Kimi K2.5
ค้นพบ Kimi K2.5 จาก Moonshot AI โมเดล agentic แบบ open-source ขนาด 1T parameters พร้อมความสามารถ multimodal แบบ native, context window ขนาด 262K และการ...
moonshotKimi27 มกราคม 2026เกี่ยวกับ Kimi K2.5
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Kimi K2.5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
Kimi K2.5 เป็นโมเดล multimodal แบบ open-source จาก Moonshot AI ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ทำงาน 32,000 ล้านตัวต่อหนึ่ง token ระบบนี้รวมการประมวลผลข้อความ ภาพ และวิดีโอผ่านกรอบการทำงานเชิงตรรกะเดียว แทนที่จะใช้ encoder ภายนอกแยกสำหรับแต่ละ modality สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้โมเดลสามารถจัดการ context ได้ถึง 256,000 tokens ในขณะที่ยังรักษาความแม่นยำในการค้นคืนและความสอดคล้องเชิงตรรกะในลำดับข้อมูลที่ยาวมาก
โมเดลนี้โดดเด่นด้วยความสามารถ Agent Swarm ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถประสานงาน sub-agents ได้ถึง 100 ตัวแบบขนานเพื่อทำงานวิจัยหรือวิศวกรรมที่ซับซ้อนพร้อมกัน ด้วยการรวม MoonViT-3D encoder ขนาด 400 ล้านพารามิเตอร์ K2.5 สามารถวิเคราะห์ฟุตเทจวิดีโอหลายชั่วโมงด้วยความแม่นยำเชิงเวลา ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานอัตโนมัติโดยเฉพาะ ซึ่งเหนือกว่าโมเดลแบบปิดหลายรุ่นใน benchmark อย่าง SWE-Bench และ BrowseComp
Kimi K2.5 มอบ โหมด Thinking เฉพาะสำหรับงานที่ต้องการตรรกะเชิงลึก เมื่อเปิดใช้งาน โมเดลจะสร้างห่วงโซ่ตรรกะภายในเพื่อตรวจสอบและแก้ไขขั้นตอนด้วยตัวเองก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย ทำให้มีประสิทธิภาพสูงมากสำหรับคณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันและการพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของ token ถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานในระดับองค์กร มอบความฉลาดระดับ frontier ในราคาที่ถูกกว่าระบบปิดที่เป็นคู่แข่งอย่างมาก
กรณีการใช้งานสำหรับ Kimi K2.5
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Kimi K2.5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
แก้ไขปัญหา GitHub ที่ซับซ้อนและสร้างโครงสร้างโปรเจกต์หลายไฟล์โดยใช้ตรรกะที่ปรับให้เหมาะสมกับ SWE-Bench
การพัฒนาเว็บด้วยภาพ
สร้างโค้ด frontend และ UI design ที่ใช้งานได้จริงจากบันทึกหน้าจอการใช้งานเว็บไซต์ที่มีอยู่เดิม
การวิจัยแบบ Multi-Threaded
ใช้ Agent Swarm เพื่อสืบค้นและสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 100 แห่งในเวิร์กโฟลว์เดียวแบบขนาน
การวิเคราะห์วิดีโอยาว
สกัดเหตุการณ์เฉพาะและข้อมูลเชิงเวลาจากฟุตเทจความปลอดภัยหรือวิดีโอบรรยายหลายชั่วโมงโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือตัดเฟรมภาพ
การสร้างข้อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์
ใช้โหมด deep thinking เพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกด้วยอัตราความแม่นยำ 96 เปอร์เซ็นต์
ระบบอัตโนมัติสำหรับเอกสารองค์กร
สร้างรายงาน PDF หลายหน้าและตารางการเงินที่ซับซ้อนจากแหล่งข้อมูลทางธุรกิจที่ไม่มีโครงสร้าง
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
fireworks/kimi-k2p5
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.KIMI_API_KEY, baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1' });
async function main() {
const res = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.5',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning agent.' },
{ role: 'user', content: 'Design a parallel research plan for quantum computing trends.' }
],
extra_body: { thinking: { type: 'enabled' } }
});
console.log(res.choices[0].message.content);
}
main();ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Kimi K2.5
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Kimi K2.5
“Kimi K2.5 มีค่าใช้จ่ายเกือบ 10 เปอร์เซ็นต์ของ Opus ในระดับประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกัน”
“ผู้คนลืมไปว่า Nvidia เสียเงินไป 6 แสนล้านดอลลาร์ตอนที่แล็บจีนปล่อยของดีแบบ open source ครั้งใหญ่ Kimi กำลังทำแบบนั้นอีกครั้งด้วยความฉลาดระดับ frontier”
“แนวคิด Attention Residuals ใน K2.5 เป็นการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมครั้งแรกในรอบหลายปีที่แก้ปัญหา LLM ขี้ลืมได้จริง”
“Workers AI รันโมเดลใหญ่ๆ ได้แล้ว Kimi K2.5 คือตัวแรก มันเป็นหนึ่งในโมเดล open source ที่ดีที่สุดเท่าที่มี และดีมากสำหรับการเขียนโค้ดด้วย”
“Kimi K2.5 เป็นสัตว์ร้ายที่ต่างออกไป มันเป็นโมเดล RP ที่ฉลาดน่าเหลือเชื่อ แต่สามารถงอแงได้ถ้าคุณไม่ใช้ preset ของชุมชน”
“ผมเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ GPT 4 มาใช้ Kimi K2.5 เพราะโหมด thinking โปร่งใสกว่าและ context window ก็รองรับ repo ทั้งหมดของผมได้สบาย”
วิดีโอเกี่ยวกับ Kimi K2.5
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Kimi K2.5
“มี parameters รวมกันถึง 744,000 ล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 40,000 ล้านตัวต่อครั้งในระหว่าง inference โดยใช้สถาปัตยกรรม mixture of experts”
“ใช้งานจริง มี context window ขนาด 256,000 token บน artificial”
“GLM5 แข่งขันโดยตรงกับ Claude Opus 4.5 ในด้าน coding benchmark ส่วน Kimi K2.5 ก็ทำเช่นเดียวกันในด้าน agentic tasks”
“AI จีนตัวใหม่นี้น่าทึ่งมากแถมยังเปิดให้ใช้งานฟรีและเป็น open-source แบบ 100% มีชื่อว่า Kimi K3 จาก Moonshot AI บริษัทจากปักิ่งที่เพิ่งปล่อย weight ทั้งหมดออกมาให้ใช้งานกัน”
“ในคราวเดียว ต่อมาคือเรื่องของความจำ Kimi K3 สามารถจดจำ 1 ล้าน token ได้พร้อมกัน โดย 1 token เปรียบเสมือนชิ้นส่วนของคำ 1 ล้าน token นี่เทียบเท่ากับห้องสมุดขนาดย่อม คุณสามารถป้อนข้อมูลมหาศาล”
“ให้กับมันได้ Moonshot ไม่ได้แค่ปล่อยโมเดลออกมาเฉยๆ แต่พวกเขาปล่อยภายใต้ไลเซนส์ MIT ที่ปรับแต่งแล้ว ซึ่งหมายความว่าธุรกิจและนักพัฒนาสามารถใช้งาน ปรับแต่ง และต่อยอดได้อย่างอิสระ ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง”
“Moonshot ระบุว่าทำคะแนนในการทดสอบการ coding ของตัวเองได้สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณ 22 เปอร์เซ็นต์”
“หนึ่งในเครื่องมือสร้างสรรค์ฟรีที่ทรงพลังที่สุดที่คุณหาได้ในตอนนี้สำหรับโปรเจกต์ coding”
“พูดกันตามตรง คะแนนเหล่านี้มาจากการทดสอบของ Moonshot เอง ไม่ใช่จากผู้ประเมินภายนอก ดังนั้นโปรดใช้วิจารณญาณในการรับชม บางคนในโลกออนไลน์บอกว่า”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Kimi K2.5
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kimi K2.5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งานโหมด Thinking
ส่งพารามิเตอร์ thinking ในคำขอ API ของคุณเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงสุดสำหรับงานด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม
สั่งงาน Agent Swarm
สั่งให้โมเดลใช้ swarm สำหรับงานวิจัยเพื่อบังคับให้เกิดการประสานงานแบบขนานระหว่าง sub-agents
ปรับแต่งค่า Temperature
ใช้ temperature ที่ 1.0 สำหรับโหมด thinking เพื่อให้เกิดเหตุผลที่หลากหลาย แต่ให้ลดลงเหลือ 0.6 สำหรับการแชททั่วไป
Prompt แบบรวมภาพและข้อความ
อัปโหลดภาพหน้าจอที่เกิด error คู่กับ code snippets เพื่อใช้ประโยชน์จากการฝึกฝนแบบ unified text-vision ของโมเดล
การทำ Context Caching
ใช้ประโยชน์จาก context caching สำหรับเอกสารยาวๆ ที่ต้องใช้ซ้ำ เพื่อลดต้นทุน input ลงได้สูงสุดถึง 90 เปอร์เซ็นต์
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
GPT-5.1
OpenAI
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Qwen3.5-397B-A17B
alibaba
Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...
Claude Fable 5
Anthropic
Anthropic's Claude Fable 5 is a Mythos-class model featuring a 1M context window and 128K output tokens. It excels at agentic coding and 3D physics.
GLM-5.1
Zhipu (GLM)
GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
Qwen3.6-Max-Preview
alibaba
Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Kimi K2.5
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Kimi K2.5