alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview คือโมเดล MoE flagship ของ Alibaba ที่มาพร้อมกับ context 1 ล้าน tokens, ระบบ thinking mode ในตัว และคะแนน SOTA ในด้านการเขียนโค้ดและตรรกะแบบ...

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.620 เมษายน 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
8Kโทเคน
ราคาอินพุต
$1.25/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$10.00/ 1M
โหมด:TextImageVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
86%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 86% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
51%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 51% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
83%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 79% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
52%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 52% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
75%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
93%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
95%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
98%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
86%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 86% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 73% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
91%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 79% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
82%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 82% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
85%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
89%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 65% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Qwen3.6-Max-Preview ได้คะแนน 14% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Qwen3.6-Max-Preview คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Qwen3.6-Max-Preview เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็น proprietary flagship จาก Alibaba ซึ่งแสดงถึงก้าวต่อไปในซีรีส์ AI ประสิทธิภาพสูงของพวกเขา โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีความเบาบาง (sparse) โมเดลนี้บรรลุความลึกในการใช้เหตุผลระดับระบบที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้านตัว ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการทำงานที่ยอดเยี่ยม โดยได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับงาน agentic coding, ความรู้รอบตัว และการทำตามคำสั่งที่ซับซ้อน

จุดเด่นของโมเดลคือ Thinking Mode แบบเนทีฟ ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถสร้าง chain-of-thought ภายในที่ผู้ใช้สามารถมองเห็นได้ก่อนที่จะส่งมอบคำตอบสุดท้าย ความโปร่งใสนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่สร้าง autonomous agents เนื่องจากเป็นช่องทางที่ชัดเจนในการมองเห็นการวางแผนทางตรรกะและขั้นตอนการแก้ไขข้อผิดพลาด เมื่อรวมกับ 1-million-token context window ขนาดใหญ่ ทำให้โมเดลสามารถนำเข้าโครงการทั้งหมดหรือห้องสมุดเอกสารที่กว้างขวางได้ในการผ่านเพียงครั้งเดียว

Qwen3.6-Max-Preview ซึ่งโฮสต์อยู่บน Alibaba Cloud Model Studio รองรับโปรโตคอลมาตรฐานอุตสาหกรรมและเข้ากันได้กับข้อมูลจำเพาะของ API สไตล์ OpenAI โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาให้เป็นตัวเลือกหลักสำหรับองค์กรที่ต้องการขีดความสามารถด้าน AI ระดับ frontier สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ multimodal และเวิร์กโฟลว์ agentic ที่แข็งแกร่ง ซึ่งนำเสนอทางเลือกประสิทธิภาพสูงที่แตกต่างจากโมเดล closed-source ของตะวันตก

Qwen3.6-Max-Preview

กรณีการใช้งานสำหรับ Qwen3.6-Max-Preview

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Qwen3.6-Max-Preview เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ (Autonomous Software Engineering)

ใช้งานโมเดลในฐานะ coding agent ที่สามารถนำทางผ่าน codebase ทั้งหมด วางแผนการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรม และแก้ไขบั๊กข้ามหลายไฟล์ได้

การวิเคราะห์ทางเทคนิคขนาดใหญ่

ใช้ประโยชน์จาก 1M context window เพื่ออ่านชุดเอกสารหรือกรอบกฎหมายทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกโดยไม่มีข้อจำกัดแบบ RAG

การใช้เหตุผลและการวางแผนที่ซับซ้อน

ใช้ Thinking Mode เพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับสูงที่ต้องการแผนการภายในหลายขั้นตอนเพื่อให้เกิดความแม่นยำ

การทำความเข้าใจเนื้อหาแบบ Multimodal

วิเคราะห์ทั้งภาพนิ่งและลำดับวิดีโอที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลและสรุปเหตุการณ์ทางภาพที่มีความเคลื่อนไหว

