minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 — це SOTA MoE модель з 1M context window та елітними можливостями агентивного кодування за низькими цінами для автономних агентів.

Agentic AIMoE архітектураСпеціаліст з кодуванняЕкономічна ефективність
minimax logominimaxM-series12 лютого 2026
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
128Kтокенів
Ціна вводу
$0.30/ 1M
Ціна виводу
$1.20/ 1M
Модальність:TextImage
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
62%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. MiniMax M2.5 набрав 62% у цьому бенчмарку.
HLE
28%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. MiniMax M2.5 набрав 28% у цьому бенчмарку.
MMLU
85%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. MiniMax M2.5 набрав 85% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. MiniMax M2.5 набрав 76.5% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. MiniMax M2.5 набрав 44% у цьому бенчмарку.
IFEval
87.5%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. MiniMax M2.5 набрав 87.5% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. MiniMax M2.5 набрав 45% у цьому бенчмарку.
MATH
72%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. MiniMax M2.5 набрав 72% у цьому бенчмарку.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. MiniMax M2.5 набрав 95.8% у цьому бенчмарку.
MGSM
92.4%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. MiniMax M2.5 набрав 92.4% у цьому бенчмарку.
MathVista
65%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. MiniMax M2.5 набрав 65% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. MiniMax M2.5 набрав 80.2% у цьому бенчмарку.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. MiniMax M2.5 набрав 89.6% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. MiniMax M2.5 набрав 65% у цьому бенчмарку.
MMMU
68%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. MiniMax M2.5 набрав 68% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. MiniMax M2.5 набрав 54% у цьому бенчмарку.
ChartQA
88%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. MiniMax M2.5 набрав 88% у цьому бенчмарку.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. MiniMax M2.5 набрав 93.2% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. MiniMax M2.5 набрав 52% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. MiniMax M2.5 набрав 12% у цьому бенчмарку.

Про MiniMax M2.5

Дізнайтеся про можливості MiniMax M2.5, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Ефективна архітектура frontier моделі

MiniMax M2.5, це високоефективна frontier модель, побудована на архітектурі 230B Mixture-of-Experts (MoE). Активуючи лише 10 мільярдів параметрів під час кожного проходу, вона досягає швидкості та цінових структур, які майже в 20 разів ефективніші за пропрієтарних гігантів. Вона розроблена спеціально для агентивного інтелекту, надаючи перевагу структурованій логіці та багатоетапному плануванню над простими чат-діалогами. Така sparse архітектура дозволяє моделі підтримувати високий рівень інтелекту без величезних витрат обчислювальних ресурсів, характерних для традиційних dense моделей.

Просунутий інтелект у кодуванні

Відмінною рисою моделі є «Мислення архітектора» (Architect Mindset), яке дозволяє їй візуалізувати логічні структури та ієрархії проєкту перед генерацією коду. Це робить її особливо ефективною для автономної розробки ПЗ, де вона досягає state-of-the-art показника 80.2% на SWE-Bench Verified. Завдяки context window обсягом 1 мільйон token, модель може охопити цілі репозиторії, дозволяючи проводити глибокий аудит та складний рефакторинг систем, які раніше були економічно недоцільними.

Корпоративне та локальне розгортання

MiniMax M2.5 підтримує понад 10 мов програмування та власну пропускну здатність до 100 token на секунду у варіанті lightning. Оскільки модель доступна як open-weight, розробники можуть розгортати її локально для повної приватності даних, зберігаючи доступ до того ж логічного reasoning, що й у хмарному API. Ця універсальність робить її практичним вибором як для хмарних агентних пайплайнів, так і для on-premise інструментів розробки.

MiniMax M2.5

Випадки використання для MiniMax M2.5

Відкрийте різні способи використання MiniMax M2.5 для досягнення чудових результатів.

Автономна розробка ПЗ

Вирішення реальних проблем на GitHub та налагодження коду в кількох файлах за допомогою агентних систем.

Корпоративні агентні пайплайни

Робота постійно активних фонових агентів для досліджень та синтезу даних за низькими витратами на API.

Модернізація застарілого коду

Рефакторинг масивних застарілих репозиторіїв на сучасні фреймворки зі збереженням логічних стандартів.

Архітектурні огляди коду

Аналіз ієрархій проєкту для надання логічного зворотного зв'язку та пропозицій щодо структурної оптимізації.

Опрацювання великих обсягів документів

Обробка великих офісних файлів з високою точністю для фінансового та юридичного моделювання.

Інструменти розробника з низькою latency

Підтримка IDE-розширень та CLI-інструментів, що потребують швидкої реакції для допомоги розробнику.

Сильні сторони

Обмеження

SOTA продуктивність кодування: Досягає результату 80.2% на SWE-Bench Verified, що відповідає продуктивності значно дорожчих моделей.
Менша глибина reasoning: Розріджені 10B активних параметрів іноді можуть поступатися щільним моделям у вузькоспеціалізованих завданнях reasoning.
Надзвичайна економічна ефективність: Ціноутворення приблизно в 20 разів нижче за основних конкурентів, що робить масштабні агентні розгортання вигідними.
Текстоцентричний фокус: Відсутність вбудованих можливостей для роботи з зображеннями та аудіо порівняно з multimodal моделями, як GPT-4o.
Висока пропускна здатність: Варіант HighSpeed забезпечує 100 token на секунду, що вдвічі швидше за традиційні моделі.
Потрібне зазначення авторства: Комерційне використання open-weights версії вимагає чіткого зазначення бренду MiniMax.
Доступність Open-Weights: Розробники можуть запускати модель локально для забезпечення приватності даних та повного контролю над стеком.
Вимоги до VRAM: Локальний запуск повної моделі потребує потужного обладнання, якщо не використовувати значну квантизацію.

Швидкий старт API

minimax/minimax-m2.5

Переглянути документацію
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про MiniMax M2.5

Подивіться, що думає спільнота про MiniMax M2.5

Ціноутворення MiniMax M2.5, це справжня сенсація, достатньо дешево, щоб змінити архітектуру, а не лише бюджети.
PretendAd7988
twitter
M2.5 досягає показників SOTA, маючи 10B активних параметрів, що означає швидкість і економічність.
Low-Bread-2346
reddit
Модель зменшує важку роботу, яку користувачам доводилося робити лише для того, щоб підтримувати прогрес.
JamMasterJulian
youtube
M2.5 відповідає пропускній здатності Claude Opus 4.6 за частку вартості.
Significant-Tap-7854
reddit
Локальний запуск M2.5 на Mac Studio працює дуже швидко. 10B активних параметрів дійсно мають значення.
MacCoder_X
reddit
Етап архітектурного планування виявляє логічні помилки ще до того, як модель напише хоча б один рядок коду.
dev_mindset
twitter

Відео про MiniMax M2.5

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про MiniMax M2.5

Вона майже у 20 разів дешевша за топові proprietary варіанти.

Це топова модель для кодування та агентивної роботи, яка набагато швидша і значно дешевша.

Результати на SWE-bench verified дійсно ставлять її в елітну категорію.

Ви отримуєте frontier модель при вимогах до обладнання на рівні open-source.

Архітектура MoE тут ідеально налаштована для завдань кодування з низькою latency.

MiniMax надає модель за 3% вартості Opus 4.6 у вихідних token.

Вартість інтелекту зараз фактично наближається до вартості електроенергії.

Вона обробляє великі репозиторії в context window без типових проблем із забуванням у середині документа.

Для інструментів розробника швидкість варіанту lightning, це величезний виграш для UX.

Це вперше, коли я бачу таку дешеву модель, що реально вирішує складні логічні помилки.

Коштує лише $1, щоб запускати модель безперервно протягом години зі швидкістю 100 token на секунду.

Внутрішнє мислення тут справді вражає, тому що вона може миттєво коригувати хід виконання.

Порівнюючи з GPT-4o, вона стабільно краще виконує рефакторинг багатьох файлів одночасно.

Агентивні можливості є вбудованими, а не просто доданими в prompt.

Вона фактично безкоштовна для дрібних розробників з огляду на рівні ціноутворення вхідних даних.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для MiniMax M2.5

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від MiniMax M2.5 та досягти кращих результатів.

Прийміть мислення архітектора

Попросіть модель згенерувати структуру проєкту перед запитом на написання реального коду.

Використовуйте 1M context

Надавайте повну документацію або цілі модулі, щоб забезпечити глобальне розуміння вашого codebase.

Використовуйте план HighSpeed

Оберіть endpoint M2.5-HighSpeed, щоб досягти стабільних 100 token на секунду для інтерактивних агентів.

Ітеративне вдосконалення

Попросіть модель перевірити свій початковий вивід на наявність логічних прогалин або вразливостей безпеки.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Часті запитання про MiniMax M2.5

Знайдіть відповіді на поширені запитання про MiniMax M2.5