Cách thu thập dữ liệu Hacker News (news.ycombinator.com)
Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu Hacker News để trích xuất các câu chuyện công nghệ hàng đầu, danh sách việc làm và các cuộc thảo luận cộng đồng. Hoàn hảo cho...
Phat hien bao ve chong bot
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- User-Agent Filtering
Về Hacker News
Khám phá những gì Hacker News cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Trung tâm Công nghệ
Hacker News là một trang web tin tức xã hội tập trung vào khoa học máy tính và khởi nghiệp, được điều hành bởi vườn ươm khởi nghiệp Y Combinator. Nó hoạt động như một nền tảng hướng tới cộng đồng, nơi người dùng gửi các liên kết đến các bài báo kỹ thuật, tin tức khởi nghiệp và các cuộc thảo luận chuyên sâu.
Sự phong phú của dữ liệu
Nền tảng này chứa một lượng lớn dữ liệu thời gian thực bao gồm các câu chuyện công nghệ được bình chọn cao, các buổi ra mắt startup "Show HN", các câu hỏi cộng đồng "Ask HN" và các bảng tin tuyển dụng chuyên dụng. Nó được coi là nhịp đập của hệ sinh thái Thung lũng Silicon và cộng đồng nhà phát triển toàn cầu.
Giá trị chiến lược
Thu thập dữ liệu này cho phép các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu theo dõi các công nghệ mới nổi, theo dõi các đề cập về đối thủ cạnh tranh và xác định những người có tầm ảnh hưởng. Vì bố cục trang web cực kỳ ổn định và tinh gọn, đây là một trong những nguồn đáng tin cậy nhất để tổng hợp tin tức kỹ thuật tự động.
Tại Sao Nên Scrape Hacker News?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Hacker News.
Xác định sớm các ngôn ngữ lập trình và công cụ dành cho nhà phát triển mới nổi
Theo dõi hệ sinh thái khởi nghiệp để biết các tin tức ra mắt và gọi vốn mới
Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho tuyển dụng kỹ thuật bằng cách theo dõi các luồng 'Who is Hiring'
Phân tích sắc thái về các bản phát hành phần mềm và thông báo của doanh nghiệp
Xây dựng các trình tổng hợp tin tức kỹ thuật chất lượng cao cho các đối nhóm khán giả ngách
Nghiên cứu học thuật về sự lan truyền thông tin trong các cộng đồng kỹ thuật
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Hacker News.
Phân tích cấu trúc bảng HTML lồng nhau được sử dụng cho bố cục
Xử lý các chuỗi thời gian tương đối như '2 hours ago' để lưu trữ vào cơ sở dữ liệu
Quản lý giới hạn rate limit phía máy chủ có thể dẫn đến việc bị chặn IP tạm thời
Trích xuất phân cấp bình luận sâu trải dài trên nhiều trang
Thu thập dữ liệu Hacker News bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Hacker News. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Hacker News, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Hacker News dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Hacker News. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Hacker News, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Chọn các bài viết bằng cách nhấp chuột mà không cần viết các bộ chọn CSS phức tạp
- Tự động xử lý nút 'More' để phân trang liền mạch
- Thực thi trên đám mây tích hợp để ngăn IP cá nhân của bạn bị giới hạn rate-limit
- Lên lịch chạy crawl để tự động thu thập dữ liệu trang chủ mỗi giờ
- Xuất trực tiếp sang Google Sheets hoặc Webhooks để nhận cảnh báo theo thời gian thực
Công cụ scrape web no-code cho Hacker News
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Hacker News mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Hacker News
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Hacker News mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Hacker News bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stories are contained in rows with class 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Title: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://news.ycombinator.com/')
# Wait for the table to load
page.wait_for_selector('.athing')
# Extract all story titles and links
items = page.query_selector_all('.athing')
for item in items:
title_link = item.query_selector('.titleline > a')
if title_link:
print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
browser.close()Python + Scrapy
import scrapy
class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hn_spider'
start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']
def parse(self, response):
for post in response.css('.athing'):
yield {
'id': post.attrib.get('id'),
'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
}
# Follow pagination 'More' link
next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
url: item.querySelector('.titleline > a').href
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Hacker News
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Hacker News.
Khám phá xu hướng khởi nghiệp
Xác định ngành công nghiệp hoặc loại sản phẩm nào đang được ra mắt và thảo luận thường xuyên nhất.
Cách triển khai:
- 1Thu thập dữ liệu danh mục 'Show HN' hàng tuần.
- 2Làm sạch và phân loại mô tả startup bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- 3Xếp hạng xu hướng dựa trên lượt bình chọn của cộng đồng và sắc thái bình luận.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Hacker News và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Hacker News
- Khám phá xu hướng khởi nghiệp
Xác định ngành công nghiệp hoặc loại sản phẩm nào đang được ra mắt và thảo luận thường xuyên nhất.
- Thu thập dữ liệu danh mục 'Show HN' hàng tuần.
- Làm sạch và phân loại mô tả startup bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Xếp hạng xu hướng dựa trên lượt bình chọn của cộng đồng và sắc thái bình luận.
- Tìm nguồn cung ứng tài năng & Tuyển dụng
Trích xuất danh sách việc làm và chi tiết công ty từ các luồng tuyển dụng chuyên biệt hàng tháng.
- Theo dõi ID của luồng bài viết 'Who is hiring' hàng tháng.
- Thu thập tất cả các bình luận cấp cao nhất chứa mô tả công việc.
- Phân tích văn bản cho các tech stack cụ thể như Rust, AI hoặc React.
- Tình báo cạnh tranh
Theo dõi các đề cập về đối thủ cạnh tranh trong các bình luận để hiểu nhận thức của công chúng và các khiếu nại.
- Thiết lập một scraper dựa trên từ khóa cho các tên thương hiệu cụ thể.
- Trích xuất bình luận của người dùng và dấu thời gian để phân tích sắc thái.
- Tạo báo cáo hàng tuần về sức khỏe thương hiệu so với các đối thủ cạnh tranh.
- Cung cấp nội dung tự động
Tạo một bản tin công nghệ chất lượng cao, chỉ bao gồm những câu chuyện có giá trị nhất.
- Thu thập dữ liệu trang chủ mỗi 6 giờ.
- Lọc các bài đăng vượt ngưỡng 200 điểm.
- Tự động gửi các liên kết này đến bot Telegram hoặc danh sách email.
- Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho Quỹ đầu tư
Khám phá các startup giai đoạn đầu đang nhận được sự chú ý đáng kể từ cộng đồng.
- Theo dõi các bài đăng 'Show HN' lọt vào trang chủ.
- Giám sát tốc độ tăng trưởng của lượt bình chọn trong 4 giờ đầu tiên.
- Cảnh báo cho các nhà phân tích khi một bài đăng cho thấy mô hình tăng trưởng lan truyền.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Hacker News
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Hacker News.
Sử dụng API chính thức của Firebase để thu thập dữ liệu lịch sử quy mô lớn nhằm tránh sự phức tạp khi phân tích cú pháp HTML.
Luôn thiết lập User-Agent tùy chỉnh để định danh bot của bạn một cách có trách nhiệm và tránh bị chặn ngay lập tức.
Triển khai khoảng thời gian nghỉ (sleep) ngẫu nhiên từ 3-7 giây giữa các yêu cầu để mô phỏng hành vi duyệt web của con người.
Nhắm mục tiêu vào các thư mục con cụ thể như /newest cho các câu chuyện mới nhất hoặc /ask cho các cuộc thảo luận cộng đồng.
Lưu trữ 'Item ID' làm khóa chính để tránh trùng lặp dữ liệu khi thu thập dữ liệu trang chủ thường xuyên.
Thu thập dữ liệu trong giờ thấp điểm (đêm theo giờ UTC) để có thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm thiểu rủi ro bị giới hạn rate-limiting.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape Healthline: The Ultimate Health & Medical Data Guide
How to Scrape Daily Paws: A Step-by-Step Web Scraper Guide
How to Scrape BeChewy: Extract Pet Care Guides & Health Advice
How to Scrape Web Designer News
How to Scrape Substack Newsletters and Posts
Cau hoi thuong gap ve Hacker News
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Hacker News