ClickHouse

ClickHouse Self-Hosted: Triển khai bằng Một cú nhấp chuột

ClickHouse là cơ sở dữ liệu phân tích nhanh cho các truy vấn thời gian thực. Automatio triển khai nó lên máy chủ của riêng bạn kèm HTTPS chỉ với một cú nhấp...

clickhouse self-hostedclickhouse vpscơ sở dữ liệu phân tícholap open sourcedocker clickhousephân tích thời gian thực
ClickHouse logo

ClickHouse

Analytics

ClickHouse là cơ sở dữ liệu phân tích nhanh cho các truy vấn thời gian thực. Automatio triển khai nó lên máy chủ của riêng bạn kèm HTTPS chỉ với một cú nhấp...

self-hostedopen-sourcedatabaseolapanalytics

Bạn nhận được gì khi triển khai ClickHouse

Máy chủ chúng tôi thuê, chi phí, và những gì trình cài đặt sẽ hỏi.

Máy chủ
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Từ
$9/tháng
Cài đặt
Không cần cấu hình

Có trong mọi lần triển khai

  • Máy chủ riêng, mỗi máy một ứng dụng
  • Chứng chỉ HTTPS cấp tự động
  • Tên miền phụ miễn phí, tên miền riêng tùy chọn
  • Khởi động lại, đổi kích thước, snapshot và khôi phục

Triển khai ClickHouse chỉ một cú nhấp

Trên máy chủ của bạn, với dữ liệu của bạn. Không terminal, không lệnh Docker, không cấu hình chứng chỉ.

  1. 1

    Chọn kích thước

    Bắt đầu với máy chủ nhỏ nhất đủ dùng. Nâng cấp sau mà không cần cài lại.

  2. 2

    Nhấn triển khai

    Chúng tôi thuê máy chủ, cài ứng dụng bằng Docker và trỏ một tên miền phụ vào đó.

  3. 3

    Xem nó khởi chạy

    Quá trình chạy tự động trong vài phút. Khi chứng chỉ HTTPS được cấp là ứng dụng đã sẵn sàng.

Kích thước máy chủ

Tính phí hằng tháng cùng gói Automatio. Xóa máy chủ là ngừng tính phí.

Khả năng ClickHouse

Khám phá những gì Automatio có thể làm cho trường hợp sử dụng này

Storage Engine dạng cột (Columnar)

ClickHouse lưu trữ dữ liệu theo cột thay vì theo hàng, đây là nền tảng cho các truy vấn phân tích hiệu suất cao. Kiến trúc này cho phép hệ thống bỏ qua dữ liệu không liên quan trong quá trình quét, giảm các hoạt động I/O và tăng tốc tổng hợp quy mô lớn.

  • 1MergeTree table engine
  • 2Nén dữ liệu hiệu quả
  • 3Đánh chỉ mục chính và phụ
  • 4Sparse index cho tập dữ liệu lớn
  • 5Tối ưu hóa cho SSD/NVMe

Khả năng ClickHouse

  • Storage Engine dạng cột (Columnar)

    ClickHouse lưu trữ dữ liệu theo cột thay vì theo hàng, đây là nền tảng cho các truy vấn phân tích hiệu suất cao. Kiến trúc này cho phép hệ thống bỏ qua dữ liệu không liên quan trong quá trình quét, giảm các hoạt động I/O và tăng tốc tổng hợp quy mô lớn.

    1. MergeTree table engine
    2. Nén dữ liệu hiệu quả
    3. Đánh chỉ mục chính và phụ
    4. Sparse index cho tập dữ liệu lớn
    5. Tối ưu hóa cho SSD/NVMe
  • Xử lý truy vấn thời gian thực

    Được thiết kế cho xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), ClickHouse mang lại thời gian phản hồi dưới một giây trên hàng tỷ hàng. Nó sử dụng cơ chế thực thi truy vấn dạng vector và xử lý song song để tận dụng tất cả các nhân CPU có sẵn trên máy chủ cho các dashboard và giám sát.

    1. Vectorized execution engine
    2. Xử lý song song
    3. Hỗ trợ mở rộng đa nhân (multicore)
    4. Thực thi truy vấn xấp xỉ
    5. Nạp dữ liệu độ trễ thấp
  • Hỗ trợ SQL toàn diện

    Mặc dù là một cơ sở dữ liệu OLAP, ClickHouse cung cấp một hệ thống SQL hoàn chỉnh tương thích với hầu hết các công cụ BI. Nó bao gồm hỗ trợ cho các phép JOIN phức tạp, subquery và các hàm phân tích nâng cao dành riêng cho dữ liệu chuỗi thời gian và log.

    1. Ngôn ngữ truy vấn SQL tiêu chuẩn
    2. Window function
    3. Thao tác JOIN phức tạp
    4. Hỗ trợ dữ liệu JSON nguyên bản
    5. Kiểu dữ liệu Array và Nested
  • Nhân bản dữ liệu và Độ an toàn

    ClickHouse đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu thông qua việc nhân bản multi-master không đồng bộ. Điều này cho phép khối lượng công việc phân tích tiếp tục hoạt động trong các sự cố phần cứng hoặc cửa sổ bảo trì, mang lại độ tin cậy cho môi trường phân tích production.

    1. Nhân bản không đồng bộ (Asynchronous replication)
    2. Kiến trúc multi-master
    3. Chuyển đổi dự phòng tự động (Automated failover)
    4. Thực thi phân tán
    5. Tích hợp sẵn ClickHouse Keeper

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Chủ quyền dữ liệu (Data Residency): Lưu giữ dữ liệu phân tích nhạy cảm trên hạ tầng của riêng bạn để đáp ứng các quy định về quyền riêng tư và yêu cầu tuân thủ mà không cần bên thứ ba truy cập.
Yêu cầu tối thiểu về RAM khá cao: ClickHouse ngốn rất nhiều bộ nhớ. Chạy các phép tổng hợp phức tạp trên máy chủ có dưới 8GB RAM sẽ thường xuyên kích hoạt ngoại lệ Out-Of-Memory.
Chi phí có thể dự đoán: Tránh các mô hình tính phí theo mỗi truy vấn hoặc mỗi GB dữ liệu quét khó lường từ các nhà cung cấp cloud được quản lý bằng cách trả phí cố định cho VPS chuyên dụng.
Quản lý lưu trữ: Khác với các phiên bản cloud được quản lý tự động mở rộng dung lượng lưu trữ, bạn phải tự theo dõi mức sử dụng ổ đĩa của mình và thay đổi kích thước VPS trước khi nó đầy.
Kiểm soát phần cứng toàn diện: Tinh chỉnh RAM và phân bổ CPU của máy chủ dành riêng cho các mẫu truy vấn của bạn, đảm bảo hiệu suất ổn định không bị ảnh hưởng bởi hàng xóm ồn ào (noisy-neighbor).
Cần SMTP bên ngoài: Nếu bạn dự định sử dụng các tính năng cảnh báo nội bộ, bạn phải cấu hình nhà cung cấp SMTP bên ngoài của riêng mình vì máy chủ không gửi mail sẵn.
Lưu trữ vĩnh viễn: Lưu trữ nhiều năm log và event thô tùy theo dung lượng ổ đĩa của bạn thay vì bị ép buộc vào các khoảng thời gian lưu trữ ngắn bởi các nhà cung cấp SaaS.
Yêu cầu Insert theo Batch: Hiệu suất sẽ suy giảm nếu bạn gửi từng hàng đơn lẻ. Bạn phải gom các lệnh insert thành các nhóm ít nhất từ 1.000 đến 10.000 hàng để tránh chi phí gộp bảng.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Thời gian cài đặt

comparisonTable.self-hosted.managedSaasNgay lập tức
comparisonTable.self-hosted.diy1-2 Giờ
comparisonTable.self-hosted.automatio15 Phút

Quyền sở hữu dữ liệu

comparisonTable.self-hosted.managedSaasBên thứ ba
comparisonTable.self-hosted.diy100% Của bạn
comparisonTable.self-hosted.automatio100% Của bạn

Bảo trì

comparisonTable.self-hosted.managedSaasKhông cần
comparisonTable.self-hosted.diyCập nhật thủ công
comparisonTable.self-hosted.automatioTự động hóa

Mô hình chi phí

comparisonTable.self-hosted.managedSaasTheo truy vấn/quét dữ liệu
comparisonTable.self-hosted.diyChi phí VPS cố định
comparisonTable.self-hosted.automatioChi phí VPS cố định

TLS/HTTPS

comparisonTable.self-hosted.managedSaasĐã bao gồm
comparisonTable.self-hosted.diyCertbot thủ công
comparisonTable.self-hosted.automatioTự động cấu hình

Dành cho ai

Những người thực sự chạy ClickHouse trên máy chủ của họ, và điều gì thay đổi khi đó.

một nhà sáng lập độc lập theo dõi các event của ứng dụng

Chi phí phân tích được quản lý tăng phi mã khi số lượng event của người dùng mở rộng.

Giá hạ tầng cố định bất kể khối lượng truy vấn giúp tăng trưởng bền vững và xây dựng dashboard cho khách hàng.

  • Theo dõi hàng tỷ event của người dùng
  • Xây dựng dashboard chỉ số hướng đến khách hàng
  • Xuất báo cáo sử dụng tùy chỉnh

một data analyst xây dựng các dashboard

Cơ sở dữ liệu SQL truyền thống quá chậm đối với các phép tổng hợp thời gian thực.

Kết quả truy vấn dưới một giây trên dữ liệu thô cho phép kiểm tra giả thuyết nhanh chóng và phục vụ BI mà không sợ timeout.

  • Chạy các câu lệnh SQL JOIN phức tạp trên dữ liệu lịch sử
  • Kết nối Metabase để trực quan hóa dữ liệu
  • Phân tích mối tương quan giữa các event qua nhiều tháng

một kỹ sư devops quản lý log hệ thống

Các công cụ ghi log độc quyền có giới hạn thời gian lưu trữ 30 ngày.

Lưu trữ dài hạn log hệ thống thô để kiểm toán và phát hiện bất thường mà không gặp rào cản về giá.

  • Đánh chỉ mục access log của Nginx
  • Phát hiện xu hướng lưu lượng truy cập dài hạn
  • Tìm kiếm các bất thường về IP trong lịch sử

một nhà nghiên cứu xử lý các tập dữ liệu lớn

Chi phí cloud công cộng khiến việc khám phá các tập dữ liệu lớn trở nên quá đắt đỏ.

Việc nạp và truy vấn các tập dữ liệu mở ở quy mô lớn trở nên tiết kiệm khi chỉ phải trả tiền cho tài nguyên máy chủ thô.

  • Tải các tập dữ liệu khí hậu hoặc tài chính
  • Chạy phân tích xu hướng đa năm
  • So sánh các tập dữ liệu qua nhiều thập kỷ

Prompt nay la gi?

Tim hieu prompt nay lam gi va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.

Lưu trữ dạng cột cho tốc độ thời gian thực

ClickHouse được tạo ra để vận hành Yandex.Metrica, nền tảng phân tích web lớn thứ hai toàn cầu. Nó được xây dựng ngay từ đầu để xử lý hàng nghìn tỷ hàng với hiệu suất cực cao. Hầu hết các cơ sở dữ liệu truyền thống lưu trữ dữ liệu theo hàng. Nếu bạn muốn lấy giá trị trung bình của một cột, chúng phải đọc toàn bộ hàng từ đĩa. ClickHouse lưu trữ dữ liệu theo cột. Nó chỉ đọc dữ liệu cụ thể được yêu cầu, đó là lý do tại sao nó thường hoạt động nhanh hơn từ 100 đến 1.000 lần đối với các tác vụ phân tích.

Kiến trúc: MergeTree và vectorization

Hiệu suất này đến từ engine bảng MergeTree. Khi bạn ghi dữ liệu, ClickHouse lưu trữ dữ liệu thành các phần (parts) và gộp chúng lại ở chế độ nền. Trong quá trình này, nó có thể tự động tổng hợp hoặc khử trùng lặp dữ liệu. Engine thực thi sử dụng xử lý dạng vector. Điều này cho phép nó xử lý nhiều điểm dữ liệu trong một lệnh CPU duy nhất. Nó tận dụng tất cả các nhân CPU có sẵn cho một truy vấn duy nhất để trả về kết quả trong vài mili giây, ngay cả trên các tập dữ liệu khổng lồ.

Giờ đầu tiên: SQL và nạp dữ liệu

Trong giờ đầu tiên, bạn sẽ kết nối với máy chủ thông qua giao diện HTTP hoặc giao diện dòng lệnh native. Bạn sẽ định nghĩa một bảng với engine MergeTree và tải tập dữ liệu đầu tiên của mình. Vì nó sử dụng SQL tiêu chuẩn, bạn có thể chạy các phép tổng hợp và JOIN phức tạp ngay lập tức. Bạn không cần phải học một ngôn ngữ truy vấn tùy chỉnh nào khác. Hầu hết người dùng kết nối các công cụ trực quan hóa như Metabase hoặc Grafana để xây dựng dashboard ngay lập tức.

ClickHouse phù hợp với trường hợp nào

ClickHouse phù hợp nhất trong các kiến trúc hệ thống nơi bạn cần phân tích log event, hành vi người dùng hoặc dữ liệu cảm biến. Nó đóng vai trò là một giải pháp thay thế open-source cho các dịch vụ như BigQuery hoặc Snowflake. Bằng cách tự host trên máy chủ của riêng mình, bạn tránh được chi phí cao của việc tính phí theo truy vấn đồng thời giữ cho dữ liệu thô được riêng tư. Nó hoạt động tốt bên cạnh một cơ sở dữ liệu giao dịch như MySQL, đảm nhận các công việc phân tích nặng nhọc có thể làm chậm cơ sở dữ liệu ứng dụng chính của bạn.

Tối ưu hóa và nén dữ liệu

Hệ thống bao gồm hỗ trợ cho các hàm nâng cao như window function và xử lý mảng. Các tính năng này cho phép bạn thực hiện phân tích chuỗi thời gian phức tạp mà không phải viết mã code phức tạp. Nó xử lý việc nén dữ liệu tự động, thường làm giảm dung lượng cần thiết trên đĩa của bạn hơn 80%. Hiệu quả này giúp bạn có thể lưu trữ nhiều năm dữ liệu lịch sử trên một VPS tiêu chuẩn mà không cần liên tục bổ sung bộ nhớ. Việc quản lý cơ sở dữ liệu bao gồm theo dõi việc sử dụng đĩa và bộ nhớ. Vì ClickHouse được thiết kế để sử dụng RAM sẵn có nhằm đạt tốc độ tối đa, nó hoạt động tốt nhất khi được cung cấp một môi trường chuyên dụng.

Prompt nay la gi?

Moi nguoi dang noi gi ve ClickHouse

Xem cong dong nghi gi ve ClickHouse

Tốc độ thực sự khủng khiếp. Các truy vấn mất 30 giây trong Postgres chỉ mất 20ms trong ClickHouse trên cùng một phần cứng.
data_wizard
reddit
Nó ngốn RAM khá nhiều, nhưng rất đáng giá. Nếu bạn có đủ RAM, đây là công cụ nhanh nhất bạn từng chạy.
sysadmin_pro
hackernews
Việc cài đặt thủ công khá phức tạp, đặc biệt là Zookeeper, nhưng một khi đã chạy thì nó cực kỳ ổn định.
devops_guy
twitter
Độ nén quá đỉnh. Chúng tôi tiết kiệm được 80% dung lượng lưu trữ so với thiết lập dựa trên hàng trước đây.
cloud_arch
reddit
ClickHouse rất tuyệt nhưng đừng cố sử dụng nó như Postgres. Không có các bản cập nhật nhỏ hoặc xóa từng hàng đơn lẻ.
query_master
hackernews
Đối với các dashboard thời gian thực với hàng tỷ event, theo nghĩa đen thì không có giải pháp open-source nào khác có thể sánh bằng.
analytics_dev
reddit

Video ve ClickHouse

Xem huong dan, danh gia va thao luan ve ClickHouse

Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Meo chuyen nghiep cho ClickHouse

Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da ClickHouse va dat ket qua tot hon.

Chọn cấu hình cơ bản 8GB RAM

ClickHouse được thiết kế để tận dụng RAM nhằm tăng tốc độ truy vấn. Một máy chủ CX33 là mức tối thiểu để đảm bảo tính ổn định trong môi trường production.

Sử dụng engine MergeTree

Luôn sử dụng engine bảng MergeTree cho dữ liệu chính của bạn. Đây là engine mạnh mẽ nhất, hỗ trợ đánh chỉ mục (indexing) và phân vùng (partitioning).

Thực hiện insert theo batch

ClickHouse hoạt động hiệu quả nhất với các batch lớn (từ 1.000 đến 10.000 hàng) thay vì insert từng hàng đơn lẻ để giảm tải chi phí xử lý gộp ngầm (background merge).

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Self-Hosted Apps

Cau hoi thuong gap ve ClickHouse

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve ClickHouse