Hur du scrapar StubHub: Den ultimata guiden för web scraping

Lär dig hur du scrapar StubHub för biljettpriser i realtid, tillgänglighet för evenemang och platsdata. Upptäck hur du bypassar Akamai och extraherar...

Täckning:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaGermanyAustralia
Tillgänglig data8 fält
TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoKategorierAttribut
Alla extraherbara fält
EvenemangsnamnEvenemangsdatumEvenemangstidArenanamnStadDelstatBiljettprisValutaSektionRadPlatsnummerTillgängligt antalBiljettfunktionerSäljarratingLeveransmetodEvenemangskategoriEvenemangs-URL
Tekniska krav
JavaScript krävs
Ingen inloggning
Har paginering
Officiellt API tillgängligt
Anti-bot-skydd upptäckt
AkamaiPerimeterXCloudflareRate LimitingIP BlockingDevice Fingerprinting

Anti-bot-skydd upptäckt

Akamai Bot Manager
Avancerad botdetektering med enhetsfingeravtryck, beteendeanalys och maskininlärning. Ett av de mest sofistikerade anti-bot-systemen.
PerimeterX (HUMAN)
Beteendebiometri och prediktiv analys. Upptäcker automatisering genom musrörelser, skriveymönster och sidinteraktion.
Cloudflare
WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Hastighetsbegränsning
Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
IP-blockering
Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
Webbläsarfingeravtryck
Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.

Om StubHub

Upptäck vad StubHub erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

StubHub är världens största marknadsplats för andrahandsbiljetter och erbjuder en enorm plattform för fans att köpa och sälja biljetter till sport, konserter, teater och andra liveevenemang. Ägt av Viagogo fungerar det som en säker mellanhand som garanterar biljetternas äkthet och hanterar miljontals transaktioner globalt. Webbplatsen är en skattkista av dynamisk data, inklusive arenakartor, prisfluktuationer i realtid och lagernivåer.

För företag och analytiker är StubHub-data ovärderlig för att förstå marknadens efterfrågan och pristrender inom underhållningsbranschen. Eftersom plattformen speglar det sanna marknadsvärdet på biljetter (vilket ofta skiljer sig från det ursprungliga nominella värdet), fungerar den som en primär källa för konkurrensanalys, ekonomisk forskning och lagerhantering för biljettmäklare och arrangörer.

Scraping av denna plattform gör det möjligt att extrahera mycket detaljerad data, från specifika platsnummer till historiska prisändringar. Denna data hjälper organisationer att optimera sina egna prisstrategier, förutse populariteten för kommande turnéer och bygga omfattande prisjämförelseverktyg för konsumenter.

Om StubHub

Varför Skrapa StubHub?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från StubHub.

Realtidsövervakning av prisfluktuationer på biljetter över olika arenor

Spårning av lagernivåer för att fastställa evenemangens försäljningsgrad

Konkurrensanalys mot andra andrahandsmarknader som SeatGeek eller Vivid Seats

Insamling av historisk prisdata för stora sportligor och konsertturnéer

Identifiering av arbitrage-möjligheter mellan primär- och andrahandsmarknader

Marknadsundersökningar för arrangörer för att mäta efterfrågan i specifika regioner

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar StubHub.

Aggressivt anti-bot-skydd (Akamai) som identifierar och blockerar automatiserade webbläsarmönster

Omfattande användning av JavaScript och React för rendering av dynamiska listor och kartor

Frekventa ändringar i HTML-struktur och CSS-selektorer för att störa statiska scrapers

Strikt IP-baserad rate limiting som kräver användning av högkvalitativa residential proxies

Komplexa interaktioner med arenakartor som kräver sofistikerad webbläsarautomation

Skrapa StubHub med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

1

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från StubHub. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

2

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar StubHub, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

3

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Bypassar enkelt avancerade anti-bot-åtgärder som Akamai och PerimeterX
Hanterar komplex JavaScript-rendering och dynamiskt innehåll utan att skriva kod
Automatiserar schemalagd datainsamling för dygnet-runt-övervakning av pris och lager
Använder inbyggd proxy-rotation för att bibehålla höga framgångsgrader och undvika IP-spärrar
Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

AI gör det enkelt att skrapa StubHub utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från StubHub. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
  2. AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar StubHub, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
  3. Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
  • Bypassar enkelt avancerade anti-bot-åtgärder som Akamai och PerimeterX
  • Hanterar komplex JavaScript-rendering och dynamiskt innehåll utan att skriva kod
  • Automatiserar schemalagd datainsamling för dygnet-runt-övervakning av pris och lager
  • Använder inbyggd proxy-rotation för att bibehålla höga framgångsgrader och undvika IP-spärrar

No-code webbskrapare för StubHub

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa StubHub utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

1
Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
2
Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
3
Välj dataelement att extrahera med point-and-click
4
Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
5
Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
6
Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
7
Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
8
Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

No-code webbskrapare för StubHub

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa StubHub utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
  1. Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
  2. Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
  3. Välj dataelement att extrahera med point-and-click
  4. Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
  5. Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
  6. Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
  7. Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
  8. Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
  • Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
  • Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
  • Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
  • CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
  • IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Sending the request with headers to mimic a real browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

  • Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
  • Lägsta resursförbrukning
  • Lätt att parallellisera med asyncio
  • Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

  • Kan inte köra JavaScript
  • Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
  • Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

Hur man skrapar StubHub med kod

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    # Sending the request with headers to mimic a real browser
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
    events = soup.select('.event-card-title')
    for event in events:
        print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_stubhub():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching a headed or headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a specific event page
        page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
        
        # Wait for dynamic ticket listings to load into the DOM
        page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
        
        # Extracting data using locator
        titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
        for title in titles:
            print(title)
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_stubhub()
Python + Scrapy
import scrapy

class StubHubSpider(scrapy.Spider):
    name = 'stubhub_spider'
    start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']

    def parse(self, response):
        # StubHub's data is often inside JSON script tags or rendered via JS
        # This example assumes standard CSS selectors for demonstration
        for event in response.css('.event-item-container'):
            yield {
                'name': event.css('.event-title::text').get(),
                'price': event.css('.price-amount::text').get(),
                'location': event.css('.venue-info::text').get()
            }

        # Handling pagination by finding the 'Next' button
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  try {
    await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // Wait for the listings to be rendered by React
    await page.waitForSelector('.event-card');

    const data = await page.evaluate(() => {
      const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
      return items.map(item => ({
        title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
        price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
      }));
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Error during scraping:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Vad Du Kan Göra Med StubHub-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från StubHub-data.

Dynamisk prisanalys för biljetter

Biljettåterförsäljare kan justera sina priser i realtid baserat på nuvarande utbud och efterfrågan som observeras på StubHub.

Så här implementerar du:

  1. 1Extrahera konkurrentpriser för specifika sektioner varje timme.
  2. 2Identifiera pristrender fram till evenemangsdatumet.
  3. 3Justera automatiskt priser på andrahandsmarknader för att förbli mest konkurrenskraftig.

Använd Automatio för att extrahera data från StubHub och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Vad Du Kan Göra Med StubHub-Data

  • Dynamisk prisanalys för biljetter

    Biljettåterförsäljare kan justera sina priser i realtid baserat på nuvarande utbud och efterfrågan som observeras på StubHub.

    1. Extrahera konkurrentpriser för specifika sektioner varje timme.
    2. Identifiera pristrender fram till evenemangsdatumet.
    3. Justera automatiskt priser på andrahandsmarknader för att förbli mest konkurrenskraftig.
  • Arbitrage-bot för andrahandsmarknaden

    Hitta biljetter som är prissatta betydligt under marknadsgenomsnittet för snabb vinst vid återförsäljning.

    1. Scrapa flera biljettplattformar (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) samtidigt.
    2. Jämför priser för exakt samma rad och sektion.
    3. Skicka omedelbara aviseringar när en biljett på en plattform är prissatt lågt nog för en lönsam 'flip'.
  • Prognostisering av evenemangspopularitet

    Arrangörer använder lagerdata för att avgöra om de ska lägga till fler datum på en turné eller byta arena.

    1. Övervaka fältet 'Quantity Available' för en specifik artist i flera städer.
    2. Beräkna hastigheten med vilken lagret töms (velocity).
    3. Generera efterfrågerapporter för att motivera extra föreställningar i områden med hög efterfrågan.
  • Arena-analys för hotell och restaurang

    Närliggande hotell och restauranger kan förutsäga hektiska kvällar genom att spåra slutsålda evenemang och biljettvolym.

    1. Scrapa kommande scheman för lokala arenor och teatrar.
    2. Spåra biljetters sällsynthet för att identifiera datum med hög genomslagskraft.
    3. Justera personalnivåer och marknadsföringskampanjer för populära evenemangskvällar.
Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffstips för Skrapning av StubHub

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från StubHub.

Använd högkvalitativa residential proxies. Datacenter-IP:ar flaggas och blockeras nästan omedelbart av Akamai.

Övervaka XHR/Fetch-förfrågningar i din webbläsares Network-flik. Ofta hämtar StubHub biljettdata i JSON-format, vilket är lättare att parsa än HTML.

Implementera slumpmässiga fördröjningar och mänskliga interaktioner (musrörelser, scrollning) för att minska risken för upptäckt.

Fokusera på att scrapa specifika Event ID

n. URL-strukturen innehåller vanligtvis ett unikt ID som kan användas för att bygga direktlänkar till biljettlistor.

Scrapa under tider med låg trafik när serverbelastningen är lägre för att minimera risken för att trigga aggressiva rate limits.

Rotera mellan olika webbläsarprofiler och User-Agents för att efterlikna en varierad grupp av riktiga användare.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om StubHub

Hitta svar pa vanliga fragor om StubHub