GLM-4.7
GLM-4.7 โดย Zhipu AI คือโมเดลเรือธง 358B MoE ที่มี context window ขนาด 200K ประสิทธิภาพ 73.8% บน SWE-bench และ Deep Thinking สำหรับการใช้งานแบบ agentic...
zhipuGLM22 ธันวาคม 2025เกี่ยวกับ GLM-4.7
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GLM-4.7 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ภาพรวมโมเดล
GLM-4.7 เป็น large language model เรือธงที่พัฒนาโดย Zhipu AI โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) พร้อม พารามิเตอร์รวม 358 พันล้านตัว โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อจัดการกับงาน agentic ที่ซับซ้อนและการใช้เหตุผลในระยะยาวผ่านความสามารถเฉพาะตัวอย่าง Preserved Thinking และ Interleaved Thinking ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้โมเดลสามารถรักษาตรรกะที่มั่นคงและสถานะการใช้เหตุผลระหว่างเซสชันที่มีหลายรอบ ช่วยแก้ไขปัญหาการเสื่อมถอยของ context ที่มักพบใน autonomous workflows
ประสิทธิภาพและสถาปัตยกรรม
โมเดลนี้นำเสนอ context window ขนาด 200,000 tokens ร่วมกับ ความจุ output สูงถึง 131,072 tokens ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันทั้งชุดหรือวิเคราะห์เอกสารจำนวนมากในการทำงานเพียงรอบเดียว โดยเปิดตัวภายใต้ ใบอนุญาต MIT ในฐานะโมเดล open-weight ซึ่งมอบการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลประสิทธิภาพสูงในราคาที่ถูกกว่าตัวเลือก proprietary อย่างมาก
การผสานรวมและการใช้งาน
โมเดลนี้รองรับการทำงานร่วมกับ OpenAI API format ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้การผสานรวมเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เป็นเรื่องง่าย นักพัฒนาใช้งานโมเดลนี้สำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับ high-stakes ซึ่งทำคะแนนได้ถึง 73.8% บน SWE-bench Verified และความสามารถในการประมวลผลเอกสารทางเทคนิคจำนวนมากระหว่างภาษาอังกฤษและภาษาจีนด้วยความละเอียดอ่อนทางภาษาในระดับเจ้าของภาษา ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับทีมพัฒนาข้ามชาติ
กรณีการใช้งานสำหรับ GLM-4.7
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GLM-4.7 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
ใช้ความสามารถระดับ 73.8% บน SWE-bench เพื่อดีบั๊ก รีแฟคเตอร์ และสร้างฟีเจอร์ใหม่ใน repository ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ
การสังเคราะห์เอกสารความจุสูง
ใช้ประโยชน์จากขีดจำกัด output 131k เพื่อสร้างคู่มือทางเทคนิคที่ครอบคลุมหรือบทหนังสือทั้งบทจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เวิร์กโฟลว์ Agentic ระยะยาว
ปรับใช้ agents ที่ใช้ Preserved Thinking เพื่อรักษาความสม่ำเสมอและตรรกะตลอดภารกิจต่อเนื่องหลายร้อยขั้นตอนโดยไม่สูญเสีย context
ระบบธุรกิจอัจฉริยะสองภาษา
ประมวลผลและวิเคราะห์เอกสารทางเทคนิคปริมาณมากระหว่างภาษาอังกฤษและภาษาจีนด้วยความละเอียดอ่อนทางภาษาในระดับเจ้าของภาษา
การสร้างโค้ด UI/UX อัตโนมัติ
สร้างสถาปัตยกรรม front-end ด้วย React หรือ Next.js แบบสมบูรณ์ พร้อมแอนิเมชันขั้นสูงและสไตล์ที่พร้อมใช้งานจริงในการสร้างครั้งเดียว
การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับการแข่งขัน
แก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกและปริศนาตรรกะเชิงสัญลักษณ์โดยใช้โหมด thinking ที่เน้นการใช้เหตุผลโดยเฉพาะ
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
zai/glm-4.7
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_ZAI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-4.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a scalable React architecture.' }],
thinking: { type: 'enabled' }
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GLM-4.7
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GLM-4.7
“GLM-4.7 จัดการกับ codebase ขนาดใหญ่ได้อย่างน่าเชื่อถือด้วย context 128k มันมีประโยชน์อย่างน่าประหลาดใจสำหรับงาน subagent เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย API หลัก”
“GLM-4.7 ของ Zhipu AI เทียบเท่ากับ frontier models อย่าง GPT-5.1 High ในการเขียนโค้ด ฟีเจอร์ Preserved Thinking เป็นชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับ autonomous agents”
“GLM-4.7 ยังคงเป็นโมเดล open weights ที่ฉลาดที่สุดใน Intelligence Index v4.0 โดยอยู่ในอันดับเหนือกว่า DeepSeek V3.2”
“โมเดลจากจีนกำลังปิดช่องว่างเรื่องการเขียนโค้ดอย่างรวดเร็ว คะแนน 73% บน SWE-bench นี้ไม่ใช่เรื่องล้อเล่นสำหรับการปล่อยตัวแบบ open weight”
“ความเร็วในการใช้เหตุผลถือว่าดีมากสำหรับโมเดลขนาดเท่านี้ มันจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้ามาก”
“GLM-4.7 อยู่ในอันดับที่ 6 บน AI Index แซงหน้า Kimi K2 ค้นหาว่าเหตุใดโมเดลราคา $2 ตัวนี้จึงเข้ามาแทนที่ GPT-5.2 ในเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด”
วิดีโอเกี่ยวกับ GLM-4.7
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GLM-4.7
“Context length อยู่ที่ 200k และ output tokens สูงสุดอยู่ที่ 128k ซึ่งถือว่าทรงพลังมากจริงๆ”
“เอาล่ะ มันน่าประทับใจมาก ไม่มีตัวไหนที่ใส่ฟีเจอร์พิเศษที่มีระดับความซับซ้อนขนาดนี้เข้ามาเลย”
“ความเร็วในการใช้เหตุผลถือว่าดีมากสำหรับโมเดลขนาดเท่านี้”
“มันจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้ามาก”
“โมเดลนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในแง่ของความสอดคล้องทางตรรกะ”
“โมเดล GLM ได้ปรับใช้สถาปัตยกรรมที่ดีขึ้นโดยการรวม mock data ทั้งหมดไว้ในไฟล์เดียว”
“ตัวนี้เป็นก้าวกระโดดที่ใหญ่มาก คะแนน benchmark เหล่านั้นได้รับการยืนยันจากการทดสอบที่ผมทำ”
“มันเข้าใจบริบทของโปรเจกต์ทั้งหมดโดยที่ผมไม่ต้องเตือนมันเลย”
“ความสามารถในการเขียนโค้ดเรียกได้ว่าเทียบเท่ากับโมเดลที่ดีที่สุดในตลาด”
“คุณกำลังได้รับประสิทธิภาพการใช้เหตุผลระดับไฮเอนด์ในราคาเพียงเสี้ยวเดียว”
“มันทำคะแนนได้ 73.8% บน Swaybench verified ซึ่งเหลือเชื่อมากสำหรับโมเดล open-source”
“คุณสามารถเห็นได้เลยว่ามันทำงานได้จริง ในขณะที่ Gemini 3 Pro ยังสร้างผลลัพธ์ออกมาไม่ได้เลย”
“ความเร็วในการสร้างผลลัพธ์สำหรับความฉลาดระดับนี้ถือว่าโดดเด่นมาก”
“มันถูกออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการผลลัพธ์โค้ดที่เชื่อถือได้”
“Zhipu AI ทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยมมากด้วยการปรับจูนสถาปัตยกรรม MoE ในครั้งนี้”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GLM-4.7
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GLM-4.7 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งานโหมด Thinking สำหรับตรรกะ
ตั้งค่าพารามิเตอร์ thinking เป็น enabled สำหรับงานเขียนโค้ดหรืองานคณิตศาสตร์ เพื่อใช้ประโยชน์จากกระบวนการคิดภายในของโมเดลและปรับปรุงความแม่นยำ
ใช้ SDK ที่รองรับ OpenAI
ผสานรวม GLM-4.7 เข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิมของคุณโดยใช้ OpenAI SDK และเปลี่ยน base URL ให้เป็น endpoint ของ Z.ai
ใช้ประโยชน์จาก 131K Output ให้เต็มที่
เมื่อสร้างเนื้อหาขนาดยาว ให้จัดทำเค้าโครงโดยละเอียดก่อน เพื่อช่วยให้โมเดลรักษาความสอดคล้องของโครงสร้างภายใต้ขีดจำกัดจำนวน tokens ที่มหาศาล
ปรับแต่ง System Prompts สำหรับ Agents
กำหนดความต้องการ Preserved Thinking ใน system message เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลนำสถานะการใช้เหตุผลมาใช้ซ้ำในการสนทนาหลายรอบ
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GLM-4.7
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GLM-4.7