moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking është modeli i arsyetimit me një trilion parametra nga Moonshot AI. Ai tejkalon GPT-4o në HLE dhe mbështet 300 thirrje mjetesh sekuenciale...

Model ArsyetimiOpen Weights1T ParametersAI AgenticMoonshot AI
moonshot logomoonshotKimi2025-11-06
Konteksti
256Ktokena
Output maksimal
16Ktokena
Cmimi i inputit
$0.15/ 1M
Cmimi i outputit
$0.15/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
93%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Kimi K2 Thinking mori 93% ne kete benchmark.
HLE
44.9%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Kimi K2 Thinking mori 44.9% ne kete benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Kimi K2 Thinking mori 90% ne kete benchmark.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Kimi K2 Thinking mori 78% ne kete benchmark.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Kimi K2 Thinking mori 55% ne kete benchmark.
IFEval
92%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Kimi K2 Thinking mori 92% ne kete benchmark.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Kimi K2 Thinking mori 99.1% ne kete benchmark.
MATH
99.1%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Kimi K2 Thinking mori 99.1% ne kete benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Kimi K2 Thinking mori 99% ne kete benchmark.
MGSM
95%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Kimi K2 Thinking mori 95% ne kete benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Kimi K2 Thinking mori 75% ne kete benchmark.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Kimi K2 Thinking mori 71.3% ne kete benchmark.
HumanEval
83%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Kimi K2 Thinking mori 83% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Kimi K2 Thinking mori 83.1% ne kete benchmark.
MMMU
80%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Kimi K2 Thinking mori 80% ne kete benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Kimi K2 Thinking mori 60% ne kete benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Kimi K2 Thinking mori 88% ne kete benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Kimi K2 Thinking mori 94% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Kimi K2 Thinking mori 55% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Kimi K2 Thinking mori 12% ne kete benchmark.

Rreth Kimi K2 Thinking

Meso per aftesite e Kimi K2 Thinking, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Inteligjencë e Hapur me një Trilion Parameters

Kimi K2 Thinking është një model arsyetimi revolucionar me një trilion parameters nga Moonshot AI që ka ripërcaktuar kufijtë e inteligjencës open-source. I lëshuar në nëntor 2025, ai përdor një arkitekturë të sofistikuar Mixture-of-Experts (MoE) me 1T parameters gjithsej — duke aktivizuar vetëm 32B gjatë inference — gjë që e bën atë jashtëzakonisht të fuqishëm dhe efikas në llogaritje. Ndryshe nga modelet gjuhësore standarde, K2 Thinking është projektuar si një "agjent mendues", duke shkallëzuar llogaritjet gjatë kohës së test-time për të kryer reasoning logjik të thellë, planifikim dhe përdorim autonom të mjeteve.

Fuqia Agentic dhe Shkallëzimi

Modeli është veçanërisht i njohur për aftësitë e tij agentic, duke ekzekutuar me sukses deri në 300 thirrje mjetesh sekuenciale pa ndërhyrje njerëzore. Kjo e bën atë një zgjedhje të shkëlqyer për kërkime komplekse, programim kompetitiv dhe procese pune teknike me shumë hapa. Duke përdorur në mënyrë native precizionin INT4 përmes Quantization-Aware Training, Moonshot AI ka mundësuar që ky model masiv të ekzekutohet në klastera harduerikë të aksesueshëm, duke tejkaluar gjigantët closed-source si GPT-5 dhe Claude 4.5 në benchmark-et kritike të reasoning dhe lundrimit.

Arkitekturë e Fokusuar te Zhvilluesit

I krijuar për komunitetin global të zhvilluesve, Kimi K2-Thinking ofron metrika të pakonkurrueshme të raportit kosto-performancë. Me një context window masiv prej 256K dhe mbështetje për procesim të gjerë chain-of-thought, ai mbush hendekun midis modeleve lokale të specializuara dhe API-ve cloud të nivelit ndërmarrje. Metodologjia e tij e trajnimit fokusohet në planifikimin me horizont të gjatë, duke i lejuar modelit të reflektojë, korrigjojë dhe optimizojë rezultatet e tij në mënyrë iterasive.

Kimi K2 Thinking

Rastet e perdorimit per Kimi K2 Thinking

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Kimi K2 Thinking per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Kërkim Autonom

Ekzekutimi i kërkimeve të thelluara në ueb që kërkojnë qindra thirrje mjetesh sekuenciale dhe verifikim iterativ të informacionit.

Zgjidhja e Problemeve Shkencore

Trajtimi i pyetjeve të matematikës dhe fizikës të nivelit PhD duke përdorur ekzekutimin e mjeteve Python dhe procesimin chain-of-thought.

Programim Kompetitiv

Zgjidhja e sfidave algoritmike me vështirësi të lartë nga platforma si Codeforces dhe LeetCode me saktësi të nivelit PhD.

Debugging i Kodeve Komplekse

Identifikimi dhe rregullimi i gabimeve logjike në kode masive me shumë skedarë përmes hapave të reasoning të hollësishëm me horizont të lartë.

Analizë Ligjore dhe e Pajtueshmërisë

Rishikimi i dokumenteve të gjata teknike ose ligjore në një context window prej 256K për të identifikuar rreziqe ose kontradikta delikate.

