anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 är Anthropic's flaggskeppsmodell med 1 miljon tokens context, adaptivt resonemang och 3,3x högre vision-upplösning för agenter i företagsmiljö.

Frontier ModelAgentic AIKodassistentLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 april 2026
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
128Ktokens
Inmatningspris
$5.00/ 1M
Utdatapris
$25.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
94.2%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Claude Opus 4.7 fick 94.2% pa detta benchmark.
HLE
54.7%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Claude Opus 4.7 fick 54.7% pa detta benchmark.
MMLU
89.8%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Claude Opus 4.7 fick 89.8% pa detta benchmark.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Claude Opus 4.7 fick 89.9% pa detta benchmark.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Claude Opus 4.7 fick 31.6% pa detta benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Claude Opus 4.7 fick 91.2% pa detta benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Claude Opus 4.7 fick 100% pa detta benchmark.
MATH
94.1%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Claude Opus 4.7 fick 94.1% pa detta benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Claude Opus 4.7 fick 98.4% pa detta benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Claude Opus 4.7 fick 94.1% pa detta benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Claude Opus 4.7 fick 78% pa detta benchmark.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Claude Opus 4.7 fick 87.6% pa detta benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Claude Opus 4.7 fick 92.4% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Claude Opus 4.7 fick 78.5% pa detta benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Claude Opus 4.7 fick 80.7% pa detta benchmark.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Claude Opus 4.7 fick 85.6% pa detta benchmark.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Claude Opus 4.7 fick 79.5% pa detta benchmark.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Claude Opus 4.7 fick 92.5% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Claude Opus 4.7 fick 59.3% pa detta benchmark.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Claude Opus 4.7 fick 68.8% pa detta benchmark.

Om Claude Opus 4.7

Lar dig om Claude Opus 4.7s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Modellöversikt

Claude Opus 4.7 är flaggskeppsmodellen i Claude 4-arkitekturen. Den använder ett Adaptive Thinking-ramverk som tillåter modellen att skala sin kognitiva ansträngning baserat på uppgiftens svårighetsgrad. Detta ersätter fasta budgetar för resonemang med dynamiska logiknivåer. Utvecklare kan nu kontrollera det interna resonemangsdjupet via en effort-parameter i API:et, vilket möjliggör en bättre balans mellan latency och logisk stringens. Modellen är särskilt anpassad för kritiska arbetsflöden inom företag och autonoma agentic loopar.

Kontext och multimodala funktioner

Den här modellen erbjuder en context window på 1 miljon tokens utan extra prispåslag för långa kontexter. Den inkluderar en gräns på 128 000 tokens för output, vilket möjliggör generering av massiva tekniska dokument eller hela kodbaser i ett enda svar. Upplösningen för vision är 3,3x högre än tidigare iterationer. Detta möjliggör pixelnära förståelse av UI och 1:1-koordinatmappning i bilder upp till 2576 pixlar. Dessa förbättringar gör den till ett pålitligt val för dokumentanalys och visuella revisionsuppgifter.

Agentic utveckling och säkerhet

Arkitektoniska uppdateringar riktar sig mot långsiktiga uppgifter och mjukvaruutveckling. Den får 87,6 % på ledartavlan SWE-bench Verified och leder för närvarande i sin förmåga att lösa verkliga GitHub-ärenden. Modellen introducerar budgetar för uppgifter för att hjälpa till att hantera token-förbrukningen under agent-sessioner med flera steg. Anthropic har integrerat säkerhetsskydd för cybersäkerhet i realtid i kärnarkitekturen för att förhindra att modellen deltar i skadliga exploateringar samtidigt som den förblir användbar för säkerhetsforskare.

Claude Opus 4.7

Anvandningsfall for Claude Opus 4.7

Upptack de olika satten du kan anvanda Claude Opus 4.7 for att uppna fantastiska resultat.

Agentic mjukvaruutveckling

Användning av hög effort-nivå för att autonomt refaktorera kodbaser och lösa komplexa beroenden mellan filer.

Storskalig analys av kodbaser

Bearbetning av 1 miljon tokens källkod för att kartlägga arkitektoniska flöden och generera teknisk dokumentation.

Visuell analys med hög upplösning

Analys av detaljerade diagram och pixelnära skärmdumpar med 3,3x mer detaljrikedom än tidigare frontier-modeller.

Forskning om cybersäkerhet

Genomförande av djupgående säkerhetsrevisioner och zero-day-analys inom verifierade säkerhetsgränser.

Extrahering av företagsdata

Extrahera strukturerad data från omfattande tekniska bibliotek och utföra komplex granskning av dokument.

Interaktiv 3D-prototypframtagning

Generering av funktionella 3D-miljöer och spellogik utifrån beskrivningar i naturligt språk.

Styrkor

Begransningar

Branschledande precision i kodning: Uppnår 87,6 % på SWE-bench Verified och överträffar alla andra allmänt tillgängliga modeller för mjukvaruutveckling.
Högre förbrukning av tokens: En ny tokenizer resulterar i cirka 35 % högre förbrukning av tokens för samma text jämfört med tidigare versioner av Claude.
Massiv stabilitet i kontexten: Bibehåller 100 % noggrannhet i en context window på 1 miljon tokens utan extra avgifter för långa kontexter.
Fasta parametrar för sampling: Borttagningen av kontroller för temperature och top-p begränsar den kreativa flexibiliteten för icke-deterministiska användningsområden.
Överlägsen visuell skärpa: Stöder bilder upp till 2576px, vilket möjliggör 1:1-pixelmappning för exakt analys av dokument och UI.
Hög latency vid maximal ansträngning: Generering av svar med "xhigh" effort-nivåer leder till märkbara väntetider för komplexa uppgifter.
Dynamisk kontroll av resonemang: Gör det möjligt för utvecklare att växla effort-nivåer via ramverket för adaptive thinking för en anpassad balans mellan latency och logik.
Aggressiva säkerhetsrefuseringar: Säkerhetsfilter i realtid kan leda till falska positiva refuseringar vid legitim säkerhetsforskning.

API snabbstart

anthropic/claude-opus-4-7

Visa dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Analysera denna arkitektur med avseende på concurrency-buggar." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Claude Opus 4.7

Se vad communityt tycker om Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 leder på SWE-bench och agentic reasoning, och slår både GPT-5.4 och Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Att den kan generera ett procedurellt 3D-skatespel i ett enda körpass är ett bevis på modellens logiska densitet.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 har precis släppts. cursorbench hoppade från 58 % till 70 %. XBOW visuell skärpa 98,5 % jämfört med 54,5 % på opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude tenderar att överarbeta: du ber om en enkel funktion och får en arkitektur designad för att skala under nästa decennium.
Ok_Today5649
reddit
Tidig feedback på Claude Opus 4.7 pekar på högre förbrukning av tokens och striktare krav på prompts.
kimmonismus
twitter
X-High reasoning effort är den saknade medelvägen vi behövde för komplexa agentic arbetsflöden.
Bijan Bowen
youtube

Videor om Claude Opus 4.7

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Claude Opus 4.7

Claude har varit och är fortfarande den bästa modellen för citering som finns idag.

Det kostar faktiskt lika mycket som tidigare, men de ger dig mer kontroll över dess resonemang.

Det fungerar perfekt. Den valde de verktyg jag själv skulle ha valt.

Modellen känns märkbart snabbare när du inte använder de högsta nivåerna av thinking.

Du kan se hur den funderar över gränsfall innan den ens skrivit en enda kodrad.

Den här modellen är mycket dyrare att köra... du kommer att betala 35 % mer för Opus 4.7.

Uppgraderingen av vision-kapaciteten är värd det... den kan ta bilder med tre gånger så hög upplösning utan beskärning.

Om du använder API:et kan du förvänta dig att betala 35 % mer än tidigare.

Ändringen i tokenization är den tysta mördaren för dina API-kostnader om du inte är försiktig.

Den hanterar djup kontext mycket bättre än den tidigare versionen av Opus 4.

Vision-kapaciteten hos den här modellen är avsevärt mycket bättre.

X-High reasoning effort är den saknade medelvägen vi behövde för komplexa agentic arbetsflöden.

Detta förtjänar absolut 100 % en galen titel. Det här golvade mig totalt.

Den identifierade korrekt en bugg i min gamla kodbas som tre andra modeller missade.

Graden av autonomi i agent-looparna är det som skiljer den här från GPT-5.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Claude Opus 4.7

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Claude Opus 4.7 och uppna battre resultat.

Aktivera Adaptive Thinking

Aktivera uttryckligen läget för adaptive thinking i API-anrop för att säkerställa att Claude väljer det optimala djupet för sitt resonemang.

Använd X-High för agenter

Ställ in effort-parametern till xhigh för agentic loopar för att maximera självverifiering och logisk precision.

Ta bort scaffolding

Ta bort äldre prompts som "dubbelkolla ditt arbete" eftersom modellen är optimerad för intern självkorrigering.

Övervaka förbrukning av tokens

Använd den nya spårningen för tokenization för att hantera den 35-procentiga ökningen av antal tokens för identiska textinmatningar.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Vanliga fragor om Claude Opus 4.7

Hitta svar pa vanliga fragor om Claude Opus 4.7