Open WebUI

Open WebUI Self-Hosted, distribuera med ett klick

Kör Open WebUI self-hosted för ett privat, funktionsrikt gränssnitt till lokala och molnbaserade LLMs. Automatio sköter VPS-installation och HTTPS för säker,...

self-hosted open webuiopen webui vpslokalt llm-gränssnittollama webuiprivat ai-chattdocker open webui+1 more
Open WebUI logo

Open WebUI

AI & LLM Tools

Kör Open WebUI self-hosted för ett privat, funktionsrikt gränssnitt till lokala och molnbaserade LLMs. Automatio sköter VPS-installation och HTTPS för säker,...

chat

Det här får du när du distribuerar Open WebUI

Servern vi hyr, vad den kostar och vad installationen frågar dig om.

Server
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Från
$9/mån
Installation
Ingen konfiguration behövs

Ingår i varje distribution

  • Dedikerad server, en app per maskin
  • HTTPS-certifikat utfärdas automatiskt
  • Gratis subdomän, egen domän valfritt
  • Omstart, storleksändring, ögonblicksbilder och återställning

Projektet

Allt den här sidan länkar till utanför Automatio.

Distribuera Open WebUI med ett klick

På din egen server, med dina egna data. Ingen terminal, inga Docker-kommandon, inga certifikat.

  1. 1

    Välj storlek

    Börja med minsta servern som räcker för appen. Ändra storlek senare utan ominstallation.

  2. 2

    Tryck distribuera

    Vi hyr servern, installerar appen med Docker och pekar en subdomän mot den.

  3. 3

    Se den starta

    Provisioneringen sköter sig själv och tar några minuter. När HTTPS-certifikatet landar är appen igång.

Serverstorlek

Faktureras månadsvis med din Automatio-prenumeration. Ta bort servern så slutar avgiften.

Open WebUI kapaciteter

Utforska vad Automatio kan göra för detta användningsfall

Avancerat RAG-stöd

Gränssnittet inkluderar nativ Retrieval-Augmented Generation för att integrera dokument direkt i AI-konversationer. Systemet hanterar vektoriisering och sökning lokalt, vilket gör att användare kan ställa frågor om privata filer på ett säkert sätt utan att data lämnar den dedikerade servern.

  • 1Stöd för PDF och Markdown
  • 2Extrahering av webblänksinnehåll
  • 3Lagring i lokal vektordatabas
  • 4Konfigurerbar top-k-sökning
  • 5Citat- och källmarkering

Open WebUI kapaciteter

  • Avancerat RAG-stöd

    Gränssnittet inkluderar nativ Retrieval-Augmented Generation för att integrera dokument direkt i AI-konversationer. Systemet hanterar vektoriisering och sökning lokalt, vilket gör att användare kan ställa frågor om privata filer på ett säkert sätt utan att data lämnar den dedikerade servern.

    1. Stöd för PDF och Markdown
    2. Extrahering av webblänksinnehåll
    3. Lagring i lokal vektordatabas
    4. Konfigurerbar top-k-sökning
    5. Citat- och källmarkering
  • Hantering av flera modeller

    Användare kan ansluta till flera backends samtidigt, inklusive Ollama och OpenAI-kompatibla API:er. Detta gör det möjligt att byta modell mitt i en konversation eller jämföra svar från två olika modeller sida vid sida.

    1. Nativ Ollama-integration
    2. OpenAI API-kompatibilitet
    3. Jämförelsevy för dubbla modeller
    4. Dynamiskt modellbyte
    5. Stöd för anpassade systemprompts
  • Extensivt plugin-system

    Plattformen stöder community-byggda verktyg och ventiler (Tools and Valves) som gör att AI:n kan interagera med omvärlden. Detta inkluderar webbsökning, bildgenerering via Stable Diffusion och anpassade Python-funktioner för specialiserade arbetsflöden.

    1. Åtkomst till community Skill Store
    2. Python-baserad verktygsskapande
    3. Webbsökningsintegration
    4. Stöd för DALL-E och Stable Diffusion
    5. Granulär API-åtkomstkontroll
  • Granulära användarkontroller

    Värd för en samarbetsinriktad AI-miljö för team med robusta adminfunktioner. Administratörer kan ställa in specifika behörigheter, gränser för modellåtkomst och övervaka användningen över alla registrerade konton från en central instrumentpanel.

    1. Administrativ övervakningspanel
    2. RBAC-behörighetssystem
    3. Användningsstatistik och loggning
    4. Konfiguration för delad modellåtkomst
    5. Växling för självregistrering

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Data suveränitet: Håll privata prompts och känsliga affärsdata borta från tredje parts träningsdatauppsättningar genom att köra hela stacken på dedikerad hårdvara.
Hårdvarukrav: Att köra stora modeller kräver betydande minne och CPU-kraft. Projekt som ClickHouse eller större 70B-modeller kan få det svårt på VPS-nivån för 9 USD.
Kringgå prenumerationer: Eliminera månatliga avgifter per användare genom att använda lokala open-weights-modeller som Llama 3 på en VPS-instans utan användningstak.
Cold start-latency: Modeller tar ofta flera sekunder att läsa in i minnet vid den första interaktionen efter en period av inaktivitet, vilket orsakar initiala svarsfördröjningar.
Anpassad konfiguration: Installera specifika lokala modeller, specialiserade systemprompts eller community-pluginprogram som inte är tillgängliga i vanliga SaaS AI-gränssnitt.
Hantering av diskutrymme: Nedladdning av flera LLM-versioner kan snabbt fylla en enhet. Användare måste aktivt hantera diskutrymme för att undvika serverprestandaproblem.
Lokal nätverksåtkomst: Integrera AI-verktyg direkt med andra tjänster i ditt privata nätverk utan att exponera intern infrastruktur mot det publika internet.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Integritet

comparisonTable.self-hosted.managedSaasLeverantören kan komma åt/träna på data
comparisonTable.self-hosted.diyHelt privat på din hårdvara
comparisonTable.self-hosted.automatioHelt privat på en dedikerad VPS

Installationshastighet

comparisonTable.self-hosted.managedSaasOmedelbar
comparisonTable.self-hosted.diy1 till 2 timmars manuell konfiguration
comparisonTable.self-hosted.automatioNågra minuter via automation

Underhåll

comparisonTable.self-hosted.managedSaasNoll
comparisonTable.self-hosted.diyManuell uppdatering och patchning
comparisonTable.self-hosted.automatioHanterad serverinfrastruktur

Modellval

comparisonTable.self-hosted.managedSaasFasta (t.ex. enbart GPT-4)
comparisonTable.self-hosted.diyObegränsat med GGUF/Ollama-modeller
comparisonTable.self-hosted.automatioObegränsat med GGUF/Ollama-modeller

Vem det är för

Människor som faktiskt kör Open WebUI på sin egen server, och vad som förändras då.

en solofounder som bygger på kvällar och helger

Höga API-kostnader för att testa RAG- och agentic-arbetsflöden.

Testning utan token-gränser eller per-förfrågan-fakturering genom att använda lokala modeller och den nativa API-slutpunkten.

  • Felsökning av komplexa systemprompts
  • Testning av lokal dokumentsökning
  • Benchmarking av modellsvar

en integritetsmedveten forskare

Konfidentiella data kan inte laddas upp till kommersiella moln-AI-leverantörer.

Total isolering av forskningsmaterial och resultat på en privat server med lokal vektorlagring.

  • Sammanfatta egna datauppsättningar
  • Skapa konfidentiella rapporter
  • Söka igenom privata dokumentarkiv

en homelab-entusiast

Frustration över fragmenterade AI-verktyg och brist på ett enhetligt gränssnitt.

Ett enda professionellt gränssnitt för alla lokala och molnbaserade AI-experiment med full administrativ kontroll.

  • Dela AI-åtkomst med familjemedlemmar
  • Installera community-byggda verktyg
  • Övervaka backend-prestanda

Vad ar denna prompt?

Lar dig vad denna prompt gor och hur den kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Open WebUI är ett sofistikerat frontend för Large Language Models (LLMs) som återskapar upplevelsen av kommersiella plattformar som ChatGPT samtidigt som det förblir helt open-source. Det fungerar som en brygga mellan användare och AI-motorer, och stöder både lokal exekvering via Ollama och fjärrexekvering via OpenAI-kompatibla API:er. Plattformen är byggd under MIT-licensen och har mognat till ett omfattande system för att hantera AI-arbetsflöden, dokumentsökning och samarbete mellan flera användare.

Arkitekturen för suverän AI

Applikationen fungerar som ett enhetligt gränssnitt för skilda AI-backends. Genom att utnyttja OpenAI API-specifikationen tillåter den användare att kombinera leverantörer inom ett enda gränssnitt. Du kan använda lokala modeller för integritetskänsliga uppgifter som dokumentsammanfattning och växla till högpresterande molnmodeller för komplexa resonemang. Denna flexibilitet förhindrar inlåsningseffekter och möjliggör kostnadsoptimering för olika användningsområden. För små team erbjuder den funktioner som vanligtvis är reserverade för företagsabonnemang, såsom Role-Based Access Control (RBAC) och detaljerad användningsloggning.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

En av de kraftfullaste funktionerna i Open WebUI är dess nativa RAG-implementering. Användare kan ladda upp olika dokumenttyper, inklusive PDF-filer och textfiler, som applikationen indexerar i en lokal vektordatabas. Under en chatt hämtar systemet automatiskt relevanta avsnitt från dessa dokument för att förankra AI:ns svar i faktabaserad data. Detta förvandlar chatboten till en specialiserad forskningsassistent som kan söka igenom tusentals sidor med privat dokumentation utan att exponera filerna för en molnleverantör från tredje part.

Utökning via Tools och Valves

Plattformen innehåller en robust plugin-arkitektur känd som Tools och Valves. Dessa tillägg, ofta skrivna i Python, gör att AI:n kan interagera omvärlden. Verktyg (Tools) gör det möjligt för LLM:en att utföra åtgärder som att söka på webben, kontrollera vädret eller generera bilder med Stable Diffusion. Ventiler (Valves) gör det möjligt att modifiera modellbeteende, som att filtrera utdata eller lägga till anpassade autentiseringslager. Den community-drivna karaktären hos dessa plugins gör att gränssnittet ständigt utvecklas för att stödja nya AI-funktioner och integrationer.

Vad ar denna prompt?

Vad folk sager om Open WebUI

Se vad communityt tycker om Open WebUI

Propriitära tjänster är genuint opålitliga på grund av otydliga användningsgränser och mystiska sessionsblockeringar. Self-hosting är ett strategiskt drag för företag som behöver verktyg de kan lita på när tidsfristerna närmar sig.
onimir3989
reddit
Open WebUI-agenter kan hantera det... vanliga människor kan dra nytta av self-hosted open-source-stackar utan att behöva lära sig DevOps.
robogame_dev
reddit
Om du kör OpenWebUI på din server väcker den här uppdateringen liv i den på ett sätt som PWA helt enkelt inte kan matcha.
cogwheel0
reddit
Jag flyttade hela mitt team till Open WebUI förra månaden. Möjligheten att växla mellan lokal Llama och GPT-4 i en och samma tråd är mördarfunktionen.
@dev_ai_maker
twitter
RAG-prestandan är förvånansvärt bra. Jag matade den med 500 sidor teknisk dokumentation och den svarar på specifika frågor med noll hallucinationer.
homelab_enthusiast
reddit
Det är det mest polerade gränssnittet inom open-source AI-världen. Det känns faktiskt som en färdig produkt snarare än ett utvecklarverktyg.
tech_lead_2024
hackernews

Videor om Open WebUI

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Open WebUI

It's a very pleasant interface to interact with the model and deal with workflows around it. So you can add a rag type of workflow as well.

Behind the scenes open web UI will make sure that the files get indexed and there are embeddings created out of them.

The API that open web UI offers is a bit easier to enable... you can now chat with an LLM right here from my own app.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Open WebUI

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Open WebUI och uppna battre resultat.

Välj lämplig RAM

Lokala modeller som Llama 3 kräver dedikerad RAM utöver gränssnittet. Välj en CX33 eller högre om du planerar att köra 7B+ parameter-modeller lokalt för att undvika kraftig lagg.

Använd selektiv RAG

Begränsa RAG-sökningar till specifika dokumenttaggar för att förbättra sökethastigheten och förhindra att AI:n förvirras av irrelevant kontext.

Aktivera API-nycklar först

För att ansluta externa verktyg eller använda Open WebUI-API:et måste du generera och spara en API-nyckel i adminelementen innan slutpunkterna blir aktiva.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Self-Hosted Apps

Vanliga fragor om Open WebUI

Hitta svar pa vanliga fragor om Open WebUI