Kimi K2.5

Moonshot AI'ın yerel multimodal yeteneklere, 262K context window kapasitesine ve SOTA reasoning yetisine sahip 1T parameters open-source agentic model'i Kimi...

Agentic AIMultimodalOpen-sourceReasoningMoE
moonshot logomoonshotKimi K-seriesJanuary 27, 2026
Bağlam
262Ktoken
Maks. çıktı
33Ktoken
Giriş fiyatı
$0.60/ 1M
Çıkış fiyatı
$2.50/ 1M
Modalite:TextImageVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
87.6%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Kimi K2.5 bu benchmark'ta 87.6% puan aldı.
HLE
50.2%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 50.2% puan aldı.
MMLU
92%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MMLU Pro
87.1%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 87.1% puan aldı.
SimpleQA
54%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 54% puan aldı.
IFEval
94%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 94% puan aldı.
AIME 2025
96.1%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 96.1% puan aldı.
MATH
98%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 98% puan aldı.
GSM8k
99%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 99% puan aldı.
MGSM
96%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 96% puan aldı.
MathVista
84.2%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 84.2% puan aldı.
SWE-Bench
76.8%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
HumanEval
99%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 99% puan aldı.
LiveCodeBench
85%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 85% puan aldı.
MMMU
84%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 84% puan aldı.
MMMU Pro
78.5%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 78.5% puan aldı.
ChartQA
77.5%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 77.5% puan aldı.
DocVQA
88.8%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 88.8% puan aldı.
Terminal-Bench
50.8%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 50.8% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Kimi K2.5 bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Kimi K2.5 Hakkında

Kimi K2.5'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Agentic Intelligence Alanında Yeni Bir Sınır

Kimi K2.5, Moonshot AI'ın amiral gemisi open-source agentic model'idir ve birleşik multimodal zekada büyük bir sıçramayı temsil eder. 32 milyar aktif parameters içeren devasa 1 trilyon parameters Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen model; metin, görüntü ve video işlemeyi tek bir reasoning çerçevesine yerel olarak entegre eder. Geleneksel LLM'lerden farklı olarak K2.5, otonom yürütme için özel olarak tasarlanmıştır; insan müdahalesi olmadan kendi kendini düzeltmesine ve karmaşık, çok adımlı problemler üzerinde muhakeme yürütmesine olanak tanıyan benzersiz bir 'Thinking' moduna sahiptir.

Mimari Atılımlar

Model, sistemin devasa araştırma veya mühendislik görevlerini çözmek için 100'e kadar paralel alt-agent'ı dinamik olarak koordine etmesini sağlayan 'Agent Swarm' adlı devrim niteliğinde bir özelliği tanıtır. SWE-Bench ve AIME 2025 gibi benchmark'larda üst düzey performans sergileyen Kimi K2.5, open-source model'ler ile tescilli frontier AI arasındaki boşluğu etkili bir şekilde kapatarak operasyonel maliyetin çok küçük bir kısmıyla üst düzey yetenekler sunar. MoonViT-3D encoder entegrasyonu, yüksek zamansal doğrulukla birkaç saatlik içeriği kapsayan eşi benzeri görülmemiş bir video anlama imkanı sağlar.

Eşsiz Verimlilik

Ham gücün ötesinde K2.5, sürdürülebilir tokens ekonomisine odaklanır. Agresif context caching ve son derece optimize edilmiş bir MoE yapısı kullanarak, 1 milyon input tokens başına 0,60 $'lık oldukça rekabetçi bir fiyat noktasını korurken, en pahalı closed-source model'lerle yarışan bir performans sunar. Bu da onu, karmaşık ve uzun context'li otonom agent'ları ölçekli bir şekilde dağıtmak isteyen işletmeler için ideal bir temel haline getirir.

Kimi K2.5

Kimi K2.5 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Kimi K2.5'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Yazılım Mühendisliği

Karmaşık GitHub sorunlarını çözme ve görsel UI taslaklarından full-stack web sitesi klonlama.

Olimpiyat Düzeyinde Matematik Çözümü

AIME 2025'te %96'nın üzerinde doğrulukla ileri düzey matematiksel kanıtları ve yarışma düzeyi problemleri çözme.

Uzun Metrajlı Video Reasoning

İki saate kadar olan videolardaki içeriği context kaybı veya zamansal bozulma olmadan analiz etme ve özetleme.

Dinamik Araştırma Agent'ları

Çok iş parçacıklı web araştırmaları yürütmek ve yüzlerce kaynaktan gelen verileri paralel olarak sentezlemek için 'Agent Swarm' özelliğini kullanma.

Estetik Frontend Oluşturma

El yazısı UI tel çerçevelerini veya ekran görüntülerini etkileyici animasyonlara sahip, cilalı ve işlevsel React koduna dönüştürme.

Otonom Terminal Kontrolü

Sunucu kümelerini ve geliştirme ortamlarını yönetmek için karmaşık bash komutlarını ve sistem düzeyindeki işlemleri yürütme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Matematiksel Reasoning: AIME 2025'te %96,1 puan alarak saf mantıksal çıkarımda neredeyse tüm closed-source model'leri geride bırakır.
Donanım Yoğunluğu: 1T parameters model'in tamamını yerel olarak çalıştırmak, birden fazla H100 veya B200 GPU içeren kurumsal düzeyde bir AI kümesi gerektirir.
Muazzam Paralellik: 'Agent Swarm' yeteneği, 100'den fazla alt-agent kullanımına izin vererek araştırma görevlerinin tamamlanma süresini büyük ölçüde azaltır.
Thinking Latency: Derin reasoning modunu etkinleştirmek, standart işlemeye kıyasla latency süresini önemli ölçüde artırır.
Birleşik Multimodal Mimari: Ayrı birer vision encoder'a ihtiyaç duymadan 2 saatlik videoları ve yüksek çözünürlüklü görüntüleri yerel olarak işler.
Doktora Düzeyinde Bilgi Eksikliği: 'Humanity's Last Exam' testindeki %50,2'lik skoru, üst düzey bilimsel uzmanlık konusunda geliştirme alanı olduğunu göstermektedir.
Agresif Token Ekonomisi: 1 milyon input tokens başına 0,60 $ maliyetiyle, Claude 4.5 gibi benzer frontier model seçeneklerinden yaklaşık 8-10 kat daha ucuzdur.
Düzenleme Kaygıları: Çin menşeli bir model olması nedeniyle, API kullanımı ve veri egemenliği Batılı işletmeler için farklı yasal çerçevelere tabi olabilir.

API Hızlı Başlangıç

fireworks/kimi-k2p5

Belgeleri Görüntüle
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Create a full-stack Next.js dashboard with a dark mode glassmorphism UI.' }],
    max_tokens: 2048,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Kimi K2.5 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Kimi K2.5 hakkında ne düşündüğünü görün

"AIME 2025'teki reasoning yetenekleri open-source bir model için kesinlikle çılgınca."
LogicLover
reddit
"Kimi K2.5, uzun video anlama konusunda çıtayı belirledi. Sonunda klibin başını unutmayan bir model."
AI_Pioneer
x
"K2.5'i kodlama agent'ı olarak kullanmak kuralları değiştiriyor. SWE-Bench skoru sadece bir rakam değil, yetkinliği hissedebiliyorsunuz."
DevGuru
hackernews
"Çin, Kimi K2.5'i piyasaya sürdü ve performans, saat gibi işleyen bir hassasiyetle Amerikan frontier AI modelleriyle başa baş."
BasedTorba
x
"Çinli Kimi, OpenAI'ın trilyonluk iş hayalini yıktı... 8 kat daha ucuz."
nrqa__
x
"Kimi K2.5, sadece bir sohbet kutusu değil de gerçekten bir co-pilot gibi hissettiren ilk model."
CodeWizard
reddit

Kimi K2.5 Hakkında Videolar

Kimi K2.5 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

AIME problemlerini test ederken Kimi K2.5, GPT-4o'nun bile zorlandığı soruları neredeyse tamamen doğru yanıtladı.

Kodlama görevlerinde agentic yetenekler, standart LLM'lere kıyasla bu model'in parladığı asıl noktadır.

Böylesine trilyon parameters bir model'in open-source olması mevcut piyasada eşi benzeri görülmemiş bir durum.

Burada, ilk matematik testlerimde o1 ile yarışan bir mantık işleme kapasitesi görüyorsunuz.

token fiyatlandırması o kadar düşük ki, temel görevler için tescilli kapalı model'leri kullanma argümanını etkili bir şekilde ortadan kaldırıyor.

İki saatlik videoları context kaybı yaşamadan tek seferde işleyebilme yeteneği muazzam bir atılımdır.

Bu sadece bir sohbet model'i değil; en başından araçları ve terminalleri kullanmak üzere tasarlanmış.

Swarm modunu tetiklediğinizde, web araştırması için sağlanan paralellik temel olarak eşsizdir.

Bu, Moonshot AI'ın dünyaya hem bilgi işlem gücüne hem de yeteneğe sahip olduğunu ilan etmesidir.

Bir hatayı düzeltmek için canlı bir terminalde gezindiğini görmek, otonom mühendisliğin geleceğidir.

Kimi K2.5'in BrowseComp benchmark verilerindeki sıçrayışı, web üzerinde daha önce görmediğimiz bir kararlılıkla gezinebileceğini gösteriyor.

Görme ve thinking modlarını tek bir mimaride birleştirmesi asıl mimari başarı hikayesidir.

MMLU ve GSM8k üzerindeki performans, eğitim için kullanılan veri kalitesinin üst düzey olduğunu kanıtlıyor.

Önceki sürümlerin aksine, buradaki video anlama yeteneği zamansal bozulmadan etkilenmiyor.

Eğer bir geliştiriciyseniz, OpenAI uyumluluğu bu model'e test amacıyla geçmeyi neredeyse zahmetsiz hale getiriyor.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları
Demo videoyu izle

Kimi K2.5 için Pro İpuçları

Kimi K2.5'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Mode'dan Yararlanın

Matematik veya kodlama gibi yoğun mantık gerektiren görevlerde reasoning modunu etkinleştirmek için model'e açıkça 'Think step-by-step' şeklinde prompt verin.

Video Context Avantajı

Çok uzun videoları işlemek için model'in MoonViT-3D encoder'ını kullanın; 2 saatlik kliplerdeki belirli ayrıntıları bulmada mükemmeldir.

Agent Orkestrasyonu

Büyük projeler için, K2.5'in görevleri daha hızlı yürütme amacıyla alt görevlere bölmesini sağlamak için swarm yeteneğini kullanın.

Cache Hit Tasarrufu

input maliyetlerini %75'e kadar azaltmak için Moonshot'ın agresif context caching özelliğinden yararlanacak şekilde API çağrılarınızı yapılandırın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Kimi K2.5 Hakkında Sık Sorulan Sorular

Kimi K2.5 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun