StubHub Nasıl Kazınır: Nihai Web Scraping Rehberi
Gerçek zamanlı bilet fiyatları, etkinlik uygunluğu ve oturma verileri için StubHub'ı nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Akamai'yi atlatmayı ve pazar verilerini...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Akamai Bot Manager
- Cihaz parmak izi, davranış analizi ve makine öğrenimi kullanan gelişmiş bot tespiti. En sofistike anti-bot sistemlerinden biri.
- PerimeterX (HUMAN)
- Davranışsal biyometri ve öngörücü analiz. Fare hareketleri, yazma kalıpları ve sayfa etkileşimi yoluyla otomasyonu tespit eder.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
StubHub Hakkında
StubHub'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
StubHub, spor, konser, tiyatro ve diğer canlı eğlence etkinlikleri için taraftarlara bilet alıp satabilecekleri devasa bir platform sağlayan dünyanın en büyük ikincil bilet pazaryeridir. Viagogo'ya ait olan platform, bilet orijinalliğini garanti altına alan ve küresel olarak milyonlarca işlemi işleyen güvenli bir aracı olarak faaliyet gösterir. Site, mekan haritaları, gerçek zamanlı fiyat dalgalanmaları ve envanter seviyeleri dahil olmak üzere dinamik bir veri hazinesidir.
İşletmeler ve analistler için StubHub verileri, eğlence sektöründeki pazar talebini ve fiyatlandırma trendlerini anlamak için paha biçilemezdir. Platform biletlerin gerçek piyasa değerini yansıttığı için (genellikle orijinal nominal değerden farklıdır), bilet simsarları ve etkinlik organizatörleri için rekabet istihbaratı, ekonomik araştırma ve envanter yönetimi konusunda birincil kaynak görevi görür.
Bu platformu kazımak, belirli koltuk numaralarından geçmiş fiyat değişimlerine kadar son derece ayrıntılı verilerin çıkarılmasına olanak tanır. Bu veriler, kuruluşların kendi fiyatlandırma stratejilerini optimize etmelerine, gelecek turların popülaritesini tahmin etmelerine ve tüketiciler için kapsamlı fiyat karşılaştırma araçları oluşturmalarına yardımcı olur.
Neden StubHub Kazımalı?
StubHub'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Farklı mekanlardaki bilet fiyatı dalgalanmalarının gerçek zamanlı takibi
Etkinlik satış oranlarını belirlemek için koltuk envanter seviyelerinin izlenmesi
SeatGeek veya Vivid Seats gibi diğer ikincil piyasalara karşı rekabet analizi
Büyük spor ligleri ve konser turları için geçmiş fiyatlandırma verilerinin toplanması
Birincil ve ikincil piyasalar arasındaki arbitraj fırsatlarının belirlenmesi
Etkinlik organizatörleri için belirli bölgelerdeki hayran talebini ölçmeye yönelik pazar araştırması
Kazıma Zorlukları
StubHub kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Otomatik tarayıcı modellerini tanımlayan ve engelleyen agresif anti-bot koruması (Akamai)
Dinamik listeleme bileşenlerini ve haritaları işlemek için yoğun JavaScript ve React kullanımı
Statik kazıyıcıları bozmak için HTML yapısında ve CSS seçicilerinde yapılan sık değişiklikler
Yüksek kaliteli residential proxy kullanımını gerektiren katı IP tabanlı rate limiting
Gelişmiş tarayıcı otomasyonu gerektiren karmaşık oturma planı etkileşimleri
AI ile StubHub Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya StubHub üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız StubHub'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan StubHub'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya StubHub üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız StubHub'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Akamai ve PerimeterX gibi gelişmiş anti-bot önlemlerini zahmetsizce atlatır
- Kod yazmadan karmaşık JavaScript render işlemlerini ve dinamik içeriği yönetir
- 7/24 fiyat ve envanter takibi için planlanmış veri toplamayı otomatikleştirir
- Yüksek başarı oranlarını korumak ve IP yasaklarından kaçınmak için yerleşik proxy rotasyonunu kullanır
StubHub için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan StubHub kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
StubHub için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan StubHub kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile StubHub Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# StubHub uses Akamai; a simple request will likely be blocked without advanced headers or a proxy.
