minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 je SOTA MoE model sa 1M context window-om i elitnim agentic sposobnostima kodiranja po disruptivnim cenama za autonomne agente.

Agentic AIMoE ArhitekturaSpecijalista za kodiranjeTroškovno efikasan
minimax logominimaxM-series12. februar 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
128Kтокена
Улазна цена
$0.30/ 1M
Излазна цена
$1.20/ 1M
Модалитет:TextImage
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
62%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). MiniMax M2.5 је постигао 62% на овом бенчмарку.
HLE
28%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. MiniMax M2.5 је постигао 28% на овом бенчмарку.
MMLU
85%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. MiniMax M2.5 је постигао 85% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. MiniMax M2.5 је постигао 76.5% на овом бенчмарку.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. MiniMax M2.5 је постигао 44% на овом бенчмарку.
IFEval
87.5%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. MiniMax M2.5 је постигао 87.5% на овом бенчмарку.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. MiniMax M2.5 је постигао 45% на овом бенчмарку.
MATH
72%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. MiniMax M2.5 је постигао 72% на овом бенчмарку.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. MiniMax M2.5 је постигао 95.8% на овом бенчмарку.
MGSM
92.4%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. MiniMax M2.5 је постигао 92.4% на овом бенчмарку.
MathVista
65%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. MiniMax M2.5 је постигао 65% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. MiniMax M2.5 је постигао 80.2% на овом бенчмарку.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. MiniMax M2.5 је постигао 89.6% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. MiniMax M2.5 је постигао 65% на овом бенчмарку.
MMMU
68%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. MiniMax M2.5 је постигао 68% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. MiniMax M2.5 је постигао 54% на овом бенчмарку.
ChartQA
88%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. MiniMax M2.5 је постигао 88% на овом бенчмарку.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. MiniMax M2.5 је постигао 93.2% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. MiniMax M2.5 је постигао 52% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. MiniMax M2.5 је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу MiniMax M2.5

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела MiniMax M2.5.

Arhitektura efikasne granice (Efficient Frontier Architecture)

MiniMax M2.5 je visokoefikasan frontier model izgrađen na 230B Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturi. Aktiviranjem samo 10 milijardi parameters po forward pass-u, postiže brzine inference-a i cenovne strukture koje su skoro 20 puta efikasnije od onih kod proprietary giganata. Dizajniran je posebno za agentic inteligenciju, dajući prednost strukturiranoj logici i planiranju u više koraka u odnosu na jednostavne chat sesije. Ovaj sparse dizajn omogućava modelu da zadrži visoku inteligenciju bez ogromnih računarskih troškova tradicionalnih gustih (dense) modela.

Napredna inteligencija za kodiranje

Istaknuta karakteristika modela je njegov Architect Mindset, koji mu omogućava da vizualizuje logičke strukture i hijerarhije projekata pre generisanja koda. Ovo ga čini posebno efikasnim za autonomno softversko inženjerstvo, gde se izjednačava sa state-of-the-art modelima sa 80,2% skorom na SWE-Bench Verified. Sa context window-om od 1 milion token-a, može da obradi čitave repozitorijume koda, omogućavajući duboke revizije i kompleksno refaktorisanje sistema koji su ranije bili preskupi.

Enterprise i lokalno pokretanje

MiniMax M2.5 podržava preko 10 programskih jezika i native throughput do 100 tokens po sekundi na svojoj lightning varijanti. Pošto je dostupan kao open-weight model, programeri ga mogu pokretati lokalno radi potpune privatnosti podataka, zadržavajući pristup istom snažnom reasoning-u koji se nalazi u hosted API-ju. Ova svestranost ga čini praktičnim izborom kako za cloud-based agent cjevovode, tako i za razvojne alatke na lokalnim serverima.

MiniMax M2.5

Случајеви употребе за MiniMax M2.5

Откријте различите начине коришћења модела MiniMax M2.5 за постизање одличних резултата.

Autonomno softversko inženjerstvo

Rešavanje realnih GitHub problema i otklanjanje grešaka u više fajlova pomoću agent harnesses.

Enterprise agent cjevovodi

Pokretanje uvek aktivnih pozadinskih agenata za istraživanje i sintezu podataka uz niske API troškove.

Modernizacija legacy koda

Refaktorisanje masivnih zastarelih repozitorijuma u moderne framework-e uz održavanje standarda logike.

Arhitektonska revizija koda

Analiza hijerarhija projekata radi pružanja povratnih informacija o logici i predloga za strukturnu optimizaciju.

Obrada dokumenata velikog obima

Obrada velikih office fajlova sa visokom vernošću za finansijsko i pravno modeliranje.

Alatke za programere sa niskom latency

Pokretanje IDE ekstenzija i CLI alata koji zahtevaju odziv ispod jedne sekunde.

Предности

Ограничења

SOTA performanse u kodiranju: Dostiže 80,2% na SWE-Bench Verified, parirajući performansama mnogo skupljih modela.
Manja dubina reasoning-a: Sparse arhitektura sa 10B aktivnih parameters može povremeno zaostajati za gustim (dense) modelima u izuzetno specifičnim zadacima reasoning-a.
Ekstremna isplativost: Cena je približno 1/20 u odnosu na glavne konkurente, što čini agent deployment velikog obima održivim.
Fokus na tekst: Nedostaju mu native vision i audio mogućnosti u poređenju sa multimodal modelima kao što je GPT-4o.
Visok throughput: HighSpeed varijanta isporučuje 100 tokens po sekundi, što je duplo brže od tradicionalnih modela.
Potrebna atribucija brenda: Komercijalna upotreba open-weight verzije zahteva jasno isticanje atribucije MiniMax brendu.
Open-Weight dostupnost: Programeri mogu lokalno pokretati model radi osiguranja privatnosti podataka i pune kontrole nad stack-om.
VRAM zahtevi: Lokalno pokretanje punog modela zahteva vrhunski hardver osim ako se ne koristi značajna kvantizacija.

АПИ брзи старт

minimax/minimax-m2.5

Погледај документацију
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу MiniMax M2.5

Погледајте шта заједница мисли о моделу MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 cenovnik je prava priča, dovoljno jeftin da promeni arhitekturu, a ne samo budžete.
PretendAd7988
twitter
M2.5 dostiže SOTA brojeve i to je model sa 10B aktivnih parameters, što znači da je brz i jeftin.
Low-Bread-2346
reddit
Model smanjuje težak posao koji su korisnici morali da obavljaju samo da bi stvari napredovale.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 parira throughput-u Claude Opus 4.6 uz delić troškova.
Significant-Tap-7854
reddit
Lokalno pokretanje M2.5 na Mac Studio-u je brzo. 10B aktivnih parameters zaista pravi razliku.
MacCoder_X
reddit
Korak arhitektonskog planiranja hvata logičke greške pre nego što napiše ijednu liniju koda.
dev_mindset
twitter

Видео снимци о моделу MiniMax M2.5

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу MiniMax M2.5

Skoro je 20 puta jeftiniji od vodećih proprietary opcija.

Ovo je vrhunski model za kodiranje i agentic zadatke koji je mnogo brži i drastično jeftiniji.

Performanse na SWE-bench verified ga zaista stavljaju u elitnu kategoriju.

Dobijate frontier inteligenciju uz zahteve za open-source hardver.

MoE arhitektura je ovde savršeno podešena za zadatke kodiranja sa niskom latency.

MiniMax servira model po 3% cene Opus 4.6 u output tokens.

Cena inteligencije se u ovom trenutku zapravo približava ceni električne energije.

Barata velikim context window-om repozitorijuma bez tipičnog zaboravljanja podataka iz sredine dokumenta.

Za alatke za programere, brzina lightning varijante je ogromna UX pobeda.

Prvi put vidim da model ovoliko jeftin zaista rešava kompleksne logičke bagove.

Košta samo $1 da model radi neprekidno sat vremena sa 100 tokens u sekundi.

Unutrašnje razmišljanje zaista dolazi do izražaja ovde jer može odmah da ispravi kurs.

Testirajući ga protiv GPT-4o, dosledno pruža bolje refaktorisanje više fajlova.

Agentic mogućnosti su ugrađene, a ne samo naknadno dodate u prompt.

U suštini je besplatan za male programere s obzirom na nivoe cena input-a.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za MiniMax M2.5

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje MiniMax M2.5.

Usvojite način razmišljanja arhitekte

Tražite od modela da generiše strukturu projekta pre nego što zatražite konkretan kod za implementaciju.

Iskoristite 1M context

Obezbedite kompletnu dokumentaciju ili čitave module kako biste osigurali globalnu svest modela o vašem kodu.

Koristite HighSpeed plan

Izaberite M2.5-HighSpeed endpoint da biste postigli stabilnih 100 tokens po sekundi za interaktivne agente.

Iterativno usavršavanje

Tražite od modela da proveri svoj početni rezultat radi logičkih propusta ili bezbednosnih ranjivosti.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Често Постављана Питања о MiniMax M2.5

Пронађите одговоре на честа питања о MiniMax M2.5