moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking, Moonshot AI'ın trilyon parametreli reasoning modelidir. HLE'de GPT-5'i geride bırakır ve otonom olarak 300 ardışık tool call desteği sunar...

moonshot logomoonshotKimi K26 Kasım 2025
Bağlam
256Ktoken
Maks. çıktı
16Ktoken
Giriş fiyatı
$0.15/ 1M
Çıkış fiyatı
$0.15/ 1M
Modalite:Text
Yetenekler:AraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
93%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 93% puan aldı.
HLE
44.9%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 44.9% puan aldı.
MMLU
90%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 78% puan aldı.
SimpleQA
55%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 55% puan aldı.
IFEval
92%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 92% puan aldı.
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 99.1% puan aldı.
MATH
99.1%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 99.1% puan aldı.
GSM8k
99%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 99% puan aldı.
MGSM
95%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 95% puan aldı.
MathVista
75%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 75% puan aldı.
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 71.3% puan aldı.
HumanEval
83%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 83% puan aldı.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 83.1% puan aldı.
MMMU
80%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 80% puan aldı.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 60% puan aldı.
ChartQA
88%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 88% puan aldı.
DocVQA
94%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 94% puan aldı.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 55% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Kimi K2 Thinking bu benchmark'ta 12% puan aldı.

Kimi K2 Thinking Hakkında

Kimi K2 Thinking'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Trilyon Parametreli Mixture of Experts

Kimi K2 Thinking, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisini kullanan trilyon parametreli bir reasoning modelidir. Moonshot AI tarafından geliştirilen ve 2025'in sonlarında yayınlanan model, inference için sadece 32B parameters aktive ederek devasa bilgi kapasitesini hesaplama verimliliğiyle dengeler. Karmaşık mantıksal problemleri çözmek için inference aşamasında hesaplama gücünü ölçeklendiren bir düşünme ajanı olarak tasarlanmıştır. Bu yaklaşım, modelin nihai bir cevap vermeden önce kendi mantık yürütmesi üzerine düşünmesine ve hatalarını düzeltmesine olanak tanır.

Agentic Tool Kullanımı ve Planlama

Model, 300'e kadar ardışık tool call işlemini otonom olarak yönetebilme yeteneğiyle öne çıkar. Çoğu standart dil modeli uzun vadeli planlamada zorlanırken, K2 Thinking otonom web taraması ve çok adımlı yazılım mühendisliği gibi agentic iş akışları için tasarlanmıştır. Quantization-Aware Training aracılığıyla yerel olarak INT4 hassasiyetini destekler; böylece standart kurumsal donanım kümelerinde çalışırken bile frontier seviyesinde performansını korur.

Geliştirici ve Araştırma Odaklılık

256K token context window ile model, derinlemesine araştırmalar ve karmaşık teknik görevler için oluşturulmuştur. Closed-source sistemler ile open-weights modelleri arasındaki performans farkını kapatır. Doktora seviyesindeki bilimsel soruları ve rekabetçi matematik problemlerini çözme yeteneği; onu akademik araştırmalar, otomatik kodlama asistanları ve mantıksal tutarlılığın birincil gereksinim olduğu yüksek sadakatli reasoning uygulamaları için uygun bir seçenek haline getirir.

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Kimi K2 Thinking'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Karmaşık Yazılım Mühendisliği

Yinelemeli öz-düzeltme kullanarak gerçek GitHub issue'larını çözme ve çok dosyalardan oluşan kod tabanlarını mimari olarak tasarlama.

Otonom Araştırma Agent'ları

Gözden uzak teknik verileri toplamak ve sentezlemek için yüzlerce ardışık tool call yürütme.

Olimpiyat Seviyesinde Matematik

Derin chain-of-thought doğrulaması ile ileri seviye geometri ve cebir problemlerini çözme.

Doktora Seviyesinde Bilimsel Araştırma

Çok adımlı mantıksal çıkarım gerektiren fizik ve biyoloji alanındaki uzman sorularını yanıtlama.

Etkileşimli Bilgisayar Kontrolü

Devops iş akışlarını otomatize etmek için terminal ortamlarında ve bulut altyapılarında gezinme.