url = 'https://www.stubhub.com/find/s/?q=concerts'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers to mimic a real browser
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Attempting to find event titles (Selectors change frequently)
events = soup.select('.event-card-title')
for event in events:
print(f'Found Event: {event.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Request failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_stubhub():
with sync_playwright() as p:
# Launching a headed or headless browser
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific event page
page.goto('https://www.stubhub.com/concert-tickets/')
# Wait for dynamic ticket listings to load into the DOM
page.wait_for_selector('.event-card', timeout=10000)
# Extracting data using locator
titles = page.locator('.event-card-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(title)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_stubhub()Python + Scrapy
import scrapy
class StubHubSpider(scrapy.Spider):
name = 'stubhub_spider'
start_urls = ['https://www.stubhub.com/search']
def parse(self, response):
# StubHub's data is often inside JSON script tags or rendered via JS
# This example assumes standard CSS selectors for demonstration
for event in response.css('.event-item-container'):
yield {
'name': event.css('.event-title::text').get(),
'price': event.css('.price-amount::text').get(),
'location': event.css('.venue-info::text').get()
}
# Handling pagination by finding the 'Next' button
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.stubhub.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Wait for the listings to be rendered by React
await page.waitForSelector('.event-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.event-card'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.event-title-class')?.innerText,
price: item.querySelector('.price-class')?.innerText
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Error during scraping:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();StubHub Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
StubHub verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Dinamik Bilet Fiyatlandırma Analizi
Bilet satıcıları, StubHub'da gözlemlenen mevcut piyasa arz ve talebine göre fiyatlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirler.
Nasıl uygulanır:
- 1Belirli oturma bölümleri için rakip fiyatlarını her saat başı çekin.
- 2Etkinlik tarihine kadar olan fiyat trendlerini belirleyin.
- 3En rekabetçi kalmak için ikincil piyasalardaki listeleme fiyatlarını otomatik olarak ayarlayın.
StubHub sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
StubHub Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Dinamik Bilet Fiyatlandırma Analizi
Bilet satıcıları, StubHub'da gözlemlenen mevcut piyasa arz ve talebine göre fiyatlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirler.
- Belirli oturma bölümleri için rakip fiyatlarını her saat başı çekin.
- Etkinlik tarihine kadar olan fiyat trendlerini belirleyin.
- En rekabetçi kalmak için ikincil piyasalardaki listeleme fiyatlarını otomatik olarak ayarlayın.
- İkincil Piyasa Arbitraj Botu
Hızlı yeniden satış kârı için piyasa ortalamasının önemli ölçüde altında fiyatlandırılan biletleri bulun.
- Birden fazla bilet platformunu (StubHub, SeatGeek, Vivid Seats) aynı anda kazıyın.
- Tam olarak aynı sıra ve bölüm için fiyatları karşılaştırın.
- Bir platformdaki bilet fiyatı kârlı bir al-sat işlemi için yeterince düştüğünde anlık uyarılar gönderin.
- Etkinlik Popülerlik Tahmini
Organizatörler, bir tura daha fazla tarih ekleyip eklemeyeceklerine veya mekan değiştirip değiştirmeyeceklerine karar vermek için envanter verilerini kullanır.
- Belirli bir sanatçı için birkaç şehirdeki 'Mevcut Miktar' alanını izleyin.
- Envanterin tükenme hızını (velocity) hesaplayın.
- Yüksek talep gören bölgelerde ek gösteriler eklemeyi haklı çıkarmak için talep raporları oluşturun.
- Ağırlama Sektörü İçin Mekan Analitiği
Yakındaki oteller ve restoranlar, tükenen etkinlikleri ve bilet hacmini takip ederek yoğun geceleri tahmin edebilir.
- Yerel stadyumlar ve tiyatrolar için yaklaşan etkinlik programlarını kazıyın.
- 'Yüksek etkili' tarihleri belirlemek için bilet kıtlığını takip edin.
- Yoğun etkinlik geceleri için personel seviyelerini ve pazarlama kampanyalarını ayarlayın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
StubHub Kazımak için Pro İpuçları
StubHub'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Yüksek kaliteli residential proxy'ler kullanın. Veri merkezi (data center) IP'leri Akamai tarafından neredeyse anında işaretlenir ve engellenir.
Tarayıcınızın Ağ (Network) sekmesinden XHR/Fetch isteklerini izleyin. StubHub genellikle bilet verilerini HTML'den daha kolay ayrıştırılabilen JSON formatında çeker.
Tespit edilme riskini azaltmak için rastgele gecikmeler ve insan benzeri etkileşimler (fare hareketleri, kaydırma) ekleyin.
Belirli Etkinlik ID'lerini (Event IDs) kazımaya odaklanın. URL yapısı genellikle bilet listelerine doğrudan bağlantılar oluşturmak için kullanılabilecek benzersiz bir ID içerir.
Agresif rate limits tetikleme olasılığını en aza indirmek için sunucu yükünün daha düşük olduğu yoğun olmayan saatlerde kazıma yapın.
Farklı gerçek kullanıcı gruplarını taklit etmek için farklı tarayıcı profilleri ve User-Agent'lar arasında geçiş yapın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
StubHub Hakkında Sık Sorulan Sorular
StubHub hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun