më shumë tokens të brendshëm për problemet më të vështira për të rritur saktësinë.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Kimi K2 Thinking

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Kimi K2 Thinking