GLM-5
GLM-5 คือโมเดล open-weight ทรงพลังขนาด 744B parameters จาก Zhipu AI ที่โดดเด่นในงาน agentic แบบ long-horizon, การเขียนโค้ด และความถูกต้องของข้อมูล พร้อม...
zhipuGLMFebruary 11, 2026เกี่ยวกับ GLM-5
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GLM-5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
GLM-5 คือ flagship foundation model รุ่นถัดไปของ Zhipu AI ที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมมาโดยเฉพาะเพื่อนิยามมาตรฐานใหม่ของ Agentic Engineering สำหรับระบบ open-weight สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ขนาดมหึมา 744 พันล้าน parameters พร้อม active parameters 40 พันล้านรายการ นับเป็นโมเดล open-weights ตัวแรกที่สามารถลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับยักษ์ใหญ่เจ้าของลิขสิทธิ์อย่าง Claude 4.5 ได้ โมเดลนี้โดดเด่นในด้านความหนาแน่นของตรรกะและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยทำคะแนนระดับก้าวกระโดดได้ถึง 77.8% ใน SWE-Bench Verified
ในเชิงเทคนิค GLM-5 ได้รวมเอาเทคโนโลยีขั้นสูงอย่าง Multi-head Latent Attention (MLA) และกลไก Sparse Attention มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ token และลดภาระการใช้หน่วยความจำลง 33% ผ่านการฝึกฝนด้วยข้อมูลขนาด 28.5 ล้านล้าน tokens โดยใช้คลัสเตอร์ชิป Huawei Ascend จำนวน 100,000 ตัวที่ผลิตภายในประเทศทั้งหมด ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่า frontier-level reasoning นั้นเป็นไปได้โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์ของ NVIDIA ด้วย context window ขนาด 200,000 tokens และ 'โหมดการคิด' เฉพาะทาง ทำให้มันสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความเสถียรและมี hallucination ต่ำสำหรับเวิร์กโฟลว์ทางเทคนิคที่ต้องการความแม่นยำสูง
GLM-5 ได้รับการปรับแต่งเพื่อความน่าเชื่อถือ โดยทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับ autonomous technical agents ที่สามารถรักษาความต่อเนื่องของสถานะงานได้ตลอดการรันงานระยะยาว (long-horizon) ด้วยสัญญาอนุญาต MIT ที่ยืดหยุ่นและราคาที่แข่งขันได้เพียง $1.00 ต่อล้าน input tokens ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กรที่ต้องการติดตั้งใช้งานเองภายใน หรือการรวมเข้ากับ API สเกลใหญ่โดยไม่ต้องกังวลกับข้อกำหนดที่จำกัดของโมเดลปิด
กรณีการใช้งานสำหรับ GLM-5
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GLM-5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
วิศวกรรมระบบที่ซับซ้อน
การออกแบบและดูแลสถาปัตยกรรม microservice พร้อมการจัดการ dependency แบบอัตโนมัติ
งาน Agentic แบบ Long-Horizon
การดำเนินงานด้านเทคนิคที่มีหลายขั้นตอน ซึ่งต้องการหน่วยความจำที่ต่อเนื่องสำหรับการทำงานนานกว่าหนึ่งชั่วโมง
การย้ายระบบ Codebase เก่า
การทำ refactoring ทั้ง repository และการอัปเดต dependency ที่ล้าสมัยผ่าน context window ขนาด 200k tokens
การวิจัยทางเทคนิคที่มีความแม่นยำสูง
การทำงานวิจัยทางเทคนิคที่ต้องการความถูกต้องของข้อมูลเป็นสำคัญและลดโอกาสการเกิด hallucination
การปฏิบัติการ Terminal อัตโนมัติ
ขับเคลื่อน dev-agents ให้สามารถรันการตรวจสอบความปลอดภัยและคำสั่งบริหารจัดการระบบได้โดยอัตโนมัติ
การปรับใช้ในระดับโลกแบบสองภาษา
ให้บริการ reasoning ระดับแนวหน้าทั้งภาษาอังกฤษและภาษาจีนสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรในวงกว้าง
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
zai/glm-5
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GLM-5
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GLM-5
"GLM-5 คือผู้นำคนใหม่ในกลุ่ม open weights! มันทำคะแนนได้ 50 ใน Intelligence Index ซึ่งเป็นการปิดช่องว่างของประสิทธิภาพลงอย่างมาก"
"โมเดลนี้เหลือเชื่อมาก ผมรันงานที่ใช้เวลากว่าหนึ่งชั่วโมงได้สำเร็จ... ทึ่งจริงๆ"
"GLM-5 ไม่ใช้ชิป NVIDIA เลย, มี 745B params และราคาแค่ $1 ต่อล้าน input tokens นี่คืออนาคตชัดๆ"
"อัตรา hallucination ต่ำจนน่าตกใจ มันพร้อมจะตอบว่า 'ฉันไม่รู้' มากกว่าที่จะโกหกคุณ"
"Zhipu AI เพิ่งจะสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับโมเดลเขียนโค้ดแบบ open source"
"ในที่สุดก็มีโมเดล open weight ที่ไม่สติหลุดไปกลางทางขณะทำงานที่ซับซ้อน"
วิดีโอเกี่ยวกับ GLM-5
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GLM-5
“มันเป็นโมเดล openweight ที่ดีที่สุดเท่าที่ผมเคยเห็นมา โดยเฉพาะงานด้านโค้ด”
“ความจริงที่ว่านี่คือโมเดล openweight ตัวแรกที่ผมใช้รันงานที่ใช้เวลากว่าหนึ่งชั่วโมงได้สำเร็จ... มันทำให้ผมทึ่งมาก”
“ดูเหมือนจะเป็นโมเดลที่มี hallucination น้อยที่สุดเท่าที่เคยมีมา”
“เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสิ่งที่โมเดล open weight สามารถทำได้จริงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง”
“ความเสถียรของโมเดลนี้ระหว่างการใช้งานเครื่องมือในเซสชันยาวๆ นั้นไม่เคยมีมาก่อนจริงๆ”
“ฟีลลิ่งในการเขียนโค้ดที่นี่ทรงพลังมาก... เทียบได้กับ GLM 4.7 ที่ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว”
“การนำ dynamic island มาใส่ใน UI mockup เป็นฟีเจอร์พิเศษที่เจ๋งและคาดไม่ถึงมาก”
“มันทำผลงานได้เหนือกว่าโมเดลอื่นๆ เกือบทั้งหมดในระดับเดียวกันสำหรับตรรกะที่ซับซ้อน”
“ความลึกของ reasoning ที่นี่ทำให้ผมนึกถึงครั้งแรกที่ใช้ o1 แต่นี่เป็นแบบ open weight”
“สำหรับโมเดลที่รับเฉพาะข้อความ มันจัดการตรรกะด้านภาพในโค้ดได้ดีกว่าโมเดล vision หลายตัวเสียอีก”
“การใช้หน่วยความจำลดลงอย่างมาก... เราพบว่าประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำดีขึ้น 33 เท่าเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราเคยทำก่อนหน้านี้”
“มันผ่านการทดสอบตรรกะ car wash เมื่อเปิดโหมดการคิด โดยเอาชนะทั้ง Claude และ GPT-4o ไปได้”
“การติดตั้งใช้งานตัวนี้ต้องใช้ server rack ระดับจริงจัง แต่ประสิทธิภาพต่อวัตต์นั้นบ้ามาก”
“มันจัดการการย้ายระบบ repository เก่าของผมได้โดยไม่มีชื่อไลบรารีที่เกิดจาก hallucination เลยแม้แต่ชื่อเดียว”
“โหมดการคิดไม่ใช่แค่ลูกเล่น แต่มันเปลี่ยนคุณภาพของผลลัพธ์ไปอย่างสิ้นเชิง”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GLM-5
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GLM-5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งานโหมดการคิด
GLM-5 จะทำงานได้ดีขึ้นอย่างมากในโจทย์ตรรกะที่ซับซ้อน เช่น การทดสอบ 'car wash' เมื่อเปิดใช้งาน reasoning
ใช้ประโยชน์จากสัญญาอนุญาต MIT
ใช้ข้อได้เปรียบจากการอนุญาตที่ยืดหยุ่นเพื่อการพัฒนาเชิงพาณิชย์และการโฮสต์ภายในองค์กรโดยไม่มีข้อจำกัด
การปรับแต่งการใช้เครื่องมือ
ใช้ GLM-5 สำหรับงานที่มีหลายขั้นตอน เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นเพื่อความเสถียรสูงในการทำงานแบบ agentic tool execution
การใช้งาน Context Window ให้คุ้มค่า
ใส่ codebase ทั้งหมดลงใน context window ขนาด 200k เพื่อตรวจสอบความปลอดภัยหรือทำการ refactoring ทั้งโปรเจกต์
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GLM-5
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GLM-5