วิธีดึงข้อมูล StubHub: คู่มือ Web Scraping ฉบับสมบูรณ์ที่สุด
เรียนรู้วิธีดึงข้อมูล StubHub เพื่อราคาตั๋วแบบเรียลไทม์ ตรวจสอบตั๋วว่าง และข้อมูลผังที่นั่ง ค้นพบวิธีข้ามการป้องกันของ Akamai...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Akamai Bot Manager
- การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
- PerimeterX (HUMAN)
- ไบโอเมตริกส์เชิงพฤติกรรมและการวิเคราะห์เชิงทำนาย ตรวจจับระบบอัตโนมัติผ่านการเคลื่อนไหวของเมาส์ รูปแบบการพิมพ์ และการโต้ตอบกับหน้าเว็บ
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
เกี่ยวกับ StubHub
ค้นพบสิ่งที่ StubHub นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
StubHub คือตลาดกลางขายบัตรมือสอง (secondary ticket marketplace) ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยเป็นแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สำหรับแฟนๆ ในการซื้อและขายตั๋วสำหรับการแข่งขันกีฬา คอนเสิร์ต ละครเวที และกิจกรรมบันเทิงสดอื่นๆ ดำเนินการโดย Viagogo โดยทำหน้าที่เป็นตัวกลางที่ปลอดภัยเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของตั๋วและประมวลผลธุรกรรมนับล้านรายการทั่วโลก เว็บไซต์นี้เป็นแหล่งรวมข้อมูลแบบไดนามิกที่มีค่า ทั้งแผนผังสถานที่จัดงาน ความผันผวนของราคาแบบเรียลไทม์ และระดับสต็อกสินค้า
สำหรับธุรกิจและนักวิเคราะห์ ข้อมูลจาก StubHub มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจความต้องการของตลาดและแนวโน้มราคาในอุตสาหกรรมบันเทิง เนื่องจากแพลตฟอร์มนี้สะท้อนถึงมูลค่าตลาดที่แท้จริงของตั๋ว (ซึ่งมักจะแตกต่างจากราคาหน้าบัตรเดิม) จึงเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับ Competitive Intelligence, การวิจัยทางเศรษฐกิจ และการจัดการสต็อกสินค้าสำหรับตัวแทนขายตั๋วและผู้จัดงาน
การดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้สามารถสกัดข้อมูลที่มีความละเอียดสูง ตั้งแต่หมายเลขที่นั่งเฉพาะไปจนถึงประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การตั้งราคาของตนเอง คาดการณ์ความนิยมของทัวร์ที่กำลังจะมาถึง และสร้างเครื่องมือเปรียบเทียบราคาที่ครอบคลุมสำหรับผู้บริโภค

ทำไมต้อง Scrape StubHub?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก StubHub
การติดตามความผันผวนของราคาตั๋วแบบเรียลไทม์ในสถานที่ต่างๆ
ติดตามระดับสต็อกที่นั่งเพื่อกำหนดอัตราการขายออกของกิจกรรม
การวิเคราะห์เชิงแข่งขันเทียบกับตลาดมือสองอื่นๆ เช่น SeatGeek หรือ Vivid Seats
รวบรวมข้อมูลราคาในอดีตสำหรับลีกกีฬาหลักและคอนเสิร์ตทัวร์สำคัญ
ระบุโอกาสในการทำอาบิทราจระหว่างตลาดมือแรกและตลาดมือสอง
การวิจัยตลาดสำหรับผู้จัดงานเพื่อวัดความต้องการของแฟนๆ ในภูมิภาคเฉพาะ
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape StubHub
การป้องกัน anti-bot ที่เข้มงวด (Akamai) ที่สามารถระบุและบล็อกรูปแบบของเบราว์เซอร์อัตโนมัติได้
มีการใช้ JavaScript และ React อย่างแพร่หลายในการเรนเดอร์องค์ประกอบรายการและแผนผังแบบไดนามิก
มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง HTML และ CSS selectors บ่อยครั้งเพื่อรบกวนการทำงานของเครื่องมือดึงข้อมูลแบบ static
การจำกัดอัตราการเข้าถึง (rate limiting) ตาม IP ที่เข้มงวด ซึ่งจำเป็นต้องใช้ residential proxies คุณภาพสูง
การโต้ตอบกับแผนผังที่นั่งที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้การทำงานของเบราว์เซอร์อัตโนมัติขั้นสูง
สกัดข้อมูลจาก StubHub ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก StubHub แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง StubHub จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก StubHub เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก StubHub แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง StubHub จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้ามมาตรการ anti-bot ขั้นสูง เช่น Akamai และ PerimeterX ได้อย่างไร้กังวล
- จัดการการเรนเดอร์ JavaScript ที่ซับซ้อนและเนื้อหาแบบไดนามิกได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- ตั้งเวลาการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบราคาและสต็อกสินค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- ใช้การหมุนเวียน proxy ในตัวเพื่อรักษาอัตราความสำเร็จให้สูงและหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP
No-code web scrapers สำหรับ StubHub
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape StubHub โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ StubHub
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape StubHub โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล StubHub ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# Launching a headed or headless browser
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific event page
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# Wait for dynamic ticket listings to load into the DOM
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# Extracting data using locator
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# StubHub's data is often inside JSON script tags or rendered via JS
# This example assumes standard CSS selectors for demonstration
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# Handling pagination by finding the 'Next' button
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Wait for the listings to be rendered by React
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Error during scraping:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล StubHub
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล StubHub
การวิเคราะห์ราคาตั๋วแบบไดนามิก
ผู้ขายตั๋วสามารถปรับราคาของตนได้แบบเรียลไทม์ตามอุปสงค์และอุปทานของตลาดที่สังเกตได้บน StubHub
วิธีการนำไปใช้:
- 1ดึงข้อมูลราคาของคู่แข่งสำหรับโซนที่นั่งเฉพาะในทุกชั่วโมง
- 2ระบุแนวโน้มราคาในช่วงที่ใกล้ถึงวันจัดกิจกรรม
- 3ปรับราคาที่ลงประกาศในตลาดมือสองโดยอัตโนมัติเพื่อให้สามารถแข่งขันได้มากที่สุด
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก StubHub และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล StubHub
- การวิเคราะห์ราคาตั๋วแบบไดนามิก
ผู้ขายตั๋วสามารถปรับราคาของตนได้แบบเรียลไทม์ตามอุปสงค์และอุปทานของตลาดที่สังเกตได้บน StubHub
- ดึงข้อมูลราคาของคู่แข่งสำหรับโซนที่นั่งเฉพาะในทุกชั่วโมง
- ระบุแนวโน้มราคาในช่วงที่ใกล้ถึงวันจัดกิจกรรม
- ปรับราคาที่ลงประกาศในตลาดมือสองโดยอัตโนมัติเพื่อให้สามารถแข่งขันได้มากที่สุด
- บอทอาบิทราจตลาดมือสอง (Secondary Market Arbitrage Bot)
ค้นหาตั๋วที่มีราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดอย่างมากเพื่อทำกำไรจากการขายต่ออย่างรวดเร็ว
- ดึงข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats)
- เปรียบเทียบราคาสำหรับแถวและโซนที่นั่งเดียวกันเป๊ะๆ
- ส่งการแจ้งเตือนทันทีเมื่อตั๋วในแพลตฟอร์มหนึ่งมีราคาต่ำพอที่จะทำกำไรจากการขายต่อได้
- การคาดการณ์ความนิยมของกิจกรรม
ผู้จัดงานใช้ข้อมูลสต็อกสินค้าเพื่อตัดสินใจว่าจะเพิ่มวันแสดงในทัวร์หรือเปลี่ยนสถานที่จัดงานหรือไม่
- ตรวจสอบฟิลด์ 'จำนวนที่มีอยู่' สำหรับศิลปินเฉพาะรายในหลายๆ เมือง
- คำนวณความเร็วในการระบายสต็อกสินค้า (velocity)
- สร้างรายงานความต้องการเพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจเพิ่มรอบการแสดงในพื้นที่ที่มีความต้องการสูง
- การวิเคราะห์สถานที่สำหรับธุรกิจบริการ
โรงแรมและร้านอาหารในบริเวณใกล้เคียงสามารถคาดการณ์คืนที่ยุ่งเป็นพิเศษได้โดยการติดตามกิจกรรมที่ขายหมดและปริมาณตั๋ว
- ดึงข้อมูลตารางกิจกรรมที่กำลังจะมาถึงของสนามกีฬาและโรงละครในท้องถิ่น
- ติดตามความขาดแคลนของตั๋วเพื่อระบุวันที่กิจกรรมมี 'ผลกระทบสูง'
- ปรับระดับการจ้างพนักงานและแคมเปญการตลาดสำหรับคืนที่มีกิจกรรมหนาแน่น
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape StubHub
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก StubHub อย่างประสบความสำเร็จ
ใช้ residential proxies คุณภาพสูง เนื่องจาก IPs ของ data center มักถูกตรวจพบและบล็อกโดย Akamai ทันที
ตรวจสอบการร้องขอ XHR/Fetch ในแท็บ Network ของเบราว์เซอร์ บ่อยครั้งที่ StubHub ดึงข้อมูลตั๋วในรูปแบบ JSON ซึ่งง่ายต่อการ parse มากกว่า HTML
นำการหน่วงเวลาแบบสุ่มและการโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์ (เช่น การขยับเมาส์, การเลื่อนหน้าจอ) มาใช้เพื่อลดความเสี่ยงในการถูกตรวจจับ
มุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลจาก Event IDs เฉพาะ โครงสร้าง URL มักจะมี ID ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างลิงก์โดยตรงไปยังรายการตั๋วได้
ดึงข้อมูลในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานน้อย (off-peak) เมื่อโหลดของเซิร์ฟเวอร์ต่ำลง เพื่อลดโอกาสในการกระตุ้นการจำกัดอัตรา (rate limits) ที่เข้มงวด
สลับระหว่างโปรไฟล์เบราว์เซอร์และ User-Agents ต่างๆ เพื่อเลียนแบบกลุ่มผู้ใช้งานจริงที่หลากหลาย
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ StubHub
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ StubHub