anthropic

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 — це провідна модель Anthropic з контекстом 1 млн tokens, адаптивним мисленням та роздільною здатністю зору 3,3x для агентів корпоративного...

Frontier ModelAgentic AIАсистент для програмуванняLarge ContextAnthropic
anthropic logoanthropicClaude16 квітня 2026 р.
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
128Kтокенів
Ціна вводу
$5.00/ 1M
Ціна виводу
$25.00/ 1M
Модальність:TextImage
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
94.2%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Claude Opus 4.7 набрав 94.2% у цьому бенчмарку.
HLE
54.7%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Claude Opus 4.7 набрав 54.7% у цьому бенчмарку.
MMLU
89.8%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Claude Opus 4.7 набрав 89.8% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
89.9%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Claude Opus 4.7 набрав 89.9% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
31.6%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Claude Opus 4.7 набрав 31.6% у цьому бенчмарку.
IFEval
91.2%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Claude Opus 4.7 набрав 91.2% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Claude Opus 4.7 набрав 100% у цьому бенчмарку.
MATH
94.1%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Claude Opus 4.7 набрав 94.1% у цьому бенчмарку.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Claude Opus 4.7 набрав 98.4% у цьому бенчмарку.
MGSM
94.1%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Claude Opus 4.7 набрав 94.1% у цьому бенчмарку.
MathVista
78%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Claude Opus 4.7 набрав 78% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
87.6%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Claude Opus 4.7 набрав 87.6% у цьому бенчмарку.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Claude Opus 4.7 набрав 92.4% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
78.5%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Claude Opus 4.7 набрав 78.5% у цьому бенчмарку.
MMMU
80.7%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Claude Opus 4.7 набрав 80.7% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
85.6%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Claude Opus 4.7 набрав 85.6% у цьому бенчмарку.
ChartQA
79.5%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Claude Opus 4.7 набрав 79.5% у цьому бенчмарку.
DocVQA
92.5%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Claude Opus 4.7 набрав 92.5% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Claude Opus 4.7 набрав 59.3% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Claude Opus 4.7 набрав 68.8% у цьому бенчмарку.

Про Claude Opus 4.7

Дізнайтеся про можливості Claude Opus 4.7, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Огляд моделі

Claude Opus 4.7, це флагманська модель у серії архітектури Claude 4. Вона використовує framework Adaptive Thinking, який дозволяє моделі масштабувати свої когнітивні зусилля на основі сприйнятої складності завдання. Це замінює фіксовані бюджети мислення на динамічні рівні логіки. Розробники тепер можуть контролювати глибину внутрішнього reasoning через параметр зусиль API, що дозволяє краще збалансувати latency та логічну точність. Модель спеціально налаштована для критично важливих корпоративних робочих процесів та автономних agentic циклів.

Контекст та multimodal можливості

Ця модель надає context window розміром 1 мільйон tokens без націнки за довгий контекст. Вона включає ліміт виводу 128 000 tokens, що дозволяє генерувати масивні технічні документи або повні репозиторії коду за одну відповідь. Роздільна здатність зору в 3,3 раза вища, ніж у попередніх ітераціях. Це дозволяє здійснювати піксельно-точне розуміння UI та відображення координат 1:1 на зображеннях до 2576 пікселів. Ці вдосконалення роблять модель надійним вибором для аналізу документів та візуального аудиту.

Agentic інженерія та безпека

Архітектурні оновлення спрямовані на довгострокові завдання та software engineering. Вона набирає 87,6% у лідерборді SWE-bench Verified, наразі лідируючи у своїй здатності вирішувати реальні проблеми GitHub. Модель впроваджує бюджети завдань, щоб допомогти керувати споживанням tokens під час агентських сесій. Anthropic інтегрувала засоби кібербезпеки в реальному часі в основну архітектуру, щоб запобігти використанню моделі у зловмисних цілях, зберігаючи при цьому корисність для дослідників безпеки.

Claude Opus 4.7

Випадки використання для Claude Opus 4.7

Відкрийте різні способи використання Claude Opus 4.7 для досягнення чудових результатів.

Agentic Software Engineering

Використання високих рівнів зусиль для автономного рефакторингу репозиторіїв та вирішення складних залежностей між файлами.

Синтез великомасштабних репозиторіїв

Обробка 1 мільйона tokens вихідного коду для відображення архітектурних потоків та створення технічної документації.

Аналіз зображень високої роздільної здатності

Аналіз щільних діаграм та знімків UI на рівні пікселів з деталізацією у 3,3 раза вищою, ніж у попередніх frontier model.

Дослідження вразливостей кібербезпеки

Проведення глибоких аудитів безпеки та аналізу zero-day у межах верифікованих меж безпеки.

Видобуток корпоративних знань

Вилучення структурованих даних з масивних технічних бібліотек та виконання складного порівняльного аналізу документів.

Інтерактивне 3D-прототипування

Генерація функціональних 3D-середовищ та ігрової логіки на основі описів природною мовою.

Сильні сторони

Обмеження

Провідна у галузі точність кодування: Досягає 87,6% у SWE-bench Verified, перевершуючи всі інші доступні моделі для software engineering.
Вище споживання tokens: Новий токенізатор призводить до приблизно на 35% вищого споживання tokens для того самого тексту порівняно з попередніми версіями Claude.
Стабільність величезного контексту: Підтримує 100% точність у context window 1M tokens без додаткової націнки.
Фіксовані параметри sampling: Видалення контролю temperature та top-p обмежує творчу гнучкість для недетермінованих завдань.
Чудова візуальна чіткість: Підтримує зображення до 2576 пікселів, що дозволяє відображення піксель-у-піксель для точного аналізу документів та UI.
Висока latency при максимальних зусиллях: Генерація відповідей з рівнями зусиль «xhigh» призводить до значних затримок для складних завдань.
Динамічний контроль reasoning: Дозволяє розробникам перемикати рівні зусиль через framework адаптивного мислення для балансу між latency та логікою.
Агресивні відмови з міркувань безпеки: Фільтри кібербезпеки в реальному часі можуть призводити до хибнопозитивних відмов у законних дослідженнях безпеки.

Швидкий старт API

anthropic/claude-opus-4-7

Переглянути документацію
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive" },
  messages: [{ role: "user", content: "Проаналізуй цю архітектуру на наявність помилок паралелізму." }],
});

console.log(msg.content[0].text);

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Claude Opus 4.7

Подивіться, що думає спільнота про Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 лідирує в SWE-bench та агентських міркуваннях, випереджаючи GPT-5.4 та Gemini 3.1 Pro.
zarfet
twitter
Той факт, що він може згенерувати процедурну 3D-гру про скейтбординг за один раз, є доказом щільності логіки моделі.
jrandolph
hackernews
Вийшов Opus 4.7. cursorbench підскочив з 58% до 70%. Візуальна чіткість XBOW 98,5% проти 54,5% на Opus 4.6.
hirenthakore
twitter
Claude схильний до надмірного проектування: ви просите просту функцію, а отримуєте архітектуру, розраховану на масштабування на наступне десятиліття.
Ok_Today5649
reddit
Перші відгуки про Claude Opus 4.7 вказують на вище споживання tokens та суворіші вимоги до prompt.
kimmonismus
twitter
Рівень reasoning X-High, це та золота середина, якої нам не вистачало для складних agentic робочих процесів.
Bijan Bowen
youtube

Відео про Claude Opus 4.7

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Claude Opus 4.7

Claude був і залишається найкращою моделлю для цитування серед доступних сьогодні.

Він коштує стільки ж, скільки й раніше, але розробники дали більше контролю над його reasoning.

Це працює ідеально. Він вибрав інструменти, які я б обрав сам.

Модель відчутно швидша, коли не використовуєш найвищі рівні мислення.

Ви бачите, як він продумує крайові випадки, перш ніж написати рядок коду.

Ця модель набагато дорожча у використанні... ви будете платити на 35% більше за Opus 4.7.

Оновлення зору того варте... він може приймати зображення втричі більшої роздільної здатності без обрізки.

Якщо ви використовуєте API, очікуйте витрат на 35% більше, ніж раніше.

Зміна токенізації, це «тихий вбивця» ваших рахунків за API, якщо не бути обережним.

Він набагато краще справляється з глибоким контекстом, ніж попередня версія Opus 4.

Можливості зору цієї моделі значно кращі.

Рівень reasoning X-High, це та золота середина, якої нам не вистачало для складних agentic робочих процесів.

Це абсолютно заслуговує на гучний заголовок. Мене це серйозно вразило.

Він правильно ідентифікував помилку в моєму застарілому коді, яку пропустили три інші моделі.

Рівень автономності в агентських циклах, це те, що відрізняє його від GPT-5.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Claude Opus 4.7

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Claude Opus 4.7 та досягти кращих результатів.

Активуйте Adaptive Thinking

Явно вмикайте режим адаптивного мислення у викликах API, щоб гарантувати, що Claude обере оптимальну глибину reasoning.

Використовуйте X-High для agents

Встановіть параметр зусиль на xhigh для agentic циклів, щоб максимізувати самоперевірку та логічну точність.

Видаліть допоміжні інструкції

Приберіть застарілі prompt, такі як «перевір свою роботу», оскільки модель оптимізована для внутрішньої самокорекції.

Контролюйте споживання tokens

Використовуйте нове відстеження токенізатора, щоб керувати збільшенням кількості tokens на 35% для ідентичних текстових вхідних даних.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Часті запитання про Claude Opus 4.7

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Claude Opus 4.7