minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5, 1M context window ve otonom agent'lar için yıkıcı fiyatlandırmasıyla elit agentic kodlama yeteneklerine sahip bir SOTA MoE modelidir.

Agentic AIMoE MimarisiKodlama UzmanıMaliyet Verimliliği
minimax logominimaxM-series12 Şubat 2026
Bağlam
1.0Mtoken
Maks. çıktı
128Ktoken
Giriş fiyatı
$0.30/ 1M
Çıkış fiyatı
$1.20/ 1M
Modalite:TextImage
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 62% puan aldı.
HLE
28%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 28% puan aldı.
MMLU
85%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 85% puan aldı.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 76.5% puan aldı.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 44% puan aldı.
IFEval
87.5%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 87.5% puan aldı.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 45% puan aldı.
MATH
72%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 72% puan aldı.
GSM8k
95.8%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 95.8% puan aldı.
MGSM
92.4%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 92.4% puan aldı.
MathVista
65%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 65% puan aldı.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 80.2% puan aldı.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 89.6% puan aldı.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 65% puan aldı.
MMMU
68%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 68% puan aldı.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 54% puan aldı.
ChartQA
88%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 88% puan aldı.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 93.2% puan aldı.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 52% puan aldı.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. MiniMax M2.5 bu benchmark'ta 12% puan aldı.

MiniMax M2.5 Hakkında

MiniMax M2.5'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Verimli Frontier Mimari

MiniMax M2.5, 230B Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi üzerine inşa edilmiş yüksek verimli bir frontier modeldir. Her forward pass'te yalnızca 10 milyar parametreyi etkinleştirerek, dev proprietary modellerden neredeyse 20 kat daha verimli inference hızları ve fiyatlandırma yapıları sunar. Özellikle agentic zeka için tasarlanmış olup, basit sohbetlerden ziyade yapılandırılmış mantık ve çok adımlı planlamaya öncelik verir. Bu sparse tasarım, modelin geleneksel dense modellerin devasa işlem yükü olmadan yüksek zekayı korumasını sağlar.

Gelişmiş Kodlama Zekası

Modelin öne çıkan özelliği, kod oluşturmadan önce mantık yapılarını ve proje hiyerarşilerini görselleştirmesini sağlayan Mimar Zihniyeti'dir. Bu, onu özellikle otonom yazılım mühendisliği için etkili kılar; nitekim SWE-Bench Verified'da %80,2'lik bir skorla state-of-the-art seviyesini yakalar. 1 milyon token'lık context window ile tüm kod tabanlarını içselleştirebilir, bu da daha önce maliyetli olan derin repo denetimlerini ve karmaşık sistem refactoring işlemlerini mümkün kılar.

Kurumsal ve Lokal Dağıtım

MiniMax M2.5, 10'dan fazla programlama dilini destekler ve lightning varyantında saniyede 100 token'a kadar yerel throughput sunar. Open-weight bir model olarak sunulduğu için, geliştiriciler tam veri gizliliği için modeli yerel olarak dağıtabilir ve aynı zamanda hosted API'de bulunan mantık odaklı reasoning gücüne erişim sağlayabilirler. Bu çok yönlülük, onu hem bulut tabanlı agent pipeline'ları hem de şirket içi geliştirici araçları için pratik bir seçenek haline getirir.

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için MiniMax M2.5'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Otonom Yazılım Mühendisliği

Agent araçlarını kullanarak gerçek dünya GitHub issue'larını çözme ve çok dosyalı hata ayıklama.

Kurumsal Agent Pipeline'ları

Düşük API maliyetleriyle araştırma ve veri sentezi için 7/24 çalışan arka plan agent'larını güçlendirme.

Eski Kodların Modernizasyonu

Mantık standartlarını koruyarak devasa eski depoları modern framework'lere dönüştürme.

Mimari Kod İncelemeleri

Mantıksal geri bildirim ve yapısal optimizasyon önerileri sağlamak için proje hiyerarşilerini analiz etme.

Yüksek Hacimli Belge Düzenleme

Finansal ve yasal modelleme için büyük ofis dosyalarını yüksek sadakatle işleme.

Düşük Latency'li Geliştirici Araçları

Destek için milisaniyelik yanıt süreleri gerektiren IDE eklentilerini ve CLI araçlarını çalıştırma.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

State-of-the-art Kodlama Performansı: SWE-Bench Verified'da %80,2 puan alarak çok daha pahalı modellerin performansını yakalar.
Daha Düşük Reasoning Derinliği: 10B aktif parametreli sparse yapı, aşırı niş reasoning görevlerinde yoğun modellerin bazen gerisinde kalabilir.
Aşırı Maliyet Verimliliği: Fiyatlandırma, büyük rakiplerin yaklaşık 20'de 1'i kadardır, bu da büyük ölçekli agent dağıtımlarını uygulanabilir kılar.
Metin Odaklılık: GPT-4o gibi multimodal modellerle karşılaştırıldığında yerel vision ve ses yeteneklerinden yoksundur.
Yüksek Throughput: HighSpeed varyantı, geleneksel modellerin iki katı hız olan saniyede 100 token sunar.
Marka Atıf Zorunluluğu: Open-weight sürümünün ticari kullanımı, MiniMax markasına belirgin bir atıfta bulunulmasını gerektirir.
Open-Weight Erişilebilirliği: Geliştiriciler, veri gizliliğini ve tam yığın sahipliğini sağlamak için modeli lokal olarak çalıştırabilirler.
VRAM Gereksinimleri: Modelin tamamını yerel olarak çalıştırmak, önemli ölçüde quantization kullanılmadığı sürece üst düzey donanım gerektirir.

API Hızlı Başlangıç

minimax/minimax-m2.5

Belgeleri Görüntüle
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Bir fintech uygulaması için mikro hizmet mimarisi tasarla.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar MiniMax M2.5 Hakkında Ne Diyor

Topluluğun MiniMax M2.5 hakkında ne düşündüğünü görün

MiniMax M2.5 fiyatlandırması gerçek hikaye, sadece bütçeleri değil, mimariyi değiştirecek kadar ucuz.
PretendAd7988
twitter
M2.5, SOTA rakamlarına ulaşıyor ve 10B aktif parametreli bir model, yani hızlı ve ucuz.
Low-Bread-2346
reddit
Model, kullanıcıların işleri ilerletmek için yapmak zorunda kaldığı ağır yükü azaltıyor.
JamMasterJulian
youtube
M2.5, Claude Opus 4.6 throughput'una maliyetin çok küçük bir kısmıyla ulaşıyor.
Significant-Tap-7854
reddit
M2.5'i Mac Studio'da lokal çalıştırmak çok hızlı. 10B aktif parametre gerçekten fark yaratıyor.
MacCoder_X
reddit
Mimari planlama adımı, daha tek bir satır kod yazmadan mantık hatalarını yakalıyor.
dev_mindset
twitter

MiniMax M2.5 Hakkında Videolar

MiniMax M2.5 hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

En iyi proprietary seçeneklerden neredeyse 20 kat daha ucuz.

Bu, çok daha hızlı ve önemli ölçüde daha ucuz, birinci sınıf bir kodlama ve agentic model.

SWE-bench verified üzerindeki performans onu gerçekten elit kategoriye taşıyor.

Frontier seviyesinde zekayı açık kaynak donanım gereksinimleriyle alıyorsunuz.

Buradaki MoE mimarisi, düşük latency'li kodlama görevleri için mükemmel bir şekilde ayarlanmış.

MiniMax, modeli çıkış token'larında Opus 4.6 maliyetinin %3'ü ile sunuyor.

Zekanın maliyeti bu noktada artık elektrik maliyetine yaklaşıyor.

Belge ortasında unutma sorunu yaşamadan büyük repo context window'larını yönetebiliyor.

Geliştirici araçları için lightning varyantının hızı, devasa bir UX kazancı.

Karmaşık mantık hatalarını çözen bu kadar ucuz bir modeli ilk defa görüyorum.

Saniyede 100 token ile modeli sürekli çalıştırmanın maliyeti saatte sadece 1$.

İçsel düşünce burada gerçekten parlıyor çünkü anında kendini düzeltebiliyor.

GPT-4o ile karşılaştırıldığında, tutarlı bir şekilde daha iyi çok dosyalı refactoring sağlıyor.

Agentic yetenekleri prompt'a eklenmiş bir düşünce değil, doğrudan yerleşik.

Giriş fiyatlandırma katmanları göz önüne alındığında, küçük geliştiriciler için esasen bedava.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

MiniMax M2.5 için Pro İpuçları

MiniMax M2.5'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Mimar Zihniyetini Benimseyin

Gerçek uygulama kodunu istemeden önce modelden bir proje yapısı oluşturmasını isteyin.

1M Context'i Kullanın

Kod tabanınızın global farkındalığını sağlamak için eksiksiz belgeler veya tüm modülleri sağlayın.

HighSpeed Planını Kullanın

Agentic yapılar için saniyede sabit 100 token elde etmek amacıyla M2.5-HighSpeed endpoint'ini seçin.

Tekrarlamalı İyileştirme

Modelden, mantıksal boşluklar veya güvenlik açıkları için ilk çıktısını gözden geçirmesini isteyin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

MiniMax M2.5 Hakkında Sık Sorulan Sorular

MiniMax M2.5 hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun