anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 забезпечує frontier performance для програмування та computer use з величезним 1M token context window всього за $3/1M tokens.

Agentic AIMultimodalПрограмуванняComputer UseLong Context
anthropic logoanthropicClaude17 лютого 2026 року
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
64Kтокенів
Ціна вводу
$3.00/ 1M
Ціна виводу
$15.00/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
89.9%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Claude Sonnet 4.6 набрав 89.9% у цьому бенчмарку.
HLE
49%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Claude Sonnet 4.6 набрав 49% у цьому бенчмарку.
MMLU
89.3%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Claude Sonnet 4.6 набрав 89.3% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Claude Sonnet 4.6 набрав 79.2% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Claude Sonnet 4.6 набрав 48.5% у цьому бенчмарку.
IFEval
89.5%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Claude Sonnet 4.6 набрав 89.5% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
83%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Claude Sonnet 4.6 набрав 83% у цьому бенчмарку.
MATH
85.3%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Claude Sonnet 4.6 набрав 85.3% у цьому бенчмарку.
GSM8k
96.4%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Claude Sonnet 4.6 набрав 96.4% у цьому бенчмарку.
MGSM
92.8%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Claude Sonnet 4.6 набрав 92.8% у цьому бенчмарку.
MathVista
68.7%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Claude Sonnet 4.6 набрав 68.7% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Claude Sonnet 4.6 набрав 79.6% у цьому бенчмарку.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Claude Sonnet 4.6 набрав 92.1% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Claude Sonnet 4.6 набрав 72.4% у цьому бенчмарку.
MMMU
74.2%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Claude Sonnet 4.6 набрав 74.2% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Claude Sonnet 4.6 набрав 75.6% у цьому бенчмарку.
ChartQA
88.1%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Claude Sonnet 4.6 набрав 88.1% у цьому бенчмарку.
DocVQA
93.4%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Claude Sonnet 4.6 набрав 93.4% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Claude Sonnet 4.6 набрав 59.1% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Claude Sonnet 4.6 набрав 58.3% у цьому бенчмарку.

Про Claude Sonnet 4.6

Дізнайтеся про можливості Claude Sonnet 4.6, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

**Генераційний стрибок в інтелекті**

Claude Sonnet 4.6 — це найпотужніша та найуніверсальніша model від Anthropic на сьогоднішній день, розроблена як високоефективний робочий інструмент для складних корпоративних та розробницьких процесів. Випущена 17 лютого 2026 року, вона представляє собою значний крок уперед порівняно з серією 4.5, впроваджуючи capabilities для computer use на рівні людини та величезне 1-million-token context window у стадії бета-тестування. Model оптимізована для agentic завдань, що означає, що вона не просто обробляє текст, а може автономно планувати та виконувати багатоетапні операції у різних програмних середовищах.

**Технічна досконалість та мультимодальність**

З технічного погляду Sonnet 4.6 заповнює розрив між швидкістю моделей середнього рівня та глибоким reasoning класу Opus. Вона підтримує Adaptive Thinking, що дозволяє їй масштабувати внутрішні зусилля reasoning залежно від складності завдання. Ця model стала новим стандартом для користувачів Claude Free та Pro, пропонуючи флагманський рівень інтелекту в кодуванні, фінансовому аналізі та розумінні документів. Вона є справжньою native multimodal, підтримуючи введення тексту, зображень, аудіо та відео для виконання різноманітних завдань з обробки медіа зі state-of-the-art точністю.

**Новий галузевий стандарт для агентів**

Завдяки елітному співвідношенню продуктивності та вартості, Sonnet 4.6 позиціонується як основний рушій для AI-агентів. Вона демонструє провідні в індустрії результати на SWE-bench Verified (79.6%) та OSWorld-Verified (72.5%), підтверджуючи свою здатність вирішувати реальні інженерні проблеми та складні завдання в операційних системах. Надаючи інтелект рівня Opus за частку його вартості, вона дозволяє розробникам створювати автономні системи, які раніше були недоступні через обчислювальні або фінансові обмеження.

Claude Sonnet 4.6

Випадки використання для Claude Sonnet 4.6

Відкрийте різні способи використання Claude Sonnet 4.6 для досягнення чудових результатів.

Автономна програмна інженерія

Використання Claude Code для рефакторингу цілих репозиторіїв та впровадження складних функцій з урахуванням контексту всього проєкту.

Computer Use на рівні людини

Автоматизація застарілого ПЗ та веб-процесів за допомогою візуального аналізу екрана та взаємодії через віртуальну мишу та клавіатуру.

Аналіз фінансової документації

Опрацювання тисяч сторінок звітів та таблиць для побудови складних інвестиційних стратегій або оцінки ризиків.

Бізнес-симуляції в реальному часі

Запуск agentic симуляцій, де model керує віртуальним бізнесом та оптимізує його прибутковість.

Багатомовна технічна документація

Генерація технічної документації десятками мов із суворим дотриманням архітектурних специфікацій.

Генерація Frontend UI/UX

Створення вишуканих інтерфейсів для панелей керування з фокусом на типографіку, теорію кольору та адаптивну верстку.

Сильні сторони

Обмеження

Лідер індустрії в написанні коду: Демонструє state-of-the-art результат у 79.6% на SWE-bench Verified, випереджаючи конкурентів у вирішенні реальних проблем із GitHub.
Latency у режимі Thinking: Великий бюджет thinking tokens збільшує час до появи першого token, що не зовсім підходить для миттєвих чатів у реальному часі.
Елітне співвідношення продуктивності та вартості: Забезпечує рівень інтелекту, близький до Opus, при цьому коштує у 5 разів дешевше, що робить її найекономічнішим вибором для масштабної автоматизації.
Обмеження частоти запитів: Користувачі безкоштовних та Pro-планів часто стикаються із жорсткими лімітами повідомлень під час інтенсивної роботи, що змушує переходити на API.
Навігація в комп'ютері на рівні людини: Показник 72.5% на OSWorld-Verified свідчить про величезний прогрес у керуванні складним ПЗ без використання API.
Деградація контексту понад 150k: Незважаючи на 1M window, model іноді може втрачати специфічні деталі з середини дуже великих prompt.
Адаптивна потужність reasoning: Має масштабований режим Thinking, який дозволяє розробникам збільшувати зусилля reasoning для вирішення складних логічних задач.
Вразливість до prompt injection: Функція Computer Use створює ризики, коли шкідливі вебсайти можуть спробувати перехопити сесію віртуального браузера model.

Швидкий старт API

anthropic/claude-sonnet-4-6

Переглянути документацію
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Claude Sonnet 4.6

Подивіться, що думає спільнота про Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 набрала 94% у нашому страховому benchmark, ставши найбільш продуктивною model для Computer Use, яку ми тестували.
Swami Sivasubramanian
twitter
Хайп виправданий, це без сумніву найкраща (і найцікавіша) LLM, яку я коли-небудь використовував! На голову вище за все, що я бачив досі.
WolframRavenwolf
reddit
Claude Sonnet 4.6 дотепна, а не просто 'іноді кумедна'. Загалом вона тепла, чесна та просоціальна.
Anton P.
twitter
Sonnet 4.6 набагато краща за Cline у задачах програмування. Я вже навіть не відкриваю файли вручну.
semibaron
hackernews
1M context window змінює правила гри для міграції кодових баз. Я просто завантажив увесь свій застарілий стек.
DevOpsDan
reddit
Вона опрацьовує складні таблиці та веб-форми з майже містичною точністю. Бета-версія Computer Use нарешті готова до роботи.
AI_Insights_Daily
youtube

Відео про Claude Sonnet 4.6

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 отримала вищий бал у GDP val, що вимірює виконання реальних значущих завдань.

Стає все важче навіть зрозуміти, чи здатні ці моделі на речі рівня CBRN.

Співвідношення швидкості та інтелекту тут практично не має рівних серед жодної іншої model на ринку.

Anthropic явно зосереджується на agentic стороні розробки з цим релізом.

Структура витрат робить цю model новим стандартом для будь-якого розробника, що використовує API у великих обсягах.

Ця model приблизно вдвічі швидша порівняно з Opus попереднього місяця.

На завершення, друзі, ця model — це найкраще співвідношення ціни та якості для корпоративного програмування.

Можливості vision для інтерпретації складних архітектурних діаграм значно покращилися.

Я дав їй 50 файлів, і вона ідеально провела рефакторинг усієї логіки маршрутизації.

Вона здається набагато людянішою у стилі спілкування порівняно з GPT-4o.

Вона фактично випереджає Opus 4.6 у деяких сферах, при цьому будучи на 40% дешевшою.

Коли ми заповнюємо context window, після досягнення позначки 150 000 tokens ефективність починає знижуватися.

Функція adaptive reasoning дозволяє перемикатися між швидкістю та глибокою логікою.

Цей реліз виглядає як перша справжня 'agent-first' model від Anthropic.

Я б використовував її для всього, крім, можливо, художнього письма найвищого рівня.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Claude Sonnet 4.6

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Claude Sonnet 4.6 та досягти кращих результатів.

Використовуйте Context Compaction

Увімкніть функцію Compaction в API, щоб автоматично підсумовувати історію тривалих розмов.

Стратегічно керуйте thinking tokens

Для математичних задач або складної логіки встановлюйте вищий бюджет на thinking tokens, щоб дозволити model дослідити кілька шляхів reasoning.

Запитуйте відповідність специфікаціям

Явно просіть model дотримуватися сучасних архітектурних практик, оскільки вона природно орієнтована на оновлені інструменти.

Використовуйте Artifacts для інтерфейсу

Заохочуйте model використовувати UI Artifacts, щоб відокремити генерацію коду від чату для ітерацій у реальному часі.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M

Часті запитання про Claude Sonnet 4.6

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Claude Sonnet 4.6