
GPT-5.2
GPT-5.2 — це flagship модель від OpenAI для професійних завдань, що має контекстне вікно на 400K токенів, передові можливості програмування та глибокий...
Про GPT-5.2
Дізнайтеся про можливості GPT-5.2, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.
GPT-5.2, це flagship reasoning-модель від OpenAI, розроблена для професійної роботи високого рівня та автономної інженерії. Випущена 11 грудня 2025 року, вона знаменує значну еволюцію серій GPT-4 та GPT-o1 завдяки інтеграції спеціального режиму мислення (Thinking mode) із налаштуваннями зусиль (Medium, High, Extra High). Це дозволяє моделі робити паузу та перевіряти багатоетапну логіку перед генерацією відповіді.
Завдяки величезному 400K context window та майже 100% відтворенню інформації, модель створена для перевірки коду старшого рівня, складного рефакторингу та наукових досліджень. Архітектура моделі побудована для підтримки agentic воркфлоу, включаючи нативні інструменти виклику функцій та мультимодальний зір, здатний одночасно обробляти складні технічні діаграми та кодові бази.
Хоча модель досягає успіху в логічній точності та інженерних benchmark, отримавши 100% результат на AIME 2025, вона використовує більш формальний, машинний тон порівняно з конкурентами типу Claude. Наразі ціна становить $1.75 за мільйон вхідних tokens та $14.00 за мільйон вихідних tokens, що робить її економічно вигідною альтернативою для глибоких завдань, які раніше вимагали інтенсивного нагляду людини.

Випадки використання для GPT-5.2
Відкрийте різні способи використання GPT-5.2 для досягнення чудових результатів.
Комплексний інженерний рефакторинг
Глибокий рефакторинг продуктивних кодових баз із дотриманням суворих інваріантів типів та архітектурної цілісності.
Автономні завдання в терміналі
Виконання багатоетапних CLI-воркфлоу та керування складними хмарними розгортаннями з високою ефективністю в середовищах Terminal-Bench.
Синтез знань рівня PhD
Одночасний аналіз сотень технічних джерел та наукових статей для створення всеосяжних звітів із вузьких наукових тем.
Вирішення помилок конкурентності
Виявлення та виправлення складних станів гонитви (race conditions) або витоків пам'яті, що вимагають високого рівня логічного висновку на великих сегментах коду.
Механічна обробка коду
Масштабна повторювана міграція коду між цілими репозиторіями без ознак «ліні», часто притаманних моделям загального призначення.
Старша технічна перевірка
Виконання ролі віртуального провідного інженера для перевірки планів дизайну та виявлення прикордонних випадків (edge cases) у логіці виробничих систем.
Сильні сторони
Обмеження
Швидкий старт API
openai/gpt-5.2
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI();
async function solveCodeProblem() {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
reasoning_effort: 'high',
temperature: 0,
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
solveCodeProblem();Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.
Що кажуть люди про GPT-5.2
Подивіться, що думає спільнота про GPT-5.2
“GPT 5.2 у Codex, це величезний крок вперед, він охочіше береться за механічні завдання, через які інші моделі зазвичай лінуються.”
“Посилене обмірковування та час, витрачений на перевірку фактів, заслуговують на повагу... надійність значно покращилася.”
“Модель, що забезпечує глибокі дослідження, продемонструвала людський підхід, ефективно шукаючи спеціалізовану інформацію, коли це було необхідно.”
“Фокус OpenAI на структурованій 'турботі про користувача' відчувається як корпоративна маска для холодного ядра порівняно з природними дискусіями у Claude.”
“Нарешті модель, яка не починає лінуватися на півдорозі 500-рядкового рефакторингу.”
“Параметр reasoning effort, справжній MVP для складних логічних проблем.”
Відео про GPT-5.2
Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про GPT-5.2
“Look at this one shot. This is pretty insane.”
“a landing page. The next item on the agenda is to create an app that has AI features and a database. And so, what”
“done. And this went for a while. I think this went for like 7 minutes. So it appears to be done. Let's go ahead and”
“GPT 5 with a 97% cost 0.6 cents... X high got an 81% on 5.2 and cost 2.6 cents each run.”
“GPT-5.2 is the smarter model. Opus 4.5 is the better model.”
“I also kind of misled you guys here. 5.2 Pro is the model that got eighth. This is the super, super duper expensive one. GPT 5.2 high, the like actual usable version, is below Claude 3.7 Sonnet. Yes, you heard me correctly.”
“ARC AGI 2 went from 17% on 5.1 thinking to 52.9%... stunning increase.”
“GPT 5.2 thinking is state-of-the-art. It is the best model on the planet for SweBench Pro.”
“increase. So, GPT 5.1 per million input tokens, $1.25 versus $1.75 for 5.2. That is a big increase. And $10 per output for 5.1 versus $14 per million output for 5.2. And the last, LM”
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні поради для GPT-5.2
Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від GPT-5.2 та досягти кращих результатів.
Використовуйте Thinking Effort
Застосовуйте параметр reasoning_effort (medium, high, xhigh), щоб адаптувати час обмірковування моделі до складності завдання.
Увімкніть Codex для сталості
Під час роботи з великими репозиторіями використовуйте спеціальне середовище Codex для підтримання активних сесій обробки до 150 хвилин.
Надавайте детальний контекст
Надавайте ґрунтовну довідкову документацію у system prompts, оскільки модель найкраще працює, коли її запитують про необхідний контекст.
Ітеруйте вимоги
Чітко доручайте моделі виконувати верифікаційні перевірки поточного codebase, щоб гарантувати виконання вимог.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані AI Models
GPT-5.2 Pro
OpenAI
GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.
Kimi K3
Moonshot
Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
GPT-5.5
OpenAI
GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.
Grok-3
xAI
Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.
Gemini 3.1 Flash Live Preview
Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
Claude Opus 4.7
Anthropic
Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.
Часті запитання про GPT-5.2
Знайдіть відповіді на поширені запитання про GPT-5.2