Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-397B-A17B คือโมเดล MoE แบบ open-weight ระดับเรือธงของ Alibaba มาพร้อมการใช้เหตุผล multimodal, context window 1M และ decoding throughput ที่เร็วกว่าเดิม...
alibabaQwen3.516 กุมภาพันธ์ 2026เกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Qwen3.5-397B-A17B คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
Mixture of Experts ประสิทธิภาพสูง
Qwen3.5-397B-A17B เป็นโมเดล multimodal ระดับ flagship ที่ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดนวัตกรรมใหม่ ซึ่งผสมผสาน linear attention ผ่าน Gated Delta Networks เข้ากับ sparse Mixture-of-Experts (MoE) แม้ว่าจะมีพารามิเตอร์รวมทั้งหมดถึง 397 พันล้านตัว แต่การออกแบบที่ sparse ทำให้มีการใช้งานจริงเพียง 17 พันล้านตัวต่อหนึ่งการประมวลผล ส่งผลให้ได้ประสิทธิภาพความเร็วสูงในการ inference โดยไม่สูญเสียความสามารถในการใช้เหตุผลที่กว้างขวาง โมเดลได้รับการปรับแต่งสำหรับทั้งงานด้านภาษาและงานด้านภาพ รองรับ vocabulary ขนาดใหญ่ถึง 250k tokens และรองรับภาษาและสำเนียงกว่า 201 ภาษา
เวิร์กโฟลว์ Agentic Multimodal ในตัว
โมเดลนี้มีความโดดเด่นในฐานะ multimodal agent ที่สามารถประมวลผล context ได้สูงสุดถึง หนึ่งล้าน tokens ซึ่งเทียบเท่ากับวิดีโอความยาวประมาณสองชั่วโมง พร้อมแนะนำ Thinking Mode เฉพาะสำหรับการใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน และมีความพร้อมในตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์ของ agent เช่น การพัฒนาเว็บ, การนำทาง GUI และ Spatial intelligence ในโลกจริง สถาปัตยกรรมรองรับการทำ FP8 end-to-end training และเฟรมเวิร์กการแยกส่วนระหว่าง training-inference ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดลที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กร
Open Weights เพื่อการเข้าถึงระดับโลก
ด้วยการปล่อยภายใต้ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 โมเดลนี้มอบความสามารถระดับ frontier ให้กับชุมชน open-source ซึ่งเคยถูกจำกัดอยู่เพียงแค่ในระบบปิดเท่านั้น มันช่วยลดช่องว่างระหว่างจำนวนพารามิเตอร์มหาศาลและการติดตั้งใช้งานจริง ช่วยให้องค์กรสามารถรันงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลระดับสูงบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ด้วยต้นทุนการประมวลผลที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล 400B แบบหนาแน่นอื่นๆ
กรณีการใช้งานสำหรับ Qwen3.5-397B-A17B
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Qwen3.5-397B-A17B เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
การวิเคราะห์วิดีโอยาว
วิเคราะห์วิดีโอความยาวสูงสุดสองชั่วโมงเพื่อสรุปตรรกะ, reverse-engineer โค้ดจากวิดีโอ หรือสร้างบทสรุปแบบมีโครงสร้าง
งานวิจัย STEM ระดับปริญญาเอก
แก้โจทย์วิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกและโจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกโดยใช้โหมด adaptive deep-thinking
Autonomous GUI Agents
ระบบอัตโนมัติในการโต้ตอบกับสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์สำนักงานและการนำทางข้ามแอปพลิเคชัน
วิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้วยภาพ
ทำ 'vibe coding' โดยเปลี่ยนคำสั่งภาษาธรรมชาติและภาพร่าง UI ให้เป็นโค้ดฝั่ง frontend ที่ใช้งานได้จริง
Document Intelligence
ประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อน, แผนภูมิ และลายมือเขียน เพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและ reverse-engineer เค้าโครงเอกสาร
แอปพลิเคชัน Spatial AI
ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระดับพิกเซลสำหรับงาน embodied AI เช่น การวิเคราะห์ฉากการขับขี่อัตโนมัติและการนำทางของหุ่นยนต์
จุดแข็ง
ข้อจำกัด
เริ่มต้นด่วน API
alibaba/qwen3.5-plus
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3.5-plus',
messages: [{ role: 'user', content: 'วิเคราะห์ตรรกะของสถาปัตยกรรม MoE นี้' }],
extra_body: { enable_thinking: true },
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที
ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
“Qwen3.5-397B เปรียบเสมือนโมเดลระดับ GPT-5 แต่เป็น open-weight สถาปัตยกรรม DeltaNet กำลังแก้ปัญหา latency ของ MoE ได้อย่างสมบูรณ์แบบ”
“การใช้เหตุผลแบบ multimodal ในตัวของ Qwen3.5 ดูน่าทึ่งมาก context 1M + การวิเคราะห์วิดีโอจะเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ของ agent ไปอย่างสิ้นเชิง”
“การตัดสินใจใช้ FP8 ตลอดกระบวนการ training ในขณะที่ยังคง BF16 ไว้ในเลเยอร์ที่สำคัญ เป็นผลงานระดับมาสเตอร์คลาสในการปรับความเสถียร”
“นี่เป็นครั้งแรกที่ผมเห็นโมเดล open ที่เอาชนะ Gemini 1.5 Pro ในงานด้าน multimodal agent ที่ซับซ้อนได้จริงๆ”
“การปรับปรุงประสิทธิภาพการ decode ถึง 19 เท่าเหนือ Qwen3-Max ทำให้รุ่นนี้เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับ agent ในระดับ production”
“ผมประหลาดใจกับความสามารถในการจัดการ 4-bit quantization มันคงความสามารถในการใช้เหตุผลไว้ได้เกือบทั้งหมดบนระบบ A100 สองตัว”
วิดีโอเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
“โมเดล 397 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้งานจริงเพียง 17 พันล้านพารามิเตอร์”
“เมื่อทำการ decode ที่ 256K โมเดลนี้เร็วกว่า Qwen 3 Max ถึง 19 เท่า”
“การใช้เหตุผลแบบ vision-language ในตัวคือสิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นสำหรับเวิร์กโฟลว์ของ agent”
“มันเอาชนะโมเดล closed ส่วนใหญ่บน Benchmark มาตรฐานคณิตศาสตร์”
“การรันในเครื่องเป็นเรื่องยาก แต่เวอร์ชันที่ทำ quantization แล้วสามารถทำงานได้บน mac ระดับสูง”
“โมเดล 397 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 17 พันล้านตัว มันเป็น multimodal ในตัว”
“มันอาจเป็นโมเดล multimodal แบบ open-source ที่ดีที่สุดในตอนนี้”
“ความสามารถในการประมวลผลวิดีโอสองชั่วโมงได้โดยตรงคือความได้เปรียบมหาศาล”
“ดูคะแนนตรรกะเหล่านี้สิ มันทำได้ถึงระดับ GPT-4o อย่างสม่ำเสมอ”
“สัญญาอนุญาต Apache ทำให้มันน่าสนใจมากสำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กร”
“การดึงข้อมูลจากโครงสร้าง OCR หากคุณมี PDF ที่ไม่เป็นระเบียบ... และต้องการเปลี่ยนมันเป็น JSON ที่สะอาด โมเดลนี้ทำได้ดีมาก”
“คุณได้รับความฉลาดระดับยักษ์ใหญ่ 400 พันล้านพารามิเตอร์... แต่จ่ายต้นทุนการประมวลผลเท่ากับโมเดล 17 พันล้านพารามิเตอร์”
“มันจัดการการดึงข้อมูลจาก context ยาวๆ ได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า”
“การบูรณาการเครื่องมือถูกสร้างไว้ใน base training ไม่ใช่ส่วนเสริม”
“โหมด Thinking ช่วยให้มันแก้ไขตรรกะของตัวเองก่อนที่จะแสดงผล”
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Qwen3.5-397B-A17B
เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Qwen3.5-397B-A17B และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เปิดใช้งาน Thinking Mode
ส่งพารามิเตอร์ 'enable_thinking: true' ใน API call ของคุณเพื่อเปิดใช้งานการใช้เหตุผลเชิงลึกสำหรับโจทย์คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และตรรกะที่ซับซ้อน
ใช้โหมด Fast
ใช้โหมด 'Fast' สำหรับคำถามทั่วไปเพื่อให้ได้คำตอบทันทีโดยไม่เสีย tokens ไปกับขั้นตอนการคิดภายในที่ไม่จำเป็น
เพิ่มประสิทธิภาพการเขียน prompt สำหรับวิดีโอ
เมื่อวิเคราะห์วิดีโอ ให้ prompt ให้โมเดลเน้นไปที่ผลลัพธ์สุดท้ายหรือการเปลี่ยนแปลง แทนที่จะวิเคราะห์ทีละเฟรม เพื่อความต่อเนื่องของเวลาที่ดีขึ้น
ใช้ประโยชน์จาก Quantization
ใช้ 4-bit หรือ 8-bit quantization (GGUF/EXL2) เพื่อรันโมเดลบนฮาร์ดแวร์ทั่วไปหากคุณมี VRAM เพียงพอ (200GB+)
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง AI Models
GPT-5.1
OpenAI
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Grok-4
xAI
Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.
Claude Opus 4.5
Anthropic
Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B