วิธี scraping HP.com: คู่มือทางเทคนิคในการดึงข้อมูลสินค้าและราคา
เรียนรู้วิธีการ scraping HP.com เพื่อดึงราคาแล็ปท็อป ข้อมูลทางเทคนิค และสถานะสต็อกสินค้า คู่มือนี้ครอบคลุมการข้ามการป้องกันของ Akamai...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Akamai Bot Manager
- การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- Cookie Validation
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
- IP Blacklisting
เกี่ยวกับ HP
ค้นพบสิ่งที่ HP นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
HP.com เป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและการซัพพอร์ตระดับโลกอย่างเป็นทางการของ HP Inc. หนึ่งในผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล เครื่องพิมพ์ และโซลูชันการพิมพ์ 3 มิติรายใหญ่ที่สุดของโลก เว็บไซต์นี้ทำหน้าที่เป็นหน้าร้านหลักสำหรับทั้งผู้บริโภคทั่วไปและองค์กรธุรกิจขนาดใหญ่ โดยนำเสนอแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ครอบคลุม ตั้งแต่แล็ปท็อปสำหรับผู้ใช้งานทั่วไปอย่างซีรีส์ Pavilion และ Envy ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพอย่าง ZBook และ EliteBook
แพลตฟอร์มนี้เป็นคลังข้อมูลการตลาดแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงราคาขายปลีกที่ผู้ผลิตแนะนำ (MSRP), ส่วนลดโปรโมชันปัจจุบัน และข้อมูลทางเทคนิคของฮาร์ดแวร์อย่างละเอียด เช่น รุ่นของหน่วยประมวลผล, ความเร็วของ RAM และความละเอียดหน้าจอ ข้อมูลเหล่านี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักวิเคราะห์ตลาด คู่แข่งในอุตสาหกรรมค้าปลีก และผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดซื้อที่จำเป็นต้องติดตามแนวโน้มเทคโนโลยีและตรวจสอบส่วนต่างระหว่าง MSRP กับราคาขายจริง
ทำไมต้อง Scrape HP?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก HP
การตรวจสอบราคา
ติดตามส่วนลดและความผันผวนของ MSRP ในแค็ตตาล็อกทั้งหมด
การวิเคราะห์คู่แข่ง
เปรียบเทียบฮาร์ดแวร์และระดับราคากับผู้ผลิตรายใหญ่อื่นๆ
การติดตามสต็อก
ตรวจสอบระดับสินค้าและสถานะ 'สินค้าหมด' สำหรับ SKU ที่มีความต้องการสูง
การวิจัยตลาด
วิเคราะห์การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ เช่น หน่วยประมวลผลที่รองรับ AI
การรวบรวมข้อมูล
นำข้อมูลสเปกสินค้าไปใส่ในเว็บไซต์เปรียบเทียบราคาหรือฐานข้อมูลฮาร์ดแวร์
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape HP
การตรวจจับบอทขั้นสูง
HP ใช้ Akamai Bot Manager ซึ่งสามารถตรวจจับและบล็อก headless browser มาตรฐานได้อย่างง่ายดาย
Dynamic DOM
เว็บไซต์พึ่งพาการเรนเดอร์ผ่าน React ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะไม่มีอยู่ใน source HTML เริ่มต้น
การเปลี่ยนทิศทางตามภูมิภาค
การ Redirect ตามไอพีทำให้การ scraping ข้อมูลเฉพาะพื้นที่ทำได้ยากหากไม่มี proxy ที่ระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่เจาะจง
Selector ที่ซับซ้อน
ข้อมูลทางเทคนิคที่ซ้อนกันหลายชั้นมักถูกซ่อนอยู่ในแท็บที่ต้องมีการโต้ตอบหรือเมนูแบบ accordion
สกัดข้อมูลจาก HP ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก HP แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง HP จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก HP เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก HP แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง HP จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- จัดการระบบ Anti-Bot: มีกลไกในตัวเพื่อจัดการกับการตรวจจับบอทที่ซับซ้อนอย่าง Akamai โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
- การดึงข้อมูลแบบไดนามิก: จัดการเนื้อหาที่เรนเดอร์ผ่าน JavaScript และองค์ประกอบที่มีการโต้ตอบได้โดยตรง
- ตั้งเวลาทำงาน: ตรวจสอบการลดราคาและการเปลี่ยนแปลงของสต็อกสินค้าได้โดยอัตโนมัติตามตารางเวลาที่กำหนด
- ตั้งค่าแบบ No-Code: สร้าง scraper ด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียน CSS หรือ XPath selectors ที่ซับซ้อนสำหรับสเปกที่ซ้อนกัน
