alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B është flagship model MoE me open-weight i Alibaba. Ai përmban native multimodal reasoning, një context window prej 1M, dhe 19x decoding...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
8Ktokena
Cmimi i inputit
$0.60/ 1M
Cmimi i outputit
$3.60/ 1M
Modaliteti:TextImageVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
88.4%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Qwen3.5-397B-A17B mori 88.4% ne kete benchmark.
HLE
28.7%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Qwen3.5-397B-A17B mori 28.7% ne kete benchmark.
MMLU
88.6%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Qwen3.5-397B-A17B mori 88.6% ne kete benchmark.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Qwen3.5-397B-A17B mori 87.8% ne kete benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Qwen3.5-397B-A17B mori 48% ne kete benchmark.
IFEval
92.6%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Qwen3.5-397B-A17B mori 92.6% ne kete benchmark.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Qwen3.5-397B-A17B mori 91.3% ne kete benchmark.
MATH
74.1%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Qwen3.5-397B-A17B mori 74.1% ne kete benchmark.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Qwen3.5-397B-A17B mori 93.7% ne kete benchmark.
MGSM
92.1%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Qwen3.5-397B-A17B mori 92.1% ne kete benchmark.
MathVista
90.3%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Qwen3.5-397B-A17B mori 90.3% ne kete benchmark.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Qwen3.5-397B-A17B mori 76.4% ne kete benchmark.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Qwen3.5-397B-A17B mori 79.3% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Qwen3.5-397B-A17B mori 83.6% ne kete benchmark.
MMMU
85%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Qwen3.5-397B-A17B mori 85% ne kete benchmark.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Qwen3.5-397B-A17B mori 79% ne kete benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Qwen3.5-397B-A17B mori 86.5% ne kete benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Qwen3.5-397B-A17B mori 93.2% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Qwen3.5-397B-A17B mori 52.5% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Qwen3.5-397B-A17B mori 12% ne kete benchmark.

Rreth Qwen3.5-397B-A17B

Meso per aftesite e Qwen3.5-397B-A17B, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Një Hap Monumental në Open AI

Qwen3.5-397B-A17B përfaqëson një hap monumental në strategjinë e AI të Alibaba Cloud, duke kaluar nga një konkurrent i fortë open-source në një sistem dominant të nivelit frontier model i krijuar për epokën e agentic AI. I lançuar më 16 shkurt 2026, ai është flagship-i i serisë Qwen3.5, duke përdorur një arkitekturë masive Mixture-of-Experts (MoE) me 397 miliardë parameters. Duke aktivizuar vetëm 17 miliardë parameters për token, ai arrin një rritje të paprecedentë prej 19x në decoding throughput krahasuar me paraardhësin e tij, Qwen3-Max, duke ngushtuar hendekun e performancës me model-et pronësore më të avancuara në botë.

Powerhouse Multimodal i Bashkuar

Modeli është një powerhouse multimodal nativ i bashkuar. Ndryshe nga versionet e mëparshme që kërkonin adapterë të veçantë vision-language, Qwen3.5 përfshin multimodality me fuzion të hershëm të trajnuar mbi trilionë tokens multimodal. Kjo i lejon atij të shikojë dhe të bëjë reasoning mbi më shumë se dy orë përmbajtje video, të operojë si një agjent GUI nëpër ndërfaqe desktop dhe mobile, dhe të trajtojë detyra komplekse kodimi në modalitetin e tij të specializuar Thinking mode. Me një fjalor të zgjeruar prej 250,000 tokens që mbështet 201 gjuhë, ai qëndron si zgjedhja kryesore globale për automatizimin shumëgjuhësh dhe multimodal.

Arkitekturuar për Epokën e Agjentëve

Përtej chat-it të thjeshtë, Qwen3.5-397B është optimizuar për tool use dhe workflow-e autonome. Rezultatet e tij të larta në benchmarks për function-calling dhe ndjekjen e udhëzimeve e bëjnë atë një shtyllë kurrizore ideale për inxhinierinë vizuale të softuerit dhe kërkimin e nivelit PhD. Duke ofruar performancë state-of-the-art nën një licencë Apache 2.0, Alibaba i ka ofruar komunitetit një alternativë të besueshme dhe me efikasitet të lartë ndaj model-eve më të kufizuara closed-source.

Qwen3.5-397B-A17B

Rastet e perdorimit per Qwen3.5-397B-A17B

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Qwen3.5-397B-A17B per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Agjentë GUI Autonomë

Navigon në ndërfaqe komplekse të PC-ve dhe smartfonëve për të përfunduar workflow-e të automatizimit të zyrave me shumë hapa.

Inteligjenca e Videove me Format të Gjatë

Nxjerr reasoning shkakësor të thellë dhe përmbledhje nga skedarë video të vazhdueshëm deri në 120 minuta të gjatë.

Vibe Coding & Prototipizim

Përkthen skica UI direkt në React dhe logjikë frontend të gatshme për produksion me një tentativë të vetme.

Kërkim Shkencor i Nivelit PhD

Zgjidh probleme STEM të nivelit pasuniversitar duke përdorur modalitetin e specializuar të brendshëm chain-of-thought Thinking.

Mbështetje Globale Shumëgjuhëshe

Angazhon përdoruesit në 201 gjuhë me efikasitet superior të tokenization për skriptet jo-anglisht.

Inxhinieri Softuerike Vizuale

Transformon wireframes dhe screenshots në kod HTML, CSS dhe JavaScript të pastër dhe të saktë sipas layout-it.

Pikat e forta

Kufizimet

Efikasiteti i Inference: Arrin fitime prej 19x në throughput e dekodimit duke aktivizuar vetëm 17B parameters përmes arkitekturës së tij hibride MoE.
Kërkesë Masive për Harduer: Me 397B parameters totalë, ekzekutimi i versioneve të pa-kuantizuara lokalisht kërkon infrastrukturë të nivelit të lartë të serverëve.
Reasoning Nativ i Videove: Proceson deri në 120 minuta video të vazhdueshme në mënyrë native pa pasur nevojë për adapterë të nxjerrjes së frame-ave.
Mungesa e Modalitetit Audio: I mungojnë aftësitë native të input-it dhe output-it audio që gjenden në model 'omni' si GPT-4o ose Gemini.
Aftësi STEM të Nivelit të Lartë: Rivalizon model reasoning pronësore me një rezultat 88.4% në GPQA dhe 91.3% në provimet e matematikës AIME 2025.
Mungesa në Performancën HLE: Mbetet prapa liderëve pronësorë në Humanity's Last Exam (28.7%), duke treguar mungesa në njohuritë e ekspertëve niçë.
Aksesueshmëria e Open-Weight: Ofron inteligjencë multimodal të nivelit frontier model nën licencën Apache 2.0 për vendosje në ndërmarrje private.
Gjurma e Memorjes: Shkalla e tij masive kërkon VRAM të konsiderueshëm edhe me sparsity, duke kufizuar vendosjen e gjerë në nivel konsumatori.

Fillim i shpejte API

alibaba/qwen-3.5-plus

Shiko dokumentacionin
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Qwen3.5-397B-A17B

Shiko se cfare mendon komuniteti per Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B është në thelb përgjigja e komunitetit open-source ndaj GPT-4o. Vetë aftësia SVG është e çmendur për dizajnin ueb.
u/LLM_Reviewer
reddit
Rritja prej 19x në throughput e bën Qwen3.5 të ndihet dukshëm më reagues se çdo model tjetër i kësaj madhësie që kam testuar.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 për një model këtë përmasash është një ndryshim total loje për zhvillimin lokal të AI dhe ndërmarrjet e fokusuara te privatësia.
TechInnovator88
twitter
Routing i MoE në model-in 3.5-397B është dukshëm më inteligjent se gjenerata e mëparshme 2.5; ai vërtet ndjek logjikën.
DistanceSolar1449
reddit
Context window prej 1M në një model me open-weight të këtij kalibri është e paprecedentë në ekosistemin aktual.
dev_logic
hackernews
Reasoning i videos nuk është vetëm frame-pas-frame; është kuptim i vërtetë kohor që ndihet milje përpara LLM-ve aktuale të vision.
Matthew Berman (Context)
youtube

Video rreth Qwen3.5-397B-A17B

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Qwen3.5-397B-A17B

Ai mposht Claude Opus 4.5 në krahasimin e browser-it si dhe Gemini 3 Pro në disa detyra multimodal.

Raportohet se është 19 herë më i shpejtë se Qwen 3 Max i cili mbështet 201 gjuhë dhe dialekte.

Bëri një punë mjaft të mirë me fluturën fotorealiste... më mirë se shumica e model-eve open-source.

Modeli 397B është në thelb modeli i parë me open weights që konkurron vërtet në kufijtë e AGI.

Skalimi me MoE qartësisht po funksionon për Alibaba dhe rezultatet e tyre të fundit të benchmark-eve e vërtetojnë këtë.

Ky model po barazon atë që Qwen Max ishte në gjendje të bënte... por mund ta bëjë me një rritje shpejtësie deri në 19x.

Tokenizer-i në fakt ka kaluar në një fjalor prej 250K... duke u barazuar me Gemini dhe tokenizer-in e Google.

Duhet ta mendoni ekipin e Qwen si një Frontier Lab... ata po hidhen në detyra ku fokusohen laboratorët pronësorë.

Tokenization është shumë më efikas për skriptet jo-latine krahasuar me iteracionet e hershme të Llama.

Thinking mode shton latency të ndjeshme por fitimi në saktësi ia vlen për kodim dhe reasoning.

Ky është një vision language model i bashkuar... ku model-et e mëparshme kishin një variant VL specifik, ky i ka të gjitha të përfshira brenda një modeli të vetëm.

Kuptimi i videos i lejon atij të kapë detaje kohore që metodat e nxjerrjes së frame-ave i humbasin.

Në aspektin e kodimit, ndihet po aq i shpejtë sa modeli GPT-4o por me ndjekje më të mirë të udhëzimeve.

Aftësia e agjentit GUI për desktop është veçoria dalluese këtu për automatizimin në botën reale.

Ai menaxhon 120 minuta video pa humbur context, gjë që është thjesht masive për analizë.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Qwen3.5-397B-A17B

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Qwen3.5-397B-A17B dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Thinking Mode

Përdorni parametrin enable_thinking për detyra me logjikë të rëndë për të aktivizuar shtigje të thella të reasoning të brendshëm.

Përdorni Kërkimin Nativ

Aktivizoni parametrin search body për të verifikuar faktet me të dhëna në kohë reale nga uebi dhe për të ekzekutuar kod python.

Optimizo Prompts për Video

Vendosni pika referimi (timestamp) specifike për të fokusuar context window prej 1M token në segmentet më relevante.

Përzgjedhja e Endpoint-it Rajonal

Përdorni dashscope-intl endpoint për përdoruesit jashtë Kinës kontinentale për të reduktuar latency-n e rrjetit.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Qwen3.5-397B-A17B

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Qwen3.5-397B-A17B