minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 är en SOTA MoE-modell med 1M context window och elitkapacitet för agentisk kodning till en disruptiv prissättning för autonoma agenter.

Agentic AIMoE-arkitekturKodningsexpertKostnadseffektiv
minimax logominimaxM-serien12 februari 2026
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
128Ktokens
Inmatningspris
$0.30/ 1M
Utdatapris
$1.20/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. MiniMax M2.5 fick 62% pa detta benchmark.
HLE
28%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. MiniMax M2.5 fick 28% pa detta benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. MiniMax M2.5 fick 85% pa detta benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. MiniMax M2.5 fick 76.5% pa detta benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. MiniMax M2.5 fick 44% pa detta benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. MiniMax M2.5 fick 87.5% pa detta benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. MiniMax M2.5 fick 45% pa detta benchmark.
MATH
72%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. MiniMax M2.5 fick 72% pa detta benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. MiniMax M2.5 fick 95.8% pa detta benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. MiniMax M2.5 fick 92.4% pa detta benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. MiniMax M2.5 fick 65% pa detta benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. MiniMax M2.5 fick 80.2% pa detta benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. MiniMax M2.5 fick 89.6% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. MiniMax M2.5 fick 65% pa detta benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. MiniMax M2.5 fick 68% pa detta benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. MiniMax M2.5 fick 54% pa detta benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. MiniMax M2.5 fick 88% pa detta benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. MiniMax M2.5 fick 93.2% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. MiniMax M2.5 fick 52% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. MiniMax M2.5 fick 12% pa detta benchmark.

Om MiniMax M2.5

Lar dig om MiniMax M2.5s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Effektiv frontier-arkitektur

MiniMax M2.5 är en högeffektiv frontier model byggd på en 230B Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur. Genom att endast aktivera 10 miljarder parametrar per framåtpass, uppnår den inferenshastigheter och prissättningsstrukturer som är nästan 20 gånger mer effektiva än hos proprietära jättar. Den är särskilt framtagen för agentisk intelligens och prioriterar strukturerad logik och flerstegsplanering framför enkla chattkonversationer. Denna glesa design gör att modellen kan bibehålla hög intelligens utan de massiva beräkningskostnader som traditionella täta modeller kräver.

Avancerad kodningsintelligens

Modellens främsta egenskap är dess arkitekttänkande, som gör att den kan visualisera logiska strukturer och projekthierarkier innan den genererar kod. Detta gör den särskilt effektiv för autonom mjukvaruutveckling, där den matchar state-of-the-art med ett resultat på 80,2 % på SWE-Bench Verified. Med ett 1-miljon-token context window kan den läsa in hela kodbaser, vilket möjliggör djupgående granskningar av kodarkiv och komplex refaktorering av system som tidigare var för kostnadskrävande.

Företag och lokal distribution

MiniMax M2.5 har stöd för över 10 programmeringsspråk och en inbyggd genomströmning på upp till 100 tokens per sekund i sin lightning-variant. Eftersom den finns tillgänglig som en open-weight-modell kan utvecklare distribuera den lokalt för fullständig dataintegritet, samtidigt som de behåller åtkomsten till samma logiktunga resonemang som finns i det hostade API:et. Denna mångsidighet gör den till ett praktiskt val för både molnbaserade agent-pipelines och lokala utvecklarverktyg.

MiniMax M2.5

Anvandningsfall for MiniMax M2.5

Upptack de olika satten du kan anvanda MiniMax M2.5 for att uppna fantastiska resultat.

Autonom mjukvaruutveckling

Lösa verkliga GitHub-ärenden och utföra debugging i flera filer med hjälp av agentramverk.

Agent-pipelines för företag

Driva agenter som alltid är aktiva i bakgrunden för forskning och datasammanställning till låga API-kostnader.

Modernisering av legacy-kod

Refaktorera massiva, föråldrade arkiv till moderna ramverk med bibehållna logikstandarder.

Arkitektoniska kodgranskningar

Analysera projekthierarkier för att ge feedback på logik och förslag på strukturell optimering.

Dokumentredigering i hög volym

Bearbeta stora kontorsfiler med hög precision för finansiell och juridisk modellering.

Utvecklarverktyg med låg latency

Driva IDE-tillägg och CLI-verktyg som kräver svarstider under en sekund för assistans.

Styrkor

Begransningar

State-of-the-art kodningsprestanda: Uppnår 80,2 % på SWE-Bench Verified, vilket matchar prestandan hos betydligt dyrare modeller.
Lägre djup i resonemang: De 10B aktiva parametrarna i den glesa modellen kan ibland hamna efter täta modeller vid extremt nischade resonemangsuppgifter.
Extrem kostnadseffektivitet: Prissättningen är cirka 1/20 av stora konkurrenters, vilket gör storskaliga agentdistributioner ekonomiskt hållbara.
Textfokuserad: Saknar inbyggd vision- och ljudkapacitet jämfört med multimodal modeller som GPT-4o.
Hög throughput: HighSpeed-varianten levererar 100 tokens per sekund, vilket är dubbelt så snabbt som traditionella modeller.
Kräver varumärkesattribuering: Kommersiell användning av open-weight-versionen kräver tydlig attribuering till varumärket MiniMax.
Tillgänglighet som open-weight: Utvecklare kan köra modellen lokalt för att säkerställa dataintegritet och full kontroll över stacken.
Krav på VRAM: Att köra hela modellen lokalt kräver hårdvara i det högre segmentet om inte betydande kvantisering används.

API snabbstart

minimax/minimax-m2.5

Visa dokumentation
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om MiniMax M2.5

Se vad communityt tycker om MiniMax M2.5

Prissättningen för MiniMax M2.5 är den verkliga nyheten, tillräckligt billig för att ändra arkitektur, inte bara budgetar.
PretendAd7988
twitter
M2.5 når SOTA-siffror och det är en modell med 10B aktiva parametrar, vilket innebär att den är snabb och billig.
Low-Bread-2346
reddit
Modellen minskar det tunga lyftet som användare tidigare var tvungna att göra bara för att hålla saker igång.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 matchar genomströmningen hos Claude Opus 4.6 till en bråkdel av kostnaden.
Significant-Tap-7854
reddit
Att köra M2.5 lokalt på en Mac Studio är snabbt. De 10B aktiva parametrarna gör verkligen skillnad.
MacCoder_X
reddit
Arkitekturplaneringssteget fångar logiska fel innan den ens skrivit en enda rad kod.
dev_mindset
twitter

Videor om MiniMax M2.5

Se handledningar, recensioner och diskussioner om MiniMax M2.5

Den är nästan 20 gånger billigare än de främsta proprietära alternativen.

Detta är en kodnings- och agentmodell i toppklass som är mycket snabbare och drastiskt billigare.

Prestandan på SWE-bench verified placerar den verkligen i elitkategorin.

Du får frontier model-intelligens med hårdvarukrav för open-source.

MoE-arkitekturen här är perfekt inställd för kodningsuppgifter med låg latency.

MiniMax levererar modellen till 3 % av kostnaden för Opus 4.6 sett till output tokens.

Intelligenskostnaden närmar sig vid det här laget faktiskt elkostnaden.

Den hanterar stora context windows för kodarkiv utan att glömma bort delar av dokumentet.

För utvecklarverktyg är hastigheten hos lightning-varianten en massiv vinst för UX.

Det är första gången jag ser en så här billig modell faktiskt lösa komplexa logiska buggar.

Det kostar bara 1 USD att köra modellen kontinuerligt i en timme med 100 tokens per sekund.

Det inre tänkandet lyser verkligen här eftersom den kan korrigera sig själv omedelbart.

När jag testar den mot GPT-4o ger den konsekvent bättre refaktoreringar över flera filer.

De agentiska förmågorna är inbyggda, inte bara en eftertanke i prompten.

Den är i princip gratis för små utvecklare givet prissättningsnivåerna för input.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for MiniMax M2.5

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av MiniMax M2.5 och uppna battre resultat.

Anta arkitektens tankesätt

Be modellen generera en projektstruktur innan du ber om den faktiska implementeringskoden.

Utnyttja 1M context window

Tillhandahåll fullständig dokumentation eller hela moduler för att säkerställa global medvetenhet om din kodbas.

Använd HighSpeed-planen

Välj M2.5-HighSpeed-endpointen för att uppnå stabila 100 tokens per sekund för interaktiva agenter.

Iterativ förfining

Be modellen granska sin första output för logiska luckor eller säkerhetssårbarheter.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Vanliga fragor om MiniMax M2.5

Hitta svar pa vanliga fragor om MiniMax M2.5