No-code web scrapers สำหรับ HP
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape HP โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ HP
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape HP โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# จำเป็นต้องใช้ headers คุณภาพสูงเพื่อข้ามการตรวจสอบเบื้องต้น
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
# หมายเหตุ: ผลการค้นหาของ HP ยุคใหม่ถูกเรนเดอร์ผ่าน JS
# ดังนั้นวิธีนี้อาจจับได้เพียงโครงสร้าง HTML เริ่มต้นเท่านั้น
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.find_all('div', class_='product-item')
for product in products:
name = product.find('h5').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล HP ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# จำเป็นต้องใช้ headers คุณภาพสูงเพื่อข้ามการตรวจสอบเบื้องต้น
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
# หมายเหตุ: ผลการค้นหาของ HP ยุคใหม่ถูกเรนเดอร์ผ่าน JS
# ดังนั้นวิธีนี้อาจจับได้เพียงโครงสร้าง HTML เริ่มต้นเท่านั้น
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.find_all('div', class_='product-item')
for product in products:
name = product.find('h5').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_hp():
async with async_playwright() as p:
# การรันด้วย stealth หรือ custom UA มักจำเป็นสำหรับ HP
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop')
# รอให้องค์ประกอบ React แสดงผล
await page.wait_for_selector('.product-item')
products = await page.query_selector_all('.product-item')
for product in products:
title_el = await product.query_selector('h5')
price_el = await product.query_selector('.sale-price')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
price = await price_el.inner_text() if price_el else 'N/A'
print(f'Found: {title} | Price: {price}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_hp())Python + Scrapy
import scrapy
class HpSpider(scrapy.Spider):
name = 'hp_spider'
start_urls = ['https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop']
def parse(self, response):
# Scrapy เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเรนเดอร์ JS ได้; ควรใช้ scrapy-playwright middleware ในการใช้งานจริง
for product in response.css('.product-item'):
yield {
'title': product.css('h5::text').get(),
'price': product.css('.sale-price::text').get(),
'sku': product.css('.sku-label::text').get()
}
# ตรรกะสำหรับการเลื่อนหน้า (pagination)
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// การใช้ networkidle2 ช่วยให้มั่นใจว่าเนื้อหาแบบไดนามิกส่วนใหญ่โหลดเสร็จแล้ว
await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop', {
waitUntil: 'networkidle2'
});
const products = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.product-item'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('h5')?.innerText,
price: item.querySelector('.sale-price')?.innerText
}));
});
console.log(products);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล HP
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล HP
ระบบตั้งราคาแบบไดนามิกเรียลไทม์
ผู้ค้าปลีกสามารถปรับราคาของตนเองโดยอัตโนมัติอ้างอิงจากโปรโมชันปัจจุบันในร้านอย่างเป็นทางการของ HP และการเปลี่ยนแปลง MSRP
วิธีการนำไปใช้:
- 1Scrape ราคาจากร้าน HP สำหรับ SKU ที่กำหนดทุกๆ 6 ชั่วโมง
- 2ตรวจจับป้าย 'Sale' และการลดลงของ MSRP ทันที
- 3เปรียบเทียบข้อมูลกับระดับสต็อกสินค้าในคลังสินค้าท้องถิ่น
- 4อัปเดตเอนจินการตั้งราคาของอีคอมเมิร์ซผ่าน API เพื่อปรับราคาให้สู้คู่แข่งได้
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก HP และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล HP
- ระบบตั้งราคาแบบไดนามิกเรียลไทม์
ผู้ค้าปลีกสามารถปรับราคาของตนเองโดยอัตโนมัติอ้างอิงจากโปรโมชันปัจจุบันในร้านอย่างเป็นทางการของ HP และการเปลี่ยนแปลง MSRP
- Scrape ราคาจากร้าน HP สำหรับ SKU ที่กำหนดทุกๆ 6 ชั่วโมง
- ตรวจจับป้าย 'Sale' และการลดลงของ MSRP ทันที
- เปรียบเทียบข้อมูลกับระดับสต็อกสินค้าในคลังสินค้าท้องถิ่น
- อัปเดตเอนจินการตั้งราคาของอีคอมเมิร์ซผ่าน API เพื่อปรับราคาให้สู้คู่แข่งได้
- คลังข้อมูลราคาย้อนหลัง
สร้างเครื่องมือตรวจสอบความโปร่งใสให้ผู้บริโภคได้เช็กว่าราคา 'Sale' ปัจจุบันของ HP คือจุดต่ำสุดในประวัติศาสตร์จริงๆ หรือไม่
- Scrape ข้อมูลสินค้า HP ที่ขายดีที่สุด 500 อันดับแรกทุกวัน
- จัดเก็บ SKU, ราคาปัจจุบัน และเวลาที่บันทึกไว้ใน time-series database
- คำนวณราคาสูงสุด ต่ำสุด และราคาเฉลี่ยย้อนหลังสำหรับแต่ละ SKU
- สร้างกราฟแนวโน้มราคาสำหรับแดชบอร์ดเปรียบเทียบราคาที่เปิดให้สาธารณะเข้าชม
- การวิเคราะห์แนวโน้มตลาดเทคโนโลยี
นักวิเคราะห์ตลาดสามารถติดตามการนำมาใช้และการเลิกใช้ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์เฉพาะอย่าง เช่น หน่วยประมวลผลที่รองรับ AI
- Crawl หมวดหมู่แล็ปท็อปทั้งหมดของ HP ทุกรายไตรมาส
- ดึงข้อมูลรุ่นของหน่วยประมวลผล, ความเร็ว RAM และการรองรับ NPU
- จัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามระดับความสามารถทางเทคนิค (Consumer vs Business)
- สร้างภาพข้อมูลเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI-powered computing ในรายงานการตลาด
- การตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบาย MAP
ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายสามารถตรวจสอบว่าพันธมิตรค้าปลีกปฏิบัติตามนโยบายราคาโฆษณาขั้นต่ำ (Minimum Advertised Price - MAP) หรือไม่
- Scrape ร้านค้าทางการของ HP เพื่อใช้เป็นฐานข้อมูล MSRP
- ตรวจสอบราคากับข้อมูลจากแพลตฟอร์มค้าปลีกอื่นๆ
- ระบุรายการที่ราคาขายปลีกต่ำกว่า MSRP อย่างเป็นทางการของ HP
- สร้างการแจ้งเตือนอัตโนมัติให้ทีมตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบาย (compliance team)
- การแจ้งเตือนการจัดการสต็อกสินค้า
ช่วยให้ฝ่ายจัดซื้อของบริษัททำงานได้อัตโนมัติ โดยแจ้งเตือนเมื่อเวิร์กสเตชันรุ่นพิเศษกลับมามีสินค้าในสต็อก
- ตรวจสอบสถานะปุ่ม 'Add to Cart' สำหรับ SKU ของ ZBook หรือ EliteBook ที่ต้องการ
- ดึงข้อมูลสถานะสต็อกสินค้าจาก dynamic page source
- ส่งการแจ้งเตือนผ่าน webhook ไปยังระบบจัดซื้อเมื่อสถานะเปลี่ยนเป็น 'In Stock'
- ทำให้กระบวนการขอซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติอ้างอิงจากสถานะสินค้าพร้อมจำหน่าย
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape HP
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก HP อย่างประสบความสำเร็จ
วิเคราะห์ XHR Requests
ตรวจสอบแท็บ Network ในเบราว์เซอร์เพื่อค้นหา internal JSON APIs ข้อมูลเหล่านี้มักจะจัดการได้ง่ายกว่า HTML ที่เรนเดอร์ด้วย React
ใช้ Residential Proxies
HP ตรวจจับไอพีของดาต้าเซ็นเตอร์ได้อย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องใช้ Residential Proxies คุณภาพสูงเพื่อการ scraping ที่เสถียรในระยะยาว
Headless Stealth
พรางตัวตนของ headless browser ด้วยไลบรารีอย่าง puppeteer-extra-plugin-stealth เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบ fingerprinting พื้นฐานของ Akamai
หมุนเวียน User-Agent
เปลี่ยน User-Agent strings บ่อยๆ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับ OS และโปรไฟล์ฮาร์ดแวร์ที่จำลองขึ้นมา
เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์
เพิ่มการหน่วงเวลาแบบสุ่ม (random delays) ระหว่างการทำงานและการขยับเมาส์ เพื่อลดการตรวจจับจากเอนจินวิเคราะห์พฤติกรรม
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ HP
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ HP