GLM-4.7
GLM-4.7 från Zhipu AI är en flagship 358B MoE-modell med ett 200K context window, enastående 73.8% SWE-bench-prestanda och inbyggt Deep Thinking för agentic...
zhipuGLM22 december 2025Om GLM-4.7
Lar dig om GLM-4.7s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.
Modellöversikt
GLM-4.7 är en flaggskepps-LLM utvecklad av Zhipu AI. Den använder en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur med 358 miljarder totala parametrar. Modellen är specifikt utformad för att hantera komplexa agentic-uppgifter och resonemang med lång kontext genom sina unika Preserved Thinking- och Interleaved Thinking-funktioner. Dessa funktioner gör att modellen kan bibehålla stabil logik och intermediära resonemangstillstånd över sessioner med flera turer, vilket adresserar kontextförlusten som är vanlig i autonoma arbetsflöden.
Prestanda och arkitektur
Modellen erbjuder ett expansivt context window på 200 000 tokens i kombination med en massiv output-kapacitet på 131 072 tokens. Detta gör den lämplig för att generera hela applikationer eller analysera omfattande dokumentation i en enda körning. Den har släppts under MIT-licens som en open weights-modell och ger högpresterande kodning och resonemang till en bråkdel av kostnaden för proprietära alternativ.
Integration och användning
Den är fullt kompatibel med OpenAI API-formatet, vilket förenklar integrationen i befintliga mjukvaruekosystem. Utvecklare använder den för mjukvaruuppgifter med hög insats, där den uppnår ett resultat på 73,8 % på SWE-bench Verified. Dess förmåga att bearbeta och analysera stora volymer teknisk dokumentation mellan engelska och kinesiska med lingvistisk nyans på modersmålsnivå gör den till ett mångsidigt verktyg för internationella utvecklingsteam.
Anvandningsfall for GLM-4.7
Upptack de olika satten du kan anvanda GLM-4.7 for att uppna fantastiska resultat.
Autonom mjukvaruutveckling
Användning av 73,8 % SWE-bench-kapacitet för att autonomt felsöka, refaktorera och implementera nya funktioner i komplexa arkiv.
Högkapacitets-dokumentsyntes
Utnyttja 131k output-gränsen för att generera omfattande tekniska manualer eller hela bokkapitel från stora datamängder.
Agentic-arbetsflöden med lång horisont
Driftsättning av agenter som använder Preserved Thinking för att bibehålla konsistens och logik över hundratals sekventiella uppgifter utan att tappa kontext.
Tvåspråkig affärsanalys
Bearbetning och analys av stora volymer teknisk dokumentation mellan engelska och kinesiska med lingvistisk nyans på modersmålsnivå.
Automatiserad UI/UX-kodgenerering
Generering av kompletta React- eller Next.js-frontend-arkitekturer med avancerade animationer och produktionsklar styling i ett enda steg.
Matematisk problemlösning på tävlingsnivå
Lösning av komplexa matematiska problem på olympiadnivå och symboliska logikpussel med hjälp av det dedikerade, resonemangstunga thinking-läget.
Styrkor
Begransningar
API snabbstart
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.
Vad folk sager om GLM-4.7
Se vad communityt tycker om GLM-4.7
“GLM-4.7 hanterar stora kodbaser på ett tillförlitligt sätt med sin 128k-kontext. Den har varit förvånansvärt användbar för subagent-uppgifter för att spara på primära API-kostnader.”
“Zhipu AI:s GLM-4.7 matchar proprietära frontier models som GPT-5.1 High inom kodning. Preserved Thinking-funktionen är en enorm vinst för autonoma agenter.”
“GLM-4.7 fortsätter att vara den mest intelligenta open weights-modellen i Intelligence Index v4.0, och hamnar före DeepSeek V3.2.”
“Kinesiska modeller minskar snabbt gapet när det gäller kodningsnytta. Detta 73 % SWE-bench-resultat är inget skämt för ett open weights-släpp.”
“Resonemangshastigheten är faktiskt ganska anständig för en modell av den här storleken. Den hanterar den komplexa logiken mycket bättre än tidigare iterationer.”
“GLM-4.7 hamnar på sjätte plats på AI Index och överträffar Kimi K2. Upptäck varför denna 2-dollarsmodell ersätter GPT-5.2 i kodningsarbetsflöden.”
Videor om GLM-4.7
Se handledningar, recensioner och diskussioner om GLM-4.7
“Kontextfönstret är här 200k och det maximala antalet output tokens är 128k, vilket faktiskt är rejält tilltaget.”
“Specialfunktionen som implementerats i webbläsarens operativsystem med röstaktiverad interaktivitet förvånade mig mycket.”
“Sammantaget är detta en mycket stark modell, och jag vet att många gillar att använda deras coding plan som en ersättare, eller åtminstone ett mycket billigare alternativ, till andra state-of-the-art closed-source modeller. Så totalt sett tror jag att du kommer att bli”
“Den fick 73,8 procent på Swaybench verified, vilket är helt otroligt för en open-source modell.”
“Den här modellen är faktiskt fyra till sju gånger billigare än de flesta proprietära modeller.”
“I benchmarktester för tool use överträffar den till och med Claude Sonnet 4.5 och GPT 5.1.”
“Det känns lite som ett budgetalternativ till Opus. Hur fånigt det än låter är det tillräckligt bra för att få riktiga jobb gjorda.”
“Cirka 2/3 av storleken. GLM 4.7 aktiverar 32 miljarder parametrar per RAM vid sin mixture of expert-körning. Medans MiniMax bara aktiverar 10 miljarder, vilket återigen hjälper till att köra den snabbare.”
“på min MacBook. Den är komprimerad till ungefär 78 gigabyte, vilket får plats på min 128 gigabytes MacBook med unified memory”
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffs-tips for GLM-4.7
Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av GLM-4.7 och uppna battre resultat.
Aktivera Thinking Mode för logik
Sätt thinking-parametern till enabled för kodnings- eller matematikuppgifter för att utnyttja modellens interna resonemangsspår och förbättra precisionen.
Använd OpenAI-kompatibla SDK:er
Integrera GLM-4.7 i befintliga arbetsflöden genom att använda OpenAI SDK och ändra base URL till Z.ai-slutpunkten.
Maximera 131K output
När du genererar långt innehåll, tillhandahåll en detaljerad disposition först för att hjälpa modellen att bibehålla strukturell koherens inom den massiva token-gränsen.
Optimera system-prompts för agenter
Definiera kraven för Preserved Thinking i system-meddelandet för att säkerställa att modellen återanvänder resonemangstillstånd över sessioner med flera turer.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
Qwen3.6-Max-Preview
alibaba
Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GLM-5.1
Zhipu (GLM)
GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Vanliga fragor om GLM-4.7
Hitta svar pa vanliga fragor om GLM-4.7