
GLM-5
GLM-5 คือขุมพลัง open-weight ขนาด 744B ของ Zhipu AI ที่โดดเด่นในงาน agentic ระยะยาว การเขียนโค้ด และความแม่นยำของข้อมูล พร้อมด้วย context window 200k
เกี่ยวกับ GLM-5
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GLM-5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
GLM-5 คือ foundation model ระดับเรือธงของ Zhipu AI ที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบ agentic อัตโนมัติและวิศวกรรมระบบที่ซับซ้อน โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขนาดใหญ่ถึง 744 พันล้าน parameters และมี parameters ที่ทำงานจริง 40 พันล้านตัวในระหว่าง inference เพื่อรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความเร็ว นับเป็น open-weight system ตัวแรกที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ทัดเทียมกับ frontier models ระดับปิดในงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ด้วยคะแนน 77.8% บน SWE-bench Verified
ตัว model ได้รับการเทรนบน 28.5 ล้านล้าน tokens โดยใช้กลุ่มประมวลผล (cluster) ของชิป Huawei Ascend จำนวน 100,000 ตัว และรวมกลไกเฉพาะทาง เช่น Multi-head Latent Attention (MLA) และ DeepSeek Sparse Attention (DSA) เพื่อรักษาความสอดคล้องเชิงตรรกะตลอดช่วง 200,000 tokens ของ context window โครงสร้างทางเทคนิคนี้ทำให้ GLM-5 สามารถจัดการการวางแผนระยะยาวและการจัดการทรัพยากรได้โดยไม่มีปัญหาเรื่อง latency สูงซึ่งมักพบใน model ขนาดใหญ่ทั่วไป
Zhipu AI เผยแพร่ GLM-5 ภายใต้ สัญญาอนุญาต MIT ช่วยให้ผู้ใช้ระดับองค์กรสามารถติดตั้ง weights ในระบบปิดเพื่อประมวลผลข้อมูลที่มีความสำคัญได้ ด้วยต้นทุน input เพียง 1.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน tokens ทำให้ได้ข้อได้เปรียบด้านราคาถึง 6 เท่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง Claude 4.5 นอกจากนี้ model ยังมาพร้อมกับโหมด Thinking Mode ที่ลดอัตราการเกิด hallucination ได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

กรณีการใช้งานสำหรับ GLM-5
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GLM-5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนบน GitHub และทำ refactor โค้ดทั้ง repository โดยอาศัยคะแนน 77.8% บน SWE-bench Verified
การสั่งการเครื่องมือในองค์กร
ประมวลผลเวิร์กโฟลว์แบบ agentic หลายขั้นตอนผ่าน API ภายในเพื่อจัดการงานอัตโนมัติในกลุ่มธุรกิจการเงินและกฎหมาย
การวิเคราะห์ Repository ขนาดใหญ่
ใช้ context window ขนาด 200,000 tokens เพื่ออ่านและวิเคราะห์ชุดเอกสารทั้งหมดหรือ codebase ที่มีหลายไฟล์ได้ในการส่งคำสั่งเดียว
เพื่อนร่วมงาน AI ส่วนตัว
ขับเคลื่อน open-source agents เช่น OpenClaw เพื่อจัดการอีเมล ปฏิทิน และงานเบื้องหลังตลอด 24 ชั่วโมงด้วยความน่าเชื่อถือสูง
ระบบอัจฉริยะส่วนตัวภายในองค์กร
ติดตั้ง open-weight model ในระบบปิดด้วยสิทธิ์ MIT เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับการดำเนินงานที่สำคัญขององค์กร
การขยายขีดความสามารถ Agent ด้วยต้นทุนที่คุ้มค่า
รันการใช้งาน agentic ปริมาณสูงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าถึง 6-8 เท่าเมื่อเทียบกับ frontier model ระดับปิด โดยที่ความลึกในการ reasoning ยังคงประสิทธิภาพไว้ได้
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GLM-5
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GLM-5
“GLM-5 เป็น open-source model ขนาด 744B parameters ที่มีประสิทธิภาพระดับเดียวกับ Claude Opus ในงานเขียนโค้ด... แต่ความต่างของราคานั้นสำคัญมาก”
“context window ขนาด 200,000 tokens เปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณไปเลย: วิเคราะห์ไฟล์มากกว่า 20 ไฟล์เพื่อทำ refactor เพียงครั้งเดียว หรือรีวิว PR diffs ที่ซับซ้อนได้ในการส่งคำสั่งเดียว”
“ผมเปลี่ยนจากการใช้เงินประมาณ 90 ดอลลาร์ต่อเดือนกับ Claude API มาเหลือไม่ถึง 15 ดอลลาร์กับ GLM-5 และไม่รู้สึกว่าคุณภาพลดลงเลย”
“อัตรา hallucination ของมันอยู่ที่ประมาณ 30% เทียบกับผมไม่รู้ว่า Gemini 3 Pro อยู่ที่ 88%”
“GLM-5 ปล่อยออกมาก่อนที่ผมจะทดสอบ 4.7 เสร็จซะอีก และการก้าวกระโดดด้านการ reasoning นั้นสัมผัสได้จริงในการเขียนโค้ดทุกวัน”
“การที่ Zhipu ปล่อยตัวนี้ออกมาภายใต้สิทธิ์ MIT เป็นก้าวย่างที่สำคัญมากสำหรับชุมชน local LLM”
วิดีโอเกี่ยวกับ GLM-5
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GLM-5
“มันสูสีกับ model อย่าง 5.2 codecs และ Opus 4.5 มาก”
“มันเป็น open-weight model ตัวแรกที่ผมสามารถรันงานที่ใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงได้สำเร็จโดยไม่มีปัญหา”
“อัตรา hallucination อยู่ในช่วง 30% เมื่อเทียบกับ Gemini 3 Pro ที่อยู่ที่ 88%”
“ความหนาแน่นของการ reasoning สูงกว่า GLM-4 อย่างเห็นได้ชัด”
“มันเข้ามาแทนที่ Claude 3.5 Sonnet สำหรับงานเขียนโค้ดภายในของผมได้เลย”
“พวกเขาเพิ่มจำนวน parameters ขึ้นเป็นสองเท่า... สูงถึง 744 พันล้านตัว”
“ถึงแม้ว่ามันจะใหญ่กว่ามาก แต่มันรันได้เร็วพอๆ กับหรืออาจจะเร็วกว่า model ตัวเก่าด้วยซ้ำ”
“การแก้ไขตัวเอง อย่าทำตัวโอ้อวด ปฏิบัติกับมันเหมือนเป็นคำถามที่มีเหตุผล”
“กลไก sparse attention ช่วยให้การใช้งานหน่วยความจำต่ำแม้จะเป็น model ที่ใหญ่ขนาดนี้”
“การที่เปิดให้ใช้ weights ได้ทำให้ตัวนี้กลายเป็นแชมป์ใหม่สำหรับการติดตั้งแบบ local”
“พวกเขาสร้าง RL engine ของตัวเองขึ้นมาที่ชื่อว่า Slime”
“context window ขนาด 200,000 tokens เปลี่ยนความหมายของ enterprise AI ไปเลย”
“มันทำคะแนนได้ 77.8 บน SWE-bench Verified ซึ่งเอาชนะ Gemini 3 Pro ที่ทำได้ 76.2”
“Zhipu AI กำลังพิสูจน์ว่า Hardware ในประเทศสามารถเทรน model ระดับโลกได้”
“วิศวกรรมแบบ agentic คือหัวใจสำคัญที่นี่ ไม่ใช่แค่การแชททั่วไป”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GLM-5
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GLM-5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งานโหมด Agentic
กำหนดแผนการทำงานแบบหลายขั้นตอนใน prompt ของคุณ เนื่องจาก GLM-5 ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการทำวิศวกรรมแบบอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่การตอบแชททั่วไป
การจัดสรร Hardware ในพื้นที่
ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามี RAM บน GPU หรือ Hardware Huawei Ascend พร้อมเฟรมเวิร์ก MindSpore เพียงพอเพื่อให้ได้ throughput สูงสุด
ใช้กลยุทธ์ Fallback Chains
ตั้งค่าให้ GLM-5 เป็น model หลักสำหรับการใช้ reasoning และใช้ GLM-4.7-Flash เป็นตัวสำรองที่ประหยัดต้นทุนสำหรับคำสั่งที่ไม่ซับซ้อน
ใช้รูปแบบ Structured Output
GLM-5 โดดเด่นในการสร้างไฟล์ .docx และ .xlsx ที่มีความแม่นยำสูงเมื่อมีการกำหนดเงื่อนไข schema ที่ชัดเจนสำหรับผลลัพธ์ที่ต้องการ
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GLM-5
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GLM-5