zhipu

GLM-5

GLM-5 är Zhipu AI:s kraftpaket med 744B parameters i open-weight-format. Den briljerar inom långsiktiga agentic-uppgifter, kodning och faktamässig precision...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIKodnings-AI
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
Kontext
200Ktokens
Max utdata
128Ktokens
Inmatningspris
$1.00/ 1M
Utdatapris
$3.20/ 1M
Modalitet:Text
Kapaciteter:VerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. GLM-5 fick 68.2% pa detta benchmark.
HLE
32%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. GLM-5 fick 32% pa detta benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. GLM-5 fick 85% pa detta benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. GLM-5 fick 70.4% pa detta benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. GLM-5 fick 48% pa detta benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. GLM-5 fick 88% pa detta benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. GLM-5 fick 84% pa detta benchmark.
MATH
88%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. GLM-5 fick 88% pa detta benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. GLM-5 fick 97% pa detta benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. GLM-5 fick 90% pa detta benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. GLM-5 fick 0% pa detta benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. GLM-5 fick 77.8% pa detta benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. GLM-5 fick 90% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. GLM-5 fick 52% pa detta benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. GLM-5 fick 0% pa detta benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. GLM-5 fick 0% pa detta benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. GLM-5 fick 0% pa detta benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. GLM-5 fick 0% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. GLM-5 fick 56.2% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. GLM-5 fick 12% pa detta benchmark.

Om GLM-5

Lar dig om GLM-5s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

GLM-5 är Zhipu AI:s nästa generations flagship-grundmodell, specifikt konstruerad för att omdefiniera standarden för Agentic Engineering i open-weight-system. Byggd på en massiv Mixture of Experts (MoE)-arkitektur med 744 miljarder parameters, varav 40 miljarder är aktiva, är det den första open-weights-modellen som överbryggar prestandagapet till proprietära jättar som Claude 4.5. Denna modell briljerar i logisk densitet och mjukvaruteknik, och uppnår banbrytande 77,8 % på SWE-Bench Verified.

Tekniskt sett integrerar GLM-5 avancerad Multi-head Latent Attention (MLA) och Sparse Attention-mekanismer för att optimera token-effektivitet och minska minnesanvändningen med 33 %. Tränad på 28,5 biljoner tokens med ett helt inhemskt kluster av 100 000 Huawei Ascend-chip, demonstrerar GLM-5 att reasoning på frontier-nivå är möjlig utan beroende av avancerad NVIDIA-hårdvara. Med sitt 200 000 tokens stora context window och specialiserade 'Thinking Mode' levererar den robusta resultat med låg hallucinationsgrad för tekniska arbetsflöden med hög precision.

GLM-5 är optimerad för tillförlitlighet och fungerar som en grund för autonoma tekniska agenter som kan bibehålla persistent tillstånd över långa körningar. Dess tillåtande MIT-licensiering och konkurrenskraftiga prissättning på 1,00 USD per miljon input tokens gör den till ett perfekt val för företag som söker lokal distribution eller storskalig API-integration utan de restriktiva villkoren från proprietära alternativ.

GLM-5

Anvandningsfall for GLM-5

Upptack de olika satten du kan anvanda GLM-5 for att uppna fantastiska resultat.

Komplex systemteknik

Design och underhåll av mikrotjänstarkitekturer med autonom beroendehantering.

Långsiktiga agentic-uppgifter

Exekvering av tekniska arbetsflöden i flera steg som kräver persistent minne under mer än en timmes körning.

Migrering av äldre kodbaser

Refactoring av hela repositorier och uppdatering av föråldrade beroenden över ett 200k token-fönster.

Teknisk forskning med låg hallucinering

Genomförande av teknisk forskning med hög precision där faktamässig noggrannhet och avhållsamhet från gissningar är avgörande.

Autonoma terminaloperationer

Drivkraft för dev-agents som autonomt kan köra säkerhetsgranskningar och kommandon för systemadministration.

Tvåspråkig global distribution

Levererar reasoning i världsklass på både engelska och kinesiska för lokaliserade företagsapplikationer i stor skala.

Styrkor

Begransningar

Agentic Intelligence i elitklass: Uppnår det högsta Agentic Index-poängen (63) bland open-weight-modeller för exekvering av flerstegsuppgifter.
Ingen inbyggd multimodality: Saknar förmågan att bearbeta vision, ljud och video som finns hos multimodala konkurrenter som GPT-4o.
Låg hallucinationsgrad: Uppvisar en 56 % minskning av hallucinationer jämfört med tidigare generationer, med prioritering av faktamässig noggrannhet.
Extrema hostingkrav: Vikterna på 1,5 TB i BF16 gör lokal distribution omöjlig för nästan alla användare utan molninfrastruktur.
Massiv MoE-effektivitet: Arkitekturen med 744B parameters ger logisk densitet i flagship-klass medan MLA minskar minnesanvändningen med 33 %.
Hög inference-latency: Den initiala tiden till första token kan vara hög (över 7 sekunder) på publika API:er jämfört med mindre 'flash'-modeller.
Tillåtande MIT-licens: Släppt under en äkta open-source-licens, vilket tillåter obegränsad kommersiell användning utan restriktiva användarvillkor.
Nyanser i frontend-design: Trots utmärkt logik kan den ibland ha svårt med finjustering av CSS-estetik jämfört med Claude.

API snabbstart

zai/glm-5

Visa dokumentation
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om GLM-5

Se vad communityt tycker om GLM-5

"GLM-5 är den nya ledaren inom open weights! Den får 50 på Intelligence Index, ett betydande steg mot att stänga gapet."
Artificial Analysis
x
"Den här modellen är helt otrolig. Jag körde ett jobb som tog över en timme... helt fantastiskt."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 använde noll NVIDIA-chip, 745B params och kostar 1 USD per miljon input tokens. Detta är framtiden."
Legendary
x
"Hallucinationsgraden är vansinnigt låg; den är mycket mer benägen att säga 'jag vet inte' än att ljuga för dig."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI har precis lagt ribban för open-source-modeller för kodning."
AIExplorer
hackernews
"Äntligen en open-weight-modell som inte tappar fattningen halvvägs genom en komplex uppgift."
CodeMaster
reddit

Videor om GLM-5

Se handledningar, recensioner och diskussioner om GLM-5

Det är den absolut bästa open-weight-modellen jag sett, särskilt för kod.

Det faktum att detta är den första open-weight-modellen där jag lyckats köra ett jobb som tog över en timme... jag blev helt mållös.

Det verkar vara den modell som hallucinerar minst av alla modeller hittills.

Vi ser ett massivt skifte i vad open-weight-modeller faktiskt kan göra i produktion.

Stabiliteten hos denna modell under långa tool-use-sessioner är verkligen saknad motstycke.

Kodningskänslan här är väldigt, väldigt kraftfull... jämförbar med GLM 4.7 som redan var en enhörning.

Introduktionen av 'dynamic island' i dess UI-mockup var en väldigt cool och oväntad specialfunktion.

Den utpresterar nästan alla andra modeller i sin klass när det gäller komplex logik.

Djupet i dess reasoning påminner mig om första gången jag använde o1, men detta är open-weight.

För att vara en ren textmodell hanterar den visuell logik i kod bättre än många vision-modeller.

Minnesanvändningen har störtdykt... vi fick 33x minnesförbättringar jämfört med vad vi gjorde tidigare.

Den klarade biltvätts-logiktestet med reasoning aktiverat, och slog både Claude och GPT-4o.

Att distribuera denna kräver ett seriöst serverrack, men prestandan per watt är galen.

Den hanterade min migrering av ett äldre repo utan ett enda hallucinerat biblioteksnamn.

Thinking Mode är inte bara en gimmick; det förändrar output-kvaliteten i grunden.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for GLM-5

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av GLM-5 och uppna battre resultat.

Aktivera Thinking Mode

GLM-5 presterar betydligt bättre på komplexa logiska pussel som 'biltvättstestet' när reasoning är aktiverat.

Utnyttja MIT-licensen

Dra nytta av den tillåtande licensieringen för obegränsad kommersiell utveckling och intern hosting.

Optimering av verktygsanvändning

Använd GLM-5 för flerstegsuppgifter eftersom den är specialbyggd för hög stabilitet vid agentic exekvering av verktyg.

Utnyttjande av context window

Mata in hela kodbaser i dess 200k fönster för att utföra säkerhetsgranskningar eller refactoring av hela repositorier.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Vanliga fragor om GLM-5

Hitta svar pa vanliga fragor om GLM-5