Kimi K2.5

ทำความรู้จัก Moonshot AI Kimi K2.5 ซึ่งเป็น open-source agentic model ขนาด 1T-parameter ที่มาพร้อมความสามารถ multimodal ในตัว, context window ขนาด 262K และ...

Agentic AIMultimodalOpen SourceReasoningMoE
moonshot logomoonshotKimi K-seriesJanuary 27, 2026
บริบท
262Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
33Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.60/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$2.50/ 1M
โหมด:TextImageVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
87.6%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Kimi K2.5 ได้คะแนน 87.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
50.2%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Kimi K2.5 ได้คะแนน 50.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
92%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Kimi K2.5 ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
87.1%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Kimi K2.5 ได้คะแนน 87.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
54%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Kimi K2.5 ได้คะแนน 54% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
94%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Kimi K2.5 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
96.1%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Kimi K2.5 ได้คะแนน 96.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
98%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Kimi K2.5 ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Kimi K2.5 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Kimi K2.5 ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
84.2%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Kimi K2.5 ได้คะแนน 84.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
76.8%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Kimi K2.5 ได้คะแนน 76.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
99%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Kimi K2.5 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
85%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Kimi K2.5 ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
84%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Kimi K2.5 ได้คะแนน 84% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
78.5%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Kimi K2.5 ได้คะแนน 78.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
77.5%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Kimi K2.5 ได้คะแนน 77.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
88.8%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Kimi K2.5 ได้คะแนน 88.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
50.8%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Kimi K2.5 ได้คะแนน 50.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Kimi K2.5 ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Kimi K2.5

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Kimi K2.5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ขอบเขตใหม่ของ Agentic Intelligence

Kimi K2.5 คือ flagship open-source agentic model จาก Moonshot AI ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้าน unified multimodal intelligence โดยสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ พร้อมพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง (active parameters) 32 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมีการรวมการประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเข้าไว้ในโครงสร้าง reasoning เดียวกัน แตกต่างจาก LLM ทั่วไป K2.5 ถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานแบบอัตโนมัติ (autonomous execution) โดยเฉพาะ โดยมี 'Thinking' mode ที่เป็นเอกลักษณ์ ช่วยให้มันสามารถแก้ไขตัวเองและให้เหตุผลผ่านปัญหาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้โดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์

ความก้าวหน้าทางสถาปัตยกรรม

model นี้นำเสนอฟีเจอร์ปฏิวัติวงการที่เรียกว่า 'Agent Swarm' ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถประสานงานกับ sub-agents ได้ถึง 100 ตัวพร้อมกันเพื่อแก้ปัญหางานวิจัยหรืองานวิศวกรรมขนาดใหญ่ ด้วยการทำคะแนนในระดับท็อปของ benchmark อย่าง SWE-Bench และ AIME 2025 ทำให้ Kimi K2.5 สามารถปิดช่องว่างระหว่าง open-source models และ proprietary frontier AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมอบความสามารถระดับหัวกะทิในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนการดำเนินงานเดิม การรวม MoonViT-3D encoder เข้ามายังช่วยให้มีความเข้าใจวิดีโออย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ครอบคลุมเนื้อหายาวหลายชั่วโมงด้วยความแม่นยำทางเวลาที่สูง

ประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ

นอกเหนือจากพลังประมวลผลที่ดิบเถื่อนแล้ว K2.5 ยังเน้นไปที่เศรษฐศาสตร์ของ token ที่ยั่งยืน ด้วยการใช้ context caching ที่ทรงพลังและโครงสร้าง MoE ที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี ทำให้มันมอบประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับ proprietary models ที่แพงที่สุด ในขณะที่ยังคงรักษาระดับราคาที่แข่งขันได้สูงมากเพียง $0.60 ต่อล้าน input tokens สิ่งนี้ทำให้มันเป็นแกนหลักที่สมบูรณ์แบบสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับใช้ autonomous agents ที่ซับซ้อนและรองรับ context ยาวในระดับสเกล

Kimi K2.5

กรณีการใช้งานสำหรับ Kimi K2.5

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Kimi K2.5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

Autonomous Software Engineering

แก้ไขปัญหา GitHub ที่ซับซ้อนและทำการโคลนเว็บไซต์แบบ full-stack จากภาพร่าง UI

การแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก

จัดการกับการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงและโจทย์ระดับการแข่งขันด้วยความแม่นยำกว่า 96% ใน AIME 2025

Long-Form Video Reasoning

วิเคราะห์และสรุปเนื้อหาจากวิดีโอที่มีความยาวสูงสุดสองชั่วโมงโดยไม่สูญเสีย context หรือคุณภาพการรับรู้ด้านเวลา

Dynamic Research Agents

ใช้ 'Agent Swarm' เพื่อทำวิจัยบนเว็บแบบ multi-threaded และสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายร้อยแห่งพร้อมกัน

Aesthetic Frontend Generation

เปลี่ยนภาพร่าง UI หรือ screenshot ให้เป็นโค้ด React ที่ใช้งานได้จริงและสวยงามพร้อมลูกเล่นการเคลื่อนไหว

Autonomous Terminal Control

รันคำสั่ง bash และการทำงานระดับระบบที่ซับซ้อนเพื่อจัดการ cluster ของเซิร์ฟเวอร์และสภาพแวดล้อมการพัฒนา

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ระดับเทพ: ด้วยคะแนน 96.1% ใน AIME 2025 ทำให้มันมีประสิทธิภาพเหนือกว่า closed-source model เกือบทั้งหมดในด้านการอนุมานทางตรรกะ
ความต้องการฮาร์ดแวร์สูง: การรัน model ขนาด 1T แบบเต็มรูปแบบในเครื่องจำเป็นต้องใช้ AI cluster ระดับ enterprise ที่มี GPU ตระกูล H100 หรือ B200 หลายตัว
การทำงานขนานมหาศาล: ความสามารถของ 'Agent Swarm' ช่วยให้ทำงานผ่าน sub-agents ได้มากกว่า 100 ตัว ลดเวลาในการทำงานวิจัยลงอย่างมาก
ความหน่วงในการประมวลผล (Thinking Latency): การเปิดโหมด deep reasoning จะเพิ่ม time-to-first-token อย่างมากเมื่อเทียบกับการประมวลผลแบบมาตรฐาน
สถาปัตยกรรม Multimodal แบบรวมศูนย์: ประมวลผลวิดีโอ 2 ชั่วโมงและรูปภาพความละเอียดสูงได้ในตัว โดยไม่ต้องใช้ vision encoders แยกต่างหาก
ช่องว่างความรู้ระดับปริญญาเอก: คะแนน 50.2% ใน 'Humanity's Last Exam' แสดงให้เห็นว่ายังมีส่วนที่ต้องปรับปรุงในด้านความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ระดับสูง
ความคุ้มค่าของ Token: ด้วยราคา $0.60/1M input tokens ทำให้มันถูกกว่า frontier model ที่เทียบเท่ากันอย่าง Claude 4.5 ถึง 8-10 เท่า
ข้อกังวลด้านกฎระเบียบ: ในฐานะที่เป็น model จากประเทศจีน การใช้งาน API และอำนาจเหนือข้อมูลอาจอยู่ภายใต้กรอบกฎหมายที่แตกต่างกันสำหรับองค์กรในโลกตะวันตก

เริ่มต้นด่วน API

fireworks/kimi-k2p5

ดูเอกสาร
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Create a full-stack Next.js dashboard with a dark mode glassmorphism UI.' }],
    max_tokens: 2048,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Kimi K2.5

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Kimi K2.5

"ความสามารถด้าน reasoning ใน AIME 2025 นั้นสุดยอดมากสำหรับ open model"
LogicLover
reddit
"Kimi K2.5 เพิ่งสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับความเข้าใจวิดีโอขนาดยาว ในที่สุดก็มี model ที่ไม่ลืมช่วงต้นของคลิปเสียที"
AI_Pioneer
x
"การใช้ K2.5 เป็น coding agent คือตัวเปลี่ยนเกม คะแนน SWE-Bench ไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่คุณสามารถสัมผัสได้ถึงความเก่งกาจของมันจริงๆ"
DevGuru
hackernews
"จีนเพิ่งปล่อย Kimi K2.5 ออกมา และประสิทธิภาพของมันก็อยู่ในระดับเดียวกับ frontier AI models ของอเมริกาอย่างแม่นยำ"
BasedTorba
x
"Kimi จากจีนเพิ่งทำลายความฝันธุรกิจล้านล้านของ OpenAI... เพราะถูกกว่าถึง 8 เท่า"
nrqa__
x
"Kimi K2.5 เป็น model แรกที่ให้ความรู้สึกเหมือนเป็น co-pilot จริงๆ มากกว่าแค่เป็นช่องแชท"
CodeWizard
reddit

วิดีโอเกี่ยวกับ Kimi K2.5

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Kimi K2.5

จากการทดสอบโจทย์ AIME พบว่า Kimi K2.5 ตอบถูกเกือบทั้งหมด แม้แต่ข้อที่ GPT-4o ยังทำได้ลำบาก

สำหรับงาน coding ความสามารถด้าน agentic คือจุดที่ model นี้โดดเด่นอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ LLM มาตรฐาน

ลักษณะการเป็น open-source ของ model ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์แบบนี้เป็นสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนในตลาดปัจจุบัน

คุณจะได้เห็นการประมวลผลทางตรรกะที่นี่ ซึ่งเทียบได้กับ o1 ในการทดสอบทางคณิตศาสตร์ช่วงแรกของฉัน

ราคาต่อ token นั้นต่ำมากจนทำให้เหตุผลในการใช้ proprietary closed models สำหรับงานพื้นฐานหมดไป

ความสามารถในการประมวลผลวิดีโอสองชั่วโมงในครั้งเดียวโดยไม่สูญเสีย context ถือเป็นการก้าวกระโดดที่สำคัญมาก

มันไม่ใช่แค่ chat model แต่ถูกออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อใช้เครื่องมือและ terminal

เมื่อคุณเปิดโหมด Swarm การทำงานขนานเพื่อค้นหาข้อมูลบนเว็บนั้นแทบจะไม่มีใครเทียบได้

นี่คือ Moonshot AI ที่ประกาศให้โลกรู้วว่าพวกเขามีทั้งกำลังการประมวลผลและบุคลากรที่มีความสามารถ

การได้เห็นมันใช้งาน terminal สดๆ เพื่อแก้ bug คืออนาคตของ autonomous engineering

คะแนนที่พุ่งสูงขึ้นของ Kimi K2.5 ใน benchmark BrowseComp บ่งบอกว่ามันสามารถท่องเว็บด้วยความพยายามในระดับที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน

ความจริงที่ว่ามันรวม vision และ thinking modes เข้าเป็นสถาปัตยกรรมเดียวกันคือเรื่องราวทางสถาปัตยกรรมที่แท้จริงที่นี่

ประสิทธิภาพใน MMLU และ GSM8k พิสูจน์ให้เห็นว่าคุณภาพข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนนั้นอยู่ในระดับท็อป

ต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้า ความเข้าใจวิดีโอที่นี่ไม่ได้รับผลกระทบจากการเสื่อมถอยของการรับรู้ด้านเวลา

หากคุณเป็นนักพัฒนา ความสามารถในการเข้ากันได้กับ OpenAI ทำให้การเปลี่ยนมาใช้ model นี้เพื่อทดสอบแทบจะไม่ต้องใช้ความพยายามเลย

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ
ดูเดโม

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Kimi K2.5

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kimi K2.5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ประโยชน์จาก Thinking Mode

ใส่ prompt ให้ model อย่างชัดเจนว่า 'Think step-by-step' เพื่อเปิดใช้งาน reasoning mode สำหรับงานด้านคณิตศาสตร์หรือ coding ที่ต้องใช้ตรรกะสูง

ข้อได้เปรียบด้าน Video Context

ใช้ MoonViT-3D encoder ของ model เพื่อประมวลผลวิดีโอที่ยาวเป็นพิเศษ โดยมันมีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการค้นหารายละเอียดเฉพาะเจาะจงในคลิปความยาว 2 ชั่วโมง

การประสานงาน Agent

สำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ ให้ใช้ความสามารถของ swarm เพื่อให้ K2.5 แบ่งงานออกเป็นงานย่อยๆ เพื่อการทำงานที่รวดเร็วขึ้น

การประหยัดด้วย Cache Hit

ปรับโครงสร้างการเรียกใช้งาน API ของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จาก context caching ของ Moonshot ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่าย input ได้สูงสุดถึง 75%

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Kimi K2.5

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Kimi K2.5