Mantık Odaklı Yaratıcı Yazarlık

Karmaşık dünya kurma kurallarına sıkı sıkıya bağlı kalmayı gerektiren uzun metinler oluşturma.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

State-of-the-art Reasoning: Araçlarla HLE'de %44,9 puan alarak uzman seviyesindeki mantık yürütmede büyük closed-source modelleri geride bırakır.
Devasa Kaynak Gereksinimleri: Kuantizasyon ile bile yerel inference için en az 245GB VRAM gerekir; bu da kullanımını üst düzey sunucu kümeleriyle sınırlar.
Olağanüstü Agentic Derinlik: 300 ardışık tool call kapasitesi ile gerçek anlamda otonom web araştırması ve tarayıcı görevlerini mümkün kılar.
Doğal Yanıt Latency'si: Derin düşünme süreci, model test-time computation'ını ölçeklendirdikçe ciddi bekleme sürelerine neden olur.
En Üst Düzey Matematiksel Doğruluk: AIME 2025'te %94,5 başarı oranıyla üst seviye matematiksel problem çözmede güvenilirliğini kanıtlar.
Doğal Multimodality Eksikliği: Bu varyant görüntü veya video girdilerini doğrudan işleyemez; multimodal görevler için ayrı bir vision model gerektirir.
Open-Weights Erişilebilirliği: Yerel dağıtım ve fine-tuning için geliştirici topluluğuna frontier model seviyesinde zeka sunar.
Yüksek Token Maliyeti: Dahili reasoning adımları çok sayıda output token harcar, bu da basit sorgular için API maliyetlerini artırır.

API Hızlı Başlangıç

moonshot/kimi-k2-thinking

Belgeleri Görüntüle
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system for autonomous code review using 300 tool calls.' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Kimi K2 Thinking Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Kimi K2 Thinking hakkında ne düşündüğünü görün

Kimi K2.5 kodlama için en iyi open model, gerçekten harika iş çıkarmışlar.
npc_gooner
reddit
Moonshot AI az önce Kimi K2 Thinking'i yayınladı. 300 ardışık tool call mu? Agentic AI'ın geleceği bu.
@tech_trends
twitter
Kimi, açık kaynaklı trilyon parametreli bir reasoning modeli olan Kimi K2 Thinking'i yayınladı. İşte bu gerçek bir olay.
nekofneko
reddit
Ardışık olarak 300 tool call işleyebilmesi, tamamen yeni agent iş akışlarının önünü açıyor.
AI Explained
youtube
Bir open-source modelin bu rakamlara ulaşmasını görmek etkileyici. Test-time ölçeklendirme yaklaşımı kesinlikle meyvesini veriyor.
jsmith23
hackernews
Bu modeli yerel olarak çalıştırmak zor ama reasoning derinliği open weights dünyasında başka hiçbir şeye benzemiyor.
LocalLlamaEnthusiast
reddit

Kimi K2 Thinking Hakkında Videolar

Kimi K2 Thinking hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Kimi K2 Thinking kullandığım en iyi AI modeli.

Bugüne kadar yapılmış en bağımsız agentic model. Yani, kendi başına saatlerce çalışabilir.

Her adımda düşünebiliyor ve üzerine kafa yorabiliyor. Bu yüzden asla yolunu kaybetmiyor.

Trilyon parametreye rağmen reasoning hızı şaşırtıcı derecede hızlı.

Eğer agent'lar inşa ediyorsanız, bakmanız gereken mimari tam olarak bu.

Kimi K2 Thinking... Kimi K2 modelinin bir düşünme yükseltmesidir ve dürüst olmak gerekirse çok geniş kabul görmüş görünüyor.

Bu elbette bir open-source model... toplamda 1 trilyon civarında parameters boyutuyla geliyor.

Tüm benchmark sonuçları int4 hassasiyetinde rapor edilmiştir.

Karmaşık matematik problemlerini en üst düzey özel laboratuvarlarla yarışacak bir mantık seviyesiyle ele alıyor.

VRAM'iniz varsa yerel ağırlıklar için kurulum süreci oldukça basit.

Kimi K2.5, Moonshot AI adlı Çinli bir şirket tarafından geliştirilen en son open-source modeldir.

100 alt-agent'a kadar başlatabiliyor ve 1.500 tool call'u eş zamanlı yürütebiliyor.

Gerçekten güzel bir web sitesi yapmak istiyorsanız kesinlikle öneririm.

Dahili chain-of-thought, nihai cevabı vermeden önce kod hatalarını kendi kendine düzeltmesini sağlıyor.

Moonshot, bu özel sürüm için uzun vadeli planlamaya gerçekten odaklanmış.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Kimi K2 Thinking için Pro İpuçları

Kimi K2 Thinking'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Thinking Çıktısını Etkinleştirin

Modelin dahili reasoning adımlarını görmek için inference motorunuzdaki özel tokens bayrağını kullanın.

Temperature Değerini Optimize Edin

En tutarlı reasoning akışı için sampling temperature değerini 1.0, min_p değerini ise 0.01 olarak ayarlayın.

System Prompt'larından Faydalanın

Modelin davranışını stabilize etmek için konuşmalara resmi Moonshot AI kimlik prompt'u ile başlayın.

Test-Time Compute'u Ölçeklendirin

Doğruluğu artırmak adına daha zor problemler için modelin daha fazla dahili token üretmesine izin verin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Kimi K2 Thinking Hakkında Sık Sorulan Sorular

Kimi K2 Thinking hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun