GLM-5
GLM-5 är Zhipu AI:s 744B-parameters open-weight-kraftpaket, som utmärker sig i långsiktiga agentic-uppgifter, kodning och faktisk precision med ett 200k...
zhipuGLM11 februari 2026Om GLM-5
Lar dig om GLM-5s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.
GLM-5 är Zhipu AI:s flagship-modell utformad för autonoma agentic-arbetsflöden och komplex systemutveckling. Den använder en massiv 744 miljarder parameter Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur, där 40 miljarder parameters är aktiva under inference för att balansera prestanda och hastighet. Modellen är det första open-weight-systemet som uppvisar paritet med proprietära frontier-modeller inom mjukvaruutveckling och får 77,8 % på SWE-bench Verified.
Modellen tränades på 28,5 biljoner tokens med hjälp av ett inhemskt kluster med 100 000 Huawei Ascend-chip. Den integrerar specialiserade mekanismer som Multi-head Latent Attention (MLA) och DeepSeek Sparse Attention (DSA) för att upprätthålla logisk konsistens genom hela sin 200 000 tokens context window. Denna tekniska stack gör det möjligt för GLM-5 att hantera långsiktig planering och resursförvaltning utan den höga latens som är typisk för täta modeller av denna storlek.
Zhipu AI släppte GLM-5 under MIT-licens, vilket gör det möjligt för företagskunder att driftsätta vikterna lokalt för behandling av känslig data. Med en input-kostnad på endast 1,00 USD per miljon tokens erbjuder den en 6x prisfördel jämfört med rivaliserande modeller som Claude 4.5. Modellen inkluderar ett dedikerat Thinking Mode som minskar förekomsten av hallucinationer avsevärt jämfört med sina föregångare.
Anvandningsfall for GLM-5
Upptack de olika satten du kan anvanda GLM-5 for att uppna fantastiska resultat.
Autonom mjukvaruutveckling
Löser komplexa GitHub-ärenden och utför refaktoreringar över hela repot genom att utnyttja sitt resultat på 77,8 % i SWE-bench Verified.
Orkestrering av företagsverktyg
Utför agentic-arbetsflöden i flera steg via interna API:er för att hantera back-office-automatisering inom finans- och juridiksektorn.
Analys av stora kodbaser
Använder sin context window på 200 000 tokens för att läsa in och analysera hela dokumentationspaket eller kodbaser med många filer i en enda körning.
Personliga AI-medarbetare
Driver open-source-agenter som OpenClaw för att hantera e-post, kalendrar och bakgrundsuppgifter dygnet runt med hög tillförlitlighet.
Privat on-premise-intelligens
Driftsätter open-weight-modellen lokalt under dess MIT-licens för att garantera fullständig dataintegritet för känslig företagsverksamhet.
Kostnadseffektiv agent-skalning
Kör agentic-sessioner i hög volym till 6–8 gånger lägre kostnad jämfört med proprietära frontier-modeller, utan att offra djupet i sin reasoning.
Styrkor
Begransningar
API snabbstart
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analysera denna repo-struktur och refaktorera till GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.
Vad folk sager om GLM-5
Se vad communityt tycker om GLM-5
“GLM-5 är en open-source 744B-parameter-modell som presterar nära Claude Opus-nivå på kodning... men prisskillnaden spelar roll.”
“200 000 token-fönstret ändrar ditt arbetsflöde: Analysera 20+ filer för en refaktorering eller granska komplexa PR-diffar i en enda körning.”
“Jag gick från att spendera ~90 USD/månad på Claude API-anrop till under 15 USD med GLM-5, utan att märka något betydande tapp i kvalitet.”
“Dess frekvens av hallucinationer ligger i 30-procentsintervallet kontra jag vet inte, Gemini 3 Pro på 88 %.”
“GLM-5 släpptes innan jag hann testa 4.7, och hoppet i reasoning är faktiskt märkbart i vardaglig kodning.”
“Att Zhipu AI släpper detta under MIT-licens är ett massivt steg för det lokala LLM-communityt.”
Videor om GLM-5
Se handledningar, recensioner och diskussioner om GLM-5
“Det är lätt den bästa open-weight-modellen jag har sett, särskilt för kodning.”
“Mellan tre till sex gånger billigare för intelligens som inte är lika bra, men meningsfullt tillräckligt nära.”
“Men du kommer inte att köra den här modellen på lokal hårdvara. Jag ser många som antar att open-weight betyder att de kan köra den på sina datorer. Du kör inte en model på en terabyte på din egen hårdvara. Det här är inte”
“GLM 5 är fullt kapabel att köra långvariga uppgifter... den behöver inte mycket handpåläggning.”
“Sonnet förlorade den här matchen ganska enkelt och utan att ens kämpa.”
“GLM-modellen genererade mycket mer användbara metoder än Sonnet. Det är en klar vinnare.”
“Den har ett context window på 1 miljon token och en maximal output på 128 000 tokens.”
“Detta är dock en massiv modell. Den har 753 miljarder parametrar. Om du vill ladda ner modellvikterna är den över 1,5 terabyte. Även en en-bits kvantiserad version skulle behöva runt 200 GB”
“sedan finns det nivå tre-sättet att använda den på, vilket är att hosta den själv på din egen typ av superdator om du har budget och möjlighet att skaffa en, eller så kan du hyra moln-GPU:er och köra den på en sådan. Detta kommer att vara mycket mer”
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffs-tips for GLM-5
Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av GLM-5 och uppna battre resultat.
Aktivera Agentic Mode
Definiera planer i flera steg i dina prompts, då GLM-5 är optimerad för autonom ingenjörskonst snarare än enkla chatt-svar.
Allokering av lokal hårdvara
Säkerställ att betydande mängd VRAM eller inbyggd Huawei Ascend-hårdvara med MindSpore-ramverket finns tillgänglig för optimal throughput.
Implementera fallback-kedjor
Konfigurera GLM-5 som din primära reasoning-modell med GLM-4.7-Flash som ett kostnadseffektivt fallback-alternativ för enklare instruktioner.
Använd strukturerad output
GLM-5 är utmärkt på att generera exakta .docx- och .xlsx-format när den får tydliga schemakrav för leverabler.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Vanliga fragor om GLM-5
Hitta svar pa vanliga fragor om GLM-5