Automatizimi me Agentic AI

Fuqizimi i agjentëve autonomë që mund të planifikojnë, veprojnë, reflektojnë dhe përmirësojnë rezultatet e tyre për orë të tëra pa ndërhyrjen e njeriut.

Pikat e forta

Kufizimet

Thellësi Agentic: I vetmi model open-weights i aftë për të menaxhuar 200–300 thirrje mjetesh sekuenciale pa rënie në performancë.
Input Vetëm me Tekst: Aktualisht i mungon mbështetja native multimodal vision për procesimin e imazheve, videove ose skedarëve audio direkt.
Reasoning State-of-the-art: Tejkalon GPT-5 dhe Claude 4.5 në Humanity's Last Exam (HLE) dhe BrowseComp përmes scaling intensiv gjatë test-time.
Kërkesa Masive për RAM: Vendosja lokale e arkitekturës së plotë 1T kërkon mbi 500GB RAM ose klastera Mac të shpërndarë.
Efiçencë e Pakonkurrueshme e Kostos: Me një çmim fiks prej $0.15/1M tokens, ai ofron inteligjencë frontier me një fraksion të kostove të API-ve pronësore.
Latency e Token-it Fillestar: Faza intensive e reasoning të brendshëm çon në një kohë më të ngadaltë deri te token-i i parë në krahasim me LLM-të pa funksion thinking.
Optimizim Native INT4: Quantization native përmes Quantization-Aware Training ofron një rritje shpejtësie prej 2x për inference lokale në harduerë të aksesueshëm.
Verboziteti i Arsyetimit: Modeli mund të gjenerojë sekuenca chain-of-thought tepër të gjata edhe për pyetje relativisht të thjeshta.

Fillim i shpejte API

moonshot/kimi-k2-thinking

Shiko dokumentacionin
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
      { role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Kimi K2 Thinking

Shiko se cfare mendon komuniteti per Kimi K2 Thinking

"Kimi K2 Thinking është modeli AI më i mirë që kam përdorur ndonjëherë... pa halucinacione dhe me qindra thirrje mjetesh."
Alex Finn
youtube
"Hendeku midis sistemeve të mbyllura dhe të hapura po vazhdon të ngushtohet edhe pse kostoja e tokens po bie."
Emad Mostaque
x
"Moonshot K2-Thinking po ripërcakton agjentët inteligjentë lokalë me 300 thirrje mjetesh."
Brian Roemmele
x
"Më në fund një model që mendon vërtet logjikën e prompt-it përpara se të përgjigjet!"
ai_user_2025
reddit
"Kina po shtyn vërtet kufijtë e open-source dhe open weights me serinë Kimi."
Nathan Lambert
x
"Performancë absolutisht mahnitëse në problemet matematike kompetitive."
MathWizard
hackernews

Video rreth Kimi K2 Thinking

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Kimi K2 Thinking

Ky është modeli i pavarur më agentic i krijuar ndonjëherë.

Ai është i aftë të mendojë dhe të reflektojë në çdo hap të rrugës. Kështu që nuk humbet kurrë.

Është jashtëzakonisht efikas në kosto... sa gjysma e çmimit të ChatGPT-5 dhe rreth një e dhjeta e çmimit të Sonnet 4.5.

Ai arrin të shmangë kurthet e zakonshme logjike të LLM-ve standarde.

Moonshot po ndryshon vërtet lojën për aksesueshmërinë e modeleve open-weight.

Ai mund të ekzekutojë deri në 200 deri në 300 thirrje mjetesh sekuenciale pa ndërhyrjen e njeriut.

K2 thinking arriti një rezultat prej 60.2%, duke tejkaluar ndjeshëm bazën njerëzore prej 29.2% në BrowseComp.

Kina po shtyn vërtet kufijtë e modeleve open-source dhe open weights.

Implementimi Mixture-of-Experts këtu është jashtëzakonisht efikas për 1 trilion parameters.

Përfitoni reasoning të nivelit frontier pothuajse për asgjë.

E kam duke u ekzekutuar këtu në një Mac Studio duke përdorur kufizimet e lidhura me pseudo cis control.

Po përdorim 500 GB RAM. Shpejtësia jonë e procesimit ka rënë në rreth 6.9 tokens në sekondë.

Ai në fakt e shkroi këtë kod, por nuk ndaloi. Filloi të mendonte sërish.

Edhe me quantization, koherenca logjike e këtij modeli mbetet elitare.

Monologu i brendshëm tregon saktësisht se ku i korrigjon ai gabimet e veta të kodimit.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente
Shiko demon

Keshilla Pro per Kimi K2 Thinking

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Kimi K2 Thinking dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Thinking Tags

Kur e ekzekutoni lokalisht përmes mjeteve si llama.cpp, sigurohuni që të përdorni flag-un --special për të renditur saktë tokens e brendshëm <think>.

Optimizoni Temperature

Vendosni temperature në 1.0 dhe min_p në 0.01 për rezultate reasoning më të qëndrueshme dhe rigoroze.

Clustering i Harduerit

Vendosni versionin INT4 quantized në një klaster me dy Mac Studio M3 Ultra me RDMA për një eksperiencë lokale 1T pa humbje cilësie.

Planifikimi me Horizont të Gjatë

Strukturoni prompt-et që të kërkojnë qartësisht një 'plan hap pas hapi' në fillim për të aktivizuar pikat e forta të modelit në search dhe adaptive learning.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Kimi K2 Thinking

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Kimi K2 Thinking