การใช้งานผ่าน Terminal แบบโต้ตอบ

สร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ AI สามารถโต้ตอบกับเชลล์และสภาพแวดล้อม CLI ได้โดยตรง โดยได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่ปรับแต่งมาเพื่อ Terminal-Bench

เวิร์กโฟลว์ Agentic สำหรับองค์กร

บูรณาการโมเดลเข้ากับไปป์ไลน์ธุรกิจที่ซับซ้อน ซึ่งต้องการความเชื่อมั่นในคำสั่งที่สูงและการเรียกใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนสำหรับระบบอัตโนมัติ

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความสามารถในการเขียนโค้ดระดับโลก: ทำคะแนนได้ 57.3% บน SWE-bench Pro ซึ่งแซงหน้า frontier model หลักอย่าง Claude 4.5 Opus สำหรับงานซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
ข้อจำกัดด้าน Closed Source: แตกต่างจาก Qwen 3.6 รุ่น Medium ตัว Max-Preview เป็น proprietary และไม่สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ท้องถิ่นเองได้
Context Window ขนาดใหญ่ถึง 1M tokens: รองรับชุดข้อมูลขนาดมหาศาลและคลังข้อมูลทางเทคนิคทั้งหมดได้ใน prompt เดียว โดยไม่สูญเสียบริบทเหมือนสถาปัตยกรรมรุ่นเก่า
ค่าใช้จ่ายสูงสำหรับ Output Tokens: ราคา 10.00 ดอลลาร์ ต่อล้าน output tokens ถือเป็น 8 เท่าของราคา input ทำให้ chain การใช้เหตุผลที่ยาวมีราคาแพงกว่าการนำข้อมูลเข้า
Native Reasoning ที่โปร่งใส: Thinking Mode ในตัวจะแสดงตรรกะภายในออกมา ทำให้เกิดความน่าเชื่อถือสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและดีบั๊กได้ง่ายขึ้น
ข้อจำกัดด้านความรู้ (Knowledge Cutoff): เนื่องจากเป็นโมเดลพรีวิวแบบคงที่ จึงขาดการรับรู้เหตุการณ์แบบเรียลไทม์หรือการอัปเดตไลบรารีหลังจากช่วงการฝึกอบรมต้นปี 2026
กลยุทธ์ราคาที่แข่งขันได้สูง: ด้วยราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อล้าน input tokens มอบประสิทธิภาพระดับ frontier ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของคู่แข่งที่เป็น proprietary จากตะวันตก
Latency ของ API ตามภูมิภาค: ขึ้นอยู่กับภูมิภาคที่ใช้งาน ผู้ใช้ระหว่างประเทศอาจพบกับ latency ที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับรุ่นที่ปรับแต่งมาสำหรับท้องถิ่นโดยเฉพาะ

เริ่มต้นด่วน API

alibaba/qwen3.6-max-preview

ดูเอกสาร
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system architecture for a real-time AI agent.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

ประสิทธิภาพที่คุณคาดหวังจากโมเดลที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ ตอนนี้มาอยู่บนเดสก์ท็อปของคุณแล้ว
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview เพิ่งเอาชนะ Claude Opus 4.5 บน SWE-Bench Pro ได้ จีนกำลังไล่ตามมาอย่างรวดเร็ว
BridgeMind
twitter
ที่ราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อล้าน tokens Qwen นั้นถูกกว่า Claude อย่างมากสำหรับการนำข้อมูลขนาดใหญ่เข้าสู่ระบบ
TechReviewer2026
reddit
ความจริงที่ว่า Thinking Mode ถูกฝังมาเป็นสถานะเริ่มต้น เป็นทางเลือกการออกแบบที่มีความหมายสำหรับความน่าเชื่อถือของ agent
DevGuru
twitter
Qwen ได้เปิดตัว Qwen 3.6 Max Preview ในฐานะโมเดล flagship proprietary ระดับท็อปใหม่
AICodeKing
youtube
มันแสดงให้เห็นถึงการเขียนโค้ดแบบ agentic ที่ดีขึ้นและความน่าเชื่อถือของ agent ในโลกจริงที่เหนือกว่ารุ่น Plus
Codedigipt
youtube

วิดีโอเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

Qwen ได้เปิดตัว Qwen 3.6 Max Preview ในฐานะโมเดล flagship proprietary ระดับท็อปใหม่

โมเดลแสดงการก้าวกระโดดที่แข็งแกร่งในด้านการทำ coding-agent benchmarks เช่น SkillsBench และ Terminal-Bench 2.0

Qwen กำลังพยายามแข่งขันในระดับสูงอย่างจริงจังกับโมเดลอย่าง Claude 4.5 Opus

โมเดลนี้แสดงถึงการปรับปรุงที่มีความหมายในด้านความรู้รอบตัวและการทำตามคำสั่ง

การก้าวกระโดดของประสิทธิภาพบน SWE-bench คือสิ่งที่ทำให้รุ่นนี้แตกต่างจากรุ่น Plus อย่างแท้จริง

เรื่องราวของ benchmark คือการวางตำแหน่ง Max Preview ที่ให้บริการแบบโฮสต์ให้แตกต่างจากตระกูล open-weight

เราใช้ Qwen Code pages และ repo surfaces เพื่อตัดสินความลึกของระบบนิเวศนอกเหนือจากตัวน้ำหนักโมเดล

Thinking mode นั้นรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจเมื่อเทียบกับโมเดลสไตล์ o1 จากปีที่แล้ว

สิ่งนี้ถูกออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับนักพัฒนาองค์กรที่ต้องการ API ที่เชื่อถือได้สำหรับงาน agentic

ประสิทธิภาพด้าน Multimodal vision กำลังตาม Gemini 2 ทันในการทดสอบการวิเคราะห์เอกสารบางประเภท

วิดีโอนี้แนะนำ Qwen3.6-Max-Preview ซึ่งเป็นภาพรวมแรกของโมเดล flagship ตัวต่อไปจาก Qwen

มันแสดงให้เห็นถึงการเขียนโค้ดแบบ agentic ที่ดีขึ้นและความน่าเชื่อถือของ agent ในโลกจริงที่เหนือกว่ารุ่น Plus

Context window ขนาด 1M นั้นมีความเสถียรมากกว่าสิ่งที่เราเห็นใน Qwen 2 รุ่นแรกๆ

หากคุณต้องเขียนโค้ดจำนวนมาก Qwen 3.6 Max คือผู้นำ benchmark ในปัจจุบัน

ราคายังคงมีความสามารถในการแข่งขันสูงแม้จะเป็นโมเดล flagship แบบ closed-source ก็ตาม

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Qwen3.6-Max-Preview

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Qwen3.6-Max-Preview และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งาน Internal Reasoning

ตั้งค่าพารามิเตอร์ 'enable_thinking' เป็น true ใน API request ของคุณ เพื่อดูตรรกะภายในของโมเดลสำหรับการดีบั๊กงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลที่ซับซ้อน

รักษาความต่อเนื่องของตรรกะระยะยาว

ใช้ฟีเจอร์ 'preserve_thinking' สำหรับการสนทนาแบบหลายเทิร์น เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลยังคงความสอดคล้องทางตรรกะตลอดทั้งเซสชัน

ป้อนข้อมูลห้องสมุดโค้ดทั้งหมด

ใช้ประโยชน์จาก 1M context window โดยการจัดเตรียมแหล่งข้อมูลต้นฉบับแบบเต็มแทนการแบ่งย่อยข้อมูล เพื่อความเข้าใจข้ามไฟล์ที่ดียิ่งขึ้น

ใช้ Endpoints ที่รองรับ

สำหรับแอปพลิเคชันทั่วโลก ให้ใช้ endpoints ในสิงคโปร์หรือสหรัฐอเมริกา (เวอร์จิเนีย) บน Alibaba Cloud เพื่อลด latency สำหรับผู้ใช้ระหว่างประเทศ

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Qwen3.6-Max-Preview