Statista Nasıl Scrape Edilir: Pazar Verisi Çıkarımı İçin Nihai Kılavuz

Pazar raporlarını, tüketici trendlerini ve sektör istatistiklerini çıkarmak için Statista'yı nasıl scrape edeceğinizi keşfedin. Cloudflare'i aşmayı ve veri...

Kapsam:GlobalUnited StatesUnited KingdomGermanyChinaIndiaBrazil
Mevcut Veriler9 alan
BaşlıkFiyatKonumAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
İstatistik BaşlığıVeri DeğerleriX-Ekseni EtiketleriÖlçü BirimiYayın TarihiBölge/ÜlkeKaynak KuruluşAnket MetodolojisiÖrneklem BüyüklüğüAçıklama Metniİnfografik Görsel URL'siİlgili İstatistik Bağlantıları
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Gerekli
Sayfalama Var
Resmi API Mevcut
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflarereCAPTCHARate LimitingIP BlockingCookie Verification

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Google reCAPTCHA
Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Cookie Verification

Statista Hakkında

Statista'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Küresel Veri İstihbaratı

Statista, 170 sektörde 22.500'den fazla kaynaktan istatistik ve pazar verisi sağlayan dünyanın önde gelen iş zekası platformlarından biridir. 2007 yılında kurulan ve merkezi Hamburg'da bulunan platform; doğrulanmış veri noktaları, infografikler ve tüketici anketi sonuçları arayan şirketler, araştırmacılar ve gazeteciler için en güvenilir kaynaklardan biri haline gelmiştir.

Veri Derinliği ve Genişliği

Platform; etkileşimli grafikler, tablo verileri, makroekonomik göstergeler ve derinlemesine dosyalar dahil olmak üzere bir milyondan fazla veri setine ev sahipliği yapmaktadır. Bu veri setleri, dijital ekonomi büyümesinden e-ticaret trendlerine, küresel sağlık istatistiklerinden enerji tüketimine kadar her şeyi kapsamakta ve genellikle geçmiş veriler ile gelecek öngörülerini sunmaktadır.

Veri Çıkarımının Değeri

Bu verileri scrape etmek pazar araştırması, rekabetçi kıyaslama (benchmarking) ve finansal modelleme için son derece değerlidir. Bu istatistiklerin toplanmasını otomatikleştirmek, işletmelerin dahili veritabanları oluşturmasına, pazar payı değişimlerini gerçek zamanlı izlemesine ve stratejik kararları yüksek kaliteli, kaynak gösterilmiş bilgilerle doğrulamasına olanak tanır.

Statista Hakkında

Neden Statista Kazımalı?

Statista'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Kapsamlı pazar boyutlandırma ve sektör tahmini

Doğrulanmış küresel veri noktalarını kullanarak rekabetçi kıyaslama

Tüketici duyarlılık trendlerinin toplanmasını otomatiktikleştirme

Dahili BI araçlarını geçmiş verilerle zenginleştirme

Yatırım analizi için küresel ekonomik göstergeleri izleme

Kazıma Zorlukları

Statista kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Gelişmiş Cloudflare anti-bot koruması

Highcharts JavaScript kullanarak grafiklerin dinamik işlenmesi

Premium verilere erişimi kısıtlayan abonelik tabanlı ödeme duvarları (paywalls)

Otomasyonu engellemek için sık yapılan DOM güncellemeleri

Geçici IP yasaklarına yol açan katı rate limiting uygulamaları

AI ile Statista Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Statista üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Statista'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Karmaşık JavaScript grafik işlemeyi zahmetsizce atlar
Cloudflare ve reCAPTCHA'yı otomatik olarak yönetir
Değişen pazar trendlerini takip etmek için zamanlanmış scraping
Karmaşık veri çıkarma iş akışları oluşturmak için kodsuz (no-code) arayüz
Verileri CSV, JSON veya Google Sheets'e sorunsuz bir şekilde aktarır
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Statista'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Statista üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Statista'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Karmaşık JavaScript grafik işlemeyi zahmetsizce atlar
  • Cloudflare ve reCAPTCHA'yı otomatik olarak yönetir
  • Değişen pazar trendlerini takip etmek için zamanlanmış scraping
  • Karmaşık veri çıkarma iş akışları oluşturmak için kodsuz (no-code) arayüz
  • Verileri CSV, JSON veya Google Sheets'e sorunsuz bir şekilde aktarır

Statista için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Statista kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Statista için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Statista kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Tarayıcıyı taklit etmek için başlıklar
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.statista.com/search/?q=tech'

def scrape_statista():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        results = soup.select('.searchItem__title')
        for item in results:
            print(f'İstatistik: {item.get_text(strip=True)}')
    except Exception as e:
        print(f'Hata: {e}')

scrape_statista()

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Statista Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Tarayıcıyı taklit etmek için başlıklar
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.statista.com/search/?q=tech'

def scrape_statista():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        results = soup.select('.searchItem__title')
        for item in results:
            print(f'İstatistik: {item.get_text(strip=True)}')
    except Exception as e:
        print(f'Hata: {e}')

scrape_statista()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Performans için headless=True ile tarayıcıyı başlat
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.statista.com/statistics/popular/')
        # Dinamik grafik öğelerinin yüklenmesini bekle
        page.wait_for_selector('.contentList__item')
        
        stats = page.query_selector_all('.contentList__item h3')
        for stat in stats:
            print(f'Çıkarıldı: {stat.inner_text()}')
        
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class StatistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'statista_spider'
    allowed_domains = ['statista.com']
    start_urls = ['https://www.statista.com/topics/']

    def parse(self, response):
        # Konu başlıklarını ve bağlantılarını çıkar
        for topic in response.css('.topicCard__title'):
            yield {
                'topic': topic.css('::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(topic.css('a::attr(href)').get())
            }
        
        # Sonraki sayfa düğmesini takip ederek sayfalamayı yönet
        next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.statista.com/search/?q=finance');
  await page.waitForSelector('.searchItem');

  // Değerlendirme mantığını kullanarak başlık listesini çıkar
  const data = await page.$$eval('.searchItem__title', elements => 
    elements.map(el => el.innerText.trim())
  );

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Statista Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Statista verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Pazara Giriş Fizibilitesi

Bölgesel sektör büyümesini ve rakip paylarını scrape ederek yeni bir pazarın uygulanabilirliğini değerlendirin.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Statista üzerinde hedef sektör arama terimlerini belirleyin.
  2. 2Geçmiş pazar hacmini ve 5 yıllık tahminleri scrape edin.
  3. 3Rakiplerin pazar payı yüzdelerini çıkarın.
  4. 4Verileri bir pazara giriş fizibilite raporunda sentezleyin.

Statista sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Statista Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Pazara Giriş Fizibilitesi

    Bölgesel sektör büyümesini ve rakip paylarını scrape ederek yeni bir pazarın uygulanabilirliğini değerlendirin.

    1. Statista üzerinde hedef sektör arama terimlerini belirleyin.
    2. Geçmiş pazar hacmini ve 5 yıllık tahminleri scrape edin.
    3. Rakiplerin pazar payı yüzdelerini çıkarın.
    4. Verileri bir pazara giriş fizibilite raporunda sentezleyin.
  • Yatırım Duyarlılık Analizi

    Anket sonuç trendlerini zaman içinde takip ederek Kripto veya EV gibi sektörlere yönelik tüketici ilgisini izleyin.

    1. Yıllık tüketici duyarlılığı anketlerini tarayın.
    2. Hedef sektörler için demografik dökümleri çıkarın.
    3. Anket duyarlılığı ile halka açık hisse senedi performansı arasında korelasyon kurun.
    4. Duyarlılık takip panelini aylık olarak güncelleyin.
  • Dinamik İçerik Pazarlaması

    En son sektör KPI'larını çekerek veri açısından zengin makalelerin oluşturulmasını otomatikleştirmesini sağlayın.

    1. Belirli rapor sayfalarını izlemek için bir scraper kurun.
    2. Temel metrikleri (örneğin küresel internet kullanıcıları) çıkarın.
    3. Scrape edilen verileri kullanarak blog infografiklerini otomatik güncelleyin.
    4. Gazetecilik güvenilirliği için kaynak meta verilerine atıfta bulunun.
  • Fiyat Kıyaslama (Benchmarking)

    Perakendeciler, iç fiyatlandırmayı ayarlamak için küresel enerji veya hammadde fiyat endekslerini izleyebilir.

    1. İlgili dosyalardan emtia fiyat endekslerini scrape edin.
    2. Birimleri ve para birimlerini normalize edin.
    3. Bölgesel maliyet yapılarını karşılaştırın.
    4. Yönetimi önemli fiyat sapmaları konusunda uyarın.
  • Akademik Meta-Analiz

    Büyük ölçekli sosyolojik araştırmalar için birden fazla veri setinden toplumsal istatistikleri bir araya getirin.

    1. Sosyolojik çalışmalardan ham sayıları ve örneklem büyüklüklerini çıkarın.
    2. Veri analizi kütüphanelerini (Pandas) kullanarak veri setlerini birleştirin.
    3. Verileri, çıkarılan birincil kaynak atıflarıyla doğrulayın.
    4. Araştırma yayını için istatistiksel regresyon gerçekleştirin.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Statista Kazımak için Pro İpuçları

Statista'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Cloudflare 403 hatalarından kaçınmak için yüksek kaliteli residential proxy'ler kullanın.

Tarayıcı otomasyonunuzun veri çekme işleminden önce Highcharts animasyonunun tamamlanmasını beklediğinden emin olun.

İnsan davranışını taklit etmek için User-Agent'ları ve tarayıcı parmak izlerini (fingerprints) döndürün.

Hesabın işaretlenmesini önlemek için kimlik doğrulaması yapılmış oturumları dikkatli kullanın.

İstatistik ID'lerinin büyük ölçekli keşfi için arama sonuç sayfalarını hedefleyin.

Rate limiting riskini en aza indirmek için trafiğin az olduğu saatlerde scraping yapın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Statista Hakkında Sık Sorulan Sorular

Statista hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun