Flowise

Self-Host Flowise: ติดตั้งบน VPS ของคุณด้วยคลิกเดียว

สร้าง AI agents และ RAG pipelines ด้วย Flowise Automatio ทำการ deploy ไปยังเซิร์ฟเวอร์เฉพาะของคุณพร้อม HTTPS ได้ในคลิกเดียวเพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและไม่มี...

self-hosted flowiseflowise aiai agent builderlow-code llmopen source ragdocker flowise+1 more
Flowise logo

Flowise

AI & LLM Tools

สร้าง AI agents และ RAG pipelines ด้วย Flowise Automatio ทำการ deploy ไปยังเซิร์ฟเวอร์เฉพาะของคุณพร้อม HTTPS ได้ในคลิกเดียวเพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและไม่มี...

AILLMworkflowautomation

สิ่งที่คุณได้เมื่อดีพลอย Flowise

เซิร์ฟเวอร์ที่เราเช่าให้ ราคา และสิ่งที่ตัวติดตั้งจะถามคุณ

เซิร์ฟเวอร์
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
เริ่มที่
$9/เดือน
การติดตั้ง
ไม่ต้องตั้งค่า

รวมอยู่ในทุกการดีพลอย

  • เซิร์ฟเวอร์เฉพาะ หนึ่งแอปต่อหนึ่งเครื่อง
  • ออกใบรับรอง HTTPS อัตโนมัติ
  • ซับโดเมนฟรี ใช้โดเมนของคุณเองได้
  • รีสตาร์ท ปรับขนาด สแนปช็อต และกู้คืน

โปรเจกต์

ทุกลิงก์บนหน้านี้ที่ออกนอก Automatio

ดีพลอย Flowise ในคลิกเดียว

บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง พร้อมข้อมูลของคุณเอง ไม่ต้องใช้เทอร์มินัล ไม่ต้องพิมพ์คำสั่ง Docker ไม่ต้องตั้งค่าใบรับรอง

  1. 1

    เลือกขนาด

    เริ่มจากเซิร์ฟเวอร์เล็กที่สุดที่พอ แล้วค่อยขยายทีหลังโดยไม่ต้องติดตั้งใหม่

  2. 2

    กดดีพลอย

    เราเช่าเซิร์ฟเวอร์ ติดตั้งแอปด้วย Docker แล้วชี้ซับโดเมนมาที่แอป

  3. 3

    รอดูมันขึ้น

    ระบบจัดเตรียมทำงานเองใช้เวลาไม่กี่นาที เมื่อได้ใบรับรอง HTTPS แอปก็พร้อมใช้งาน

ขนาดเซิร์ฟเวอร์

เรียกเก็บรายเดือนพร้อมแพ็กเกจ Automatio ลบเซิร์ฟเวอร์เมื่อไรค่าใช้จ่ายก็หยุด

ความสามารถของ Flowise

สำรวจสิ่งที่ Automatio สามารถทำได้สำหรับกรณีการใช้งานนี้

เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบ Visual

สร้างตรรกะที่ซับซ้อนโดยใช้แคนวาสแบบลากและวางเพื่อประสานโมเดล หน่วยความจำ และเครื่องมือต่างๆ อินเทอร์เฟซนี้ช่วยให้คุณออกแบบห่วงโซ่การ reasoning ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Python จำนวนมาก

  • 1แคนวาสแบบอินเทอร์แอกทีฟที่อิงตามโหนด
  • 2การรวมตรรกะผ่าน LangChain
  • 3โหนดตรรกะ JavaScript แบบกำหนดเอง
  • 4การจัดการตัวแปรและเส้นทางตามเงื่อนไข
  • 5หน้าต่างดูตัวอย่างการแชทแบบเรียลไทม์

ความสามารถของ Flowise

  • เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบ Visual

    สร้างตรรกะที่ซับซ้อนโดยใช้แคนวาสแบบลากและวางเพื่อประสานโมเดล หน่วยความจำ และเครื่องมือต่างๆ อินเทอร์เฟซนี้ช่วยให้คุณออกแบบห่วงโซ่การ reasoning ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด Python จำนวนมาก

    1. แคนวาสแบบอินเทอร์แอกทีฟที่อิงตามโหนด
    2. การรวมตรรกะผ่าน LangChain
    3. โหนดตรรกะ JavaScript แบบกำหนดเอง
    4. การจัดการตัวแปรและเส้นทางตามเงื่อนไข
    5. หน้าต่างดูตัวอย่างการแชทแบบเรียลไทม์
  • RAG pipelines แบบ Native

    สร้าง retrieval-augmented generation flows เพื่อให้ AI agents โต้ตอบกับเอกสารส่วนตัวของคุณ แพลตฟอร์มจัดการการนำเข้าเอกสาร การตัดส่วน (chunking) และการแปลงเป็น vector ภายในเวิร์กโฟลว์

    1. รองรับตัวเชื่อมต่อเอกสารมากกว่า 100 แบบ
    2. การบูรณาการ vector store ที่หลากหลาย
    3. การแบ่งข้อความแบบ recursive character
    4. การกรอง metadata และการแปลง query
    5. รองรับการค้นหาแบบไฮบริด
  • การประสานงานแบบ Multi-agent

    ประสานงาน AI agents เฉทางเพื่อแก้ปัญหาหลายขั้นตอนผ่านบทบาทที่กำหนดและตรรกะการควบคุม คุณสามารถกำหนดรูปแบบผู้ปฏิบัติงานที่ agent ส่งมอบงานให้กันและกันตามเงื่อนไขเฉพาะ

    1. คำจำกัดความของ agent ตามบทบาท
    2. สถาปัตยกรรมแบบหัวหน้างาน (Supervisor) และผู้ปฏิบัติงาน (Worker)
    3. การประมวลผลแบบขนานและตามลำดับ
    4. ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ (Human-in-the-loop)
    5. การจัดการสถานะร่วมกัน (Shared state)
  • การปรับใช้ API และ Widget

    แปลง visual flows ของคุณให้เป็น endpoint พร้อมใช้งานจริงหรืออินเทอร์เฟซแชทบนเว็บ ช่วยให้คุณสามารถรวม agent เข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่หรือเครื่องมือภายในได้อย่างง่ายดาย

    1. HTML/JS chat widget ที่ฝังได้
    2. การเข้าถึง REST API เต็มรูปแบบสำหรับ flows
    3. รองรับการสตรีมคำตอบ
    4. ฮุกสำหรับการรวบรวมฟีดแบ็ก
    5. การจัดสไตล์แบบกำหนดเองและการทำ White-label

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

ถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (Data residency): เก็บเอกสารที่มีความละเอียดอ่อนและบันทึกการแชทของลูกค้าไว้บนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะของคุณเอง เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด
การใช้หน่วยความจำสูง: Flowise ทำงานบน Node.js และต้องการ RAM อย่างน้อย 4GB เพื่อจัดการกับ RAG pipelines ที่ซับซ้อนหรือ multi-agent flows โดยไม่เกิดข้อผิดพลาด
การจัดการความลับ (Secret management): ควบคุม API keys ของ OpenAI, Anthropic หรือ Pinecone ได้อย่างเต็มที่โดยเก็บไว้ใน environment variables ของคุณเอง แทนที่จะเป็นระบบคลาวด์ร่วม
การแพตช์ความปลอดภัย: คุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการริเริ่มอัปเดตเวอร์ชันเพื่อปกป้อง instance ของคุณจากช่องโหว่ remote code execution ในโหนดของบุคคลที่สาม
การเข้าถึงเครื่องมือแบบไม่จำกัด: เปิดใช้งานฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การรัน Python แบบกำหนดเอง หรือ local shell nodes ซึ่งมักจะถูกปิดใช้งานบนแพลตฟอร์ม SaaS เนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
การตรวจสอบพื้นที่จัดเก็บ: เมื่อคุณนำเข้าเอกสารสำหรับ RAG มากขึ้น คุณต้องตรวจสอบพื้นที่ดิสก์ของเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันไม่ให้การเติบโตของฐานข้อมูล vector เต็มพาร์ติชัน
รองรับ local model: เชื่อมต่อโดยตรงกับ inference engines เช่น Ollama ที่ทำงานบนเครือข่ายส่วนตัวของคุณ สำหรับ AI stack แบบออฟไลน์ทั้งหมดและใช้งานได้ฟรี
ราคาคงที่รายเดือน: หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายต่อผู้ใช้หรือต่อเวิร์กโฟลว์โดยการรันทุกอย่างบน VPS ราคาคงที่ ไม่ว่าคุณจะ deploy agent กี่ตัวก็ตาม

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

ความเร็วในการติดตั้ง

comparisonTable.self-hosted.managedSaasทันที
comparisonTable.self-hosted.diy2-3 ชั่วโมง
comparisonTable.self-hosted.automatioไม่กี่นาที

การควบคุมข้อมูล

comparisonTable.self-hosted.managedSaasระบบคลาวด์ร่วม
comparisonTable.self-hosted.diyเป็นเจ้าของเต็มรูปแบบ
comparisonTable.self-hosted.automatioเป็นเจ้าของเต็มรูปแบบ

อัปเดตความปลอดภัย

comparisonTable.self-hosted.managedSaasอัตโนมัติ
comparisonTable.self-hosted.diyทำด้วยตัวเอง
comparisonTable.self-hosted.automatioอัปเดตด้วยคลิกเดียว

ค่าใช้จ่ายรายเดือน

comparisonTable.self-hosted.managedSaasต่อผู้ใช้/ต่อการรัน
comparisonTable.self-hosted.diyVPS แบบปรับเปลี่ยนได้
comparisonTable.self-hosted.automatioราคา VPS คงที่

การตั้งค่า SSL

comparisonTable.self-hosted.managedSaasรวมอยู่ด้วย
comparisonTable.self-hosted.diyตั้งค่าด้วยตนเอง
comparisonTable.self-hosted.automatioจัดเตรียมอัตโนมัติ

เหมาะกับใคร

คนที่รัน Flowise บนเซิร์ฟเวอร์ตัวเองจริง ๆ และสิ่งที่เปลี่ยนไป

นักพัฒนา AI เดี่ยว

การติดขัดเรื่องขีดจำกัดการทดลองและค่าใช้จ่ายต่อที่นั่งระหว่างทำต้นแบบไอเดีย agent ใหม่ๆ

คุณจะได้ห้องทดลองส่วนตัวถาวรสำหรับทดลองกับ model หลากหลายและกลยุทธ์ที่ซับซ้อนโดยไม่มีข้อจำกัดด้านเวลา

  • ทดสอบโมเดล Llama ในเครื่องพร้อมเอกสารส่วนตัว
  • สร้างผู้ช่วยวิจัยส่วนตัว
  • อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์คอนเทนต์โซเชียลมีเดีย

เจ้าของเอเจนซี่การตลาด

ต้นทุนที่สูงของการโฮสต์ chatbot ต่อลูกค้ารายบนแพลตฟอร์มแบบปิด

คุณสามารถโฮสต์ agent ของลูกค้าหลายรายบนเซิร์ฟเวอร์เดียว ช่วยรักษาอัตรากำไรให้สูงและแยกข้อมูลของลูกค้าแต่ละรายออกจากกัน

  • ปรับใช้บอทสร้างลีดแบบกำหนดเองให้ลูกค้า
  • อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ SEO
  • จัดการการสร้างลำดับอีเมลให้ลูกค้า

นักพัฒนาของสตาร์ทอัพ

ทีมความปลอดภัยบล็อกเครื่องมือ SaaS AI เนื่องจากกลัวข้อมูลรั่วไหล

คุณสามารถมั่นใจเรื่องถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (data residency) ด้วยการชี้ stack ไปที่เซิร์ฟเวอร์จำกัด VPC ของคุณเอง

  • สร้างฐานความรู้ทรัพยากรบุคคลภายใน
  • สร้าง agent แปลง SQL เป็นภาษาธรรมชาติ
  • บูรณาการขั้นตอน AI เข้ากับ CI/CD pipelines

ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ

เสียเวลาหลายชั่วโมงกับการคัดแยกข้อมูลและการทำรายงานด้วยมือ

สร้าง agent ที่ทำงานจริงในระบบธุรกิจของคุณผ่านอินเทอร์เฟซแบบ visual

  • อัตโนมัติการรวบรวมรายงานประจำสัปดาห์
  • ตั้งค่าระบบให้คะแนนลีดอัจฉริยะ
  • สร้าง Slack agents สำหรับ FAQ ของทีม

พรอมต์นี้คืออะไร?

เรียนรู้ว่าพรอมต์นี้ทำอะไรและจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างไร

เชื่อมช่องว่างระหว่างโค้ดและการออกแบบเชิงภาพ

Flowise AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนา LLM applications โดยการจัดเตรียมอินเทอร์เฟซแบบ low-code สำหรับระบบนิเวศ LangChain การสร้าง AI agent แบบดั้งเดิมมักจะต้องใช้โค้ด Python หรือ TypeScript จำนวนมากเพื่อจัดการประวัติการสนทนา การเรียกใช้เครื่องมือ และ document embeddings แพลตฟอร์มนี้แปลงคอมโพเนนต์แบบโมดูลาร์เหล่านี้ให้เป็น visual nodes ที่สามารถเชื่อมต่อกันบนแคนวาสแบบลากและวาง ทำให้ทั้งนักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงานทางเทคนิคสามารถเข้าถึงได้

สถาปัตยกรรมการทำงาน

แอปพลิเคชันนี้เป็นโปรเจกต์ Node.js ที่จัดเตรียมกราฟิกัลแรปเปอร์ครอบ LangChain และ LlamaIndex เมื่อคุณออกแบบ chatflow แพลตฟอร์มจะสร้างการกำหนดค่า JSON ที่อธิบายตรรกะ การกำหนดค่านี้จะถูกรันบนเซิร์ฟเวอร์ ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับภายนอก LLMs เช่น OpenAI หรือทางเลือกภายในเครื่องอย่าง Ollama ความโตเต็มที่ของโปรเจกต์สะท้อนให้เห็นในตลาดขนาดใหญ่ของโหนดที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ vector databases เช่น Pinecone, document loaders สำหรับ Google Drive และ memory buffers สำหรับเซสชันการแชทแบบต่อเนื่อง

ชั่วโมงแรกของการสร้างสรรค์

โปรเจกต์แรกทั่วไปเกี่ยวข้องกับการสร้าง agent แบบ "Chat with PDF" คุณลาก PDF loader, text splitter และ vector store node ลงบนแคนวาส หลังจากอัปโหลดเอกสารและระบุ API key แล้ว agent จะสามารถทดสอบได้ทันทีในหน้าต่างแชทในตัว แชทบอตเหล่านี้แตกต่างจากแชทบอตพื้นฐานตรงที่สามารถใช้เชนเพื่อทำการ reasoning หลายขั้นตอน เช่น การดึงข้อมูลจำเพาะจากเอกสารและจัดรูปแบบเป็นออบเจ็กต์ JSON สำหรับ API ของบุคคลที่สาม

ความโตเต็มที่และตำแหน่งทางการตลาด

Flowise เป็นโปรเจกต์ชั้นนำในพื้นที่ visual AI builder ที่มีดาวบน GitHub มากกว่า 52,000 ดวง แม้ว่ามันจะแข่งขันกับเครื่องมืออย่าง Dify และ Langflow แต่ก็มักได้รับความนิยมเนื่องจากสอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับตรรกะหลักของ LangChain ในปี 2025 ถูกซื้อกิจการโดย Workday ซึ่งนำไปสู่การมุ่งเน้นที่เสถียรภาพและความปลอดภัยมากขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาเอ็นจิ้นหลักไว้เป็น open-source สำหรับผู้ที่โฮสต์เอง นี่คือวิธีที่เสถียรและเป็นส่วนตัวในการ deploy agents ซึ่งปกติจะต้องสมัครสมาชิก SaaS ราคาแพง

พรอมต์นี้คืออะไร?

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Flowise

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Flowise

The research details multiple RCEs and other critical vulnerabilities present in Flowise. Users operating Flowise instances should immediately review their deployments and apply all available patches.
falconupkid
reddit
Flowise - Similar to Dify, but more focused on LangChain functionality. Was quite buggy last time I tried, but allowed for a simpler setup of basic agents.
Everlier
reddit
Flowise/OpenWebUI in perpetual 'starting' Postgres/Redis configs completely mismatched.
amchaudhry
reddit
It’s fast, visual, and perfect for getting an LLM idea off the ground or throwing together a simple RAG app.
@misbahsyed
twitter
Flowise feels better to use if that makes sense. The credentials management, tool menus, and others all make sense.
u/beginner_builder
reddit
Building agents is straightforward, but you definitely need a server with enough RAM or the Node process will just kill itself during ingestion.
@cellinlab
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ Flowise

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Flowise

This can be useful if you're working with sensitive data that you don't want to share with the outside world.

Llama 3.2 is a lightweight model that's actually very powerful.

It only needs about 2 gig of disk space and requires the same amount of VRAM.

Flowise places the AI capabilities at the front and center of everything it does.

This makes it very easy to build AI systems where agents can talk to each other.

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Flowise

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Flowise และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การจัดสรร RAM

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณมี RAM อย่างน้อย 4GB (CX23 หรือ CX33) เวิร์กโฟลว์แบบ multi-agent มักทำให้เกิดการใช้หน่วยความจำพุ่งสูงใน Node.js ระหว่างประมวลผลการ reasoning ที่ซับซ้อน

ความปลอดภัยของ custom nodes

หากคุณไม่มีแผนที่จะใช้งาน Model Context Protocol ให้ปิดการใช้งานใน environment variables ของคุณเพื่อป้องกันช่องโหว่การรันคำสั่งจากระยะไกล (remote execution vectors)

ฐานข้อมูลแบบ Persistent

กำหนดค่าฐานข้อมูล Postgres ภายนอก หากคุณมีแผนจะจัดเก็บประวัติการแชทนับพันรายการ เนื่องจากที่เก็บข้อมูลภายในแบบค่าเริ่มต้นอาจทำงานช้าลงเมื่อมีขนาดใหญ่ขึ้น

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Self-Hosted Apps

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Flowise

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Flowise