openai

GPT-5.2

GPT-5.2 คือ flagship model ของ OpenAI สำหรับงานระดับมืออาชีพ โดยมี context window ขนาด 400K, ความสามารถด้าน coding ระดับสูง และความสามารถใน multi-step...

openai logoopenaiGPT-5December 11, 2025
บริบท
400Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
100Kโทเคน
ราคาอินพุต
$1.75/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$14.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
93%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-5.2 ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
45%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-5.2 ได้คะแนน 45% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
88%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-5.2 ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-5.2 ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
58%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-5.2 ได้คะแนน 58% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
95%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-5.2 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
100%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-5.2 ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
98%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-5.2 ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-5.2 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
98%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-5.2 ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
78%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-5.2 ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-5.2 ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
95%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-5.2 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-5.2 ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
75%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-5.2 ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-5.2 ได้คะแนน 65% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
93%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-5.2 ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
95%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-5.2 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-5.2 ได้คะแนน 60% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-5.2 ได้คะแนน 52.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

ลองใช้ GPT-5.2 ฟรี

สนทนากับ GPT-5.2 ฟรี ทดสอบความสามารถ ถามคำถาม และสำรวจว่าโมเดล AI นี้ทำอะไรได้บ้าง

พรอมต์
การตอบกลับ
openai/gpt-5.2

การตอบกลับ AI ของคุณจะปรากฏที่นี่

เกี่ยวกับ GPT-5.2

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-5.2 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การใช้ reasoning ระดับมืออาชีพขั้นสูง

GPT-5.2 เป็นตัวแทนของ frontier model ในปัญญาประดิษฐ์ระดับมืออาชีพจาก OpenAI โดยได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้ความรู้ที่ซับซ้อนและการทำงานโดยอัตโนมัติ เปิดตัวในช่วงปลายปี 2025 โดยมีการแนะนำโหมดเฉพาะที่เรียกว่า Thinking mode ซึ่งช่วยให้ model สามารถหยุดชั่วคราวและวางแผนตรรกะหลายขั้นตอน ทำให้มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง และการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ สถาปัตยกรรมของ model นี้รวมเอา multimodal vision และการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-calling) เข้าไว้ในเอนจิน reasoning เดียวกัน ทำให้สามารถทำหน้าที่เป็นพาร์ทเนอร์แบบ agentic ในเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพได้

สถาปัตยกรรมอัจฉริยะที่ปรับขนาดได้

ในทางเทคนิค GPT-5.2 มาพร้อมกับ context window ขนาด 400K ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม โดยมีความแม่นยำในการดึงข้อมูลย้อนกลับเกือบ 100% ช่วยให้สามารถประมวลผลฐานโค้ดขนาดใหญ่หรือคู่มือทางเทคนิคที่หนาแน่นได้โดยไม่สูญเสียข้อมูล แม้จะโดดเด่นในด้านความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ—โดยลดอาการหลอนลงได้ 30% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนๆ—แต่ model ได้เปลี่ยนมาใช้โทนการสนทนาที่เป็นทางการและมีโครงสร้างมากขึ้น ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมระดับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับความสม่ำเสมอและความแม่นยำมากกว่าความสร้างสรรค์ ถือเป็นการก้าวเข้าสู่การเป็นบุคลากรด้านความรู้ที่ไว้วางใจได้

GPT-5.2

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-5.2

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-5.2 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

แก้ไขปัญหา GitHub ที่ซับซ้อนและจัดการการทำ debugging ในฐานโค้ดขนาดใหญ่ด้วยความแม่นยำ 80%

การวิจัยทางการเงินขั้นสูง

วิเคราะห์หุ้นทางปัจจัยพื้นฐานอย่างลึกซึ้งและสังเคราะห์แนวโน้มตลาดโดยใช้เครื่องมือ agentic ที่ผสานรวมมาให้

การทำธุรกิจอัตโนมัติหลายขั้นตอน

จัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนผ่านแอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่เชื่อมต่อกัน เช่น Notion, Slack และ Google Drive

การสังเคราะห์เอกสารทางเทคนิค

ประมวลผลและสรุปเอกสารทางเทคนิคจำนวนมหาศาลโดยใช้ context window ขนาด 400K tokens

reasoning ทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์

แก้โจทย์วิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกและคณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันผ่านโหมด Thinking เฉพาะทาง

การสร้างคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ

ผลิตงานเขียนคุณภาพสูงสไตล์โอเปร่าและรายงานระดับมืออาชีพที่มีการจัดรูปแบบอย่างเหมาะสมในปริมาณมาก

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความเชี่ยวชาญด้าน coding ระดับสูง: ด้วยคะแนน 80% ใน SWE-bench Verified ทำให้เป็นหนึ่งใน model ที่มีความสามารถมากที่สุดสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ
ปัญหา latency ของ vision: งานด้านการรับรู้และสร้างภาพช้ากว่า reasoning แบบข้อความอย่างมากเนื่องจากภาระการประมวลผลที่สูง
reasoning ระดับ state-of-the-art: รุ่น Thinking เฉพาะทางให้ตรรกะที่ลึกซึ้งสำหรับคณิตศาสตร์ระดับแข่งขันและวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก
โทนการสนทนาที่เย็นชา: รูปแบบการโต้ตอบของ model มักถูกมองว่าดูเป็นทางการและเหมือนหุ่นยนต์ ขาดความเป็นธรรมชาติเหมือนเวอร์ชันก่อนๆ
การใช้เครื่องมือแบบ agentic: มีประสิทธิภาพสูงในการใช้เครื่องมือภายนอก เช่น เบราว์เซอร์และสภาพแวดล้อม Python เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพหลายขั้นตอน
ราคา Output ระดับพรีเมียม: ด้วยราคา $14 ต่อล้าน tokens ในโหมด Thinking ทำให้ต้นทุน output ยังคงสูงกว่า model รุ่นเก่าที่มีความคล่องตัวมากกว่าอย่างเห็นได้ชัด
การดึงข้อมูลจากบริบทขนาดใหญ่: รองรับสูงสุด 400K tokens ด้วยความแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์และสังเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ความไม่ต่อเนื่องในการสนทนา: การมุ่งเน้นที่ความเป็นระเบียบเรียบร้อยในบางครั้งอาจขัดจังหวะการไหลลื่นของการสนทนาแบบเรียลไทม์กับผู้ใช้

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-5.2

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-5.2

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-5.2

"โหมด thinking ของ GPT-5.2 เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับงาน coding ที่ซับซ้อน มันสร้างแอปที่ใช้งานได้จริงในครั้งเดียวเลย"
AI_Dev
reddit
"มันหา Waldo เจอใน 13 นาทีโดยใช้การวิเคราะห์พิกเซลดิบ ฉลาดอย่างน่ากลัวแต่ช้ามากสำหรับงานง่ายๆ"
VisualLearner
youtube
"การดึงข้อมูลย้อนกลับของ context window ขนาด 400k นั้นเกือบจะสมบูรณ์แบบ ในที่สุดก็มีคู่แข่งที่แท้จริงของ Gemini ในด้านบริบทที่ยาวมากแล้ว"
LogicGate
hackernews
"การสร้างภาพด้วย GPT-5.2 ยังให้ความรู้สึกช้าเหมือนเต่าคลาน ความเร็วคือศัตรูตัวฉกาจของมัน"
adventurepaul
reddit
"model ของ OpenAI ตอนนี้เน้นความเป็นระเบียบมากจนแทบจะหยุดให้ความรู้สึกเหมือนเป็นการสนทนาไปแล้ว"
ArchMeta1868
reddit
"รางวัล ARC เพิ่งยืนยันถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 390 เท่าในหนึ่งปีจาก model o3 มาเป็น 5.2"
Fireship
x

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-5.2

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-5.2

GPT 5.2 ไม่ใช่แค่เวอร์ชันที่พัฒนาขึ้นของ GPT-4 แต่มันคือสัตว์ร้ายที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง

ในบางโหมด คุณสามารถป้อนหนังสือทั้งเล่ม รายงานการวิจัยหลายฉบับ และฐานโค้ดขนาดใหญ่เข้าไปได้พร้อมกัน

ในงาน reasoning ตามภาพ โหมด thinking มีความแม่นยำประมาณ 89% ใน benchmark ที่ท้าทายมากๆ

parameter ของ reasoning_effort คือกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพทางตรรกะที่แท้จริงของ model นี้

รอดูตอนที่มันจัดการ prompt caching สำหรับงานของนักพัฒนาที่ต้องทำซ้ำๆ ได้เลย

model ระบุได้อย่างถูกต้องว่าผึ้งเข้าทางทางเข้าเดียวแทนที่จะกระจายตัวแบบสุ่ม

model ใช้เวลา 19 วินาทีในการ 'thinking' เพื่อสร้าง Photoshop clone ที่ใช้งานได้จริงพร้อมเลเยอร์และโหมดการผสมสี

GPT 5.2 ประยุกต์ใช้ recursive ray tracing สำหรับทรงกลมสะท้อนแสงใน WebGL 2 ได้สำเร็จ

นี่เป็นครั้งแรกที่ฉันเห็น AI สามารถรักษาลำดับเหตุผลได้ตลอดห่วงโซ่ตรรกะที่ใหญ่ขนาดนี้

แม้จะมีเลเยอร์ UI ที่ซับซ้อน แต่โมดูล vision ก็ไม่เคยหลุดจาก CTA หลักเลย

OpenAI เพิ่งปล่อยคำตอบสำหรับ Gemini นั่นคือ GPT 5.2 ซึ่งเป็น model ที่ดึงกระแส AI ให้กลับมาเป็นของ OpenAI อีกครั้ง

แต่ความเจ๋งที่แท้จริงคือการขึ้นสู่อันดับต้นๆ ของ benchmark ARC AGI

รางวัล ARC เพิ่งยืนยันถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 390 เท่าในหนึ่งปีจาก model o3 มาเป็น 5.2

ถ้าคุณคิดว่า coding agents รุ่นก่อนหน้านั้นดีแล้ว สิ่งนี้อยู่ในระดับที่เหนือกว่าในด้านความเป็นอิสระ

ปล่อยมันออกมาเลย แค่ปล่อย model ตัวนี้ออกมา เพราะมันกำลังแก้ปัญหา GitHub ในขณะที่เรานอนหลับ

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ
ดูเดโม

เคล็ดลับมือโปร

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจากโมเดลนี้และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งานโหมด Thinking สำหรับงานตรรกะ

สลับไปใช้ gpt-5.2-thinking โดยเฉพาะเมื่อต้องแก้ปัญหาคณิตศาสตร์หรือ coding ที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงสุด

ใช้ประโยชน์จาก Prompt Caching

ใช้ข้อดีของ prompt caching แบบ 24 ชั่วโมงเพื่อลด latency และค่าใช้จ่ายเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ซ้ำ

ใช้ Model Context Protocol

เชื่อมต่อ model เข้ากับเครื่องมือในพื้นที่ทำงานของคุณเพื่อเปิดใช้งานการทำงานจริง เช่น การจัดตารางเวลาและการส่งอีเมล

การให้ Prompt แบบเป็นขั้นตอน

ขอให้ model แสดงกระบวนการ reasoning เพื่อช่วยตรวจสอบการตัดสินใจในระหว่างงาน reasoning ที่มีบริบทค่อนข้างยาว

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

คำถามที่พบบ่อย

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับโมเดลนี้