alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B คือ flagship model แบบ open-weight MoE จาก Alibaba โดดเด่นด้วย native multimodal reasoning, context window ขนาด 1M และการเพิ่ม decoding...

มัลติโมดอลMoEOpen-WeightsAgentic AIการใช้เหตุผล
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
8Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.60/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$3.60/ 1M
โหมด:TextImageVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
88.4%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 88.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
28.7%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 28.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
88.6%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 88.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 87.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
48%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 48% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
92.6%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 92.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 91.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
74.1%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 74.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
93.7%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 93.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92.1%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 92.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
90.3%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 90.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 76.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
79.3%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 79.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 83.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
85%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 79% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
86.5%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 86.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93.2%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 93.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 52.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Qwen3.5-397B-A17B ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Qwen3.5-397B-A17B คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ก้าวกระโดดครั้งสำคัญในโลก Open AI

Qwen3.5-397B-A17B คือการก้าวกระโดดครั้งยิ่งใหญ่ในกลยุทธ์ AI ของ Alibaba Cloud จากผู้ท้าชิงที่แข็งแกร่งในด้าน open-source สู่ระบบระดับ frontier model ที่ทรงพลังซึ่งออกแบบมาเพื่อยุคของ agentic AI โดยเฉพาะ เปิดตัวเมื่อวันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2026 ในฐานะ flagship ของซีรีส์ Qwen3.5 โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 397 พันล้าน parameters ด้วยการเปิดใช้งานเพียง 17 พันล้าน parameters ต่อ token ทำให้สามารถเพิ่ม decoding throughput ได้ถึง 19 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง Qwen3-Max ในขณะที่ลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับ proprietary model ที่ล้ำสมัยที่สุดของโลก

ขุมพลัง Multimodal แบบเบ็ดเสร็จในหนึ่งเดียว

model นี้เป็นขุมพลัง native multimodal ที่รวมทุกอย่างไว้ในหนึ่งเดียว ต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าที่ต้องใช้ vision-language adapters แยกต่างหาก Qwen3.5 มาพร้อมกับ early-fusion multimodality ที่ฝึกฝนบน multimodal tokens หลายล้านล้านตัว ช่วยให้สามารถรับชมและใช้เหตุผลกับเนื้อหาวิดีโอที่มีความยาวกว่าสองชั่วโมง ทำงานเป็น GUI agent บนอินเทอร์เฟซเดสก์ท็อปและมือถือ และจัดการงาน coding ที่ซับซ้อนในโหมด Thinking เฉพาะทาง ด้วยคลังคำศัพท์ที่ขยายเป็น 250,000 token รองรับ 201 ภาษา ทำให้เป็นตัวเลือกชั้นนำระดับโลกสำหรับการทำงานอัตโนมัติหลายภาษาและหลายรูปแบบ

ออกแบบมาเพื่อยุค Agentic

นอกเหนือจากการแชททั่วไป Qwen3.5-397B ได้รับการปรับแต่งเพื่อ tool use และ autonomous workflows คะแนนที่สูงใน benchmark ด้าน function-calling และการทำตามคำสั่ง (instruction following) ทำให้เป็นแกนหลักที่เหมาะสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงภาพและงานวิจัยระดับปริญญาเอก การมอบประสิทธิภาพระดับ state-of-the-art ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ทำให้ Alibaba ได้มอบทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงและน่าเชื่อถือให้กับชุมชน แทนที่การใช้ closed-source models ที่มีข้อจำกัดมากมาย

Qwen3.5-397B-A17B

กรณีการใช้งานสำหรับ Qwen3.5-397B-A17B

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Qwen3.5-397B-A17B เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

GUI Agent อัตโนมัติ

นำทางผ่านอินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนทั้งบน PC และสมาร์ทโฟนเพื่อทำงานอัตโนมัติในสำนักงานที่มีหลายขั้นตอน

การวิเคราะห์วิดีโอขนาดยาว

วิเคราะห์เหตุและผลเชิงลึกและสรุปเนื้อหาจากไฟล์วิดีโอต่อเนื่องที่มีความยาวสูงสุดถึง 120 นาที

Vibe Coding และการสร้างต้นแบบ

แปลงภาพร่าง UI ให้เป็น React และ logic ส่วนหน้า (frontend) ที่พร้อมใช้งานได้ทันทีใน prompt เดียว

งานวิจัยระดับปริญญาเอก

แก้ปัญหา STEM ระดับบัณฑิตศึกษาโดยใช้โหมด Thinking แบบ chain-of-thought เฉพาะทาง

การสนับสนุนทั่วโลกหลายภาษา

รองรับผู้ใช้ใน 201 ภาษา พร้อมประสิทธิภาพการทำ tokenization ที่เหนือกว่าสำหรับอักษรที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ

วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงภาพ

เปลี่ยน wireframe และภาพหน้าจอให้เป็นโค้ด HTML, CSS และ JavaScript ที่สะอาดและจัดวาง layout ได้อย่างถูกต้อง

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ประสิทธิภาพของ Inference: เพิ่ม decoding throughput ได้ถึง 19 เท่า โดยการเปิดใช้งานเพียง 17B parameters ผ่านสถาปัตยกรรม MoE แบบไฮบริด
ความต้องการฮาร์ดแวร์ที่สูงมาก: ด้วยจำนวน 397B parameters การรันเวอร์ชันที่ไม่ได้ทำ quantization ในเครื่องจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานระดับเซิร์ฟเวอร์สเปกสูง
การใช้เหตุผลกับวิดีโอแบบ Native: ประมวลผลวิดีโอต่อเนื่องยาวนานถึง 120 นาทีได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ตัวแปลงสำหรับดึงเฟรมภาพ
ช่องว่างด้าน Audio Modality: ยังขาดความสามารถในการรับและส่งข้อมูลเสียงแบบ native เหมือนที่พบใน model ตระกูล 'omni' อย่าง GPT-4o หรือ Gemini
ความสามารถด้าน STEM ระดับแนวหน้า: ทัดเทียมกับ proprietary reasoning models ด้วยคะแนน 88.4% ใน GPQA และ 91.3% ในการสอบคณิตศาสตร์ AIME 2025
ช่องว่างด้านประสิทธิภาพใน HLE: ทำคะแนนใน Humanity's Last Exam ได้ 28.7% ซึ่งตามหลังผู้นำในกลุ่ม closed-source โดยแสดงให้เห็นถึงช่องว่างในความรู้เฉพาะทาง
การเข้าถึงแบบ Open-Weight: มอบความฉลาดแบบ multimodal ระดับ frontier model ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 สำหรับการใช้งานภายในองค์กร
การใช้หน่วยความจำ: ขนาดที่ใหญ่มากต้องใช้ VRAM มหาศาลแม้จะมีความเบาบาง (sparsity) ของโครงสร้างก็ตาม ทำให้จำกัดการใช้งานในระดับผู้บริโภคทั่วไป

เริ่มต้นด่วน API

alibaba/qwen-3.5-plus

ดูเอกสาร
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B คือคำตอบของชุมชน open-source ที่มีต่อ GPT-4o อย่างแท้จริง ความสามารถด้าน SVG อย่างเดียวก็สุดยอดมากสำหรับงานเว็บดีไซน์
u/LLM_Reviewer
reddit
throughput ที่เพิ่มขึ้น 19 เท่าทำให้ Qwen3.5 รู้สึกตอบสนองได้รวดเร็วกว่า model ขนาดเดียวกันตัวอื่นๆ ที่ฉันเคยทดสอบมา
tech_enthusiast_99
reddit
การใช้ใบอนุญาต Apache 2.0 สำหรับ model ขนาดใหญ่เช่นนี้ คือจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ในเครื่องและองค์กรที่เน้นความเป็นส่วนตัว
TechInnovator88
twitter
การทำ MoE routing ใน model 3.5-397B ฉลาดกว่ารุ่น 2.5 อย่างเห็นได้ชัด มันเข้าใจตรรกะได้ดีขึ้นจริงๆ
DistanceSolar1449
reddit
context ขนาด 1M บน open-weight model ระดับนี้เป็นสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนในระบบนิเวศปัจจุบัน
dev_logic
hackernews
การใช้เหตุผลกับวิดีโอไม่ใช่แค่ดูทีละเฟรม แต่มันคือความเข้าใจเชิงเวลาที่ล้ำหน้ากว่า vision LLM ในปัจจุบันไปไกล
Matthew Berman (Context)
youtube

วิดีโอเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

มันชนะ Claude Opus 4.5 ในด้าน browser comp และ Gemini 3 Pro ในงานแบบ multimodal หลายอย่าง

มีรายงานว่าเร็วกว่า Qwen 3 Max ถึง 19 เท่า โดยรองรับถึง 201 ภาษาและสำเนียงท้องถิ่น

มันทำผลงานได้ยอดเยี่ยมมากกับรูปผีเสื้อที่สมจริง... ดีกว่า open-source model ส่วนใหญ่

model ขนาด 397B นี้เป็น open-weights model ตัวแรกที่สามารถแข่งขันในระดับ frontier ของ AGI ได้อย่างแท้จริง

การขยายสเกลด้วย MoE ได้ผลอย่างชัดเจนสำหรับ Alibaba และผล benchmark ล่าสุดก็พิสูจน์เรื่องนี้ได้

model นี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ Qwen Max... แต่สามารถทำได้ด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้นถึง 19 เท่า

tokenizer ได้ขยาย vocab ไปถึง 250K... เทียบเท่ากับ Gemini และ Google tokenizer

คุณต้องมองทีม Qwen ว่าเป็น Frontier Lab... พวกเขากำลังก้าวเข้าสู่งานที่ปกติแล้วมีแต่ lab ยักษ์ใหญ่เท่านั้นที่ทำได้

การทำ tokenization มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับอักษรที่ไม่ใช่ละติน เมื่อเทียบกับ Llama รุ่นก่อนๆ

โหมด Thinking เพิ่ม latency อย่างมีนัยสำคัญ แต่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนั้นคุ้มค่ามากสำหรับงาน coding และ reasoning

นี่คือ unified vision language model... ในขณะที่รุ่นก่อนหน้าต้องมี VL variant แยกต่างหาก แต่รุ่นนี้รวมทุกอย่างไว้ใน model เดียว

ความเข้าใจวิดีโอช่วยให้มันจับรายละเอียดเชิงเวลาที่วิธีการแบบดึงเฟรมภาพทำไม่ได้

ในแง่ของ coding มันตอบสนองได้ดีพอๆ กับ model GPT-4o แต่ทำตามคำสั่ง (instruction following) ได้ดีกว่า

ความสามารถในการเป็น GUI agent บนเดสก์ท็อปคือฟีเจอร์ที่โดดเด่นที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติในโลกจริง

มันจัดการวิดีโอ 120 นาทีได้โดยไม่สูญเสียบริบท ซึ่งถือเป็นเรื่องใหญ่มากสำหรับการวิเคราะห์

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Qwen3.5-397B-A17B

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Qwen3.5-397B-A17B และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งานโหมด Thinking

ใช้ parameters enable_thinking สำหรับงานที่ต้องใช้ตรรกะสูงเพื่อเปิดใช้งานเส้นทางการใช้เหตุผลเชิงลึกภายใน (internal reasoning)

ใช้ประโยชน์จาก Native Search

เปิดใช้งาน parameters search body เพื่อตรวจสอบข้อเท็จจริงกับข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์และรันโค้ด python

ปรับแต่ง Video Prompt

ระบุช่วงเวลา (timestamp) ที่เจาะจงเพื่อให้ context window ขนาด 1M token โฟกัสไปที่ส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

การเลือก Endpoint ตามภูมิภาค

ใช้ endpoint dashscope-intl สำหรับผู้ใช้นอกจีนแผ่นดินใหญ่เพื่อลด network latency

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Qwen3.5-397B-A17B