GLM-4.7
GLM-4.7 โดย Zhipu AI คือ flagship model สถาปัตยกรรม MoE ขนาด 358B ที่มาพร้อมกับ context window ขนาด 200K มอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าถึง 73.8% บน SWE-bench...
zhipuGLMDecember 22, 2025ลองใช้ GLM-4.7 ฟรี
สนทนากับ GLM-4.7 ฟรี ทดสอบความสามารถ ถามคำถาม และสำรวจว่าโมเดล AI นี้ทำอะไรได้บ้าง
การตอบกลับ AI ของคุณจะปรากฏที่นี่
เกี่ยวกับ GLM-4.7
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GLM-4.7 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
GLM-4.7 เป็น AI model ระดับ flagship ตัวล่าสุดจาก Zhipu AI ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญของความฉลาดในกลุ่ม open-weight model ขนาดมหึมา 358 พันล้าน parameter ในสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) นี้ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง การเขียน code อัตโนมัติ และ workflow แบบ agentic ที่ซับซ้อน โดยมีการเปิดตัวโหมด Deep Thinking โดยเฉพาะที่ช่วยให้สามารถวางแผนหลายขั้นตอนและแก้ไขข้อผิดพลาดได้เอง ทำให้ model สามารถแก้ปัญหาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีความสำคัญสูงได้อย่างน่าเชื่อถืออย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
model นี้สร้างความโดดเด่นผ่านประสิทธิภาพทางเทคนิคที่ยอดเยี่ยม โดยทำคะแนนระดับ state-of-the-art ถึง 73.8% บน SWE-bench Verified และ 84.9 บน LiveCodeBench v6 ด้วย context window ขนาด 200,000 token และความจุ output มหาศาลถึง 131,072 token ทำให้ GLM-4.7 ถูกปรับแต่งมาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันทั้งระบบและทำการวิจัยเชิงลึกผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ในฐานะการเปิดตัวแบบ open-weight ภายใต้ใบอนุญาต MIT มันจึงเป็นทางเลือกที่ทรงพลังและยืดหยุ่นแทนการใช้ API แบบปิด (closed-source) รองรับทั้งการเชื่อมต่อผ่าน cloud และการติดตั้งแบบ local นอกจากนี้ ความสามารถด้าน multimodal ยังครอบคลุมถึงการออกแบบ UI ขั้นสูงและการวิเคราะห์เอกสาร ทำให้มันเป็นขุมพลังสารพัดประโยชน์สำหรับการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยุคใหม่
กรณีการใช้งานสำหรับ GLM-4.7
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GLM-4.7 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
Agentic Software Engineering
การแก้ไข issue บน GitHub ที่ซับซ้อนและการพัฒนาฟีเจอร์แบบ full-stack โดยอัตโนมัติในทุกส่วนของ repository
High-Fidelity Vibe Coding
การสร้างเว็บอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยและพร้อมใช้งานจริงอย่างรวดเร็วโดยใช้ Tailwind CSS และคอมโพเนนต์ Framer Motion แบบโต้ตอบได้
Multilingual Technical Support
การให้ความช่วยเหลือด้าน coding ขั้นสูงและการแก้ปัญหาทางตรรกะในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมระดับสากลกว่า 10 ภาษา
Deep Academic Research
การวิเคราะห์ชุดเอกสารจำนวนมหาศาลเพื่อดึงข้อมูลที่ต้องใช้การสืบค้นหลายขั้นตอน (multi-hop) และตรวจสอบได้ โดยใช้เฟรมเวิร์กการค้นหา BrowseComp
Automated Presentation Design
การสร้างสไลด์ที่มีโครงสร้างและสมดุลทางสายตา พร้อมเลย์เอาต์และ typography ที่แม่นยำจาก prompt เพียงประโยคเดียว
Terminal-Based Automation
การรันงานดูแลระบบและ DevOps ที่ซับซ้อนโดยตรงภายใน terminal sandbox ด้วยความแม่นยำใน benchmark ถึง 41%
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
zhipu/glm-4-7
import { ZhipuAI } from "zhipuai";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
stream: true,
extra_body: { "thinking": true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GLM-4.7
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GLM-4.7
"GLM 4.7 ทำลายสถิติ OPEN SOURCE! ... ทำคะแนนได้ 42.8% ใน Humanity's Last Exam"
"GLM-4.7... ทำคะแนน 73.8% บน SWE-Bench ในราคา $0.6/M tokens... การแข่งขัน AI กำลังกลายเป็นโลกที่มีหลายขั้วอำนาจอย่างแท้จริง"
"GLM 4.7 พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจน... ในด้านการเขียน code แบบ agentic หลายภาษา และงานบน terminal"
"model ตัวนี้กำลังกวาดคะแนนในหลาย coding benchmarks ของปี 2025"
"GLM 4.7 ชนะขาดเรื่องความเร็วและความเสถียร ในขณะที่ Minimax M2.1 โดดเด่นในเรื่อง multi-agent coding"
"Zhipu กำลังแสดงให้เห็นว่า open weights สามารถทำอะไรได้บ้างเมื่อเทียบกับ Lab ยักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ"
วิดีโอเกี่ยวกับ GLM-4.7
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GLM-4.7
“GLM 4.7 เป็น model ที่พัฒนาคุณภาพของ code, complex reasoning และการใช้ tool อย่างก้าวกระโดด”
“ทำคะแนนได้ 73.8 เปอร์เซ็นต์บน SWE-bench verified ซึ่งน่าทึ่งมากสำหรับ open-source model”
“มันเหนือกว่า Claude Sonnet 4.5 และ GPT 5.1 ใน benchmarks ด้านการใช้ tool เสียด้วยซ้ำ”
“แนวทาง mixture of experts ในที่นี้ได้รับการขัดเกลามาอย่างดี ส่งผลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นแม้จะมีขนาดใหญ่”
“นี่เป็น model แบบ open-weight ตัวแรกที่เป็นทางเลือกแทน Claude 3.5 สำหรับงาน coding หนักๆ ได้จริง”
“เป็น open model ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมาแบบทิ้งห่างคู่แข่ง”
“มันสร้างหน้าเว็บที่สะอาดและทันสมัยกว่า และสร้างสไลด์ที่ดูดีกว่าเดิม”
“มีการให้เหตุผล แต่ thinking traces จะไม่แสดงให้เห็นใน coding plan API”
“ผลลัพธ์ของ Vibe coding เกือบจะสมบูรณ์แบบ แม้จะมี animation ของ Tailwind ที่ซับซ้อน”
“context ขนาด 200k จัดการกับ repo ยาวๆ ได้โดยแทบไม่มีข้อมูลสูญหายเมื่อเทียบกับ GLM เวอร์ชันก่อนหน้า”
“การอัปเกรดที่สำคัญคือการคิดก่อนทำ ซึ่งช่วยให้ model จัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือ”
“จุดเด่นคือ vibe coding ซึ่ง GLM 4.7 ช่วยปรับปรุงคุณภาพของ UI”
“ราคา API จะอยู่ที่ประมาณ $3 ซึ่งถือเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ามาก”
“ประสิทธิภาพด้าน multimodal ช่วยให้มันแปลงดีไซน์จาก Figma เป็น code ได้ด้วยความแม่นยำสูง”
“การรันแบบ local เป็นไปได้หากคุณมี workstation ขนาดมหึมา แต่ API นั้นรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปร
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจากโมเดลนี้และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งาน Deep Thinking
สำหรับงานตรรกะที่ซับซ้อน ให้สั่งการ thinking mode ผ่าน parameters ของ API อย่างชัดเจนเพื่อเปิดใช้งานการวางแผนแบบหลายขั้นตอน
ใช้ประโยชน์จากความคิดที่ถูกบันทึกไว้
รักษาประวัติการสนทนาที่ยาวนานเพื่อใช้ความสามารถของ model ในการคงร่องรอยการ reasoning ตลอดการโต้ตอบหลายครั้ง
การทำ Local Quantization
ใช้เวอร์ชัน GGUF แบบ 2-bit หรือ 4-bit ที่ปรับแต่งโดย Unsloth เพื่อรัน model ที่มี parameters สูงนี้บนฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภค
การระบุวันที่ (Date Injection)
ระบุวันที่ปัจจุบันลงใน system prompt ด้วยตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงอาการหลอนด้านเวลา (temporal hallucinations) และปรับปรุงความแม่นยำในการวางตารางงาน
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
Claude 3.7 Sonnet
anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Grok-3
xai
Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.
Claude Opus 4.5
anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Grok-4
xai
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
GPT-5.1
openai
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Claude Sonnet 4.5
anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
คำถามที่พบบ่อย
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับโมเดลนี้