openai

GPT-5.2

GPT-5.2 — це flagship модель від OpenAI для професійних завдань, що включає 400K context window, елітний кодинг та можливості глибокого багатоетапного...

openai logoopenaiGPT-511 грудня 2025 р.
Контекст
400Kтокенів
Макс. вивід
100Kтокенів
Ціна вводу
$1.75/ 1M
Ціна виводу
$14.00/ 1M
Модальність:TextImage
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
93%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. GPT-5.2 набрав 93% у цьому бенчмарку.
HLE
45%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. GPT-5.2 набрав 45% у цьому бенчмарку.
MMLU
88%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. GPT-5.2 набрав 88% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. GPT-5.2 набрав 83% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. GPT-5.2 набрав 58% у цьому бенчмарку.
IFEval
95%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. GPT-5.2 набрав 95% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. GPT-5.2 набрав 100% у цьому бенчмарку.
MATH
98%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. GPT-5.2 набрав 98% у цьому бенчмарку.
GSM8k
99%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. GPT-5.2 набрав 99% у цьому бенчмарку.
MGSM
98%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. GPT-5.2 набрав 98% у цьому бенчмарку.
MathVista
78%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. GPT-5.2 набрав 78% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. GPT-5.2 набрав 80% у цьому бенчмарку.
HumanEval
95%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. GPT-5.2 набрав 95% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. GPT-5.2 набрав 80% у цьому бенчмарку.
MMMU
75%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. GPT-5.2 набрав 75% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. GPT-5.2 набрав 65% у цьому бенчмарку.
ChartQA
93%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. GPT-5.2 набрав 93% у цьому бенчмарку.
DocVQA
95%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. GPT-5.2 набрав 95% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. GPT-5.2 набрав 60% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. GPT-5.2 набрав 52.9% у цьому бенчмарку.

Про GPT-5.2

Дізнайтеся про можливості GPT-5.2, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

GPT-5.2, це flagship reasoning-модель від OpenAI, розроблена для професійної роботи високого рівня та автономної інженерії. Випущена 11 грудня 2025 року, вона знаменує значну еволюцію серій GPT-4 та GPT-o1 завдяки інтеграції спеціального режиму мислення (Thinking mode) із налаштуваннями зусиль (Medium, High, Extra High). Це дозволяє моделі робити паузу та перевіряти багатоетапну логіку перед генерацією відповіді.

Завдяки величезному 400K context window та майже 100% відтворенню інформації, модель створена для перевірки коду старшого рівня, складного рефакторингу та наукових досліджень. Архітектура моделі побудована для підтримки agentic воркфлоу, включаючи нативні інструменти виклику функцій та мультимодальний зір, здатний одночасно обробляти складні технічні діаграми та кодові бази.

Хоча модель досягає успіху в логічній точності та інженерних benchmark, отримавши 100% результат на AIME 2025, вона використовує більш формальний, машинний тон порівняно з конкурентами типу Claude. Наразі ціна становить $1.75 за мільйон вхідних tokens та $14.00 за мільйон вихідних tokens, що робить її економічно вигідною альтернативою для глибоких завдань, які раніше вимагали інтенсивного нагляду людини.

GPT-5.2

Випадки використання для GPT-5.2

Відкрийте різні способи використання GPT-5.2 для досягнення чудових результатів.

Комплексний інженерний рефакторинг

Глибокий рефакторинг продуктивних кодових баз із дотриманням суворих інваріантів типів та архітектурної цілісності.

Автономні завдання в терміналі

Виконання багатоетапних CLI-воркфлоу та керування складними хмарними розгортаннями з високою ефективністю в середовищах Terminal-Bench.

Синтез знань рівня PhD

Одночасний аналіз сотень технічних джерел та наукових статей для створення всеосяжних звітів із вузьких наукових тем.

Вирішення помилок конкурентності

Виявлення та виправлення складних станів гонитви (race conditions) або витоків пам'яті, що вимагають високого рівня логічного висновку на великих сегментах коду.

Механічна обробка коду

Масштабна повторювана міграція коду між цілими репозиторіями без ознак «ліні», часто притаманних моделям загального призначення.

Старша технічна перевірка

Виконання ролі віртуального провідного інженера для перевірки планів дизайну та виявлення прикордонних випадків (edge cases) у логіці виробничих систем.

Сильні сторони

Обмеження

Виняткова інженерна точність: Досягнуто показника 77.3% на Terminal-Bench 2.0, випередивши конкурентів у складних завданнях командного рядка.
Висока latency відповідей: Значні витрати ресурсів на reasoning означають, що модель помітно повільніша за попередні ітерації, що призводить до тривалого очікування.
Елітний математичний reasoning: Отримано результат 100% на benchmark AIME 2025, що демонструє здатність до математики олімпійського рівня без зовнішніх інструментів.
Штучний тон UX: Користувачі критикують модель за претензійну та надмірно структуровану ввічливість, яка відчувається менш природною, ніж у серії Claude.
Низький рівень галюцинацій: Тестування спільнотою та внутрішні benchmarks показують зниження фактичних неточностей на 30% порівняно з попередніми flagship поколіннями.
Непрозорий процес мислення: На відміну від деяких моделей із прозорим reasoning, GPT-5.2 часто приховує свій внутрішній chain-of-thought, надаючи лише фінальну верифіковану відповідь.
Тривала сталість завдань: Здатність підтримувати активні автономні робочі сесії понад дві години, що робить модель ідеальною для масштабної розробки.
Преміальна вартість reasoning: Ціна $14.00 за вихідні дані може швидко зростати під час довгих завдань, де стягується плата за велику кількість thinking tokens.

Швидкий старт API

openai/gpt-5.2

Переглянути документацію
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function solveCodeProblem() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
    reasoning_effort: 'high',
    temperature: 0,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

solveCodeProblem();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про GPT-5.2

Подивіться, що думає спільнота про GPT-5.2

GPT 5.2 у Codex, це величезний крок вперед, він охочіше береться за механічні завдання, через які інші моделі зазвичай лінуються.
ArchMeta1868
reddit
Посилене обмірковування та час, витрачений на перевірку фактів, заслуговують на повагу... надійність значно покращилася.
Thomas Randall
techopedia
Модель, що забезпечує глибокі дослідження, продемонструвала людський підхід, ефективно шукаючи спеціалізовану інформацію, коли це було необхідно.
OpenAI Official
twitter
Фокус OpenAI на структурованій 'турботі про користувача' відчувається як корпоративна маска для холодного ядра порівняно з природними дискусіями у Claude.
Anonymous Developer
hackernews
Нарешті модель, яка не починає лінуватися на півдорозі 500-рядкового рефакторингу.
CodeWizard
reddit
Параметр reasoning effort, справжній MVP для складних логічних проблем.
AIBuilder
twitter

Відео про GPT-5.2

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про GPT-5.2

Це насправді божевілля. Подивіться на це виконання з першої спроби.

Дизайн мене не дуже вразив у GPT 5.2... він спрацював значно гірше, ніж Gemini 3.

Відтворення контексту майже ідеальне в усьому діапазоні 400k.

Це більше схоже на двигун для reasoning, ніж на чат-бот.

Latency, єдиний реальний недолік для деяких додатків у реальному часі.

GPT 5.2 тепер може створювати повністю відформатовані електронні таблиці та презентації прямо в ChatGPT.

Здається, модель нарешті подорослішала і почала серйозно ставитися до своєї роботи.

Використовуйте налаштування високого reasoning лише для завдань, насичених логікою.

Галюцинації значно зменшилися порівняно з серією 4o.

Agentic воркфлоу нарешті стали життєздатними без постійного нагляду.

GPT 5.2 насправді на 40% дорожчий за 5.1, але все ще значно дешевший за Opus.

GPT 5.2 витратив 11 хвилин 20 секунд [на створення додатку]. Тобто вдвічі більше часу [порівняно з Opus].

Якість результату набагато вища, якщо дозволити працювати режиму мислення.

Він впорався з рефакторингом багатьох файлів, не втративши визначення типів.

Якщо вам потрібна чиста швидкість, це не та модель для вас.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для GPT-5.2

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від GPT-5.2 та досягти кращих результатів.

Використовуйте Thinking Effort

Застосовуйте параметр reasoning_effort (medium, high, xhigh), щоб адаптувати час обмірковування моделі до складності завдання.

Увімкніть Codex для сталості

Під час роботи з великими репозиторіями використовуйте спеціальне середовище Codex для підтримання активних сесій обробки до 150 хвилин.

Надавайте детальний контекст

Надавайте ґрунтовну довідкову документацію у system prompts, оскільки модель найкраще працює, коли її запитують про необхідний контекст.

Ітеруйте вимоги

Чітко доручайте моделі виконувати верифікаційні перевірки поточного codebase, щоб гарантувати виконання вимог.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Часті запитання про GPT-5.2

Знайдіть відповіді на поширені запитання про GPT-5.2