anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7, 1 milyon token context, adaptive reasoning ve kurumsal ölçekli agent'lar için 3,3 kat vision çözünürlüğü ile Anthropic'in flagship modelidir.

Frontier ModelAgentic AIKodlama AsistanıGeniş ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 Nisan 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
128Ktoken
Giriş fiyatı
$5.00/ 1M
Çıkış fiyatı
$25.00/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
94.2%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 94.2% puan aldı.
HLE
54.7%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 54.7% puan aldı.
MMLU
89.8%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 89.8% puan aldı.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 89.9% puan aldı.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 31.6% puan aldı.
IFEval
91.2%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 91.2% puan aldı.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 100% puan aldı.
MATH
94.1%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 94.1% puan aldı.
GSM8k
98.4%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 98.4% puan aldı.
MGSM
94.1%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 94.1% puan aldı.
MathVista
78%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 78% puan aldı.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 87.6% puan aldı.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 92.4% puan aldı.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 78.5% puan aldı.
MMMU
80.7%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 80.7% puan aldı.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 85.6% puan aldı.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 79.5% puan aldı.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 92.5% puan aldı.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 59.3% puan aldı.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Claude Opus 4.7 bu benchmark'ta 68.8% puan aldı.

Claude Opus 4.7 Hakkında

Claude Opus 4.7'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Model Genel Bakış

Claude Opus 4.7, Claude 4 mimari serisindeki flagship modeldir. Modelin, bir görevin algılanan zorluğuna göre bilişsel çabasını ölçeklendirmesine olanak tanıyan bir Adaptive Thinking çerçevesi kullanır. Bu, sabit muhakeme bütçelerinin yerini dinamik mantık seviyelerine bırakır. Geliştiriciler artık API çaba parametresi aracılığıyla dahili muhakeme derinliğini kontrol edebilir ve latency ile mantıksal kesinlik arasında daha iyi bir denge sağlayabilir. Model, yüksek riskli kurumsal iş akışları ve otonom agentic döngüler için özel olarak ayarlanmıştır.

Context ve Multimodal Yetenekler

Bu model, uzun context fiyatlandırma primi olmaksızın 1 milyon token'lık bir context window sağlar. 128.000 token'lık çıkış limiti içerir; bu da tek bir yanıtta devasa teknik belgelerin veya tüm kod depolarının oluşturulmasını mümkün kılar. Vision çözünürlüğü önceki sürümlerden 3,3 kat daha yüksektir. Bu, 2576 piksele kadar olan görüntülerde piksel mükemmeliyetinde UI anlayışı ve 1:1 koordinat eşlemesi sağlar. Bu iyileştirmeler, onu belge analizi ve görsel denetim görevleri için güvenilir bir seçenek haline getirir.

Agentic Mühendislik ve Güvenlik

Mimari güncellemeler, uzun vadeli görevleri ve yazılım mühendisliğini hedefler. Gerçek GitHub sorunlarını çözme yeteneğinde şu anda lider olan SWE-bench Verified liderlik tablosunda %87,6 puan almıştır. Model, çok turlu agent oturumlarında token tüketimini yönetmeye yardımcı olmak için görev bütçeleri sunar. Anthropic, güvenlik araştırmacıları için faydayı korurken modelin kötü niyetli istismarlara katılmasını önlemek amacıyla gerçek zamanlı siber güvenlik önlemlerini çekirdek mimariye entegre etmiştir.

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Claude Opus 4.7'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Agentic Yazılım Mühendisliği

Depoları otonom olarak yeniden yapılandırmak ve karmaşık dosya arası bağımlılıkları çözmek için yüksek çaba seviyelerinden yararlanma.

Büyük Ölçekli Repo Sentezi

Mimari akışları haritalamak ve teknik belgeler oluşturmak için 1 milyon token'lık kaynak kodunu işleme.

Yüksek Çözünürlüklü Vision Analizi

Önceki frontier model'lerden 3,3 kat daha fazla detayla yoğun grafikleri ve piksel düzeyindeki UI ekran görüntülerini analiz etme.

Siber Güvenlik Zafiyet Araştırması

Doğrulanmış güvenlik sınırları dahilinde derin güvenlik denetimleri ve zero-day analizi gerçekleştirme.

Kurumsal Bilgi Çıkarımı

Devasa teknik kütüphanelerden yapılandırılmış verileri çıkarma ve karmaşık belge karşılaştırmaları yapma.

Etkileşimli 3D Prototipleme

Doğal dil tanımlarından işlevsel 3D ortamlar ve oyun mantığı oluşturma.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Endüstri Lideri Kodlama Hassasiyeti: SWE-bench Verified testinde %87,6 başarı elde ederek yazılım mühendisliği için genel kullanıma açık tüm modelleri geride bırakır.
Daha Yüksek Token Tüketimi: Yeni bir tokenizer, aynı metin için önceki Claude sürümlerine kıyasla yaklaşık %35 daha yüksek token kullanımı ile sonuçlanır.
Devasa Context Kararlılığı: 1 milyon token'lık context window içinde, uzun context için ekstra ücret almadan %100 doğruluk sağlar.
Sabit Sampling Parametreleri: Temperature ve top-p kontrollerinin kaldırılması, deterministik olmayan kullanım durumları için yaratıcı esnekliği sınırlar.
Üstün Görsel Keskinlik: 2576px'e kadar görüntüleri destekleyerek hassas belge ve UI analizi için 1:1 piksel eşlemesi sağlar.
Maksimum Çabada Yüksek Latency: 'xhigh' çaba seviyeleriyle yanıt üretmek, karmaşık görevler için önemli bekleme sürelerine yol açar.
Dinamik Muhakeme Kontrolü: Geliştiricilerin, özel latency-mantık dengesi için adaptive thinking çerçevesi aracılığıyla çaba seviyelerini değiştirmesine olanak tanır.
Agresif Güvenlik Redleri: Gerçek zamanlı siber güvenlik filtreleri, meşru güvenlik araştırmaları için yanlış pozitif retlere neden olabilir.

API Hızlı Başlangıç

anthropic/claude-opus-4-7

Belgeleri Görüntüle
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Bu mimariyi eşzamanlılık hataları için analiz et." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Claude Opus 4.7 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Claude Opus 4.7 hakkında ne düşündüğünü görün

Claude Opus 4.7, SWE-bench ve agentic muhakemede lider; GPT-5.4 ve Gemini 3.1 Pro'yu geçiyor.
zarfet
twitter
Tek seferde prosedürel bir 3D paten oyunu oluşturabilmesi, modelin mantık yoğunluğunun kanıtıdır.
jrandolph
hackernews
Opus 4.7 yeni çıktı. cursorbench %58'den %70'e fırladı. XBOW görsel keskinlik Opus 4.6'da %54,5 iken bunda %98,5.
hirenthakore
twitter
Claude aşırı mühendislik yapmaya meyilli: basit bir fonksiyon istiyorsunuz ve on yıl boyunca ölçeklenecek bir mimari alıyorsunuz.
Ok_Today5649
reddit
Claude Opus 4.7 ile ilgili ilk geri bildirimler, daha yüksek token kullanımı ve daha katı prompt gereksinimlerine işaret ediyor.
kimmonismus
twitter
X-High muhakeme çabası, karmaşık agentic iş akışları için ihtiyaç duyduğumuz eksik orta noktaydı.
Bijan Bowen
youtube

Claude Opus 4.7 Hakkında Videolar

Claude Opus 4.7 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Claude bugüne kadar mevcut olan en iyi alıntı yapan modeldi ve hala öyle.

Aslında öncekiyle aynı fiyatta ama size muhakemesi üzerinde daha fazla kontrol veriyor.

Bu tam olarak doğru çalışıyor. Benim seçeceğim araçları seçti.

En yüksek düşünme seviyelerini kullanmadığınızda model gözle görülür şekilde daha hızlı hissettiriyor.

Tek bir satır kod yazmadan önce uç durumları düşündüğünü görebilirsiniz.

Bu modeli çalıştırmak çok daha pahalı... Opus 4.7 için %35 daha fazla ödeyeceksiniz.

Sadece vision yükseltmesi bile buna değer... kırpma olmadan görüntüleri üç kat çözünürlükte işleyebilir.

API kullanırsanız, eskisinden %35 daha fazla ödemeyi bekleyebilirsiniz.

Tokenizasyon değişikliği, dikkatli olmazsanız API faturalarınız için sessiz bir katildir.

Derin context'i Opus 4'ün önceki sürümünden çok daha iyi işliyor.

Bu modelin vision yetenekleri önemli ölçüde daha iyi.

X-High muhakeme çabası, karmaşık agentic iş akışları için ihtiyaç duyduğumuz eksik orta noktaydı.

Bu kesinlikle %100 çılgınca bir başlığı hak ediyor. Bu beni ciddi şekilde şaşırttı.

Diğer üç modelin gözden kaçırdığı eski kod tabanımdaki bir hatayı doğru bir şekilde tespit etti.

Agent döngülerindeki özerklik seviyesi, bunu GPT-5'ten ayıran şey.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Claude Opus 4.7 için Pro İpuçları

Claude Opus 4.7'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Adaptive Thinking'i Etkinleştirin

Claude'un en uygun muhakeme derinliğini seçmesini sağlamak için API çağrılarında adaptive thinking modunu açıkça etkinleştirin.

Agent'lar için X-High Kullanın

Kendi kendini doğrulama ve mantıksal kesinliği en üst düzeye çıkarmak için agentic döngülerde çaba (effort) parametresini xhigh olarak ayarlayın.

Gereksiz Yönergeleri Kaldırın

Model kendi içinde öz düzeltme için optimize edildiğinden, işinizi tekrar kontrol edin gibi eski prompt'ları kaldırın.

Token Tüketimini İzleyin

Aynı metin girişleri için token sayılarındaki %35'lik artışı yönetmek adına yeni tokenizer takibini kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Claude Opus 4.7 Hakkında Sık Sorulan Sorular

Claude Opus 4.7 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun